Az intelligens útellenőrző rendszer
Négy fájdalompont
I. Magas meghajtó költsége - ellenőrzések révén
Ii. Nehéz a vidéki utak népszerűsítésében
Iii. Az emberi és anyagi erőforrások pazarlását
Iv. Nehéz az ellenőrzési nyilvántartások keresése
1. fájdalompont:Vezetési ellenőrzési személyzet szubjektivitás, ismétlődő futásteljesítmény, hosszú ideig töltsön el, a hiányzó ellenőrzés valószínűsége magas, az ellenőrzési költségek magas.
2. fájdalompont:Az autópálya -futásteljesítmény növekedésével nehéz megoldani a személyzet növekedését, nehéz biztosítani az ellenőrzés minőségét, és nehéz a vidéki utak népszerűsítése.
3. fájdalompont:A közúti járőr és a karbantartási járőr különbözik egymástól, pazarolva az emberi és anyagi erőforrásokat.
4. fájdalompont:A hagyományos ellenőrzési rekord lassú, az információkat nehéz megmenteni, és a lekérdezés nehéz. A Xinchang megyei Közlekedési Iroda feltárja a „HD Camera Equipment + AI berendezéseket” vidéki utasszállító buszokon, kombinálja a GIS megjelenítési technológiáját és az intelligens algoritmusokat, és felépíti az One - STOP „Vidéki utasszállítás + Intelligens ellenőrzési forgatókönyv”, hogy javítsa az automatizált útvizsgálat és az integrált üzemeltetési és karbantartási kezelés üzleti folyamatát.
Négy jelenet
1. forgatókönyv:Járműre szerelt felépítés
2. forgatókönyv:Intelligens ellenőrzés
3. forgatókönyv:Zárt - hurok ártalmatlanítása
4. forgatókönyv:Kockázatvizsgálat
Az intelligens járőr négy forgatókönyvből áll
1. forgatókönyv:Vegyük a városi és vidéki személyszállító járműveket Xinchang megyében, mint hordozóként, konfiguráljon egy intelligens AI jármű agyát, adjon hozzá egy ultra - nagy - Deferition Road kamerát, a kézi ellenőrzés helyett.
2. forgatókönyv:A városi és vidéki személyszállító járművek útközben adják be az elülső 180 -
3. forgatókönyv:A parancsközpont kézi szkenneléssel, a problémamegrogramok szerinti rendelések szerint a különféle egységekre a felelős egység megkapja a problémás jelentést, a feltöltött hibainformációk szerint időben kezelni, a képek és információk feldolgozása és feltöltése után a javítás befejezése után, könnyen lekérdezhető, hogy elérje a digitális zárt - Loop Management célok teljes folyamatának megvalósítását.
4. forgatókönyv:A történelmi nagy adatok és a mesterséges intelligencia elemzése révén kiszűrje az útszakaszokat, amelyek magas közúti betegséggel és magas gyakoriságúak a halom - Mint például a homokkő és a tégla hirtelen megjelenése az út mentén, a lehetséges illegális építési magatartás korai figyelmeztetése.
Az intelligens járőr kezdetben három fő eredményt fejlesztett ki:
I. Mechanizmus létrehozása a közúti problémák időben történő azonosítására;
Az eredeti a kézi ellenőrzésre és a tömegjelentésre támaszkodik, a probléma felfedezése véletlenszerűen létezik, elmaradva a „vidéki utasszállítás + intelligens ellenőrző berendezések” felhasználásának reformja után, hogy elérjék a nemzeti, tartományi, megyei és vidéki utak integrációját, a magas - frekvencia -ellenőrzések, hogy a probléma a korai felismerés és a korai megoldás a problémamegoldás megsemmisítéséhez, és a megoldás megelõzõdése.
Ii. Zárt hangzás - hurok ártalmatlanítási folyamat
Az eredeti probléma a munkacsoport értesítése után jelent meg, nyomon követés, nincs visszajelzés, több osztály, kommunikáció hiánya; A reform után a közúti adminisztráció, az autópálya -karbantartás kategorizálásának és ártalmatlanításának kialakulása, a valós - időbeli visszacsatolás és ellenőrző mechanizmus.
