Inteligentni sustav inspekcije ceste
Četiri bolne točke
I. Visoki troškovi pogona - kroz inspekcije
Ii. Poteškoće u popularizaciji ruralnih cesta
Iii. Otpad ljudskih i materijalnih resursa
Iv. Poteškoće u pretraživanju zapisa o inspekciji
Točka boli 1:Vožnja inspekcijskim osobljem subjektiviteta, ponovite kilometražu, trošite dugo vremena, vjerojatnost da će nedostajati inspekcija visoka, troškovi inspekcije su visoki.
Točka boli 2:S povećanjem kilometraže na autocesti, teško je riješiti problem povećanja osoblja, teško je osigurati kvalitetu inspekcije, a teško je popularizirati seoske ceste.
Točka boli 3:Cestovna patrola i održavanje patrole razlikuju se jedna od druge, troše ljudske i materijalne resurse.
Točka boli 4:Tradicionalni inspekcijski zapis je spor, informacije je teško spremiti, a upit je težak. Ured za prijevoz okruga Xinchang istražuje "opremu za HD kameru + AI opremu" na ruralnim putničkim autobusima, kombinira se s GIS tehnologijom vizualizacije i inteligentnim algoritmima, te gradi jedno - zaustavljanje "ruralnog prijevoza putnika + inteligentni inspekcijski scenarij" kako bi poboljšao poslovni proces automatiziranog prometnog pregleda i upravljanja održavanjem i upravljanja održavanjem.
Četiri scene
Scenarij 1:Izgradnja montirana na vozilo
Scenarij 2:Inteligentna inspekcija
Scenarij 3:Zatvoreno - odlaganje petlje
Scenarij 4:Studija rizika
Pametna patrola sastoji se od četiri scenarija
Scenarij 1:Uzmite urbana i ruralna putnička vozila u okrugu Xinchang kao nosač, konfigurirajte jedan inteligentni mozak AI vozila, dodajte jednu ultra - visoku - Definicijsku cestovnu kameru, umjesto ručnog pregleda.
Scenarij 2:Urbana i ruralna putnička vozila unose Frontal 180 - SCHORE SCENE VIDEO NA PAST AI Brain na putu, koji AI izračunava na - pločama mozga, a zatim prenosi sliku slike + GPS informacije o simuliranim oštećenjima autoceste ili preprekama na platformi u oblaku.
Scenarij 3:Zapovjedni centar ručnim skeniranjem, problem prema vrsti otpreme na različite jedinice, odgovorna jedinica prima izvješće o problemima, prema prenesenim podacima o greškama, pravodobno, nakon obrade i prenošenja slika i podataka nakon završetka popravka, lako upita, kako bi se postigla realizacija cijelog procesa upravljanja utemeljenim usavršavanjem.
Scenarij 4:Kroz povijesne analize velikih podataka i umjetne inteligencije, prikazajte odjeljke na cestama s visokom učestalošću bolesti na cestama i visokom učestalošću gomile i pružite rano upozorenje i rano angažiranje kroz istraživanje rizika i inteligentni model prosudbe. Kao što su iznenadni pojavljivanje pješčenjaka i cigle na cesti, rano upozorenje na moguće ilegalno građevinsko ponašanje.
Inteligentna patrola u početku je razvila tri glavna rezultata:
I. Uspostavljanje mehanizma za pravovremenu identifikaciju problema na cestama;
Izvorno se oslanja na ručno inspekciju i masovno izvještavanje, otkriće problema postoji slučajno, zaostajući, nakon reforme upotrebe „ruralnog prijevoza putnika + inteligentne inspekcijske opreme“, kako bi se postigla integracija nacionalnih, pokrajinskih, županijskih i ruralnih cesta, visokih frekvencijskih inspekcija, tako da je problem rano otkrivanje i rano rješenje, u istraživanju normalizacije, u istraživanju normalizacije širenje.
Ii. Zvuk zatvoren - Postupak odlaganja petlje
Izvorni problem pojavio se nakon obavijesti u radnoj skupini, bez praćenja, nema povratnih informacija, više odjela, nedostatka komunikacije; Nakon reforme, formiranje cestovne uprave, kategorizacije i odlaganje održavanja autocesta, mehanizam za povratne informacije i provjeru vremena.
