Интеллектуальная система проверки дорог
Четыре боли
I. Высокая стоимость драйва - через проверки
II Трудности в популяризации сельских дорог
Iii. Трата человеческих и материальных ресурсов
IV Сложность в поиске записей проверки
Область 1:Управляющая инспекционная субъективность, повторный пробег, провести много времени, вероятность отсутствия проверки высока, инспекционные затраты высоки.
Область 2:С увеличением пробега на шоссе трудно решить проблему увеличения персонала, трудно обеспечить качество проверки, и трудно популяризировать сельские дороги.
Область 3:Дорожный патруль и патруль обслуживания отличаются друг от друга, тратят человеческие и материальные ресурсы.
Область 4:Традиционная запись проверки медленная, информацию трудно сохранить, а запрос сложно. Транспортное бюро округа Синчанг исследует «оборудование для камеры HD + оборудование AI» на сельских пассажирских автобусах, в сочетании с технологией визуализации ГИС и интеллектуальными алгоритмами и строит один - Остановить «сельский пассажирский транспорт + сценарий интеллектуального проверки» для улучшения бизнес -процесса автоматизированной дорожной проверки и интегрированного управления эксплуатацией и обслуживанием.
Четыре сцены
Сценарий 1:Автомобиль монтированной сборка
Сценарий 2:Интеллектуальная проверка
Сценарий 3:Закрыто - Утилизация петли
Сценарий 4:Исследование риска
Умный патруль состоит из четырех сценариев
Сценарий 1:Возьмите городские и сельские пассажирские транспортные средства в округе Синчанг в качестве перевозчика, настройте один интеллектуальный мозг AI автомобиля, добавьте одну ультра - High - определение дорожной камеры вместо ручной проверки.
Сценарий 2:Городские и сельские пассажирские транспортные средства вводят видео с сценой Froadal 180 - Degript Scene в Board AI Brain на пути, который рассчитывается AI на мозге Board, а затем загружает информацию Picture + GPS о моделируемых дефектах дорожного движения или препятствиями на облачной платформе.
Сценарий 3:Командный центр с помощью ручного сканирования, проблема по типу заказов на отправку в разные подразделения, ответственная единица получает отчет о проблеме, согласно загруженной информации о неисправности своевременно, после обработки и загрузки изображений и информации после завершения ремонта, простых в запросе, для достижения реализации всего процесса цифровых целей управления LOOP.
Сценарий 4:Благодаря историческим большим данным и анализу искусственного интеллекта, экранируйте дорожные участки с высокой частотой дорожных заболеваний и высокой частотой куча, и обеспечивают раннее предупреждение и раннее участие посредством исследований риска и интеллектуальной модели суждения. Такие как внезапное появление песчаника и кирпичей на обочине дороги, раннее предупреждение о возможном незаконном строительстве.
Интеллектуальный патруль изначально разработал три основных результата:
I. Создание механизма для своевременной идентификации дорожных проблем;
Первоначальный полагается на ручную проверку и массовую отчетность, раскрытие проблем существует случайно, отставание после реформы «сельского пассажирского транспорта + интеллектуального оборудования для проверки», чтобы достичь интеграции национальных, провинциальных, графных и сельских дорог, высоких инспекций по частотным расширение.
II Звук закрыт - Процесс утилизации петли
Первоначальная проблема появилась после уведомления в рабочей группе, без отслеживания, без обратной связи, больше департаментов, отсутствия общения; После реформы формирование администрирования дорожного движения, категоризацию и утилизацию поддержания шоссе, реальная обратная связь и механизм проверки времени.
Iii. Формирование механизма обработки с закрытым - для инспекций на шоссе;
Разработка и внедрение «спецификации инспекции шоссе» округа Синхан, «Руководящие принципы по выходу за проблемы с проблемами инспекции на шоссе», пересмотр «меры по обслуживанию дорог и оценке дорог округа Синхан» и другие документы для формирования серии систем. Опираясь на цифровые технологии облачных вычислений, в будущем Синчанг будет привержен реализации интеллектуальной дорожной проверки, в которой могут участвовать все люди, что еще больше повысит эффективность технического обслуживания дорог, спасти рабочую силу и снизит стоимость.
Видеография ИИ используется для мониторинга дорожных условий, которые могут заменить традиционный дорожный патруль для решения различных проблем на дорогах.
Логика обработки: Съемка специального оборудования используется для получения ненормальной информации с помощью идентификации алгоритма, платформы загрузки и ручной обработки.
Интеграция снимка:Он может заменить традиционный патруль, уменьшить рабочую силу и материальные ресурсы и избегать неконтролируемых факторов, таких как отсутствие ума.
Приложение сценария распознавания алгоритма:Дорожные трещины, выбоины, всевозможные нелегальные висящие баннеры, всевозможные препятствия на дороге.
Обработка данных:Данные хранятся и загружаются на сторону клиента для Unified Management.
Ручная обработка:Работники могут напрямую открывать его, загружать информацию и обрабатывать информацию во времени через Интернет.
Интеллектуальная система инспекции Road Golong заменяет традиционные ручные дорожные проверки. Используя различные носители транспортных средств, оснащенные высоким - Он разумно отражает и идентифицирует дорожные условия (такие как трещины, выбоины, препятствия и нерегулярно подвешенные баннеры) и передает данные в облачную платформу через сеть 4G. Это позволяет клиентам удаленно выявлять проблемы и, основываясь на типе разлома и местоположения GPS, управляет ремонтом. Эта система преодолевает неэффективность традиционных ручных проверок, которые могут влиять на погоду, видимость и человеческая ошибка, достижение реального времени, цифрового, визуального, интерактивного и интеллектуального обнаружения, технического обслуживания, управления и обслуживания.
Применимо к сельским дорогам, провинциальным дорогам, национальным дорогам, городским дорогам, автомагистралям и т. Д.
Системные функции
1. Комплексное обнаружение: обнаруживает несколько целей обслуживания, включая поперечные трещины, продольные трещины, растрескивание аллигатора, выбоины и различия высоты люка.
2. Поддержка 8 - Мегапиксельное разрешение и одновременное обнаружение на трех полосах.
3. Видео потоковая передача: реальное - Видео по состоянию дороги времени можно просматривать через бэкэнд.
4. Масса хранилища данных: хранить реальные записи времени, проведенные видео с расширяемой емкостью хранения.
5. REAL - Время передачи данных: обнаружение передачи приводит к реальному - Время.
6. Доступ к мобиру: Поддержка Android Пульт дистанционного просмотра реального - Время видеоматериалы.
7. GPS Real - Позиционирование времени: предложение частоты позиционирования> = 1 Гц с ошибкой точности позиционирования не более 5 метров.
8. Mileage и Track Playback: отслеживает пробег автомобиля и обеспечивает воспроизведение траектории вождения.
9.AI Обновления модели: автоматически загружать и обновить модели глубокого обучения.
10. Все - Погодная операция: работайте надежно в различных условиях окружающей среды.
11. Полипная передача данных: поддержка передачи сети TCP/IP, беспроводной или 4G передачи, позволяющая гибкий выбор пользователей.
12. Необходимо обнаружение при запуске: Начните обнаружение, как только транспортное средство начинается без необходимости конфигурации параметров.
13. Алгоритм поддержка: Поддержите алгоритмы как фронта, так и бэкэнд по мере необходимости.