Mfumo wa ukaguzi wa barabara wenye akili
Pointi nne za maumivu
I. Gharama kubwa ya kuendesha - kupitia ukaguzi
Ii. Ugumu katika kutangaza barabara za vijijini
III. Upotezaji wa rasilimali za kibinadamu na nyenzo
Iv. Ugumu katika kutafuta rekodi za ukaguzi
Hatua ya maumivu 1:Kuendesha ukaguzi wa wafanyikazi wa ukaguzi, kurudia mileage, kutumia muda mrefu, uwezekano wa ukaguzi uliokosekana ni wa juu, gharama za ukaguzi ni kubwa.
Hatua ya maumivu 2:Pamoja na kuongezeka kwa mileage ya barabara kuu, ni ngumu kutatua shida ya kuongezeka kwa wafanyikazi, ni ngumu kuhakikisha ubora wa ukaguzi, na ni ngumu kutangaza barabara za vijijini.
Hatua ya maumivu 3:Doria ya barabara na doria ya matengenezo ni tofauti na kila mmoja, kupoteza rasilimali za kibinadamu na vifaa.
Hatua ya maumivu 4:Rekodi ya ukaguzi wa jadi ni polepole, habari ni ngumu kuokoa, na swala ni ngumu. Ofisi ya Usafirishaji wa Kaunti ya Xinchang inachunguza "vifaa vya kamera ya HD + vifaa vya AI" kwenye mabasi ya abiria vijijini, inachanganya na teknolojia ya kuona ya GIS na algorithms yenye akili, na inaunda moja - Acha "Usafirishaji wa Abiria wa Vijijini + hali ya ukaguzi wa akili" ili kuboresha mchakato wa biashara ya ukaguzi wa barabara na usimamizi wa pamoja.
Pazia nne
Mfano 1:Gari iliyowekwa ndani
Mfano wa 2:Ukaguzi wenye akili
Mfano 3:Ilifungwa - Utupaji wa kitanzi
Mfano 4:Masomo ya hatari
Smart Patrol ina mazingira manne
Mfano 1:Chukua gari za abiria za mijini na vijijini katika kaunti ya Xinchang kama mtoaji, usanidi ubongo mmoja wa gari la AI, ongeza kamera moja ya juu - ya ufafanuzi, badala ya ukaguzi wa mwongozo.
Mfano wa 2:Magari ya abiria ya mijini na vijijini huingiza video ya mbele ya digrii 180 -
Mfano 3:Kituo cha amri kupitia skanning ya mwongozo, shida na aina ya maagizo ya kupeleka vitengo tofauti, kitengo kinachohusika hupokea ripoti ya shida, kulingana na habari iliyopakiwa ya makosa kwa wakati unaofaa kushughulikia, baada ya kusindika na kupakia picha na habari baada ya kukamilika kwa ukarabati, rahisi kuhoji, kufanikisha utambuzi wa mchakato mzima wa kusudi la usimamizi wa kitanzi.
Mfano 4:Kupitia data kubwa ya kihistoria na uchambuzi wa akili ya bandia, futa sehemu za barabara zilizo na masafa ya juu ya magonjwa ya barabara na masafa ya juu ya rundo - UPS, na kutoa onyo la mapema na ushiriki wa mapema kupitia utafiti wa hatari na mfano wa busara wa uamuzi. Kama vile kuonekana ghafla kwa mchanga na matofali barabarani, onyo la mapema la tabia ya ujenzi haramu.
Doria ya Akili hapo awali imeendeleza matokeo matatu kuu:
I. Uanzishwaji wa utaratibu wa kitambulisho cha wakati unaofaa wa shida za barabara;
Kitengo cha asili juu ya ukaguzi wa mwongozo na kuripoti kwa wingi, ugunduzi wa shida upo kwa bahati, kupungua, baada ya mageuzi ya matumizi ya "usafirishaji wa abiria wa vijijini + vifaa vya ukaguzi wa akili", kufikia ujumuishaji wa barabara za kitaifa, mkoa, kata na vijijini, uchunguzi wa hali ya juu, ili shida za kugundua na kugundua shida za wakati huo, ili kugundua shida za wakati huo, ili kugundua shida za wakati huo, kwa sababu ya ugunduzi wa wakati huo, kwa sababu ya shida, ili kugundua shida, kwa sababu ya shida, ili kugundua shida, ili kugundua wakati wa shida, ili kugundua shida, ili kugundua wakati wa shida, uchunguzi wa wakati wa kugundua mioyo, Kupanua.
Ii. Sauti imefungwa - Mchakato wa utupaji wa kitanzi
Shida ya asili ilionekana baada ya arifa katika kikundi cha kazi, hakuna ufuatiliaji, hakuna maoni, idara zaidi, ukosefu wa mawasiliano; Baada ya mageuzi, malezi ya usimamizi wa barabara, uainishaji wa matengenezo ya barabara kuu na utupaji, maoni halisi ya wakati na utaratibu wa ukaguzi.
