La Inteligenta Voja Inspektada Sistemo
Kvar doloraj punktoj
I. Alta kosto de veturado - per inspektoj
Ii. Malfacileco en popularigado de kamparaj vojoj
Iii. Malŝparo de homaj kaj materiaj rimedoj
Iv. Malfacileco serĉi inspektajn registrojn
Dolora punkto 1:Veturado de inspektado -personaro subjektiveco, ripeta kilometraĵo, pasigi longan tempon, la probablo de manko de inspektado estas alta, inspektaj kostoj estas altaj.
Dolora punkto 2:Kun la kresko de ŝoseo -kilometraĵo, estas malfacile solvi la problemon de pliigo de personaro, estas malfacile certigi la kvaliton de inspektado, kaj estas malfacile popularigi la kamparajn vojojn.
Dolora punkto 3:Patrolvojo kaj prizorgado de patroloj diferencas unu de la alia, malŝparante homajn kaj materialajn rimedojn.
Dolora punkto 4:La tradicia inspekta rekordo estas malrapida, la informoj malfacilas ŝpari, kaj la enketo malfacilas. La Transporta Oficejo de Xinchang County esploras "HD Camera Equipment + AI Equipment" sur kamparaj pasaĝeraj busoj, kombinas kun GIS -vida teknologio kaj inteligentaj algoritmoj, kaj konstruas unu - ĉesigi "kamparan pasaĝeran transporton + inteligentan inspektan scenaron" por plibonigi la komercan procezon de aŭtomata vojo -inspektado kaj integriĝi funkcianta kaj konservado.
Kvar scenoj
Scenaro 1:Veturilo muntita konstruo
Scenaro 2:Inteligenta inspektado
Scenaro 3:Fermita - bukla forĵetaĵo
Scenaro 4:Studo pri Risko
Smart Patrol konsistas el kvar scenaroj
Scenaro 1:Prenu urbajn kaj kamparajn pasaĝerajn veturilojn en la gubernio Xinchang kiel la portanto, agordu unu inteligentan AI -veturilan cerbon, aldonu unu ultra - Alta - Difina Voja Fotilo, anstataŭ mana inspektado.
Scenaro 2:Urbaj kaj kamparaj pasaĝeraj veturiloj enigas la frontan 180 - gradan scenan filmeton al la sur - tabulo AI -cerbo survoje, kiu estas kalkulita de la AI sur - tabula cerbo, kaj poste alŝutas la bildon + GPS -informojn pri la simulitaj ŝoseaj difektoj aŭ obstakloj al la nuba platformo.
Scenaro 3:La komandcentro per mana skanado, la problemo laŭ tipo de dissendaj mendoj al malsamaj unuoj, la respondeca unuo ricevas la probleman raporton, laŭ la alŝutitaj misfunkciaj informoj en oportuna maniero trakti, post prilaborado kaj alŝutado de la bildoj kaj informoj post la kompletigo de la riparo, facile konsulti, por realigi la realigon de la tuta procezo de cifereca fermita - bukla administrado.
Scenaro 4:Per historiaj grandaj datumoj kaj artefarita inteligenta analizo, ekrano ekster vojsekcioj kun alta ofteco de vojmalsano kaj alta ofteco de amasoj, kaj provizas fruan averton kaj fruan engaĝiĝon per riska esplorado kaj juĝa inteligenta modelo. Kiel la subita apero de sabloŝtono kaj brikoj sur la vojo, frua averto pri ebla kontraŭleĝa konstrua konduto.

Inteligenta Patrolo komence disvolvis tri gravajn rezultojn:
I. Starigo de mekanismo por la ĝustatempa identigo de vojaj problemoj;
La originalo dependas de mana inspektado kaj amasa raportado, problemo -malkovro ekzistas hazarde, post la reformado de la uzo de "kamparaj pasaĝeraj transportoj + inteligentaj inspektaj ekipaĵoj", por atingi la integriĝon de naciaj, provincaj, guberniaj kaj kamparaj vojoj, alte, ke la problemo de la problemo estas frua de la problemo, kaj la problemo de la problemo de la problemo, kaj ne havas la problemon, kaj la solvo de la problemo, kaj ne solvas la solvon de la problemo, kaj la problemo de la problemo, kaj ne solvas la solvon de la problemo, kaj la solvo de la problemo, kaj ne solvas la solvon de la problemo, kaj ne malhelpas la problemon, kaj ne solvas la problemon, kaj ne malhelpas la problemon, kaj ne solvas la solvon de la problemo, kaj ne malhelpas. problemo de ekspansiiĝo.
Ii. Sono fermita - bukla disponoprocezo
La originala problemo aperis post la sciigo en la laborgrupo, neniu spurado, neniu retrosciigo, pli da fakoj, manko de komunikado; Post la reformo, la formado de vojadministrado, ŝoseo -prizorgado kaj forĵeto, reala - tempa retrosciigo kaj kontrolmekanismo.
Iii. Formado de fermita - bukla pretiga mekanismo por ŝoseaj inspektoj;
La disvolviĝo kaj enkonduko de la "ŝoseo -inspektado de Xinchang -gubernio", "Gvidlinioj por Dispono de Aŭtovojaj Inspektaj Problemoj", la revizio de "mezuroj pri bontenado kaj administrado de la Kampara Kampara Vojo de Xinchang kaj aliaj dokumentoj por formi serion de sistemoj. Fidante je nuba komputado de cifereca teknologio, en la estonteco, Xinchang kompromitos al la realigo de la inteligenta vojo -inspektado, kiun ĉiuj homoj povas partopreni, kio plue plibonigos la efikecon de vojado de vojoj, ŝparos forton kaj malpliigos la koston.

