Sistemul inteligent de inspecție rutieră
Patru puncte de durere
I. Cost ridicat de acționare - prin inspecții
Ii. Dificultate în popularizarea drumurilor rurale
Iii. Deșeuri de resurse umane și materiale
Iv. Dificultate în căutarea înregistrărilor de inspecție
Punctul de durere 1:Conducerea subiectivității personalului de inspecție, repetarea kilometrajului, petrecerea mult timp, probabilitatea inspecției lipsite este ridicată, costurile de inspecție sunt mari.
Punctul de durere 2:Odată cu creșterea kilometrajului de autostradă, este dificil să rezolvi problema creșterii personalului, este dificil să asiguri calitatea inspecției și este dificil să popularizezi drumurile rurale.
Punctul de durere 3:Patrulă rutieră și patrulare de întreținere sunt diferite între ele, irosind resurse umane și materiale.
Punctul de durere 4:Recordul tradițional de inspecție este lent, informațiile sunt dificil de salvat, iar interogarea este dificilă. Biroul de transport al județului Xinchang explorează „Echipamente pentru camere HD + echipamente AI” în autobuzele de pasageri rurale, se combină cu tehnologia de vizualizare GIS și algoritmi inteligenți și construiește un singur „Stop„ Transport de pasageri rurale + scenariu de inspecție inteligentă ”pentru a îmbunătăți procesul de afaceri al inspecției rutiere și a funcționării integrate și a gestionării de întreținere.
Patru scene
Scenariul 1:Construirea montată a vehiculului
Scenariul 2:Inspecție inteligentă
Scenariul 3:Închis - Eliminarea buclei
Scenariul 4:Studiu de risc
Smart Patrol este format din patru scenarii
Scenariul 1:Luați vehicule urbane și rurale de pasageri din județul Xinchang ca transportator, configurați un creier inteligent de vehicul AI, adăugați o cameră rutieră ultra - de înaltă definiție, în loc de inspecție manuală.
Scenariul 2:Vehiculele urbane și rurale de pasageri introduc videoclipul frontal de 180 de grade pentru scena pe BARD AI BRAY pe drum, care este calculat de AI de pe creierul de bord, apoi încarcă informațiile Picture + GPS ale defectelor de autostradă simulate sau obstacole pe platforma cloud.
Scenariul 3:Centrul de comandă prin scanare manuală, problema după tipul de comenzi de expediere către diferite unități, unitatea responsabilă primește raportul cu probleme, în conformitate cu informațiile de eroare încărcate în timp util pentru a face față, după procesarea și încărcarea imaginilor și informațiilor după finalizarea reparației, ușor de interogat, pentru a realiza realizarea întregului proces al scopurilor digitale de gestionare a buclelor închise.
Scenariul 4:Prin datele mari istorice și analiza inteligenței artificiale, ecranizați secțiunile rutiere cu o frecvență ridicată a bolilor rutiere și frecvența ridicată a pilelor și oferă avertizare timpurie și implicare timpurie prin cercetarea riscurilor și modelul inteligent de judecată. Cum ar fi apariția bruscă a gresiei și cărămizilor pe marginea drumului, avertizarea timpurie a posibilului comportament ilegal de construcție.
Intelligent Patrol a dezvoltat inițial trei rezultate majore:
I. stabilirea unui mecanism pentru identificarea în timp util a problemelor rutiere;
Originalul se bazează pe inspecția manuală și raportarea în masă, descoperirea problemelor există din întâmplare, rămasă, după reforma utilizării „transportului de pasageri din mediul rural + echipamente de inspecție inteligentă”, pentru a obține integrarea drumurilor naționale, provinciale, județene și rurale, inspecții de înaltă frecvență, astfel încât problema problemei și soluția timpurie pentru a realiza normalizarea în timp ce inspecția, analiza problemei de la problemă și pentru a -și rezolva normalizarea în mod inspecția, analiza problemei de la problemele problemei și pentru a -și rezolva normalizarea în mod în timp ce inspecția, analiza problemei problemei și a soluționării în timp ce este de a analiza problemele problemei și pentru a -și rezolva în mod normal inspecția, analiza problemelor problemei și a soluționării acesteia în mod în mod înalt în expansiune.
Ii. Sunet închis - Proces de eliminare a buclei
Problema inițială a apărut după notificarea din grupul de lucru, fără urmărire, fără feedback, mai multe departamente, lipsa de comunicare; După reformă, formarea administrării rutiere, clasificarea și eliminarea întreținerii autostrăzii, mecanismul de feedback și verificare a timpului real.
