Inteligentny system kontroli drogowej
Cztery punkty bólu
I. Wysoki koszt jazdy - poprzez inspekcje
Ii. Trudność w popularyzacji dróg wiejskich
Iii. Marnotrawstwo zasobów ludzkich i materialnych
Iv. Trudność w wyszukiwaniu rekordów inspekcji
Punkt bólu 1:SUBETALENCA PERSONELOWA KONTROLI, CZATEK, PRZYGOTOWAĆ, PRZEDSTAWIĆ DUŻO czasu, prawdopodobieństwo braku kontroli jest wysokie, koszty inspekcji są wysokie.
Punkt bólu 2:Wraz ze wzrostem przebiegu autostrady trudno jest rozwiązać problem wzrostu personelu, trudno jest zapewnić jakość kontroli i trudno jest popularyzować dróg wiejskich.
Punkt bólu 3:Patrol drogowy i konserwacja patrolu różnią się od siebie, marnując zasoby ludzkie i materialne.
Punkt bólu 4:Tradycyjny zapis kontroli jest powolny, informacje są trudne do zaoszczędzenia, a zapytanie jest trudne. Biuro transportu hrabstwa Xinchang bada „sprzęt kamery HD + AI” w wiejskich autobusach pasażerskich, łączy się z technologią wizualizacji GIS i inteligentnymi algorytmami oraz buduje jeden - Stop „Transport pasażerski na obszarach wiejskich + scenariusze kontroli inteligentnej”, aby poprawić proces biznesowy kontroli drogi oraz zintegrowane zarządzanie obsługą i konserwacją.
Cztery sceny
Scenariusz 1:Kompilacja montowana na pojazdach
Scenariusz 2:Inteligentna inspekcja
Scenariusz 3:Zamknięte - Usuwanie pętli
Scenariusz 4:Badanie ryzyka
Smart Patrol składa się z czterech scenariuszy
Scenariusz 1:Weź miejskie i wiejskie pojazdy pasażerskie w hrabstwie Xinchang jako przewoźnik, skonfiguruj jeden inteligentny mózg pojazdu AI, dodaj jedną ultra - High - definicję kamery drogowej, zamiast inspekcji ręcznej.
Scenariusz 2:Urban i wiejskie pojazdy pasażerskie Wprowadza się do frontu 180 - stopień wideo na temat mózgu On - Board AI po drodze, który jest obliczany przez mózg AI na pokojach, a następnie przesyła informacje o obrazie + GPS o symulowanych defektach autostrady lub przeszkód na platformę chmurową.
Scenariusz 3:Centrum poleceń poprzez ręczne skanowanie, problem według rodzaju zamówień wysyłkowych do różnych jednostek, jednostka odpowiedzialna otrzymuje raport problemu, zgodnie z przesłanymi informacjami o błędach w odpowiednim czasie, po przetworzeniu i przesyłaniu zdjęć i informacji po zakończeniu naprawy, łatwego do zapytania, w celu osiągnięcia całego procesu cyfrowego zarządzania zamkniętym -
Scenariusz 4:Poprzez historyczną analizę dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji, wyświetlaj sekcje dróg o wysokiej częstotliwości chorób dróg i wysokiej częstotliwości stosu - UPS oraz zapewniają wczesne ostrzeżenie i wczesne zaangażowanie poprzez badania ryzyka i inteligentny model. Na przykład nagłe pojawienie się piaskowca i cegieł na poboczu, wczesne ostrzeżenie o możliwych nielegalnych zachowaniach budowlanych.
Intelligent Patrol początkowo rozwinął trzy główne wyniki:
I. Ustanowienie mechanizmu terminowej identyfikacji problemów drogowych;
Oryginał opiera się na inspekcji ręcznej i masowej raportach, wykrywanie problemów istnieje przypadkowo, opóźnianie, po reformie użycia „wiejskiego transportu pasażerskiego transportu + inteligentnego sprzętu inspekcyjnego”, aby osiągnąć integrację krajowych, prowincjonalnych, okręgowych i wiejskich dróg, wysoka - kontrola częstotliwości, aby problem był wczesnym wykrywaniem i wczesnym rozwiązaniem w celu uświadomienia sobie normalizacji kontroli inspekcji i rozwiązania problemu i rozwiązania problemu w czasie, aby zapobiec problemom, aby uniemożliwić problem, aby uniemożliwić problem, aby uniemożliwić problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby uzyskać problem, aby z nich. Rozszerzanie się.