AI -videografio estas uzata por monitori vojajn kondiĉojn, kiuj povas anstataŭigi tradician vojan patrolon por pritrakti diversajn aferojn sur vojoj.
La pretiga logiko: Speciala ekipaĵpafado estas uzata por akiri nenormalajn informojn per algoritma identigo, alŝuta platformo kaj mana uzado.
Integriĝo de Snapshot:Ĝi povas anstataŭigi tradician patrolon, redukti manpovon kaj materialajn rimedojn kaj eviti nekontroleblajn faktorojn kiel foresto de menso.
Algoritma Rekono -Scenaro -Apliko:Vojaj fendoj, kavoj, ĉiaj kontraŭleĝaj pendantaj standardoj, ĉiaj obstakloj sur la vojo.
Datuma prilaborado:Datumoj estas stokitaj kaj alŝutitaj al la kliento -flanko por unuigita administrado.
Manlibra uzado:Laboristoj povas rekte malfermi ĝin, alŝuti informojn kaj pritrakti la informojn ĝustatempe per retejo.
La Golong -Inteligenta Voja Inspektado -Sistemo anstataŭigas tradiciajn manajn vojajn inspektojn. Uzante diversajn veturilojn ekipitajn kun alta - difino, altaj - rapidaj industriaj fotiloj, la sistemo plenumas realan - tempan AI -bildan analizon kaj randan komputadon. Ĝi inteligente kaptas kaj identigas vojajn kondiĉojn (kiel fendoj, kavoj, obstakloj kaj neregule pendigitaj rubandoj) kaj transdonas la datumojn al nuba platformo per 4G -reto. Ĉi tio permesas klientojn remotamente identigi aferojn kaj, surbaze de la tipo de faŭlto kaj GPS -loko, administri riparojn. Ĉi tiu sistemo venkas la ineficiencojn de tradiciaj manaj inspektoj, kiuj povas esti trafitaj de vetero, videbleco kaj homa eraro, atingante realan - tempan, ciferecan, vidan, interagan kaj inteligentan vojan damaĝon, prizorgadon, administradon kaj servon.
Aplikebla al kamparaj vojoj, provincaj vojoj, naciaj vojoj, urbaj vojoj, ŝoseoj ktp.

Sistemaj Trajtoj
1. Kompleksa detekto: Detektas multoblajn prizorgajn celojn inkluzive de transversaj fendoj, longformaj fendoj, aligatoro, kraketoj, kaj diferencoj de alteco.
2. Subtenado 8 - Megapiksela Rezolucio kaj Samtempa Detekto tra tri stratoj.
3.Video Streaming: Reala - Vidbendoj de Tempo -Vojo videblas per la backend.
4.Mass Data Storage: Stoki Real - Tempo -Video -Registradoj kun Vastigebla Stokada Kapacito.
5.Real - TEMPO -Datuma Transdono: Transdona Detekto Rezultoj en Reala - Tempo.
6.Mobila Aliro: Subtenu Android -Malproksima Vidado de Reala - Tempo -Veturila Filmeto.
7.GPS Reala - Tempo -Pozicio: Proponu poziciigan frekvencon de> = 1Hz kun pozicia preciza eraro de ne pli ol 5 metroj.
8.Mileage and Track Playback: Spuras veturilan kilometraĵon kaj provizas veturan trajektorion.
9.AI -Modelaj Ĝisdatigoj: Aŭtomate elŝuti kaj ĝisdatigi profundajn lernadajn modelojn.
10.La - Vetera Operacio: Funkciu fidinde sub diversaj mediaj kondiĉoj.
11. Fleksebla datuma transdono: Subtenu TCP/IP -retan transdonon, sendratan, aŭ 4G -transdonon, permesante flekseblajn uzantajn elektojn.
12.Instant Detection on Startup: Komencu detekti tuj kiam la veturilo komenciĝas sen bezono de parametra agordo.
13. Alalgoritma Subteno: Subtenu ambaŭ algoritmojn Frontend kaj Backend laŭ bezono.


