El sistema inteligente de inspección de carreteras
Cuatro puntos de dolor
I. Alto costo de impulso - a través de inspecciones
II. Dificultad para popularizar caminos rurales
Iii. Desperdicio de recursos humanos y materiales
IV. Dificultad para buscar registros de inspección
Punto de dolor 1:Conducir la subjetividad del personal de inspección, repetir el kilometraje, pasar mucho tiempo, la probabilidad de faltar inspección es alta, los costos de inspección son altos.
Punto de dolor 2:Con el aumento del kilometraje de las carreteras, es difícil resolver el problema del aumento del personal, es difícil garantizar la calidad de la inspección y es difícil popularizar las carreteras rurales.
Punto de dolor 3:La patrulla de carreteras y la patrulla de mantenimiento son diferentes entre sí, desperdiciando recursos humanos y materiales.
Punto de dolor 4:El registro de inspección tradicional es lento, la información es difícil de guardar y la consulta es difícil. La Oficina de Transporte del Condado de Xinchang explora el "equipo HD Camera + Equipment" en los autobuses rurales de pasajeros, se combina con la tecnología de visualización SIG y los algoritmos inteligentes, y construye uno - Detener el "transporte de pasajeros rurales + escenario de inspección inteligente" para mejorar el proceso de negocios de inspección automática y la operación integrada y la gestión de mantenimiento.
Cuatro escenas
Escenario 1:Construcción montada en vehículos
Escenario 2:Inspección inteligente
Escenario 3:Cerrado - eliminación de bucle
Escenario 4:Estudio de riesgos
Smart Patrol consta de cuatro escenarios
Escenario 1:Tome vehículos de pasajeros urbanos y rurales en el condado de Xinchang como el transportista, configure un cerebro inteligente de vehículos de inteligencia artificial, agregue una cámara de carretera Ultra - High - Definición, en lugar de una inspección manual.
Escenario 2:Los vehículos de pasajeros urbanos y rurales ingresan el video frontal de la escena de 180 grados en el cerebro de AI en el tablero en el camino, que calcula la IA en el cerebro de la tabla, y luego carga la información de la imagen + GPS de los defectos u obstáculos de la carretera simulada para la plataforma de la nube.
Escenario 3:El centro de comando a través del escaneo manual, el problema mediante el tipo de órdenes de envío a diferentes unidades, la unidad responsable recibe el informe del problema, de acuerdo con la información de falla cargada de manera oportuna para tratar, después de procesar y cargar las imágenes e información después de la finalización de la reparación, fácil de consultar, para lograr la realización de todo el proceso de fines de gestión de bucle digital.
Escenario 4:A través del análisis histórico de big data y inteligencia artificial, seleccione secciones de carreteras con alta frecuencia de enfermedades de la carretera y alta frecuencia de pilotes, y proporcione una advertencia temprana y una participación temprana a través de la investigación de riesgos y el modelo inteligente del juicio. Como la aparición repentina de arenisca y ladrillos en la carretera, advertencia temprana del posible comportamiento de construcción ilegal.
La patrulla inteligente ha desarrollado inicialmente tres resultados principales:
I. Establecimiento de un mecanismo para la identificación oportuna de los problemas de la carretera;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem de expandir.
II. Sonido cerrado - proceso de eliminación de bucle
El problema original apareció después de la notificación en el grupo de trabajo, sin seguimiento, sin comentarios, más departamentos, falta de comunicación; Después de la reforma, la formación de la administración de la carretera, la categorización y eliminación de mantenimiento de carreteras, el mecanismo real de retroalimentación y verificación de tiempo.
