Greindu vegaskoðakerfið
Fjórir sársaukapunktar
I. Mikill drifkostnaður - með skoðunum
II. Erfiðleikar við að vinsælla dreifbýli
Iii. Sóun á mannlegum og efnislegum auðlindum
IV. Erfiðleikar við að leita að skoðunarskrám
Pain Point 1:Að keyra skoðunarfulltrúa huglægni, endurtaka mílufjöldi, eyða löngum tíma, líkurnar á því að vantar skoðun eru mikill, skoðunarkostnaður er mikill.
Pain Point 2:Með aukningu á mílufjöldi þjóðvega er erfitt að leysa vandamál starfsfólks er erfitt að tryggja gæði skoðunar og það er erfitt að vinsælla vegina á landsbyggðinni.
Pain Point 3:Veg eftirlitsferð og viðhaldseftirlit eru frábrugðin hvort öðru og sóa mannlegum og efnislegum auðlindum.
Pain Point 4:Hefðbundin skoðunarskrá er hægt, upplýsingarnar eru erfiðar að vista og fyrirspurnin er erfið. Samgönguburða XinChang -sýslu kannar „HD myndavélarbúnað + AI búnað“ á farþega strætisvagna, sameinar GIS sjónrænni tækni og greindan reiknirit og byggir upp einn - Stöðva „Farþega flutninga + greindur skoðunarsvið“ til að bæta viðskiptaferli sjálfvirkrar vegaeftirlits og samþættrar rekstrar og viðhaldsstjórnar.
Fjórar senur
Sviðsmynd 1:Ökutæki fest smíði
Sviðsmynd 2:Greindur skoðun
Sviðsmynd 3:Lokað - Förgun lykkju
Sviðsmynd 4:Áhætturannsókn
Snjall eftirlitsferð samanstendur af fjórum sviðsmyndum
Sviðsmynd 1:Taktu farþegabifreiðar í þéttbýli og dreifbýli í XinChang -sýslu sem flutningsaðila, stilltu einn greindan AI ökutæki heila, bættu við einni Ultra - High - Definition Road Camera, í stað handvirkrar skoðunar.
Sviðsmynd 2:Farþegabifreiðar í þéttbýli og dreifbýli koma inn í framhliðina 180 - gráðu vettvangsmyndbandið á On - borð AI heila á leiðinni, sem er reiknuð af AI á - borðheilanum, og hleður síðan upp myndinni + GPS upplýsingum um hermaða þjóðvegagalla eða hindranir á skýjapallinn.
Sviðsmynd 3:Yfirskipunarmiðstöðin í gegnum handvirka skönnun, vandamálið eftir tegund sendispantana til mismunandi eininga, fær ábyrg eining skýrsluna, í samræmi við upphleðsluupplýsingarnar tímanlega til að takast á við, eftir vinnslu og hlaðið upp myndunum og upplýsingum eftir að viðgerðum er lokið, auðvelt að fyrirspurn, til að ná fram á öllu ferlinu um stafrænt lokað - LOOP stjórnunarskyni.
Sviðsmynd 4:Með sögulegum stórum gögnum og gervigreiningum, skimaðu út vegkafla með mikilli tíðni vegasjúkdóms og há tíðni haugs - UPS og veita snemma viðvörun og snemma þátttöku með áhætturannsóknum og dómgreind greindur líkan. Svo sem skyndilega útlit sandsteins og múrsteina við götuna, snemma viðvörun um mögulega ólöglega byggingarhegðun.
Greind eftirlitsferð hefur upphaflega þróað þrjá helstu niðurstöður:
I. Stofnun fyrirkomulags fyrir tímanlega auðkenningu á vandamálum á vegum;
Upprunalega treysti á handvirka skoðun og fjöldaskýrslu, uppgötvun vandamála er til fyrir tilviljun, eftirbætur, eftir umbætur á notkun „flutninga á landsbyggðinni + greindur skoðunarbúnaði“, til að ná fram samþættingu þjóðar, héraðs, sýslu og dreifbýlisvega, mikil - tíðni skoðun, þannig að vandamálið er snemma uppgötvun og snemma lausn til að átta sig á því að koma í veg fyrir að það sé í vegi fyrir því að koma fram vandamálinu.
II. Hljóð lokað - Förgunarferli lykkju
Upprunalega vandamálið birtist eftir tilkynningu í vinnuhópnum, engin mæling, engin endurgjöf, fleiri deildir, skortur á samskiptum; Eftir umbætur, myndun stjórnunar á vegum, flokkun og förgun á þjóðvegum, raunveruleg - Tímaviðbrögð og sannprófunarkerfi.
