බුද්ධිමත් මාර්ග පරීක්ෂණ පද්ධතිය

බුද්ධිමත් මාර්ග පරීක්ෂණ පද්ධතිය

වේදනා සලකුණු හතරක්

I. දෘ drive තැටියේ ඉහළ පිරිවැය - පරීක්ෂණ හරහා

Ii. ග්රාමීය මාර්ග ජනප්රිය කිරීමේ දුෂ්කරතාව

III. මානව හා ද්රව්යමය සම්පත් නාස්තිය

IV. පරීක්ෂණ වාර්තා සෙවීමේ දුෂ්කරතා

වේදනා ලක්ෂ්යය 1:රිය පැදවීමේ සිද්ධිය පිරිස් ආත්මීයත්වය, සැතපුම් ගණනක්, දිගු කාලයක් ගත කිරීම, නැතිවූ පරීක්ෂණයේ සම්භාවිතාව ඉහළ මට්ටමක පවතී, පරීක්ෂණ පිරිවැය ඉහළ මට්ටමක පවතී.

වේදනා ලක්ෂ්යය 2:අධිවේගී සැතපුම් ගණන වැඩිවීමත් සමඟ, කාර්ය මණ්ඩල වැඩිවීමේ ගැටලුව විසඳීම දුෂ්කර ය, පරීක්ෂා කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම දුෂ්කර වන අතර ග්රාමීය මාර්ග ප්රචලිත කිරීම දුෂ්කර ය.

වේදනා ලක්ෂ්යය 3:මාර්ග මුර සංචාර සහ නඩත්තු මුර සංචාරය එකිනෙකාට වඩා වෙනස්, මානව හා ද්රව්යමය සම්පත් නාස්ති කිරීම.

වේදනා ලක්ෂ්යය 4:සාම්ප්රදායික පරීක්ෂණ වාර්තාව මන්දගාමී වන අතර, තොරතුරු ඉතිරි කිරීම දුෂ්කර වන අතර විමසුම දුෂ්කර ය. සින්චං ප්රාන්තයේ ප්රවාහන කාර්යාංශය ග්රාමීය මගී බස් රථවල "HD කැමරා උපකරණ + ඒඅයි උපකරණ" ගවේෂණය කරයි, ජී.ඩී.

දර්ශන හතරක්

සිදුවීම 1:වාහන සවිකර ඇති ගොඩනැගීම

සිදුවීම 2:බුද්ධිමත් පරීක්ෂාව

සිදුවීම 3:වසා ඇත - ලූප් බැහැර කිරීම

සිදුවීම 4:අවදානම් අධ්යයනය

ස්මාර්ට් මුර සංචාරයේ යෙදුණු අවස්ථා හතරකින් සමන්විත වේ

සිදුවීම 1:ෂින්චං ප්රාන්තයේ නාගරික හා ග්රාමීය මගී වාහන වාහකයා ලෙස ගන්න, එක් බුද්ධිමත් AI වාහන මොළයක් වින්යාස කරන්න, එක් අන්තර් අල්ට්රා - අර්ථ දැක්වීමේ මාර්ග කැමරාව, අතින් පරීක්ෂා කිරීම වෙනුවට.

සිදුවීම 2:නාගරික හා ග්රාමීය මගී වාහන ඉදිරිපස 180 - උපාධි දර්ශන වීඩියෝව ක්රියාත්මක කරන්න - පුවරුවේ AI මොළය, පසුව, පසුව AIR විසින් AIT + GPS INDS හෝ වලාකුළු වේදිකාවට බාධා කරයි.

සිදුවීම 3:අණදෙන නිලධාරි, විවිධ ඒකකවලට යැවීමේ නියෝග සහ තොරතුරු සැකසීම, ඩිජිටල් සංවෘත ඉවත් කිරීම සඳහා වන සහ ඩිජිටල් සංවෘත ක්රියාවලිය අනුව, අණ කළ ඇණවුම් සහ තොරතුරු අනුව විධාන කේන්ද්රය කාලෝචිත ලෙස සකස් කිරීම, වගකිවයුතු ඒකකයට අනුව වගකිවයුතු ඒකකයට ගැටළු වාර්තාව ලැබේ, ඩිජිටල් සංවෘත ක්රියාවලිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම

සිදුවීම 4:Historical තිහාසික විශාල දත්ත සහ කෘතිම බුද්ධි තොරතුරු, මාර්ග රෝග හා ඉහළ වේදිකාවේ ඉහළ සංඛ්යාත සහ ඉහළ ගොඩවල ඉහළ සංඛ්යාතයක් සහිත තිරයේ මාර්ග කොටස් සහ පූර්ව අනතුරු ඇඟවීම් සහ අවදානම් පර්යේෂණ හා විනිශ්චය බුද්ධිමත් ආකෘතියක් තුළින්. පාර අයිනේ වැලි ගල් හා ගඩොල්වල හදිසියේ පෙනුම වැනි, විය හැකි නීති විරෝධී ඉදිකිරීම් හැසිරීම ගැන දක්නට ලැබේ.

