ระบบตรวจสอบถนนอัจฉริยะ

ระบบตรวจสอบถนนอัจฉริยะ

สี่จุดปวด

I. ไดรฟ์ราคาสูง - ผ่านการตรวจสอบ

ii. ความยากลำบากในการทำให้เป็นที่นิยมในถนนในชนบท

iii. เสียทรัพยากรมนุษย์และวัสดุ

iv. ความยากลำบากในการค้นหาบันทึกการตรวจสอบ

จุดปวด 1:การขับขี่ผู้กระทำการขับขี่โดยส่วนตัวระยะทางซ้ำใช้เวลานานความน่าจะเป็นของการตรวจสอบที่ขาดหายไปนั้นสูงค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสูง

จุดปวด 2:ด้วยการเพิ่มขึ้นของไมล์สะสมทางหลวงมันเป็นเรื่องยากที่จะแก้ปัญหาการเพิ่มขึ้นของพนักงานมันเป็นเรื่องยากที่จะรับรองคุณภาพของการตรวจสอบและเป็นการยากที่จะทำให้ถนนในชนบทเป็นที่นิยม

จุดปวด 3:การลาดตระเวนถนนและการบำรุงรักษาถนนนั้นแตกต่างจากกันทำให้การสูญเสียทรัพยากรมนุษย์และวัสดุ

จุดปวด 4:บันทึกการตรวจสอบแบบดั้งเดิมช้าข้อมูลนั้นยากที่จะบันทึกและการสืบค้นนั้นยาก สำนักขนส่ง Xinchang County สำรวจ“ อุปกรณ์กล้อง HD + อุปกรณ์ AI” บนรถบัสผู้โดยสารในชนบทรวมกับเทคโนโลยีการสร้างภาพข้อมูล GIS และอัลกอริทึมอัจฉริยะและสร้างหนึ่ง - หยุด“ การขนส่งผู้โดยสารในชนบท + สถานการณ์การตรวจสอบอัจฉริยะ” เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของการตรวจสอบถนนอัตโนมัติ

สี่ฉาก

สถานการณ์ที่ 1:สร้างยานพาหนะ

สถานการณ์ที่ 2:การตรวจสอบอัจฉริยะ

สถานการณ์ 3:ปิด - การกำจัดลูป

สถานการณ์ 4:การศึกษาความเสี่ยง

การลาดตระเวนอัจฉริยะประกอบด้วยสี่สถานการณ์

สถานการณ์ที่ 1:ใช้ยานพาหนะโดยสารในเมืองและชนบทใน Xinchang County ในฐานะผู้ให้บริการกำหนดค่าสมองยานพาหนะ AI อัจฉริยะหนึ่งตัวเพิ่มหนึ่ง Ultra - High - High - Definition Road Camera แทนที่จะตรวจสอบด้วยตนเอง

สถานการณ์ที่ 2:ยานพาหนะผู้โดยสารในเมืองและชนบทป้อนวิดีโอหน้า 180 - วิดีโอจบลงใน ON - Board AI Brain ระหว่างทางซึ่งคำนวณโดย AI ON - Board Brain จากนั้นอัปโหลดข้อมูล + GPS ของข้อบกพร่องทางหลวงจำลองหรืออุปสรรคไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์

สถานการณ์ 3:ศูนย์บัญชาการผ่านการสแกนด้วยตนเองปัญหาตามประเภทของคำสั่งจัดส่งไปยังหน่วยที่แตกต่างกันหน่วยที่รับผิดชอบได้รับรายงานปัญหาตามข้อมูลความผิดที่อัปโหลดในเวลาที่เหมาะสมในการจัดการหลังจากการประมวลผลและอัปโหลดรูปภาพและข้อมูลหลังจากเสร็จสิ้นการซ่อมแซม