III. Malezi ya utaratibu wa usindikaji wa kitanzi uliofungwa kwa ukaguzi wa barabara kuu;
Ukuzaji na uanzishwaji wa "Uainishaji wa ukaguzi wa Barabara kuu" ya Kata ya Xinchang, "Miongozo ya Kutupa Shida za ukaguzi wa Barabara kuu", marekebisho ya "Vipimo vya Matengenezo ya Barabara ya Kata ya Xinchang na Hatua za Tathmini ya Usimamizi" na hati zingine kuunda safu ya mifumo. Kutegemea teknolojia ya dijiti ya kompyuta ya wingu, katika siku zijazo, Xinchang atajitolea kwa utambuzi wa ukaguzi wa barabara wenye akili ambao unaweza kugawanywa na watu wote, ambao utaboresha zaidi ufanisi wa matengenezo ya barabara, kuokoa nguvu, na kupunguza gharama.
Videografia ya AI hutumiwa kufuatilia hali ya barabara, ambayo inaweza kuchukua nafasi ya doria ya kitamaduni kushughulikia maswala anuwai kwenye barabara.
Mantiki ya usindikaji: Risasi maalum ya vifaa hutumiwa kupata habari isiyo ya kawaida kupitia kitambulisho cha algorithm, jukwaa la kupakia, na utunzaji wa mwongozo.
Ujumuishaji wa snapshot:Inaweza kuchukua nafasi ya doria ya jadi, kupunguza nguvu na rasilimali za nyenzo, na epuka sababu zisizoweza kudhibitiwa kama kutokuwepo kwa akili.
Maombi ya Utambuzi wa Algorithm:Nyufa za barabara, mashimo, kila aina ya mabango haramu ya kunyongwa, kila aina ya vizuizi barabarani.
Usindikaji wa Takwimu:Takwimu zimehifadhiwa na kupakiwa kwa upande wa mteja kwa usimamizi wa umoja.
Utunzaji wa mwongozo:Wafanyikazi wanaweza kuifungua moja kwa moja, kupakia habari, na kushughulikia habari hiyo kwa wakati kupitia wavuti.
Mfumo wa ukaguzi wa barabara wenye akili ya Golong unachukua nafasi ya ukaguzi wa barabara za mwongozo wa jadi. Kutumia wabebaji wa gari anuwai zilizo na ufafanuzi wa juu -, kamera za viwandani za kasi, mfumo hufanya kweli uchambuzi wa picha za AI na kompyuta makali. Inachukua kwa busara na kubaini hali ya barabara (kama nyufa, mashimo, vizuizi, na mabango ya kunyongwa mara kwa mara) na hupeleka data hiyo kwenye jukwaa la wingu kupitia mtandao wa 4G. Hii inaruhusu wateja kutambua kwa mbali maswala na, kwa kuzingatia aina ya eneo la makosa na eneo la GPS, kusimamia matengenezo. Mfumo huu unashinda kutofaulu kwa ukaguzi wa jadi wa mwongozo, ambao unaweza kuathiriwa na hali ya hewa, mwonekano, na makosa ya mwanadamu, kufikia wakati halisi, wa dijiti, wa kuona, maingiliano, na akili ya kugundua uharibifu wa barabara, matengenezo, usimamizi, na huduma.
Inatumika kwa barabara za vijijini, barabara za mkoa, barabara za kitaifa, barabara za mijini, barabara kuu nk.
Huduma za mfumo
1. Ugunduzi kamili: hugundua malengo mengi ya matengenezo pamoja na nyufa za kupita, nyufa za longitudinal, ngozi ya alligator, mashimo, na tofauti za urefu wa manhole.
2.Support 8 - azimio la megapixel na kugundua wakati huo huo kwenye vichochoro vitatu.
Utiririshaji wa 3.Video: Video za hali ya barabara za wakati zinaweza kutazamwa kupitia backend.
Uhifadhi wa Takwimu: Hifadhi halisi - rekodi za video za wakati na uwezo wa kuhifadhi unaoweza kupanuka.
5.Real - Uwasilishaji wa Takwimu za Wakati: Sambaza matokeo ya kugundua katika wakati halisi -
6.Mafikiaji wa Upataji: Msaada wa kutazama kwa mbali ya Android ya video halisi ya gari la gari.
7.GPS Real - Nafasi ya Wakati: Toa nafasi ya nafasi ya> = 1Hz na kosa la usahihi wa zaidi ya mita 5.
8.Mileage na Ufuatiliaji wa Uchezaji: Inafuatilia mileage ya gari na hutoa uchezaji wa trajectory.
Sasisho za mfano wa 9.AI: Pakua kiotomatiki na sasisha mifano ya kina ya kujifunza.
10.All - Operesheni ya Hali ya Hewa: Fanya kazi kwa kuaminika chini ya hali tofauti za mazingira.
11.Usambazaji wa data inayoweza kubadilika: Usaidizi wa mtandao wa TCP/IP, waya, au maambukizi ya 4G, kuruhusu uchaguzi rahisi wa watumiaji.
Ugunduzi wa 12. Ugunduzi juu ya kuanza: Anza kugundua mara tu gari linapoanza bila kuhitaji usanidi wa parameta.
13.Algorithm Msaada: Msaada wa mbele na algorithms za nyuma kama inahitajika.