බුද්ධිමත් මුර සංචාරයේ මුලදී ප්රධාන ප්රති results ල තුනක් වර්ධනය කර ඇත:

I. මාර්ග ගැටලු කාලෝචිත ලෙස හඳුනා ගැනීම සඳහා යාන්ත්රණයක් ස්ථාපිත කිරීම;

"ග්රාමීය මගී," ග්රාමීය මාර්ග ඒකාබද්ධ කිරීම ප්රතිසංස්කරණය කිරීම, ගැටලුවේ හේතු විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා මුල් අවධියේදී සොයා ගැනීම, ගැටලුව අවම කිරීම, ගැටලුවට හේතු වන පරිදි, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියාම හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව වැළැක්වීම සඳහා මුල් අවිනිශ්චිතතාවයෙන් පසුවීම, ගැටලුව අවම කිරීම, ගැටලුවට හේතු වන පරිදි, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම, ගැටලුව කල්තියා හඳුනා ගැනීම සහ කලින් විසඳුම, ගැටලුව වැළැක්වීම සඳහා ගැටළුව කල් පවත්නා බව වටහා ගැනීම සහ කලින් විසඳුම පුළුල් කිරීම.

Ii. ශබ්දය වසා ඇත - ලූප බැහැර කිරීමේ ක්රියාවලිය

වැඩ කණ්ඩායමේ දැනුම්දීමකින් පසුව, ලුහුබැඳීමක්, ප්රතිපෝෂණයක් නොමැති, ප්රතිපෝෂණ, සන්නිවේදනයක් නොමැතිකම නිසා වැඩ කණ්ඩායමේ දැනුම්දීමකින් පසුව මුල් ගැටළුව පළ විය. ප්රතිසංස්කරණයෙන් පසුව, මාර්ග පරිපාලනය, මහාමාර්ග නඩත්තු වර්ගීකරණය සහ බැහැර කිරීම, තාත්වික - සත්යාපන යාන්ත්රණය.

III. සංවෘත (අධිවේගී මාර්ග පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සංවෘත - ලූප සැකසුම් යාන්ත්රණය;

පද්ධති මාලාවක් පිහිටුවීම සඳහා "ෂින්චං ප්රාන්තයේ ග්රාමීය මාර්ග නඩත්තු කිරීම සහ තක්සේරු කිරීමේ පියවර" සහ වෙනත් ලියකියවිලි සංවර්ධනය හා හඳුන්වාදීම "," අධිවේගී මාර්ග පරීක්ෂණ ගැටළු බැහැර කිරීම සඳහා මාර්ගෝපදේශ ", පද්ධති මාලාවක් පිහිටුවීම සඳහා" ෂින්චං ප්රාන්තයේ ග්රාමීය මාර්ග නඩත්තු කිරීම සහ තක්සේරු කිරීමේ පියවර "සහ වෙනත් ලේඛන සංශෝධනය කිරීම. අනාගතයේ දී, වලාකුළු පරිගණක ඩිජිටල් තාක්ෂණය මත රඳා පවතින්නේ, බුද්ධිමත් මාර්ග පරීක්ෂාව යථා තත්ත්වයට පත්වීම සඳහා වන අතර එය සියලු පුද්ගලයින් විසින්ම සහභාගී විය හැකි අතර, එමඟින් මාර්ග නඩත්තු කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව තවදුරටත් වැඩිදියුණු කිරීම, මෑන්පවර් වැඩිදියුණු කිරීම, මෑන්පවර් එක වැඩිදියුණු කිරීම, පිරිවැය අඩු කිරීම, පිරිවැය අඩු කිරීම.

පාරවල්වල විවිධ ගැටළු විසඳීම සඳහා සාම්ප්රදායික මාර්ග මුර සංචාරය කරන මාර්ග තත්වයන් අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා AI වීඩියෝ දර්ශන භාවිතා කරයි.

සැකසුම් තර්කනය: ඇල්ගොරිතම හඳුනා ගැනීම, උඩුගත කිරීමේ වේදිකාව සහ අතින් හැසිරවීම තුළින් අසාමාන්ය තොරතුරු අසාමාන්ය තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා විශේෂ උපකරණ වෙඩි තැබීම භාවිතා කරයි.

ස්නැප්ෂොට් ඒකාබද්ධ කිරීම:එය සාම්ප්රදායික මුර සංචාරයේ යෙදීම, මිනිස්බල හා ද්රව්යමය සම්පත් ආදේශ කළ හැකි අතර මනස නොමැතිකම වැනි පාලනය කළ නොහැකි සාධක වළක්වා ගත හැකිය.

ඇල්ගොරිතම හඳුනාගැනීමේ අවස්ථාව:මාර්ග ඉරිතැලීම්, වලවල්, සියලු ආකාරයේ නීති විරෝධී එල්ලෙන බැනර්, පාරේ සියලු වර්ගවල බාධක.

දත්ත සැකසීම:ඒකාබද්ධ කළමනාකරණය සඳහා දත්ත ගබඩා කර ග්රාහක පැත්තට උඩුගත කර උඩුගත කරනු ලැබේ.

