Inteliģenta ceļu pārbaudes sistēma
Četri sāpju punkti
I. Augstas piedziņas izmaksas - caur inspekcijām
II. Grūtības popularizēt lauku ceļus
III. Cilvēku un materiālu resursu izšķiešana
Iv. Grūtības meklēt pārbaudes ierakstus
Sāpju punkts 1:Pārbaudes personāla subjektivitāte, atkārtots nobraukums, ilgu laiku pavadiet, trūkstošās pārbaudes varbūtība ir augsta, pārbaudes izmaksas ir augstas.
Sāpju punkts 2:Palielinoties lielceļu nobraukumam, ir grūti atrisināt personāla palielināšanas problēmu, ir grūti nodrošināt pārbaudes kvalitāti, un ir grūti popularizēt lauku ceļus.
3. sāpju punkts:Ceļu patruļa un apkopes patruļa atšķiras viena no otras, izšķērdējot cilvēku un materiālos resursus.
Sāpju punkts 4:Tradicionālais pārbaudes ieraksts ir lēns, informāciju ir grūti ietaupīt, un vaicājums ir grūts. Siņhangas apgabala transporta birojs pēta “HD kameras aprīkojumu + AI aprīkojumu” lauku pasažieru autobusos, apvieno ar ĢIS vizualizācijas tehnoloģiju un inteliģentiem algoritmiem, kā arī veido vienu - pārtraukt “Lauku pasažieru transportēšana + inteliģenta pārbaudes scenārijs”, lai uzlabotu automatizētas ceļu pārbaudes un integrētas darbības un uzturēšanas pārvaldības biznesa procesu.
Četras ainas
1. scenārijs:Uz transportlīdzekļa uzstādīta būve
2. scenārijs:Inteliģenta pārbaude
3. scenārijs:Slēgts - cilpas apglabāšana
4. scenārijs:Riska izpēte
Smart Patrol sastāv no četriem scenārijiem
1. scenārijs:Paņemiet pilsētas un lauku pasažieru transportlīdzekļus Siņhangas apgabalā kā pārvadātāju, konfigurējiet vienu inteliģentu AI transportlīdzekļa smadzenes, pievienojiet vienu ultra - Augsto - Definīcijas ceļa kameru, nevis manuālu pārbaudi.
2. scenārijs:Pilsētas un lauku pasažieru transportlīdzekļi, kas atrodas frontālajā 180 - grāda sižeta video uz ON - Board AI smadzenēm pa ceļam, kuru AI aprēķina - dēļa smadzenēs, un pēc tam augšupielādē attēlu + GPS informāciju par simulētajiem šosejas defektiem vai šķēršļiem mākoņa platformā.
3. scenārijs:Komandu centrs, izmantojot manuālu skenēšanu, problēmu pēc nosūtīšanas pasūtījumu veida uz dažādām vienībām, atbildīgā vienība saņem problemātisko ziņojumu, saskaņā ar augšupielādēto kļūdu informāciju savlaicīgi, lai pēc remonta pabeigšanas būtu jāapstrādā un augšupielādējot attēlus un informāciju pēc remonta pabeigšanas, lai panāktu vaicājumu, lai sasniegtu visu digitālā slēgtā procesa noteikšanu.
4. scenārijs:Izmantojot vēsturiskos lielos datus un mākslīgā intelekta analīzi, izsvītrojiet ceļa posmus ar augstu ceļu slimības biežumu un augstu kaudzes UPS un nodrošina agrīnu brīdinājumu un agrīnu iesaistīšanos, izmantojot riska izpēti un sprieduma inteliģentu modeli. Piemēram, pēkšņa smilšakmens un ķieģeļu parādīšanās ceļā, agrīnā brīdinājumā par iespējamu nelikumīgu celtniecību.
Saprātīga patruļa sākotnēji ir izstrādājusi trīs galvenos rezultātus:
I. Ceļu problēmu savlaicīgas identificēšanas mehānisma noteikšana;
Oriģināls paļaujas uz manuālo pārbaudi un masu ziņošanu, problēmu atklāšana pastāv nejauši, atpaliekot pēc “lauku pasažieru transporta + inteliģentās pārbaudes aprīkojuma” izmantošanas reformas, lai panāktu nacionālo, provinču, apgabala un lauku ceļu integrāciju, augsta frekvences pārbaude, lai problēma būtu agrīna atklāšana un agrīna risinājums, lai noteiktu, ka tas tiek novērsts, kas ir pamats, kas ir saistīts ar problēmu, kas saistīta ar problēmu, kas saistīta ar cēloņiem, kas saistīti ar problēmu, kas saistīta ar cēloņiem, kas saistīti ar problēmu, kas saistīta ar iemeslu, kas saistīta ar problēmu, kas saistīta ar iemeslu, kas saistīta ar problēmu, kas saistīta ar iemeslu, kas saistīta ar problēmu, kas saistīta ar iemeslu cēloņiem, kas saistīti ar problēmu, kas saistīta ar iemeslu cēloņiem, kas saistīti ar iemeslu cēloņiem, kas saistīti ar iemeslu, kas iegūts, kas iegūts, kas iegūts, kas iegūts, kas iegūts, pamatojoties uz cēloņiem. no paplašināšanās.
