O sistema intelixente de inspección de vías
Catro puntos de dor
I. Alto custo de unidade - a través de inspeccións
II. Dificultade para popularizar as estradas rurais
Iii. Desperdicio de recursos humanos e materiais
Iv. Dificultade para buscar rexistros de inspección
Punto de dor 1:Subxectividade do persoal de inspección de condución, quilometraxe repetida, pasa moito tempo, a probabilidade de falta de inspección é alta, os custos de inspección son elevados.
Punto de dor 2:Co aumento da quilometraxe das estradas, é difícil resolver o problema do persoal, é difícil garantir a calidade da inspección e é difícil popularizar as estradas rurais.
Punto de dor 3:A patrulla de estrada e a patrulla de mantemento son diferentes entre si, desperdiciando recursos humanos e materiais.
Punto de dor 4:O rexistro tradicional de inspección é lento, a información é difícil de aforrar e a consulta é difícil. A Oficina de Transportes do Condado de Xinchang explora "equipos de cámara HD + equipos AI" nos autobuses de pasaxeiros rurais, combínanse coa tecnoloxía de visualización GIS e algoritmos intelixentes e constrúe un - parar "Transporte de pasaxeiros rurais + escenario de inspección intelixente" para mellorar o proceso empresarial de inspección automatizada e operación integrada e xestión de mantemento.
Catro escenas
Escenario 1:Construción montada no vehículo
Escenario 2:Inspección intelixente
Escenario 3:Pechado - eliminación de bucle
Escenario 4:Estudo de risco
A patrulla intelixente consta de catro escenarios
Escenario 1:Tome vehículos de pasaxeiros urbanos e rurais no condado de Xinchang como transportista, configure un cerebro intelixente de vehículo AI, engade unha cámara de estrada Ultra - Alta - Definición, en vez de inspección manual.
Escenario 2:Vehículos de pasaxeiros urbanos e rurais Introduce o vídeo frontal de escena de licenciatura 180 - O cerebro de Ai en -
Escenario 3:O centro de comandos mediante a dixitalización manual, o problema por tipo de pedidos de envío a diferentes unidades, a unidade responsable recibe o informe do problema, segundo a información de fallos subida de xeito oportuno para tratar, despois de procesar e cargar as imaxes e información despois da realización da reparación, fácil de consultar, para lograr a realización do proceso enteiro de proxectos dixital de xestión dixital.
Escenario 4:A través da análise histórica de Big Data e Intelligence Artificial, exhibe seccións de estradas con alta frecuencia de enfermidade viaria e alta frecuencia de pila - UPS, e proporcionan un aviso precoz e un compromiso precoz mediante investigación de riscos e modelo intelixente de xuízo. Como a aparición súbita de pedra arenisca e ladrillos na beira da estrada, aviso temperán de posibles comportamentos ilegais de construción.
A patrulla intelixente desenvolveu inicialmente tres resultados importantes:
I. Establecemento dun mecanismo para a identificación puntual de problemas de estrada;
O orixinal depende da inspección manual e dos informes de masas, o descubrimento de problemas existe por casualidade, atrasado, despois da reforma do uso de "transporte de pasaxeiros rurais + equipos de inspección intelixente", para lograr a integración de estradas nacionais, provinciais, condado e rural, as inspeccións de alta frecuencia, de xeito que o problema é a detección temperá e a solución temperá, a normalidade, a análise, a análise do problema do problema, e o que se resolve, e a solución temperá, a súa forma, a análise do problema do problema, e a solución do problema. expandindo.
II. SON PECHADO - Proceso de eliminación de bucle
O problema orixinal apareceu despois da notificación no grupo de traballo, sen rastrexo, sen comentarios, máis departamentos, falta de comunicación; Despois da reforma, a formación de administración de estradas, categorización e eliminación de mantemento das estradas, Mecanismo de retroalimentación e verificación de tempo real.
