Het intelligente weginspectiesysteem
Vier pijnpunten
I. Hoge aandrijfkosten - door inspecties
II. Moeilijkheid om landelijke wegen te populair maken
Iii. Verspilling van menselijke en materiële middelen
IV. Moeilijkheid bij het zoeken naar inspectierecords
Pijnpunt 1:Rijden inspectie -personeelsondernemingen, herhaalde kilometerstand, lange tijd doorbrengen, de kans op ontbrekende inspectie is hoog, de inspectiekosten zijn hoog.
Pijnpunt 2:Met de toename van de kilometerstand van de snelweg is het moeilijk om het probleem van het personeel op te lossen, het is moeilijk om de kwaliteit van inspectie te waarborgen en het is moeilijk om de landelijke wegen te populair maken.
Pijnpunt 3:Wegpatrouille en onderhoudspatrouille verschillen van elkaar en verspillen menselijke en materiële middelen.
Pijnpunt 4:Het traditionele inspectierecord is traag, de informatie is moeilijk op te slaan en de vraag is moeilijk. Xinchang County Transportation Bureau onderzoekt "HD -camera -apparatuur + AI -apparatuur" op landelijke passagiersbussen, combineert met GIS -visualisatietechnologie en intelligente algoritmen, en bouwt één - Stop "Rural Passagier Transportation + Intelligent Inspection Scenario" om het bedrijfsproces van geautomatiseerde weginspectie en geïntegreerde werking en onderhoudsbeheer te verbeteren.
Vier scènes
Scenario 1:Voertuig gemonteerd build
Scenario 2:Intelligente inspectie
Scenario 3:Gesloten - Loopverwijdering
Scenario 4:Risicostudie
Smart Patrol bestaat uit vier scenario's
Scenario 1:Neem stedelijke en landelijke passagiersvoertuigen in Xinchang County als de koerier, configureer één intelligente AI -voertuighersenen, voeg één ultra - High - Definition Road Camera toe in plaats van handmatige inspectie.
Scenario 2:Stedelijke en landelijke passagiersvoertuigen voeren de frontale 180 - graad scene video in op de Board AI Brain onderweg, die wordt berekend door de AI op - Board Brain, en uploadt vervolgens de Picture + GPS -informatie van de gesimuleerde snelwegdefecten of obstakels naar het wolkplatform.
Scenario 3:Het commandocentrum door handmatig scannen, het probleem per type verzendingsopdrachten naar verschillende eenheden, de verantwoordelijke eenheid ontvangt het probleemrapport, volgens de geüploade foutinformatie tijdig om te behandelen, na het verwerken en uploaden van de afbeeldingen en informatie na de voltooiing van de reparatie, gemakkelijk om te vragen, om de realisatie van het gehele proces van digitale gesloten - lusbeheer te bereiken.
Scenario 4:Via historische big data en kunstmatige intelligentie -analyse, screen ze wegsecties met een hoge frequentie van wegziekte en hoge frequentie van paal - ups, en bieden vroege waarschuwing en vroege betrokkenheid door risicoonderzoek en intelligent model voor beoordelingen. Zoals de plotselinge verschijning van zandsteen en bakstenen op de weg, vroege waarschuwing voor mogelijk illegaal bouwgedrag.
Intelligent Patrol heeft aanvankelijk drie belangrijke resultaten ontwikkeld:
I. Opstelling van een mechanisme voor de tijdige identificatie van verkeersproblemen;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem from uitbreiden.
II. Geluid gesloten - lusafwendingsproces
Het oorspronkelijke probleem verscheen na de melding in de werkgroep, geen tracking, geen feedback, meer afdelingen, gebrek aan communicatie; Na de hervorming, de vorming van wegenadministratie, categorisatie en verwijdering van snelwegonderhoud, real - time feedback en verificatiemechanisme.