Ii. Dźwięk zamknięty - Proces usuwania pętli
Pierwotny problem pojawił się po powiadomieniu w grupie roboczej, bez śledzenia, braku informacji zwrotnych, większej liczby działów, braku komunikacji; Po reformie utworzenie administracji dróg, kategoryzacji i usuwania na autostradzie, rzeczywistych -
Iii. Tworzenie zamkniętego mechanizmu przetwarzania pętli do kontroli autostrady;
Opracowanie i wprowadzenie „specyfikacji inspekcji autostrady hrabstwa Xinchang”, „Wytyczne dotyczące usuwania problemów z inspekcją na autostradzie”, rewizja „miar konserwacji i zarządzania dróg hrabstwa Xinchang” oraz innych dokumentów w celu utworzenia szeregu systemów. Opierając się na technologii cyfrowej przetwarzania w chmurze, w przyszłości Xinchang będzie zaangażowany w realizację inteligentnej kontroli drogowej, w której mogą uczestniczyć wszyscy ludzie, które jeszcze bardziej poprawi wydajność konserwacji dróg, oszczędzania siły roboczej i obniży koszty.
Filmografia AI służy do monitorowania warunków drogowych, które mogą zastąpić tradycyjny patrol drogowy w celu rozwiązywania różnych problemów na drogach.
Logika przetwarzania: Specjalne strzelanie do sprzętu służy do uzyskania nienormalnych informacji poprzez identyfikację algorytmu, platformę przesyłania i ręczne obsługę.
Integracja migawki:Może zastąpić tradycyjny patrol, zmniejszyć siłę roboczą i zasoby materialne oraz unikać niekontrolowanych czynników, takich jak brak umysłu.
Scenariusz rozpoznawania algorytmu Zastosowanie:Pęknięcia drogowe, dziury, wszelkiego rodzaju nielegalne wiszące sztandary, wszelkiego rodzaju przeszkody na drodze.
Przetwarzanie danych:Dane są przechowywane i przesyłane na stronę klienta w celu jednolitego zarządzania.
Obsługa ręczna:Pracownicy mogą bezpośrednio otwierać go, przesyłać informacje i obsługiwać informacje w czasie za pośrednictwem sieci.
Inteligentny system kontroli drogowej Golong zastępuje tradycyjne ręczne kontrole drogowe. Korzystając z różnych przewoźników pojazdów wyposażonych w wysoką - definicję, wysokie - szybkie kamery przemysłowe, system wykonuje prawdziwą analizę obrazu AI i przetwarzanie krawędzi. Inteligentnie oddaje i identyfikuje warunki drogowe (takie jak pęknięcia, dziury, przeszkody i nieregularnie zawieszone banery) i przesyła dane do platformy chmurowej za pośrednictwem sieci 4G. Umożliwia to klientom zdalne identyfikowanie problemów i, w oparciu o rodzaj usterki i lokalizacji GPS, zarządzanie naprawami. System ten pokonuje nieefektywność tradycyjnych inspekcji ręcznych, na które mogą mieć wpływ pogoda, widoczność i błędy ludzkie, osiąganie prawdziwego - czasu, cyfrowego, wizualnego, interaktywnego i inteligentnego wykrywania szkód dróg, konserwacji, zarządzania i obsługi.
Mające zastosowanie do dróg wiejskich, dróg prowincjonalnych, krajowych dróg, dróg miejskich, autostrad itp.
Funkcje systemowe
1. Kompleksowe wykrywanie: wykrywa wiele celów konserwacyjnych, w tym pęknięcia poprzeczne, pęknięcia podłużne, pęknięcie aligatora, dziury i różnice wysokości ładowni.
2. Support 8 - Rozdzielczość megapikselowa i jednoczesne wykrywanie na trzech pasach.
3. Video Streaming: Real - Filmy warunku drogi w czasie można oglądać za pośrednictwem backend.
4. MASAS Pamięć danych: przechowuj prawdziwe - Nagrania wideo z czasem o rozszerzalnej pojemności pamięci.
5. REAL - Czas transmisji danych: Wykrywanie transmisji wyniki w rzeczywistości - czas.
6. Dostęp do Mobile: Obsługa zdalnego przeglądania na Androida prawdziwego - materiał wideo z pojazdu czasu.
7. GPS Real - Pozycjonowanie czasu: Oferuj częstotliwość pozycjonowania> = 1 Hz z błędem dokładności pozycjonowania nie więcej niż 5 metrów.
8. Milage and Track Playback: śledzi przebieg pojazdu i zapewnia odtwarzanie trajektorii jazdy.
9.I
10. Wszyscy - Operacja pogodowa: Unżego działaj w różnych warunkach środowiskowych.
11. Niezbędna transmisja danych: Obsługa transmisji sieci TCP/IP, transmisja bezprzewodowa lub 4G, umożliwiając elastyczne wybory użytkowników.
12. Wstępne wykrywanie na uruchomieniu: Rozpocznij wykrywanie, gdy tylko pojazd rozpocznie się bez konieczności konfiguracji parametrów.
13. Wsparcie Algorytm: W razie potrzeby obsługuj algorytmy frontend i zaplecza.