ذہین روڈ انسپیکشن سسٹم

ذہین روڈ انسپیکشن سسٹم

چار درد پوائنٹس

I. ڈرائیو کی اعلی قیمت - معائنہ کے ذریعے

ii. دیہی سڑکوں کو مقبول بنانے میں دشواری

iii. انسانی اور مادی وسائل کا ضیاع

iv. معائنہ کے ریکارڈ تلاش کرنے میں دشواری

درد نقطہ 1:ڈرائیونگ معائنہ کرنے والے اہلکاروں کی سبجیکٹویٹی ، دہرائیں مائلیج ، ایک طویل وقت گزاریں ، معائنہ سے محروم ہونے کا امکان زیادہ ہے ، معائنہ کے اخراجات زیادہ ہیں۔

درد نقطہ 2:شاہراہ مائلیج میں اضافے کے ساتھ ، عملے میں اضافے کے مسئلے کو حل کرنا مشکل ہے ، معائنہ کے معیار کو یقینی بنانا مشکل ہے ، اور دیہی سڑکوں کو مقبول بنانا مشکل ہے۔

درد نقطہ 3:روڈ گشت اور بحالی کا گشت ایک دوسرے سے مختلف ہیں ، جو انسانی اور مادی وسائل کو ضائع کرتے ہیں۔

درد نقطہ 4:روایتی معائنہ کا ریکارڈ سست ہے ، معلومات کو بچانا مشکل ہے ، اور استفسار مشکل ہے۔ زینچنگ کاؤنٹی ٹرانسپورٹیشن بیورو دیہی مسافر بسوں پر "ایچ ڈی کیمرا سازوسامان + اے آئی آلات" کی کھوج کرتا ہے ، جی آئی ایس ویژوئلائزیشن ٹکنالوجی اور ذہین الگورتھم کے ساتھ جوڑتا ہے ، اور خود کار طریقے سے سڑک کے معائنے اور مربوط آپریشن اور بحالی کے انتظام کے کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لئے "دیہی مسافر نقل و حمل + ذہین معائنہ کے منظر کو" روک دیتا ہے۔

چار مناظر

منظر 1:گاڑی نے تعمیر کی

منظر 2:ذہین معائنہ

منظر 3:بند - لوپ ڈسپوزل

منظر 4:رسک اسٹڈی

اسمارٹ گشت چار منظرناموں پر مشتمل ہے

منظر 1:زینچنگ کاؤنٹی میں شہری اور دیہی مسافر گاڑیوں کو کیریئر کے طور پر لیں ، ایک ذہین AI گاڑی کے دماغ کو تشکیل دیں ، دستی معائنہ کے بجائے ایک الٹرا - ہائی - ڈیفینیشن روڈ کیمرا شامل کریں۔

منظر 2:شہری اور دیہی مسافر گاڑیاں فرنٹل 180 - ڈگری منظر ویڈیو کو آن - بورڈ اے آئی دماغ کو راستے میں ان پٹ کرتے ہیں ، جس کا حساب AI آن بورڈ دماغ کے ذریعہ کیا جاتا ہے ، اور پھر تصویر + GPS کو کلاؤڈ پلیٹ فارم میں مصنوعی ہائی وے نقائص یا رکاوٹوں کی معلومات اپ لوڈ کرتا ہے۔

منظر 3:دستی اسکیننگ کے ذریعہ کمانڈ سنٹر ، مختلف یونٹوں کو بھیجنے کے احکامات کی قسم کے ذریعہ مسئلہ ، ذمہ دار یونٹ کو مسئلے کی رپورٹ موصول ہوتی ہے ، اپلوڈڈ غلطی کی معلومات کے مطابق ، ڈیجیٹل بند - لوپ مینجمنٹ مقاصد کے پورے عمل کی ادراک کو حاصل کرنے کے لئے مرمت کی تکمیل کے بعد ، مرمت کی تکمیل کے بعد ، تصاویر اور معلومات کو پروسیسنگ اور اپ لوڈ کرنے کے بعد۔

منظر 4:تاریخی بڑے اعداد و شمار اور مصنوعی ذہانت کے تجزیے کے ذریعہ ، سڑک کے حصوں کو سڑک کے حصوں کی اسکرین آؤٹ کریں جس میں سڑک کی بیماری کی اعلی تعدد اور ڈھیر کی اعلی تعدد ہے ، اور رسک ریسرچ اور فیصلے کے ذہین ماڈل کے ذریعہ ابتدائی انتباہ اور ابتدائی مشغولیت فراہم کریں۔ جیسے سڑک کے کنارے ریت کے پتھر اور اینٹوں کی اچانک ظاہری شکل ، ممکنہ غیر قانونی تعمیراتی سلوک کی ابتدائی انتباہ۔