Iii. Vorming van een gesloten - lusverwerkingsmechanisme voor snelweginspecties;
De ontwikkeling en introductie van de "snelweginspectiespecificatie" van Xinchang County, "Richtlijnen voor de verwijdering van snelweginspectieproblemen", de herziening van "Xinchang County Rural Road Maintenance and Management Assessment Maatregelen" en andere documenten om een reeks systemen te vormen. In vertrouwen op Cloud Computing Digital Technology zal Xinchang in de toekomst worden toegewijd aan de realisatie van de intelligente weginspectie waaraan alle mensen kunnen worden deelgenomen, die de efficiëntie van wegonderhoud verder zullen verbeteren, mankracht besparen en de kosten zullen verlagen.
AI -videografie wordt gebruikt om de wegomstandigheden te controleren, die de traditionele wegpatrouille kunnen vervangen om verschillende problemen op wegen aan te pakken.
De verwerkingslogica: Speciale apparatuurschieten wordt gebruikt om abnormale informatie te krijgen via algoritme -identificatie, uploadplatform en handmatige behandeling.
Integratie van snapshot:Het kan traditionele patrouilles vervangen, mankracht en materiële middelen verminderen en oncontroleerbare factoren zoals afwezigheid van geest vermijden.
Algoritme herkenningsscenario -applicatie:Wegscheuren, gaten, allerlei illegale hangende banners, allerlei obstakels op de weg.
Gegevensverwerking:Gegevens worden opgeslagen en geüpload naar de clientzijde voor unified management.
Handmatige hantering:Werknemers kunnen deze rechtstreeks openen, informatie uploaden en de informatie in de tijd via web verwerken.
Het Golong Intelligent Road Inspection System vervangt traditionele handmatige weginspecties. Gebruikmakend van verschillende voertuigdragers uitgerust met hoge - definitie, hoge - snelheid industriële camera's, voert het systeem echte - Time AI -beeldanalyse en edge computing uit. Het vangt op intelligente wijze wegcondities (zoals scheuren, gaten, obstakels en onregelmatig opgehangen banners) en verzendt de gegevens via een 4G -netwerk naar een cloudplatform. Hierdoor kunnen klanten op afstand problemen identificeren en, op basis van het type fout- en GPS -locatie, reparaties beheren. Dit systeem overwint de inefficiënties van traditionele handmatige inspecties, die kunnen worden beïnvloed door weer, zichtbaarheid en menselijke fouten, het bereiken van echte - tijd, digitale, visuele, interactieve en intelligente wegendetectie, onderhoud, beheer en service.
Toepasselijk op landelijke wegen, provinciale wegen, nationale wegen, stedelijke wegen, snelwegen etc.
Systeemfuncties
1. Betwistingsdetectie: detecteert meerdere onderhoudsdoelen, waaronder transversale scheuren, longitudinale scheuren, alligator kraken, gaten en mangathoogteverschillen.
2. Support 8 - Megapixel Resolutie en gelijktijdige detectie over drie rijstroken.
3.Video Streaming: Real - Time Road Condition Video's kunnen worden bekeken via de backend.
4. Mass Data Storage: opslaan Real - Tijdvideo -opnames met uitbreidbare opslagcapaciteit.
5.REAL - Tijdgegevensoverdracht: Detectieresultaten Verzend resulteert in ECHT - Tijd.
6. Mobile Access: ondersteuning van Android Remote -weergave van echte - Time Voertuig videobeelden.
7.GPS ECHT - Tijdpositionering: Bied positioneringsfrequentie van> = 1Hz met een positioneringsnauwkeurigheidsfout van niet meer dan 5 meter.
8. Mileage en track -afspelen: volgt het voertuigkilometerstand en zorgt voor het afspelen van traject.
9.AI Model Updates: automatisch downloaden en updaten diepe leermodellen.
10.All - Weerbewerking: Werk betrouwbaar onder verschillende omgevingscondities.
11. Flexibele gegevensoverdracht: ondersteuning van TCP/IP -netwerkverzending, draadloze of 4G -transmissie, waardoor flexibele gebruikerskeuzes mogelijk zijn.
12. Instorme detectie bij opstarten: Begin met detectie zodra het voertuig begint zonder de parameterconfiguratie nodig te hebben.
13.Algoritm Support: ondersteun indien nodig zowel frontend als backend -algoritmen.