Iii. Myndun lokaðs - lykkjuvinnslu fyrir utan þjóðvegi;
Þróun og kynning á „Highway Inspection forskrift“ XinChang County, „Leiðbeiningar um förgun á vandamálum við skoðun á þjóðvegum“, endurskoðun „XinChang County Rural viðhald og matsaðgerðir stjórnenda“ og önnur skjöl til að mynda röð kerfa. Með því að treysta á skýjatölvu stafrænni tækni, í framtíðinni, mun XinChang skuldbinda sig til að átta sig á greindri vegaskoðun sem allir geta tekið þátt í af öllum, sem mun bæta enn frekar skilvirkni viðhalds við vegi, bjarga mannafla og draga úr kostnaði.
AI Videography er notuð til að fylgjast með aðstæðum á vegum, sem geta komið í stað hefðbundinnar eftirlitsferðar til að takast á við ýmis mál á vegum.
Vinnslu rökfræði: Sérstök búnaður myndataka er notuð til að fá óeðlilegar upplýsingar með auðkenningu reiknirits, upphleðslu pallsins og handvirkri meðhöndlun.
Sameining skyndimynda:Það getur komið í stað hefðbundinnar eftirlitsferð, dregið úr mannafla og efnislegum auðlindum og forðast stjórnlaust þætti eins og fjarveru hugar.
Reiknirit viðurkenningar atburðarás umsókn:Vegasprungur, götugetu, alls kyns ólöglegir hangandi borðar, alls kyns hindranir á veginum.
Gagnavinnsla:Gögn eru geymd og hlaðið upp í viðskiptavininn fyrir sameinaða stjórnun.
Handvirk meðhöndlun:Starfsmenn geta opnað þær beint, hlaðið upplýsingum á laggirnar og séð um upplýsingarnar í tíma í gegnum vefinn.
Golong Intelligent Road skoðunarkerfi kemur í stað hefðbundinna handvirkra vega skoðana. Með því að nota ýmsa burðarefni ökutækja sem eru búnir með háan - Skilgreining, High - Speed Industrial myndavélar, framkvæmir kerfið raunverulegar - Time Ai myndgreining og brún tölvunarfræði. Það fangar og auðkennir á greindan hátt vegaskilyrði (svo sem sprungur, götugetu, hindranir og óreglulega hengdar borðar) og sendir gögnin yfir á skýjaspall um 4G net. Þetta gerir viðskiptavinum kleift að bera kennsl á vandamál og út frá gerð bilunar og GPS staðsetningar, stjórna viðgerðum. Þetta kerfi sigrar óhagkvæmni hefðbundinna handvirkra skoðana, sem geta haft áhrif á veður, sýnileika og mannleg mistök, og ná raunverulegum - tíma, stafrænum, sjónrænum, gagnvirkum og greindum uppgötvun vegaskemmda, viðhaldi, stjórnun og þjónustu.
Gildir um dreifbýli, héraðsvegir, þjóðvegir, þéttbýlisvegir, þjóðvegir o.s.frv.
Kerfiseiginleikar
1. FYRIRTÆKIÐ Greining: Finnur mörg viðhaldsmarkmið þ.mt þvers sprungur, langsum sprungur, sprungur alligator, götugetu og mismunur á manhole.
2. Support 8 - Megapixel upplausn og samtímis uppgötvun yfir þrjár brautir.
3.Video Streaming: Real - Tímabundið ástand myndbönd er hægt að skoða í gegnum stuðninginn.
4.Mass Gagnageymsla: Geymdu alvöru - Time Video Recordings með stækkanlegri geymslugetu.
5. REAL - Tímagagnaflutningur: Senda uppgötvun leiðir til raunverulegs - tíma.
6. Aðgangur að því: Styðjið Android Remote Viewing Of Real - Time ökutæki myndbandsupptökur.
7.GPS Raunveruleg - Tímastaðsetning: Bjóddu staðsetningartíðni> = 1Hz með staðsetningarnákvæmni villu sem er ekki meira en 5 metrar.
8.
9.AI líkan uppfærslur: Sækja sjálfkrafa og uppfæra djúp námslíkön.
10.All - Veðuraðgerð: Starfið áreiðanlega við ýmsar umhverfisaðstæður.
11.
12.
13. Stuðningur: Stuðningur bæði framan og stuðnings reiknirit eftir þörfum.