Akıllı yol denetim sistemi
Dört Ağrı Noktası
I. Yüksek Sürüş Maliyeti - Teftişler aracılığıyla
İi. Kırsal yolları popülerleştirmede zorluk
III. İnsan ve maddi kaynakların israfı
IV. Muayene kayıtlarını arama zorluğu
Ağrı Noktası 1:Muayene personelinin sübjektifini sürüş, tekrar kilometre geçirin, uzun zaman geçirin, eksik muayene olasılığı yüksek, denetim maliyetleri yüksektir.
Ağrı Noktası 2:Karayolu kilometre artışı ile personel artış sorununu çözmek zordur, muayene kalitesini sağlamak zordur ve kırsal yolları popülerleştirmek zordur.
Ağrı Noktası 3:Yol Devriyesi ve Bakım Devriyesi birbirinden farklıdır, insan ve maddi kaynakları boşa harcar.
Ağrı Noktası 4:Geleneksel muayene kaydı yavaş, bilgilerin tasarruf edilmesi zor ve sorgu zor. Xinchang County Ulaştırma Bürosu, kırsal yolcu otobüslerinde “HD kamera ekipmanı + AI ekipmanlarını” araştırıyor, CBS görselleştirme teknolojisi ve akıllı algoritmalarla birleşiyor ve otomatik yol denetimi ve entegre operasyon ve bakım yönetimi iş sürecini geliştirmek için bir “kırsal yolcu taşımacılığı + akıllı denetim senaryosunu” durduruyor.
Dört Sahne
Senaryo 1:Araca monte edilmiş yapı
Senaryo 2:Akıllı denetim
Senaryo 3:Kapalı - Döngü Bertarafı
Senaryo 4:Risk çalışması
Akıllı devriye dört senaryodan oluşur
Senaryo 1:Xinchang County'deki kentsel ve kırsal yolcu araçlarını taşıyıcı olarak alın, bir akıllı AI araç beynini yapılandırın, manuel inceleme yerine bir ultra - yüksek - tanımlı yol kamerası ekleyin.
Senaryo 2:Kentsel ve kırsal yolcu araçları ön 180 - derece sahne videosunu, AI tarafından - tahta beyni tarafından hesaplanan ve daha sonra Bulut Platformuna simüle edilmiş otoyol kusurlarının veya engellerinin resim + GPS bilgilerini yükler.
Senaryo 3:Komut merkezi manuel tarama yoluyla, sorunu farklı birimlere gönderme siparişleri türüne göre, sorumlu birim, yüklenen hata bilgilerine göre, onarımın tamamlanmasından sonra, sorgulanması, sorgulanması kolay, dijital kapalı kapalı - dönme yönetiminin tüm sürecinin gerçekleştirilmesini sağlamak için zamanında yüklenir.
Senaryo 4:Tarihsel büyük veriler ve yapay zeka analizi yoluyla, yüksek sıklıkta yol hastalığı ve yığın sıklığı sıklığı olan yol bölümlerini tarayın ve risk araştırması ve yargı akıllı model yoluyla erken uyarı ve erken katılım sağlayın. Yol kenarındaki kumtaşı ve tuğlaların ani görünümü, olası yasadışı inşaat davranışının erken uyarısı gibi.
Akıllı Devriye başlangıçta üç ana sonuç geliştirdi:
I. Yol problemlerinin zamanında tanımlanması için bir mekanizmanın oluşturulması;
Orijinal, manuel denetim ve kitle raporlamasına dayanıyor, sorun keşfi, “kırsal yolcu taşımacılığı + akıllı denetim ekipmanı” kullanımından sonra, yüksek, yüksek - frekans denetimlerinin entegrasyonunu sağlamak için, sorunlu, gecikmeli olarak, problemin, problemin erken tespiti ve erken çözeltisi olduğunu, analizini gerçekleştirmeyi engellemesini engellemesini önlemek için, gecikmelidir. genişleme.
İi. Ses Kapalı - Döngü Bertaraf İşlemi
Orijinal sorun, çalışma grubundaki bildirimden sonra ortaya çıktı, izleme yok, geri bildirim yok, daha fazla departman, iletişim eksikliği; Reformdan sonra, karayolu yönetimi, karayolu bakım kategorizasyonu ve bertarafı, gerçek - zaman geri bildirimi ve doğrulama mekanizması.