สถานการณ์ 4:ผ่านข้อมูลขนาดใหญ่ทางประวัติศาสตร์และการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์คัดกรองส่วนถนนที่มีความถี่สูงของโรคบนท้องถนนและความถี่สูงของกอง - ups และให้การเตือนล่วงหน้าและการมีส่วนร่วมในช่วงต้นผ่านการวิจัยความเสี่ยงและรูปแบบอัจฉริยะ เช่นการปรากฏตัวอย่างฉับพลันของหินทรายและอิฐที่ริมถนนคำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับพฤติกรรมการก่อสร้างที่ผิดกฎหมายที่เป็นไปได้

Intelligent Patrol ได้พัฒนาผลลัพธ์ที่สำคัญสามประการ:

I. การจัดตั้งกลไกสำหรับการระบุปัญหาถนนในเวลาที่เหมาะสม

ต้นฉบับพึ่งพาการตรวจสอบด้วยตนเองและการรายงานจำนวนมากการค้นพบปัญหาเกิดขึ้นโดยบังเอิญล่าช้าหลังจากการปฏิรูปการใช้“ การขนส่งผู้โดยสารในชนบท + อุปกรณ์ตรวจสอบอัจฉริยะ” เพื่อให้บรรลุการบูรณาการแห่งชาติจังหวัดมณฑลและถนนในชนบท ขยายตัว

ii. ปิดเสียง - กระบวนการกำจัดลูป

ปัญหาดั้งเดิมปรากฏขึ้นหลังจากการแจ้งเตือนในกลุ่มงานไม่มีการติดตามไม่มีข้อเสนอแนะแผนกเพิ่มเติมขาดการสื่อสาร หลังจากการปฏิรูปการก่อตัวของการบริหารถนนการจัดหมวดหมู่การบำรุงรักษาทางหลวงและการกำจัด, การตอบกลับเวลาจริง - เวลาและกลไกการตรวจสอบ

iii. การก่อตัวของกลไกการประมวลผลแบบปิด -

การพัฒนาและการแนะนำของ“ ข้อกำหนดการตรวจสอบทางหลวง” ของ Xinchang County,“ แนวทางสำหรับการกำจัดปัญหาการตรวจสอบทางหลวง”, การแก้ไข“ มาตรการการบำรุงรักษาถนนและการจัดการถนนในชนบทของ Xinchang County” และเอกสารอื่น ๆ เพื่อจัดตั้งระบบ การใช้เทคโนโลยีดิจิตอลในอนาคตของคลาวด์คอมพิวติ้งในอนาคตซินชงจะมุ่งมั่นที่จะตระหนักถึงการตรวจสอบถนนอัจฉริยะที่ทุกคนสามารถเข้าร่วมได้ซึ่งจะปรับปรุงประสิทธิภาพของการบำรุงรักษาถนนประหยัดกำลังคนและลดต้นทุน

AI Videography ใช้เพื่อตรวจสอบสภาพถนนซึ่งสามารถแทนที่การลาดตระเวนถนนแบบดั้งเดิมเพื่อจัดการกับปัญหาต่าง ๆ บนถนน

ตรรกะการประมวลผล: การถ่ายภาพอุปกรณ์พิเศษใช้เพื่อรับข้อมูลที่ผิดปกติผ่านการระบุอัลกอริทึมแพลตฟอร์มอัปโหลดและการจัดการด้วยตนเอง

การรวม Snapshot:มันสามารถแทนที่การลาดตระเวนแบบดั้งเดิมลดกำลังคนและทรัพยากรวัสดุและหลีกเลี่ยงปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้เช่นไม่มีจิตใจ

แอปพลิเคชันสถานการณ์การจดจำอัลกอริทึม:รอยแตกถนนหลุมบ่อ, แบนเนอร์แขวนที่ผิดกฎหมายทุกชนิดอุปสรรคทุกชนิดบนท้องถนน

การประมวลผลข้อมูล:ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและอัปโหลดไปยังฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อการจัดการแบบครบวงจร