Iii. Formiranje mehanizma za obradu petlje za pregled autocesta;
Razvoj i uvođenje „Specifikacije inspekcije autoceste okruga Xinchang“, „Smjernice za uklanjanje problema s inspekcijom autocesta“, revizija „Mjera za održavanje i upravljanje ruralnim cestama okruga Xinchang“ i drugih dokumenata za formiranje niza sustava. Oslanjajući se na digitalnu tehnologiju računala u oblaku, u budućnosti će se Xinchang posvetiti realizaciji inteligentnog inspekcije ceste u kojoj će svi ljudi moći sudjelovati, što će dodatno poboljšati učinkovitost održavanja cesta, uštedjeti radnu snagu i smanjiti troškove.
AI videografija koristi se za praćenje uvjeta na cestama, što može zamijeniti tradicionalnu cestovnu patrolu za rješavanje različitih problema na cestama.
Logika obrade: Snimanje posebne opreme koristi se za dobivanje nenormalnih informacija putem identifikacije algoritma, prijenosa platforme i ručnog rukovanja.
Integracija snimke:Može zamijeniti tradicionalnu patrolu, smanjiti radnu snagu i materijalne resurse i izbjeći nekontrolirane čimbenike poput odsutnosti uma.
Primjena scenarija prepoznavanja algoritma:Pukotine na cestama, rupe, sve vrste ilegalnih visećih transparenta, sve vrste prepreka na cesti.
Obrada podataka:Podaci se pohranjuju i prenose na stranu klijenta radi jedinstvenog upravljanja.
Ručno rukovanje:Radnici ga mogu izravno otvoriti, prenositi informacije i postupati s informacijama na vrijeme putem weba.
Inteligentni sustav inspekcijskih cesta GoLong zamjenjuje tradicionalne ručne inspekcije na cestama. Koristeći različite nosače vozila opremljenih visokom - definicijom, visoke - brzine industrijskih kamera, sustav izvodi stvarnu - vremensku analizu slike AI i računanje ruba. Inteligentno bilježi i identificira uvjete na cestama (poput pukotina, rupa, prepreka i nepravilno obješenih transparenta) i prenosi podatke na oblačnu platformu putem 4G mreže. To omogućava klijentima da daljinski identificiraju probleme i, na temelju vrste greške i GPS lokacije, upravljaju popravcima. Ovaj sustav prevladava neučinkovitost tradicionalnih ručnih inspekcija, na koje mogu utjecati vrijeme, vidljivost i ljudska pogreška, postizanje stvarnog - vremena, digitalne, vizualne, interaktivne i inteligentne otkrivanje oštećenja na cestama, održavanje, upravljanje i uslugu.
Primjenjivo na ruralne ceste, provincijske ceste, državne ceste, urbane ceste, autoceste itd.
Značajke sustava
1. Sumprenzivno otkrivanje: Otkriva više ciljeva održavanja, uključujući poprečne pukotine, uzdužne pukotine, pucanje aligatora, rupe i razlike u visini šahta.
2.Sport 8 - Rezolucija megapiksela i istovremeno otkrivanje u tri trake.
3.Video Streaming: Stvarno - Vremenski stanja na cesti može se pregledati kroz podlogu.
4. Mass Storage Storage: Spremite stvarne - Vremenske video snimke s proširivim kapacitetom za pohranu.
5.Real - Vremenski prijenos podataka: Rezultati otkrivanja prijenosa u stvarnom - vremenu.
6.Mobilni pristup: Podrška Android daljinsko gledanje stvarnog - snimke videozapisa s vremenom.
7.GPS REAL - Pozicioniranje vremena: Ponudite frekvenciju pozicioniranja od> = 1Hz s pogreškom točnosti pozicioniranja ne više od 5 metara.
8. Područje i staza: Prati kilometražu vozila i omogućuje reprodukciju vožnje.
9.AI Ažuriranja modela: automatski preuzmite i ažurirajte modele dubokog učenja.
10. SVE - Vremenska operacija: Pouzdano djelujete u različitim uvjetima okoliša.
11. Fleksibilni prijenos podataka: Podrška TCP/IP mreži prijenos, bežični ili 4G prijenos, omogućavajući fleksibilne korisničke izbora.
12. Utvrđivanje otkrivanja pri pokretanju: započnite otkrivanje čim vozilo započne bez potrebe za konfiguracijom parametara.
13. Podrška za algoritme: Podržite i algoritme za pročelje i podupiranje po potrebi.