II. Skaņa slēgta - cilpas iznīcināšanas process
Sākotnējā problēma parādījās pēc paziņojuma darba grupā, bez izsekošanas, bez atgriezeniskās saites, vairāk departamentu, saziņas trūkuma; Pēc reformas ceļu pārvaldes veidošanās, šosejas uzturēšanas kategorizēšana un apglabāšana, reāla - Laika atgriezeniskā saite un verifikācijas mehānisms.
III. Aizvērtās - cilpas apstrādes mehānisma veidošanās šosejas pārbaudēm;
Siņhangas apgabala “lielceļu pārbaudes specifikācijas”, “Vadlīnijas par lielceļu pārbaudes problēmu apglabāšanas un ieviešanu”, “Xinchang County lauku ceļu ceļu uzturēšanas un pārvaldības novērtēšanas pasākumu” pārskatīšana un citi dokumenti, lai veidotu virkni sistēmu. Balstoties uz mākoņdatošanas digitālo tehnoloģiju, nākotnē Siņhangs būs apņēmies realizēt inteliģento ceļu pārbaudi, kurā var piedalīties visi cilvēki, kas vēl vairāk uzlabos ceļu uzturēšanas efektivitāti, ietaupīt darbaspēku un samazinās izmaksas.
AI videogrāfija tiek izmantota, lai uzraudzītu ceļa apstākļus, kas var aizstāt tradicionālo ceļu patruļu, lai risinātu dažādus jautājumus uz ceļiem.
Apstrādes loģika: Īpaša šaušana tiek izmantota, lai iegūtu patoloģisku informāciju, izmantojot algoritma identifikāciju, augšupielādes platformu un manuālu apstrādi.
Momentuzņēmuma integrācija:Tas var aizstāt tradicionālo patruļu, samazināt darbaspēku un materiālos resursus un izvairīties no nekontrolējami faktoriem, piemēram, prāta neesamības.
Algoritma atpazīšanas scenārija lietojumprogramma:Ceļu plaisas, bedres, visa veida nelikumīgi piekārtie reklāmkarogi, visa veida šķēršļi uz ceļa.
Datu apstrāde:Dati tiek saglabāti un augšupielādēti klienta pusē vienotai pārvaldībai.
Manuāla apstrāde:Darbinieki to var tieši atvērt, augšupielādēt informāciju un savlaicīgi apstrādāt informāciju, izmantojot tīmekli.
Golong inteliģentās ceļa pārbaudes sistēma aizstāj tradicionālās manuālās ceļa pārbaudes. Izmantojot dažādus transportlīdzekļu nesējus, kas aprīkoti ar augstu - definīciju, augstu - ātruma rūpnieciskās kameras, sistēma veic reālu - Laika AI attēla analīzi un malu skaitļošanu. Tas saprātīgi uztver un identificē ceļa apstākļus (piemēram, plaisas, bedres, šķēršļus un neregulāri pakārtus kardrus) un caur 4G tīklu pārraida datus uz mākoņa platformu. Tas ļauj klientiem attālināti identificēt problēmas un, pamatojoties uz kļūdas un GPS atrašanās vietas veidu, pārvaldīt remontu. Šī sistēma pārvar tradicionālo manuālo pārbaužu neefektivitāti, ko var ietekmēt laika apstākļi, redzamība un cilvēku kļūdas, reāla laika, digitālā, vizuālā, interaktīvā un inteliģentās ceļa bojājumu noteikšanas, uzturēšanas, pārvaldības un pakalpojuma sasniegšana.
Piemērots lauku ceļiem, provinču ceļiem, nacionālajiem ceļiem, pilsētas ceļiem, lielceļiem utt.
Sistēmas funkcijas
1.aprātīga noteikšana: nosaka vairākus apkopes mērķus, ieskaitot šķērseniskās plaisas, gareniskas plaisas, aligatoru plaisāšanu, bedres un lūku augstuma atšķirības.
2.Support 8 - Megapikseļu izšķirtspēja un vienlaicīga noteikšana trīs joslās.
3.Video straumēšana: Real - Laika stāvokļa videoklipus var apskatīt caur aizmugures palīdzību.
4. Masas datu glabāšana: uzglabājiet reālus - Laika video ierakstus ar paplašināmu atmiņas ietilpību.
5.REAL - Laika datu pārraide: Pārraides noteikšanas rezultāti reālā - Laiks.
6.Mobile piekļuve: Atbalsts Android tālvadības skatīšana no reāliem - Laika transportlīdzekļa videoierakstiem.
7.gps reālā - Laika pozicionēšana: Piedāvājuma pozicionēšanas frekvence> = 1Hz ar pozicionēšanas precizitātes kļūdu ne vairāk kā 5 metrus.
8.Mileage un trases atskaņošana: izseko transportlīdzekļu nobraukumu un nodrošina braukšanas trajektorijas atskaņošanu.
9.ai modeļa atjauninājumi: automātiski lejupielādējiet un atjauniniet dziļo mācību modeļus.
10. Visi - Laika operācija: Darbs ticami dažādos vides apstākļos.
11. BEZMAKSAS Datu pārraide: atbalstiet TCP/IP tīkla pārraidi, bezvadu vai 4G pārraidi, ļaujot elastīgai lietotāja izvēlei.
12. Startēšanas noteikšana startēšanas laikā: Sāciet noteikšanu, tiklīdz transportlīdzeklis sākas, neprasot parametru konfigurāciju.
13.Algoritma atbalsts: pēc vajadzības atbalsta gan frontend, gan aizmugures algoritmus.