Iii. Formarea unui mecanism de procesare a buclelor închise pentru inspecții de autostradă;
Dezvoltarea și introducerea „specificației de inspecție a autostrăzii” a județului Xinchang, „Orientări pentru eliminarea problemelor de inspecție a autostrăzii”, revizuirea „măsurilor de evaluare a drumului rural din județul Xinchang” și a altor documente pentru a forma o serie de sisteme. Bazându -se pe tehnologia digitală în cloud computing, în viitor, Xinchang se va angaja să realizeze inspecția inteligentă a drumului la care poate fi participată de toți oamenii, ceea ce va îmbunătăți în continuare eficiența întreținerii drumurilor, va economisi forța de muncă și va reduce costurile.
Videografia AI este folosită pentru a monitoriza condițiile de drum, care pot înlocui patrularea drumurilor tradiționale pentru a gestiona diverse probleme pe drumuri.
Logica de procesare: Tragerea echipamentelor speciale sunt utilizate pentru a obține informații anormale prin identificarea algoritmului, platforma de încărcare și manipularea manuală.
Integrarea instantaneelor:Poate înlocui patrularea tradițională, poate reduce forța de muncă și resursele materiale și poate evita factori incontrolabili, cum ar fi absența minții.
Aplicația scenariului de recunoaștere a algoritmului:Crăpături rutiere, găuri, tot felul de bannere ilegale agățate, tot felul de obstacole pe drum.
Prelucrarea datelor:Datele sunt stocate și încărcate în partea clientului pentru gestionarea unificată.
Manipulare manuală:Muncitorii îl pot deschide direct, încărca informații și pot gestiona informațiile în timp prin web.
Sistemul de inspecție a drumului inteligent Golong înlocuiește inspecțiile tradiționale manuale. Folosind diverși transportatori de vehicule echipate cu camere industriale de înaltă definiție, de înaltă - Viteză, sistemul efectuează analiza reală a imaginii AI și calcularea marginilor. Captează și identifică în mod inteligent condițiile rutiere (cum ar fi fisurile, găurile, obstacolele și spânzurarea neregulată) și transmite datele către o platformă cloud printr -o rețea 4G. Acest lucru permite clienților să identifice de la distanță problemele și, pe baza tipului de eroare și locație GPS, să gestioneze reparațiile. Acest sistem depășește ineficiențele inspecțiilor manuale tradiționale, care pot fi afectate de vreme, vizibilitate și eroare umană, obținând reale, timp, digital, vizual, interactiv și inteligent de detectare, întreținere, gestionare și servicii.
Se aplică drumurilor rurale, drumurilor provinciale, drumurilor naționale, drumurilor urbane, autostrăzilor etc.
Caracteristici de sistem
1. Detectarea completă: detectează multiple ținte de întreținere, inclusiv fisuri transversale, fisuri longitudinale, fisuri aligatoare, găuri și diferențe de înălțime a gaurii.
2. susține 8 - Rezoluție megapixeli și detectare simultană pe trei benzi.
3. VIDEO Streaming: Real - Videoclipurile cu condiții de timp pot fi vizualizate prin backend.
4. Stocare de date MSAS: stocați înregistrări video reale - Time cu o capacitate de stocare extensibilă.
5.Real - Transmiterea datelor de timp: Detectarea transmiterii rezultate în timp real -
6. Acces la motocicletă: Suportați Android Vizualizare la distanță a filmelor video reale - Time vehicul.
7.GPS real - Poziționarea timpului: Oferiți frecvența de poziționare a> = 1Hz cu o eroare de precizie de poziționare de cel mult 5 metri.
8. Redarea și traseul de redare: urmează kilometrajul vehiculului și oferă redare a traiectoriilor de conducere.
9. Actualizări ale modelului: Descărcați și actualizați automat modelele de învățare profundă.
10.Al - Operația meteo: funcționează în mod fiabil în diferite condiții de mediu.
11. Transmisie de dateflexibilă a datelor: suportare transmisie de rețea TCP/IP, transmisie wireless sau 4G, permițând alegeri flexibile pentru utilizatori.
12. Detectarea instantată la pornire: începeți detectarea de îndată ce vehiculul începe fără a avea nevoie de configurarea parametrilor.
13.Angoritm Suport: Susțineți atât algoritmi Frontend cât și Backend, după caz.