การจัดการด้วยตนเอง:คนงานสามารถเปิดได้โดยตรงอัปโหลดข้อมูลและจัดการข้อมูลทันเวลาผ่านเว็บ

ระบบตรวจสอบถนนอัจฉริยะของ Golong แทนที่การตรวจสอบถนนแบบแมนนวลแบบดั้งเดิม การใช้ผู้ให้บริการยานพาหนะต่าง ๆ ที่ติดตั้งสูง - นิยามสูงกล้องอุตสาหกรรมความเร็วสูงระบบจะดำเนินการวิเคราะห์ภาพ AI จริง - เวลา AI และการคำนวณขอบ มันจับภาพและระบุสภาพถนนอย่างชาญฉลาด (เช่นรอยแตกหลุมบ่ออุปสรรคและแบนเนอร์ที่แขวนอยู่ผิดปกติ) และส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ผ่านเครือข่าย 4G สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุปัญหาจากระยะไกลและขึ้นอยู่กับประเภทของความผิดพลาดและตำแหน่ง GPS จัดการการซ่อมแซม ระบบนี้เอาชนะความไร้ประสิทธิภาพของการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิมซึ่งอาจได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศการมองเห็นและความผิดพลาดของมนุษย์การบรรลุถึงเวลาจริง - เวลาดิจิตอลภาพการตรวจจับความเสียหายบนท้องถนนแบบอินเทอร์แอคทีฟและอัจฉริยะการบำรุงรักษาการจัดการและการบริการ

ใช้กับถนนในชนบทถนนจังหวัดถนนแห่งชาติถนนในเมืองทางหลวง ฯลฯ

คุณสมบัติของระบบ

1. การตรวจจับที่ครอบคลุม: ตรวจจับเป้าหมายการบำรุงรักษาหลายเป้าหมายรวมถึงรอยแตกตามขวางรอยแตกตามยาวการแตกของจระเข้หลุมบ่อและความแตกต่างของท่อระบายน้ำ

2. สนับสนุน 8 - ความละเอียดของล้านพิกเซลและการตรวจจับพร้อมกันในสามเลน

3. วิดีโอสตรีมมิ่ง: จริง - วิดีโอสภาพถนนเวลาสามารถดูได้ผ่านแบ็กเอนด์

4. การจัดเก็บข้อมูล MASS: จัดเก็บจริง - การบันทึกวิดีโอเวลาพร้อมความจุที่เพิ่มขึ้น

5.REAL - การส่งข้อมูลเวลา: ส่งผลการตรวจจับในความเป็นจริง - เวลา

6. การเข้าถึงแบบมือถือ: สนับสนุนการดูระยะไกล Android ของวิดีโอวิดีโอของจริง - เวลาวิดีโอวิดีโอ

7.GPS จริง - การวางตำแหน่งเวลา: เสนอความถี่การวางตำแหน่งของ> = 1Hz พร้อมข้อผิดพลาดความแม่นยำในการวางตำแหน่งไม่เกิน 5 เมตร

8. Mileage and Track Playback: ติดตามไมล์สะสมของยานพาหนะและให้การเล่นเส้นทางการขับขี่

9.AI การอัปเดตโมเดล: ดาวน์โหลดและอัปเดตโมเดลการเรียนรู้ลึกโดยอัตโนมัติ

10. ทั้งหมด - การดำเนินงานด้านสภาพอากาศ: ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายใต้สภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

11. การส่งข้อมูลที่ยืดหยุ่น: รองรับการส่งสัญญาณเครือข่าย TCP/IP, ระบบไร้สายหรือการส่ง 4G ช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่น

12. การตรวจจับอย่างต่อเนื่องในการเริ่มต้น: เริ่มการตรวจจับทันทีที่ยานพาหนะเริ่มต้นโดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าพารามิเตอร์

13. การสนับสนุนอัลกอริทึม: สนับสนุนทั้งอัลกอริทึมส่วนหน้าและแบ็กเอนด์ตามต้องการ