Інтэлектуальная сістэма інспекцыі дарог
Чатыры болевыя пункты
I. Высокі кошт прывада - праз праверку
II. Цяжкасці ў папулярызацыі сельскіх дарог
Iii. Адходы чалавечых і матэрыяльных рэсурсаў
IV. Цяжкасць у пошуку запісаў праверкі
Пункт болю 1:Кіруючы інспекцыі суб'ектыўнасці персаналу, паўторны прабег, праводзячы доўга, верагоднасць адсутнасці праверкі высокая, выдаткі на інспекцыю высокія.
Пункт болю 2:З павелічэннем прабегу на шашы цяжка вырашыць праблему павелічэння персаналу, цяжка забяспечыць якасць праверкі, і цяжка папулярызаваць сельскія дарогі.
Пункт болю 3:Дарожныя патруль і патруль абслугоўвання адрозніваюцца адзін ад аднаго, марнуючы чалавечыя і матэрыяльныя рэсурсы.
Пункт болю 4:Традыцыйны запіс інспекцыі павольная, інфармацыя складана захаваць, і запыт складаны. Бюро транспарту акругі Сіньчанг даследуе "абсталяванне HD Camera + AI абсталяванне" на сельскіх пасажырскіх аўтобусах, спалучаецца з тэхналогіяй візуалізацыі ГІС і інтэлектуальнымі алгарытмамі, а таксама стварае адзін - спыніць "сельскі транспартны транспарт + інтэлектуальны сцэнар інспекцыі" для паляпшэння бізнес -працэсу аўтаматызаванага агляду дарожнага руху і інтэграванага кіравання і кіравання падтрыманнем.
Чатыры сцэны
Сцэнарый 1:Збудаваная транспартны сродак
Сцэнарый 2:Інтэлектуальная інспекцыя
Сцэнарый 3:Закрыта - Петля
Сцэнарый 4:Даследаванне рызыкі
Разумны патруль складаецца з чатырох сцэнарыяў
Сцэнарый 1:Вазьміце гарадскія і сельскія пасажырскія машыны ў акрузе Сіньчанг у якасці перавозчыка, наладзьце адзін інтэлектуальны мозг аўтамабіля AI, дадайце адзін ультра - высокая - Вызначэнне дарожнай камеры, а не ручная інспекцыя.
Сцэнарый 2:Гарадскія і сельскія пасажырскія транспартныя сродкі Уводзяць лобнае 180 - Сцэнарны відэа на сцэну ў - Board Ai Brain па дарозе, які разлічваецца AI на - Board Brain, а затым загружае малюнак + GPS інфармацыю пра мадэляваныя дэфекты шашы або перашкоды на хмарную платформу.
Сцэнарый 3:Камандны цэнтр шляхам ручнога сканавання, праблема па тыпу заказаў адпраўкі ў розныя адзінкі, адказны падраздзяленне атрымлівае справаздачу аб праблемах, у адпаведнасці з загружанай інфармацыяй аб няспраўнасці своечасова для барацьбы, пасля апрацоўкі і загрузкі малюнкаў і інфармацыі пасля завяршэння рамонту, лёгкага для запыту, каб дасягнуць рэалізацыі ўсяго працэсу лічбавага закрытага - мэты кіравання.
Сцэнарый 4:Дзякуючы аналізу вялікіх дадзеных і штучнага інтэлекту, праверце дарожныя ўчасткі з высокай частатой захворванняў дарог і высокай частатой кучы - ІБП, а таксама забяспечваюць ранняе папярэджанне і ранняе ўзаемадзеянне з дапамогай даследаванняў рызыкі і разважлівасці інтэлектуальнай мадэлі. Напрыклад, раптоўны выгляд пяшчаніка і цэглы на дарозе, ранняе папярэджанне аб магчымых незаконных будаўнічых паводзінах.
Інтэлектуальны патруль першапачаткова распрацаваў тры асноўныя вынікі:
I. Стварэнне механізму своечасовай ідэнтыфікацыі праблем з дарогай;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem from пашырэнне.
II. Гук закрыты - Працэс выдалення цыкла
Першапачатковая праблема з'явілася пасля апавяшчэння ў працоўнай групе, без адсочвання, без зваротнай сувязі, больш аддзелаў, адсутнасці зносін; Пасля рэформы ўтварэнне адміністрацыі дарожнага руху, катэгарызацыі і ўтылізацыі шашы, рэальны - Механізм зваротнай сувязі і праверкі.