ذہین گشت نے ابتدائی طور پر تین بڑے نتائج تیار کیے ہیں:

I. سڑک کے مسائل کی بروقت شناخت کے لئے ایک طریقہ کار کا قیام ؛

اصل دستی معائنہ اور بڑے پیمانے پر رپورٹنگ پر انحصار کرتے ہوئے ، "دیہی مسافروں کی نقل و حمل + ذہین معائنہ کے سازوسامان" کے استعمال کی اصلاح کے بعد ، قومی ، صوبائی ، کاؤنٹی اور دیہی سڑکوں کے انضمام کو حاصل کرنے کے لئے "دیہی مسافروں کی نقل و حمل + ذہین معائنہ کے سازوسامان" کے استعمال کی اصلاح کے بعد ، مسئلے کی دریافت ، وقفے وقفے سے ، اس مسئلے کو روکنے کے لئے ، مسئلہ کی وجہ سے یہ مسئلہ ابتدائی پتہ لگانے اور ابتدائی حل ہے کہ اس کا ابتدائی پتہ لگانے اور ابتدائی حل ہے کہ اس کا مسئلہ جلد پتہ چلتا ہے ، اس کا ابتدائی پتہ لگانے اور ابتدائی حل ہے۔ توسیع

ii. آواز بند - لوپ کو ضائع کرنے کا عمل

اصل مسئلہ ورک گروپ میں اطلاع کے بعد ، کوئی ٹریکنگ ، کوئی رائے ، زیادہ محکموں ، مواصلات کی کمی کے بعد ظاہر ہوا۔ اصلاح کے بعد ، روڈ ایڈمنسٹریشن کی تشکیل ، شاہراہ بحالی کی درجہ بندی اور تصرف ، حقیقی - وقت کی آراء اور توثیق کا طریقہ کار۔

iii. شاہراہ معائنہ کے لئے بند - لوپ پروسیسنگ میکانزم کی تشکیل ؛

زینچنگ کاؤنٹی کے "ہائی وے معائنہ کی تصریح" ، "شاہراہ معائنہ کے مسائل کو ضائع کرنے کے لئے رہنما اصول" ، "ژینچنگ کاؤنٹی رورل روڈ مینٹیننس اینڈ مینجمنٹ اسسمنٹ اقدامات" کی نظر ثانی اور دیگر دستاویزات کے نظام کی تشکیل اور دیگر دستاویزات کی ترقی اور تعارف۔ مستقبل میں ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ ڈیجیٹل ٹکنالوجی پر انحصار کرتے ہوئے ، زینچنگ ذہین سڑک کے معائنے کے ادراک کے لئے پرعزم ہوں گے جس میں تمام لوگوں میں حصہ لیا جاسکتا ہے ، جس سے سڑک کی بحالی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جائے گا ، افرادی قوت کو بچایا جائے گا اور لاگت کو کم کیا جائے گا۔

اے آئی ویڈیوگرافی سڑک کے حالات کی نگرانی کے لئے استعمال کی جاتی ہے ، جو سڑکوں پر مختلف مسائل کو سنبھالنے کے لئے روایتی روڈ گشت کی جگہ لے سکتی ہے۔

پروسیسنگ منطق: الگورتھم کی شناخت ، اپ لوڈ پلیٹ فارم ، اور دستی ہینڈلنگ کے ذریعے غیر معمولی معلومات حاصل کرنے کے لئے خصوصی سامان کی شوٹنگ کا استعمال کیا جاتا ہے۔

اسنیپ شاٹ کا انضمام:یہ روایتی گشت کی جگہ لے سکتا ہے ، افرادی قوت اور مادی وسائل کو کم کرسکتا ہے ، اور دماغ کی عدم موجودگی جیسے بے قابو عوامل سے بچ سکتا ہے۔

الگورتھم کی شناخت کے منظر نامے کی درخواست:سڑک کی دراڑیں ، گڑھے ، ہر طرح کے غیر قانونی پھانسی والے بینرز ، سڑک پر ہر طرح کی رکاوٹیں۔

ڈیٹا پروسیسنگ:ڈیٹا کو جمع کیا جاتا ہے اور یونیفائیڈ مینجمنٹ کے لئے کلائنٹ کی طرف اپ لوڈ کیا جاتا ہے۔