Iii. Zárt - hurokfeldolgozó mechanizmus kialakulása az autópálya -ellenőrzésekhez;
A Xinchang megye „Autópálya -ellenőrzési előírása”, „Az autópálya -ellenőrzési problémák ártalmatlanításának útmutatásai”, a „Xinchang megyei vidéki útkarbantartási és kezelési értékelési intézkedések” és más dokumentumok felülvizsgálata és más dokumentumok kialakításához szükséges rendszerek sorozatának kidolgozása. A Cloud Computing Digital Technology -ra támaszkodva a jövőben a XinChang elkötelezi magát az intelligens útellenőrzés megvalósítása mellett, amelyben minden ember részt vehet, amely tovább javítja az útkarbantartás hatékonyságát, a munkaerő megtakarítását és a költségeket.
Az AI videográfiát az útviszonyok megfigyelésére használják, amelyek helyettesíthetik a hagyományos közúti járőröket az utak különféle problémáinak kezelésére.
A feldolgozási logika: A speciális berendezések készítését rendellenes információk megszerzésére használják az algoritmus azonosítás, a feltöltési platform és a kézi kezelés révén.
A pillanatkép integrációja:Felhelyezheti a hagyományos járőröket, csökkentheti a munkaerőt és az anyagi erőforrásokat, és elkerülheti az ellenőrizhetetlen tényezőket, mint például az elme hiánya.
Algoritmus -felismerési forgatókönyv alkalmazás:Közúti repedések, lyukak, mindenféle illegális függő zászlók, mindenféle akadály az úton.
Adatfeldolgozás:Az adatokat tárolják és feltöltik az ügyfél oldalára az egységes kezelés céljából.
Kézi kezelés:A munkavállalók közvetlenül megnyithatják, feltölthetik az információkat, és időben az interneten keresztül kezelhetik az információkat.
A Golong Intelligent Road ellenőrző rendszer felváltja a hagyományos kézi útvizsgálatokat. Különböző, nagy - definícióval felszerelt járművállalók felhasználásával, a rendszerben a rendszer valódi - Intelligensen rögzíti és azonosítja az útviszonyokat (például repedéseket, gödröket, akadályokat és szabálytalanul lógott zászlókat), és az adatokat egy 4G hálózaton keresztül továbbítja egy felhőplatformra. Ez lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy távolról azonosítsák a problémákat, és a hiba és a GPS helyének típusa alapján kezeljék a javításokat. Ez a rendszer legyőzi a hagyományos kézi ellenőrzések hatékonyságát, amelyet az időjárás, a láthatóság és az emberi hiba befolyásolhat, a valós - idő, a digitális, vizuális, interaktív és intelligens útkárosodás -észlelést, karbantartást, kezelést és szolgáltatást elérve.
Alkalmazható a vidéki utakra, a tartományi utakra, a nemzeti utakra, a városi utakra, az autópályákra stb.
Rendszerjellemzők
1. Kompodenzív detektálás: Több karbantartási célt észlel, beleértve a keresztirányú repedéseket, a hosszanti repedéseket, az aligátor -repedést, a gödröket és a búfok magassági különbségeit.
2.A szupport 8 - MegaPixel felbontás és egyidejű detektálás három sávban.
3.Video streaming: Real - Time Road állapotú videók a háttéren keresztül tekinthetők meg.
4.Mass adattárolás: Tárolja a valós - időbeli videofelvételeket bővíthető tárolókapacitással.
5.Real - Idő adatátvitel: A detektálási eredmények átadása valós -
6. Mobile Hozzáférés: Támogassa az Android Remote Remote megtekintését - Time Járműv videofelvételek.
7. GPS valós - Időpontos helyzet: A helymeghatározási gyakoriság> = 1Hz -es helymeghatározási frekvenciát kínálja, legfeljebb 5 méteres pozicionálási pontossági hibával.
8. Mileage és pálya lejátszása: A jármű futásteljesítményének nyomon követése és a vezetési pálya lejátszásának biztosítása.
9.AI modellfrissítések: A mély tanulási modellek automatikus letöltése és frissítése.
10.Az minden időjárási művelet: Működjön megbízhatóan különféle környezeti feltételek mellett.
11.Flexibilis adatátvitel: Támogassa a TCP/IP hálózati átvitelt, vezeték nélküli vagy 4G sebességváltót, lehetővé téve a rugalmas felhasználói lehetőségeket.
12.A Instant észlelés az indításkor: Kezdje el az észlelést, amint a jármű elindul, anélkül, hogy paraméter -konfigurációra lenne szükség.
13.Algoritmus Támogatás: Szükség esetén támogassa mind a Frontend, mind a Backend algoritmusokat.