Iii. Formación dun mecanismo de procesamento de bucle pechado para inspeccións de estradas;
O desenvolvemento e introdución da "Especificación de inspección de estradas" do condado de Xinchang, "Directrices para a eliminación de problemas de inspección de estradas", a revisión das "medidas de mantemento de estradas e xestión do condado de Xinchang" e outros documentos para formar unha serie de sistemas. Baseándose na tecnoloxía dixital en computación en nube, no futuro, Xinchang comprometerase coa realización da inspección de estradas intelixentes na que pode participar por todas as persoas, o que mellorará aínda máis a eficiencia do mantemento da estrada, aforrar man de obra e reducir o custo.
A videografía de AI úsase para controlar as condicións da estrada, que poden substituír a patrulla tradicional da estrada para xestionar diversos problemas nas estradas.
A lóxica de procesamento: O disparo de equipos especiais úsase para obter información anormal mediante identificación de algoritmos, plataforma de carga e manexo manual.
Integración da instantánea:Pode substituír a patrulla tradicional, reducir a man de obra e os recursos materiais e evitar factores incontrolables como a ausencia da mente.
Aplicación do escenario de recoñecemento do algoritmo:Fendas de estrada, baches, todo tipo de pancartas ilegais colgantes, todo tipo de obstáculos na estrada.
Procesamento de datos:Os datos almacénanse e suben ao lado do cliente para unha xestión unificada.
Manexo manual:Os traballadores poden abrila directamente, cargar información e xestionar a información a tempo a través da web.
O sistema de inspección de estradas intelixentes de Golong substitúe as inspeccións tradicionais de estradas manuais. Utilizando varios transportistas de vehículos equipados con High - Definición, Cámaras industriais de alta velocidade, o sistema realiza reais - Análise de imaxes AI en tempo e computación de borde. Capta de xeito intelixente e identifica as condicións da estrada (como fisuras, buracos, obstáculos e pancartas irregularmente colgadas) e transmite os datos a unha plataforma de nube a través dunha rede 4G. Isto permite aos clientes identificar de xeito remoto os problemas e, en función do tipo de falla e da localización GPS, xestionar as reparacións. Este sistema supera as ineficiencias das inspeccións manuais tradicionais, que poden verse afectadas polo clima, a visibilidade e o erro humano, logrando reais - tempo, tempo dixital, visual, interactivo e intelixente, mantemento, xestión e servizo de danos na estrada.
Aplicable a estradas rurais, estradas provinciais, estradas nacionais, estradas urbanas, estradas etc.
Características do sistema
1. Detección intermitente: detecta múltiples obxectivos de mantemento, incluíndo fisuras transversais, fisuras lonxitudinais, rachaduras de caimán, baches e diferenzas de altura do buraco.
2. Resolución de 8 - Resolución de megapíxeles e detección simultánea en tres carrís.
3.Video Streaming: Real - Os vídeos da condición de estrada de tempo pódense ver a través do backend.
4. Almacenamento de datos de Mass: Almacene Real - Gravacións de vídeo en tempo con capacidade de almacenamento expandible.
5.Real - Transmisión de datos de tempo: Transmitir resultados de detección en real - Tempo.
6. MOBILE Acceso: soporte a visualización remota de Android de realidades de vídeo do vehículo real - Time.
7.GPS Real - Posicionamento de tempo: ofrece a frecuencia de posicionamento de> = 1Hz cun erro de precisión de posicionamento non superior a 5 metros.
8. Mileaje e pista de reprodución: rastrexa a quilometraxe do vehículo e proporciona reprodución de traxectoria de condución.
9.AI Actualizacións do modelo: descarga e actualice automaticamente os modelos de aprendizaxe profunda.
10. TODO - Operación meteorolóxica: opera de forma fiable en diversas condicións ambientais.
11. Transmisión de datos flexibles: soporte transmisión de rede TCP/IP, sen fíos ou transmisión 4G, permitindo opcións de usuario flexibles.
12. Detección inicial no inicio: comeza a detección en canto o vehículo comece sen necesidade de configuración de parámetros.
13. Apoio de algoritmos: soporta tanto os algoritmos frontend como o backend segundo sexa necesario.