අත්පොත හැසිරවීම:කම්කරුවන්ට එය කෙලින්ම විවෘත කළ හැකිය, තොරතුරු උඩුගත කරන්න සහ වෙබ් හරහා තොරතුරු කාලයාගේ ඇවෑමෙන් හැසිරවිය හැකිය.

සම්ප්රදායික අතින් මාර්ග පරීක්ෂාවන් ආදේශ කරයි. ඉහළ වාහන වාහකයන් උපයෝගී කර ගනිමින් ඉහළ - අර්ථ දැක්වීම, ඉහළ - වේගය කාර්මික කැමරා, පද්ධතිය සැබෑ ලෙස ඉටු කරයි - කාලය AI රූප විශ්ලේෂණය සහ එජ් පරිගණකය. මාර්ග තත්වයන් (ඉරිතැලීම්, වලවල්, වලවල්, බාධක සහ අක්රමිකතා අගුලු දැමීම වැනි මාර්ග තත්වයන් බුද්ධිමත්ව ග්රහණය කර ගන්නා අතර 4g ජාලයක් හරහා ඩස්ට් ෆෝ වලාකුළු සිටුවීම. මේ සඳහා සේවාදායකයින්ට ගැටළු දුරස්ථව හඳුනා ගැනීමට සහ, දෝෂ සහ ජීපීඑස් ස්ථානය පදනම් කරගෙන, අළුත්වැඩියා කිරීම, අළුත්වැඩියා කිරීම මත පදනම්ව. කාලගුණය, දෘශ්යතාව දෘශ්යතාව සහ මානව වැරැද්ද, තථ්ය, ඩිජිටල්, දෘශ්ය, දෘෂ්ටි කෝණයන් සහ බුද්ධිමත් මාර්ග හානි හඳුනා ගැනීම, නඩත්තු කිරීම, කළමනාකරණය සහ සේවා හඳුනා ගැනීම, නඩත්තු කිරීම, කළමනාකරණය සහ සේවා මගින් බලපෑමට ලක්විය හැකි සාම්ප්රදායික අතින් පරීක්ෂා කිරීමේ අකාර්යක්ෂමතාව මෙම ක්රමය මගින් ජය ගනී.

ග්රාමීය මාර්ග, පළාත් මාර්ග, ජාතික මාර්ග, නාගරික මාර්ග, මහාමාර්ග ආදිය සඳහා අදාළ වේ.

පද්ධති විශේෂාංග

1. විකෘති ඉරිතැලීම්, කල්පවත්නා ඉරිතැලීම්, අලිගාටර් ඉරිතැලීම්, වලවල් සහ මෑන්හෝල් උස පිළිබඳ වෙනස්කම් ඇතුළු නඩත්තු ඉලක්ක කිහිපයක් හඳුනා ගනී.

2.support 8 - මෙගපික්සල් විභේදනය සහ මංතීරු තුනක් පුරා එකවර හඳුනා ගැනීම.

3.video Srining: ඇත්ත - කාල මාර්ග පද්ධතියේ වීඩියෝ පසුබී දෙස බැලිය හැකිය.

4. දත්ත ගබඩා කිරීම: තථ්ය ගබඩා කරන්න - පුළුල් කළ හැකි ගබඩා ධාරිතාව සහිත කාල වීඩියෝ පටිගත කිරීම්.

5.REAL - කාල දත්ත සම්ප්රේෂණය: සම්ප්රේෂණ හඳුනාගැනීම් සැබෑ වේ - කාලය.

6. මොබයිල් ප්රවේශය: නියමයි - නියම වාහන වීඩියෝ දර්ශන සඳහා ඇන්ඩ්රොයිඩ් දුරස්ථ බැලීම සඳහා සහාය වන්න.

7.

8.milage සහ ධාවන පථය: වාහන සැතපුම් ගණනක් ගමන් කරන අතර ධාවන පථය මාර්ග ධාවන පථයක් ලබා දෙයි.

9.අයි ආකෘති යාවත්කාලීන කිරීම්: ස්වයංක්රීයව ස්වයංක්රීයව බාගත කර ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති යාවත්කාලීන කරන්න.

10. සියලුම - කාලගුණ මෙහෙයුම: විවිධ පාරිසරික තත්ත්වයන් යටතේ විශ්වසනීයව ක්රියාත්මක වන්න.

11. මිලිටදිය කළ හැකි දත්ත සම්ප්රේෂණය: TCP / IP ජාල සම්ප්රේෂණය, රැහැන් රහිත හෝ 4G සම්ප්රේෂණය සඳහා සහාය වන්න.

12. ආරම්භය පිළිබඳ විස්තරය: පරාමිති වින්යාසයක් අවශ්ය නොවී වාහනය ආරම්භ වූ වහාම හඳුනා ගැනීම ආරම්භ කරන්න.

13. අලිගෝරිම් සහාය: අවශ්ය පරිදි ෆ්රෙඩ්එච්ඩ් සහ අවලංගු ඇල්ගොරිතම යන දෙකටම සහාය වන්න.