Гарячий продукт

Інтелектуальна система інспекції доріг

1045 слів | Останнє оновлення: 2024-05-22 | By Голонг
Автор: Голонг
Ми є провідним постачальником систем оплати громадського транспорту, заснованим у 2015 році. Ми зосереджені на розробці та експлуатації інтелектуального обладнання та програмного забезпечення для IoT, розпізнавання облич і цифрової валюти.
The Intelligent Road Inspection System
Зміст

    Інтелектуальна система інспекції доріг

    Чотири больові точки

    I. Висока вартість приводу - шляхом перевірок

    Ii. Складність популяризації сільських доріг

    Iii. Витра людських та матеріальних ресурсів

    Iv. Складність у пошуку записів інспекції

    Больова точка 1:Суб'єктивність персоналу з інспекції, повторний пробіг, витрачає тривалий час, ймовірність відсутності перевірки висока, витрати на огляд високі.

    Больова точка 2:Зі збільшенням пробігу на шосе важко вирішити проблему збільшення персоналу, важко забезпечити якість інспекції, і важко популяризувати сільські дороги.

    Больова точка 3:Патруль доріг та технічне обслуговування відрізняються один від одного, витрачаючи людські та матеріальні ресурси.

    Больова точка 4:Традиційний запис про огляд повільний, інформацію важко зберегти, а запит складний. Транспортне бюро округу Сіньчан досліджує "обладнання для камер HD + обладнання AI" на сільських пасажирських автобусах, поєднує з технологією візуалізації ГІС та інтелектуальними алгоритмами, і будує єдиний - зупинити "Сільський транспорт пасажирських пасажирських сил + інтелектуальний сценарій інспекції" для вдосконалення бізнес -процесу автоматизованої інспекції дорожнього руху та інтегрованого управління операцією та управлінням.

    Чотири сцени

    Сценарій 1:Збудова транспортного засобу

    Сценарій 2:Розумна перевірка

    Сценарій 3:Закрито - Утилізація циклу

    Сценарій 4:Вивчення ризику

    Розумний патруль складається з чотирьох сценаріїв

    Сценарій 1:Візьміть міські та сільські пасажирські транспортні засоби в окрузі Сінчан, як перевізник, налаштуйте один розумний мозок автомобіля AI, додайте одну ультра - високу - Визначення дорожньої камери, замість ручної перевірки.

    Сценарій 2:Міські та сільські пасажирські транспортні засоби вводять відео лобового 180 - ступеня сцені в мозок AI AI на шляху, яке обчислюється AI на -

    Сценарій 3:Центр команд за допомогою ручного сканування, проблема за типом відправлення замовлень на різні одиниці, відповідальна підрозділ отримує звіт про проблему, згідно з завантаженою інформацією про несправності вчасно, після обробки та завантаження зображень та інформації після завершення ремонту, легкого запиту, для досягнення реалізації всього процесу цифрового закритого - Цілісна кадра.

    Сценарій 4:Завдяки історичним великим даним та аналізом штучного інтелекту, екрануйте дорожні секції з високою частотою дорожніх захворювань та високою частотою ворс - UPS, а також надайте раннє попередження та раннє залучення через дослідження ризику та розумну модель судження. Такі як раптова поява пісковика та цегли на узбіччі, раннє попередження про можливу незаконну будівельну поведінку.

     

    Інтелектуальний патруль спочатку розробив три основні результати:

    I. Встановлення механізму своєчасного виявлення проблем доріг;

    The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem від розширення.

    Ii. Звук закритий - Процес утилізації циклу

    Оригінальна проблема з’явилася після сповіщення в робочій групі, без відстеження, відгуків, більше відділів, відсутності спілкування; Після реформи, утворення адміністрування дорожнього руху, категоризації та утилізації технічного обслуговування автомобільних доріг, реальний - механізм зворотного зв'язку та перевірки часу.

