지능형 도로 검사 시스템
네 가지 고통 지점
I. 높은 드라이브 비용 - 검사를 통한
II. 농촌 도로를 대중화하는 데 어려움이 있습니다
III. 인간 및 물질 자원의 낭비
IV. 검색 기록을 검색하는 데 어려움이 있습니다
진통 점 1 :검사 직원 주관성, 반복 마일리지, 오랜 시간을 보내고 검사 누락 가능성이 높고 검사 비용이 높습니다.
통증 2 :고속도로 마일리지가 증가함에 따라 직원 증가 문제를 해결하기가 어렵고 검사 품질을 보장하기가 어렵고 농촌 도로를 대중화하기가 어렵습니다.
PIAL POINT 3 :도로 순찰 및 유지 보수 순찰은 서로 다르며 인간과 물질 자원을 낭비합니다.
진통 점 4 :기존의 검사 기록은 느리고 정보를 저장하기가 어렵고 쿼리가 어렵습니다. Xinchang County Transportation Bureau는 농촌 여객 버스에 대한“HD 카메라 장비 + AI 장비”를 탐색하고 GIS 시각화 기술 및 지능형 알고리즘과 결합하여 자동화 된 도로 검사 및 통합 운영 및 유지 관리 관리의 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해“농촌 여객 운송 + 지능형 검사 시나리오”를 구축합니다.
네 장면
시나리오 1 :차량 장착 빌드
시나리오 2 :지능형 검사
시나리오 3 :폐쇄 - 루프 처리
시나리오 4 :위험 연구
스마트 순찰은 네 가지 시나리오로 구성됩니다
시나리오 1 :Xinchang 카운티의 도시 및 농촌 여객 차량을 운송 업체로 사용하여 하나의 지능형 AI 차량 뇌를 구성하고 수동 검사 대신 하나의 Ultra - High - 정의 도로 카메라를 추가하십시오.
시나리오 2 :도시 및 농촌 여객 차량은 전선 180 - 학위 장면 비디오를 도중에 AI 뇌에 계산 한 다음 시뮬레이션 된 고속도로 결함 또는 클라우드 플랫폼에 대한 시뮬레이션 된 고속도로 결함 또는 장애물의 그림 + GPS 정보를 업로드합니다.
시나리오 3 :수동 스캔을 통한 명령 센터, 다른 장치로의 디스패치 주문 유형에 따른 문제인 책임있는 장치는 수리 완료 후 사진 및 정보를 처리하고 업로드 한 후 쿼리를 쉽게 처리 한 후 디지털 폐쇄 - 루프 관리 목적의 전체 프로세스를 실현하기 위해 업로드 된 결함 정보에 따라 문제 보고서를 적시에 처리 할 수 있습니다.
시나리오 4 :역사적 빅 데이터 및 인공 지능 분석을 통해 높은 빈도의 도로 질병과 높은 주파수의 파일 - UPS를 갖춘 도로 섹션을 스크리닝하고 위험 연구 및 판단 지능형 모델을 통해 조기 경고 및 조기 참여를 제공합니다. 길가에 사암과 벽돌의 갑작스런 외관, 불법 건축 행동에 대한 조기 경고.
지능형 순찰은 처음에 세 가지 주요 결과를 개발했습니다.
I. 도로 문제를 적시에 식별하기위한 메커니즘의 확립;
원본은 수동 검사 및 질량보고에 의존하며, 문제 발견, 우연히 존재합니다.“농촌 여객 수송 + 지능형 검사 장비”의 개혁 후, 국가, 지방, 카운티 및 농촌 도로의 통합을 달성하기 위해 지연된 후, 문제가 문제의 정상화를 실현하기위한 초기 탐지 및 초기 솔루션을 실현하기위한 초기 탐지 및 초기 해결책을 실현하기 위해 초기 탐지 및 초기 해결책을 제시하고, 초기 해결책을 실현하기위한 초기 해결책과 초기 해결책을 제시합니다. 확장.
II. 사운드 닫기 - 루프 처리 프로세스
원래의 문제는 작업 그룹, 추적, 피드백 없음, 더 많은 부서, 의사 소통 부족으로 나타났습니다. 개혁 후, 도로 관리, 고속도로 유지 보수 분류 및 처리, 실수 시간 피드백 및 검증 메커니즘.