دستی ہینڈلنگ:کارکن اسے براہ راست کھول سکتے ہیں ، معلومات کو اپ لوڈ کرسکتے ہیں ، اور ویب کے ذریعے وقت پر معلومات کو سنبھال سکتے ہیں۔

گولونگ انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن سسٹم روایتی دستی روڈ معائنہ کی جگہ لے لیتا ہے۔ اعلی - تعریف ، تیز رفتار صنعتی کیمرے سے لیس گاڑیوں کے مختلف کیریئروں کا استعمال کرتے ہوئے ، نظام اصلی انجام دیتا ہے - ٹائم AI تصویری تجزیہ اور ایج کمپیوٹنگ۔ یہ ذہانت سے سڑک کے حالات (جیسے دراڑیں ، گڑھے ، رکاوٹیں ، اور بے قاعدگی سے لٹکے ہوئے بینرز) پر قبضہ اور شناخت کرتا ہے اور 4G نیٹ ورک کے ذریعہ ڈیٹا کو کلاؤڈ پلیٹ فارم میں منتقل کرتا ہے۔ اس سے مؤکلوں کو دور سے مسائل کی نشاندہی کرنے اور غلطی اور جی پی ایس مقام کی قسم کی بنیاد پر ، مرمت کا انتظام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس نظام نے روایتی دستی معائنہ کی نااہلیوں پر قابو پالیا ہے ، جو موسم ، مرئیت اور انسانی غلطی سے متاثر ہوسکتا ہے ، حقیقی - وقت ، ڈیجیٹل ، بصری ، انٹرایکٹو ، اور ذہین سڑک کے نقصان کا پتہ لگانے ، بحالی ، انتظام ، اور خدمت کے حصول سے۔

دیہی سڑکوں ، صوبائی سڑکوں ، قومی سڑکوں ، شہری سڑکوں ، شاہراہوں وغیرہ پر لاگو ہوتا ہے۔

سسٹم کی خصوصیات

1. ہم آہنگی کا پتہ لگانا: متعدد بحالی کے اہداف کا پتہ لگاتا ہے جن میں ٹرانسورس کریکس ، طول بلد دراڑیں ، ایلیگیٹر کریکنگ ، گڑبڑ ، اور مینہول اونچائی کے اختلافات شامل ہیں۔

2. سپورٹ 8 - میگا پکسل ریزولوشن اور بیک وقت تین لینوں میں کھوج۔

3. ویڈیو اسٹریمنگ: اصلی - ٹائم روڈ کنڈیشن ویڈیوز کو پسدید کے ذریعے دیکھا جاسکتا ہے۔

4. ڈیٹا اسٹوریج: ریئل - اسٹوریج کی گنجائش کے ساتھ وقت کی ویڈیو ریکارڈنگ۔

5.real - وقت کے ڈیٹا ٹرانسمیشن: اصلی - وقت میں پتہ لگانے کے نتائج کی منتقلی کے نتائج۔

6. موبائل تک رسائی: اصلی کا اینڈروئیڈ ریموٹ دیکھنے کی حمایت کریں۔ ٹائم وہیکل ویڈیو فوٹیج۔

7.GPS اصلی - وقت کی پوزیشننگ: 5 میٹر سے زیادہ کی پوزیشننگ درستگی کی غلطی کے ساتھ> = 1Hz کی پوزیشننگ فریکوئنسی پیش کریں۔

8. میل اور ٹریک پلے بیک: گاڑیوں کے مائلیج کو ٹریک کرتا ہے اور ڈرائیونگ ٹریجیکٹری پلے بیک فراہم کرتا ہے۔

9.AI ماڈل کی تازہ کارییں: گہری سیکھنے کے ماڈلز کو خود بخود ڈاؤن لوڈ اور اپ ڈیٹ کریں۔

10.ال - موسم کا عمل: مختلف ماحولیاتی حالات میں قابل اعتماد طریقے سے چلائیں۔

11. قابل استعمال ڈیٹا ٹرانسمیشن: TCP/IP نیٹ ورک ٹرانسمیشن ، وائرلیس ، یا 4G ٹرانسمیشن کی حمایت کریں ، جس سے صارف کے لچکدار انتخاب کی اجازت دی جاسکے۔

12. اسٹارٹ اپ پر موجود پتہ لگانا: جیسے ہی گاڑی کا آغاز پیرامیٹر کی ترتیب کی ضرورت کے بغیر شروع ہوتا ہے اس کا پتہ لگانا۔

13.الگوریتم سپورٹ: ضرورت کے مطابق فرنٹ اینڈ اور بیکینڈ دونوں الگورتھم دونوں کی حمایت کریں۔