    Iii. Утворення закритого - механізму обробки циклу для перевірки автомобільних доріг;

    Розробка та впровадження «специфікації інспекції автомобільних доріг округу», «керівні принципи щодо утилізації проблем з інспекцією автомобільних доріг», перегляд «заходів з оцінки та управління сільськими дорогами округу Сіньчан» та інших документів для формування серії систем. Спираючись на цифрові технології хмарних обчислень, в майбутньому Сінчанг буде прихильний до реалізації інтелектуальної інспекції доріг, в якій можуть брати участь усі люди, що ще більше підвищить ефективність обслуговування доріг, заощаджуйте робочу силу та зменшить витрати.

     


    Відеографія AI використовується для моніторингу дорожніх умов, які можуть замінити традиційний дорожній патруль для вирішення різних питань на дорогах.


    Логіка обробки: Спеціальна зйомка обладнання використовується для отримання ненормальної інформації за допомогою ідентифікації алгоритму, платформи для завантаження та ручної обробки.

    Інтеграція знімка:Він може замінити традиційний патруль, зменшити робочу силу та матеріальні ресурси та уникати неконтрольованих факторів, таких як відсутність розуму.

    Сценарій розпізнавання алгоритму:Дорожні тріщини, вибоїни, всілякі незаконні висячі банери, всілякі перешкоди на дорозі.

    Обробка даних:Дані зберігаються та завантажуються на сторону клієнта для єдиного управління.

    Ручне поводження:Робітники можуть безпосередньо відкрити його, завантажувати інформацію та обробляти інформацію вчасно через Інтернет.

    Інтелектуальна система інспекції доріг Golong замінює традиційні ручні інспекції доріг. Використовуючи різні носії транспортних засобів, оснащені високим - визначенням, високими - швидкості промислових камер, система виконує реальний - час аналізу зображень AI та обчислювальні обчислення. Він інтелектуально фіксує та визначає дорожні умови (такі як тріщини, вибоїни, перешкоди та нерегулярно висіте банери) та передає дані на хмарну платформу через мережу 4G. Це дозволяє клієнтам віддалено визначати проблеми та, виходячи з типу несправностей та розташування GPS, керувати ремонтом. Ця система долає неефективність традиційних ручних перевірок, на які може вплинути погода, видимість та людська помилка, досягнення реального часу, часу, цифрового, візуального, інтерактивного та розумного виявлення шкоди, обслуговування, управління та обслуговування.

    Застосовується до сільських доріг, провінційних доріг, національних доріг, міських доріг, автомобільних доріг тощо.

    Особливості системи

    1. Відповідне виявлення: Виявляє декілька цілей технічного обслуговування, включаючи поперечні тріщини, поздовжні тріщини, розтріскування алігаторів, вибоїни та відмінності висоти каналізації.

    2. СПОРТ 8 - Роздільна здатність мегапікселя та одночасне виявлення на трьох смугах.

    3.Відео потокове потік: Відео в реальному часі доріг можна переглянути через бекенд.

    4. Зберігання даних: Зберігайте реальні - Відеозаписи часу з розширеною ємністю зберігання.

    5.real - Передача даних часу: виявлення передачі призводить до реального - часу.

    .

    7.GPS Реальне - Позиціонування часу: Пропозиція частоти позиціонування> = 1 Гц з помилкою точності позиціонування не більше 5 метрів.

    8. МІЛЕГАГА ТА ПРАВИЛЬНА ПЛАТУ: ТРИКИ ПРОТЕДЖЕННЯ ТРАНСПОРТУ та забезпечує відтворення траєкторії водіння.

    9.AI Оновлення моделі: Автоматично завантажувати та оновлювати моделі глибокого навчання.

    10. ВАС - Погода: надійно працюйте в різних умовах навколишнього середовища.

    11. Дисклюзна передача даних: Підтримка передачі TCP/IP -мережі, бездротова передача або 4G, що дозволяє гнучкий вибір користувачів.

    12. Здійснення виявлення при запуску: Почніть виявляти, як тільки транспортний засіб починається, не потребуючи конфігурації параметрів.

    13. Аггоритм Підтримка: Підтримка алгоритмів Frontend, і Backend за потребою.