Iii. Formación de un mecanismo de procesamiento de bucle cerrado para inspecciones de carreteras;
El desarrollo e introducción de la "Especificación de inspección de carreteras" del condado de Xinchang "," Directrices para la eliminación de problemas de inspección de carreteras ", la revisión de" Medidas de evaluación de gestión y mantenimiento de la gestión del condado de Xinchang "y otros documentos para formar una serie de sistemas. Confiando en la tecnología digital de la computación en la nube, en el futuro, Xinchang estará comprometido con la realización de la inspección inteligente de carreteras en la que todas las personas pueden participar aún más, lo que mejorará aún más la eficiencia del mantenimiento de la carretera, ahorrará mano de obra y reducirá el costo.
La videografía de IA se utiliza para monitorear las condiciones de las carreteras, que pueden reemplazar la patrulla de carreteras tradicional para manejar diversos problemas en las carreteras.
La lógica de procesamiento: Se utiliza disparos de equipos especiales para obtener información anormal a través de la identificación de algoritmos, la plataforma de carga y el manejo manual.
Integración de la instantánea:Puede reemplazar la patrulla tradicional, reducir la mano de obra y los recursos materiales, y evitar factores incontrolables como la ausencia de la mente.
Aplicación de escenario de reconocimiento de algoritmo:Grietas en el camino, baches, todo tipo de pancartas ilegales colgantes, todo tipo de obstáculos en el camino.
Proceso de datos:Los datos se almacenan y se cargan al lado del cliente para la gestión unificada.
Manual manual:Los trabajadores pueden abrirlo directamente, cargar información y manejar la información a tiempo a través de la web.
El sistema de inspección de carreteras inteligente Golong reemplaza las inspecciones de carreteras manuales tradicionales. Utilizando varios transportistas de vehículos equipados con cámaras industriales de alta definición, alta velocidad, el sistema realiza un análisis real de imágenes y computación de borde de IA Time AI. Captura e identifica de manera inteligente las condiciones de la carretera (como grietas, baches, obstáculos y pancartas colgadas de manera irregular) y transmite los datos a una plataforma en la nube a través de una red 4G. Esto permite a los clientes identificar de forma remota los problemas y, según el tipo de fallas y la ubicación del GPS, administrar las reparaciones. Este sistema supera las ineficiencias de las inspecciones manuales tradicionales, que pueden verse afectadas por el clima, la visibilidad y el error humano, lograr el tiempo real, digital, visual, interactivo e inteligente detección de daños por carretera, mantenimiento, gestión y servicio.
Aplicable a las carreteras rurales, carreteras provinciales, carreteras nacionales, carreteras urbanas, carreteras, etc.
Características del sistema
1. Detección compleja: Detecta múltiples objetivos de mantenimiento que incluyen grietas transversales, grietas longitudinales, grietas de cocodrilo, baches y diferencias de altura de manejo.
2.Pupport 8 - Resolución de megapíxeles y detección simultánea en tres carriles.
3. Transmisión de videos: Real - Los videos de condición de carretera de tiempo se pueden ver a través del backend.
4. Almacenamiento de datos de masas: almacene grabaciones de video reales - Tiempo con capacidad de almacenamiento expandible.
5. Real - Transmisión de datos de tiempo: la detección de transmisión da como resultado el tiempo real.
6. Acceso a móvil: Admite la visualización remota de Android de imágenes de video de vehículo real.
7.GPS real - Posicionamiento del tiempo: Oferta Frecuencia de posicionamiento de> = 1Hz con un error de precisión de posicionamiento de no más de 5 metros.
8. Milleage y reproducción de pista: rastrea el kilometraje del vehículo y proporciona reproducción de trayectoria de conducción.
9.AI Actualizaciones del modelo: descargue y actualice automáticamente modelos de aprendizaje profundo.
10.ly - Operación meteorológica: operar de manera confiable en diversas condiciones ambientales.
11. Transmisión de datos flexible: soporte de transmisión de red TCP/IP, transmisión inalámbrica o 4G, permitiendo opciones de usuario flexibles.
12. Detección de la instante en el inicio: comience la detección tan pronto como el vehículo comience sin necesidad de configuración de parámetros.
13. Soporte de Algoritmo: Apoye los algoritmos frontend y de backend según sea necesario.