III. 고속도로 검사를위한 폐쇄 - 루프 처리 메커니즘의 형성;
Xinchang 카운티의“고속도로 검사 사양”,“고속도로 검사 문제 처분 지침”,“Xinchang 카운티 농촌 도로 유지 보수 및 관리 평가 측정법”및 기타 문서의 개정 및 일련의 시스템의 개발 및 도입. 클라우드 컴퓨팅 디지털 기술에 의존하는 Xinchang은 향후 모든 사람들이 참여할 수있는 지능형 도로 검사의 실현에 전념 할 것이며, 이는 도로 유지 보수의 효율성을 더욱 향상시키고 인력을 절약하며 비용을 절감 할 것입니다.
AI 비디오 그래피는 도로 조건을 모니터링하는 데 사용되며, 도로 순찰을 대체하여 도로의 다양한 문제를 처리 할 수 있습니다.
처리 로직 : 특수 장비 촬영은 알고리즘 식별, 업로드 플랫폼 및 수동 처리를 통해 비정상적인 정보를 얻는 데 사용됩니다.
스냅 샷의 통합 :전통적인 순찰을 대체하고 인력과 물질 자원을 줄이며 마음의 부재와 같은 통제 할 수없는 요인을 피할 수 있습니다.
알고리즘 인식 시나리오 응용 프로그램 :도로 균열, 움푹 들어간 곳, 모든 종류의 불법 교수형 배너, 도로의 모든 종류의 장애물.
데이터 처리 :데이터는 통합 관리를 위해 클라이언트 측에 저장 및 업로드됩니다.
수동 처리 :작업자는 직접 열리고 정보를 업로드하며 웹을 통해 시간에 정보를 처리 할 수 있습니다.
Golong Intelligent Road 검사 시스템은 전통적인 수동 도로 검사를 대체합니다. 고속도로, 고속 산업용 카메라가 장착 된 다양한 차량 캐리어를 사용 하여이 시스템은 실제 - 타임 AI 이미지 분석 및 에지 컴퓨팅을 수행합니다. 도로 조건 (예 : 균열, 움푹 들어간 곳, 장애물 및 불규칙적으로 매달린 배너 등)을 지능적으로 캡처하고 식별하고 4G 네트워크를 통해 데이터를 클라우드 플랫폼으로 전송합니다. 이를 통해 고객은 문제를 원격으로 식별하고 결함 및 GPS 위치에 따라 수리를 관리 할 수 있습니다. 이 시스템은 날씨, 가시성 및 인적 오류의 영향을받을 수있는 전통적인 수동 검사의 비 효율성을 극복하여 실제 시간, 디지털, 시각적, 대화식 및 지능형 도로 손상 탐지, 유지 보수, 관리 및 서비스를 달성합니다.
농촌 도로, 지방 도로, 국립 도로, 도시 도로, 고속도로 등에 적용됩니다.
시스템 기능
1. 통화 감지 : 가로 균열, 세로 균열, 악어 균열, 움푹 들어간 곳 및 맨홀 높이 차이를 포함한 여러 유지 보수 목표를 감지합니다.
2. 서포트 8 - 메가 픽셀 해상도 및 3 개의 차선에 걸쳐 동시 감지.
3. Video Streaming : 실제 도로 조건 비디오는 백엔드를 통해 볼 수 있습니다.
4. Mass Data Storage : 확장 가능한 스토리지 용량으로 실제 - 타임 비디오 녹화를 저장합니다.
5. REAL - TIME DATA 전송 : 전송 감지 결과 실시간 - 시간.
6. 모바일 액세스 : 실제 - 타임 차량 비디오 영상의 안드로이드 원격보기.
7.GPS 실수 - 시간 포지셔닝 : 5 미터 이하의 위치 정확도 오류로> = 1Hz의 포지셔닝 주파수를 제공합니다.
8. 밀리 에이지 및 트랙 재생 : 차량 마일리지를 추적하고 운전 궤적 재생을 제공합니다.
9.ai 모델 업데이트 : 딥 러닝 모델을 자동으로 다운로드하고 업데이트합니다.
10. ALL - 기상 운영 : 다양한 환경 조건 하에서 안정적으로 작동합니다.
11. 유연성 데이터 전송 : TCP/IP 네트워크 전송, 무선 또는 4G 전송 지원을 지원하여 유연한 사용자 선택을 허용합니다.
12. 스타트 업에서의 검출 : 매개 변수 구성이 필요하지 않고 차량이 시작 되 자마자 탐지를 시작하십시오.
13. 조정 지원 : 필요에 따라 프론트 엔드 및 백엔드 알고리즘을 지원합니다.