III. Karayolu denetimleri için kapalı bir - döngü işleme mekanizması oluşumu;
Xinchang County'nin “Karayolu Teftiş Şartnamesi”, “Karayolu Teftiş Sorunlarının Elden Çıkarma Kılavuzları”, “Xinchang İlçesi Kırsal Yol Bakımı ve Yönetimi Değerlendirme Önlemlerinin” ve bir dizi sistem oluşturmak için diğer belgelerin revizyonu. Bulut bilişim dijital teknolojisine dayanarak, gelecekte Xinchang, tüm insanlar tarafından katılabilecek, yol bakımının verimliliğini daha da artıracak, insan gücünden tasarruf edecek ve maliyeti azaltacak akıllı yol incelemesinin gerçekleştirilmesine bağlı kalacak.
AI videografisi, yollardaki çeşitli sorunları ele almak için geleneksel yol devriyesinin yerini alabilen yol koşullarını izlemek için kullanılır.
İşleme mantığı: Algoritma tanımlama, yükleme platformu ve manuel kullanım yoluyla anormal bilgi almak için özel ekipman çekimi kullanılır.
Anlık Görüntünün Entegrasyonu:Geleneksel devriyenin yerini alabilir, insan gücünü ve maddi kaynakları azaltabilir ve zihin yokluğu gibi kontrol edilemeyen faktörlerden kaçınabilir.
Algoritma tanıma senaryosu uygulaması:Yol çatlakları, çukurlar, her türlü yasadışı asılı afiş, yoldaki her türlü engel.
Veri İşleme:Veriler birleşik yönetim için istemci tarafına depolanır ve yüklenir.
Manuel kullanım:İşçiler doğrudan açabilir, bilgi yükleyebilir ve bilgileri Web aracılığıyla zamanında işleyebilir.
Golong Akıllı Yol Denetim Sistemi, geleneksel manuel yol denetimlerinin yerini alır. Yüksek - tanım, yüksek - hızlı endüstriyel kameralar ile donatılmış çeşitli araç taşıyıcıları kullanan sistem gerçek - Time AI görüntü analizi ve kenar hesaplama gerçekleştirir. Yol koşullarını (çatlaklar, çukurlar, engeller ve düzensiz asılı afişler gibi) akıllıca yakalar ve tanımlar ve verileri bir 4G ağı aracılığıyla bir bulut platformuna iletir. Bu, müşterilerin sorunları uzaktan tanımlamasına ve hata türüne ve GPS konumuna göre onarımları yönetmesine olanak tanır. Bu sistem, hava, görünürlük ve insan hatasından etkilenebilen, gerçek - zaman, dijital, görsel, etkileşimli ve akıllı yol hasar algılama, bakım, yönetim ve hizmet elde etmek için geleneksel manuel denetimlerin verimsizliklerinin üstesinden gelir.
Kırsal yollar, il yolları, ulusal yollar, kentsel yollar, otoyollar vb.
Sistem Özellikleri
1. Kabul edici tespit: Enine çatlaklar, uzunlamasına çatlaklar, timsah çatlakları, çukurlar ve rögar yüksekliği farklılıkları dahil olmak üzere çoklu bakım hedeflerini tespit eder.
2. Destek 8 - Üç şeritte megapiksel çözünürlük ve eşzamanlı algılama.
3. Video akışı: Gerçek - Zaman Yol Durumu Videoları arka uçtan görüntülenebilir.
4. Mass Veri Depolama: Genişletilebilir depolama kapasitesine sahip gerçek - Zaman Video Kayıtlarını saklayın.
5. Time - Zaman Veri İletimi: Algılama sonuçlarını gerçek - zamanla iletin.
6.Mobile Erişim: Gerçek - Zaman Araç Video görüntülerinin Android uzaktan görüntülemesini destekleyin.
7.GPS Gerçek - Zaman Konumlandırma: 5 metreden fazla olmayan konumlandırma doğruluğu hatası ile> = 1Hz konumlandırma frekansını teklif edin.
8. MILEAGE VE TRACK Playback: Araç kilometresini izler ve sürüş yörüngesi oynatma sağlar.
9.ai Model Güncellemeleri: Derin öğrenme modellerini otomatik olarak indirin ve güncelleyin.
10. All - Hava Durumu İşlemi: Çeşitli çevre koşullarında güvenilir bir şekilde çalışın.
11.Flexible veri iletimi: TCP/IP ağı iletimini, kablosuz veya 4G şanzımanını destekleyerek esnek kullanıcı seçeneklerine izin verir.
12. Başlangıçta Düz Algılama: Araç parametre yapılandırmasına gerek kalmadan başlar başlamaz algılamaya başlayın.
13.Algoritma Desteği: Gerektiğinde hem ön uç hem de arka uç algoritmalarını destekleyin.