Iii. Фарміраванне закрытага - механізму апрацоўкі цыкла для праверкі шашы;
Распрацоўка і ўвядзенне спецыфікацыі па інспекцыі шашы Сінчан, "Кіраўніцтва па ўтылізацыі праблем інспекцыі шашы", перагляду "Меры па ацэнцы сельскай дарогі акругі Сіньчанг" і іншыя дакументы для стварэння шэрагу сістэм. Абапіраючыся на лічбавыя тэхналогіі хмарных вылічэнняў, у будучыні Xinchang будзе імкнуцца да рэалізацыі інтэлектуальнай інспекцыі дарог, у якой могуць удзельнічаць усе людзі, што яшчэ больш павысіць эфектыўнасць абслугоўвання дарог, захаваць працоўную сілу і знізіць кошт.
AI відэаграфія выкарыстоўваецца для кантролю за ўмовамі дарожнага руху, якія могуць замяніць традыцыйны дарожны патруль для вырашэння розных праблем на дарогах.
Логіка апрацоўкі: Стральба з спецыяльнага абсталявання выкарыстоўваецца для атрымання анамальнай інфармацыі праз ідэнтыфікацыю алгарытму, платформу для загрузкі і ручную апрацоўку.
Інтэграцыя Snapshot:Ён можа замяніць традыцыйны патруль, паменшыць працоўную сілу і матэрыяльныя рэсурсы, а таксама пазбегнуць некантралюемых фактараў, такіх як адсутнасць розуму.
Прымяненне сцэнарыя распазнавання алгарытму:Дарожныя расколіны, выбоіны, усе віды незаконных падвесных транспарантаў, усе віды перашкод на дарозе.
Апрацоўка дадзеных:Дадзеныя захоўваюцца і загружаюцца ў кліент для адзінага кіравання.
Ручная апрацоўка:Рабочыя могуць непасрэдна адкрыць яе, загружаць інфармацыю і апрацоўваць інфармацыю ў часе праз Інтэрнэт.
Інтэлектуальная сістэма інспекцыі дарожнага руху замяняе традыцыйныя ручныя інспекцыі дарожнага руху. Выкарыстоўваючы розныя носьбіты транспартных сродкаў, абсталяваных высокім - Вызначэнне, высокая - хуткасць прамысловых камер, сістэма выконвае рэальны - Час аналізу малюнкаў AI і вылічэнні краёў. Ён інтэлектуальна фіксуе і ідэнтыфікуе дарожныя ўмовы (напрыклад, расколіны, выбоіны, перашкоды і нерэгулярна вывешаныя транспаранты) і перадае дадзеныя ў хмарную платформу праз сетку 4G. Гэта дазваляе кліентам дыстанцыйна вызначаць праблемы і, зыходзячы з тыпу няспраўнасці і размяшчэння GPS, кіраваць рамонтам. Гэтая сістэма пераадольвае неэфектыўнасць традыцыйных ручных інспекцый, на якія могуць паўплываць надвор'е, бачнасць і чалавечыя памылкі, дасягаючы рэальных - Час, лічбавы, візуальны, інтэрактыўны і інтэлектуальны выяўленне пашкоджанняў дарогі, абслугоўванне, кіраванне і абслугоўванне.
Дастасавальна да сельскіх дарог, правінцыйных дарог, нацыянальных дарог, гарадскіх дарог, аўтамабільных дарог і г.д.
Асаблівасці сістэмы
1. Здабеннае выяўленне: выяўляе некалькі мэтаў тэхнічнага абслугоўвання, уключаючы папярочныя расколіны, падоўжныя расколіны, расколіны алігатара, выбоіны і адрозненні вышыні люка.
2. Падпорце 8 - Мегапіксельны дазвол і адначасовае выяўленне па трох палосах.
3. Video Streaming: Рэальны - Час Дарожных відэаролікаў можна прагледзець праз заднім плане.
4. Захоўванне дадзеных: Захоўвайце рэальныя - Часовыя відэазапісы з пашыранай ёмістасцю захоўвання.
5. Рэальны - Часовая перадача дадзеных: Выяўленне перадачы ў рэальным - Час.
6. Mobile Access: Падтрымка Android Аддалены прагляд рэальнага - Час відэаматэрыялаў аўтамабіля.
7.gps Рэальная - Пазіцыянаванне часу: прапануйце частату пазіцыянавання> = 1 Гц з памылкай дакладнасці пазіцыянавання не больш за 5 метраў.
8. Mileage and Track Playback: Адсочвае прабег транспартнага сродку і забяспечвае прайграванне траекторыі кіравання.
9.ай Абнаўленні мадэляў: аўтаматычна загружайце і абнаўляюць мадэлі глыбокага навучання.
10. Усе - Аперацыя надвор'я: дзейнічае надзейна ў розных умовах навакольнага асяроддзя.
11.Flexible перадача дадзеных: Падтрымка перадачы сеткі TCP/IP, бесправадная або 4G перадача, што дазваляе гнуткага выбару карыстальніка.
12.
13. Падтрымка алгарытму: Падтрымка як алгарытмы Frontend, так і бэкэндаў пры неабходнасці.