Inteligentni sistem inspekcije ceste
Četiri bodove bola
I. Visok trošak vožnje - putem inspekcija
II. Poteškoće u populariziranju ruralnih puteva
III. Otpad ljudskih i materijalnih resursa
IV. Poteškoće u pretraživanju inspekcijskih zapisa
Tačka bola 1:Subjektivnost osoblja za vozačku inspekciju, ponovljena kilometraža, provedite dugo vremena, verovatnoća nestale inspekcije su visoki, inspekcijski troškovi su visoki.
Tačka bola 2:Povećanjem kilometraže autoputa teško je riješiti problem povećanja osoblja, teško je osigurati kvalitetu inspekcije i teško je popularizirati seoske puteve.
Tačka bola 3:Putna patrola i patrola za održavanje razlikuju se jedna od druge, trošeći ljudske i materijalne resurse.
Tačka bola 4:Tradicionalna inspekcijska evidencija je spora, informacije su teško uštedjeti, a upiti je težak. Biro za prevoz u okrugu Xinchang istražuje "HD kameru opremu" na ruralnim putničkim autobusima, kombinira se sa GIS tehnologijom vizualizacije i inteligentnim algoritmima, te gradi jednokratni prevoz "seoskim putničkim prevozom + za poboljšanje poslovnog procesa automatiziranog inspekcije i integrisanog upravljanja radom i upravljanjem radom i upravljanjem radom i održavanjem.
Četiri scene
Scenarij 1:Montirana vozila
Scenarij 2:Inteligentna inspekcija
Scenarij 3:Zatvoreno - na raspolaganju petlju
Scenarij 4:Studija rizika
Pametna patrola sastoji se od četiri scenarija
Scenarij 1:Vodite urbana i ruralna putnička vozila u Xinchang County kao prijevoznik, konfigurirajte jedan inteligentni AI mozak vozila, dodajte jednu ultra - visoku kameru za definiciju - umjesto ručnog pregleda.
Scenarij 2:Urbana i ruralna putnička vozila ulaze na frontalni video scene 180 - na ploči AI mozak na putu na putu, koji izračunava AI na mozgu od ploče, a zatim postavljaju sliku + GPS informacije o simuliranim magijom autoputa ili prepreke na oblačnu platformu.
Scenarij 3:Command Center kroz ručno skeniranje, problem s vrstom otpremnih naloga u različite jedinice, na osnovu prenesenih podataka o pogrešci, nakon prerade i prenošenja slika nakon završetka popravka, kako bi se postigla realizacija čitavog procesa digitalnih potreba za potrebom za unošenje digitalnih natpisa.
Scenarij 4:Kroz povijesne velike analize podataka i umjetne inteligencije, zaslon izlete na cestama sa visokom frekvencijom putne bolesti i visoku frekvenciju gomile - UPS i pružanje ranog upozorenja i ranog angažmana putem istraživanja rizika i prosudbeni inteligentni model. Kao što je nagli izgled pješčenjaka i opeke na putu, rano upozorenje o mogućem ilegalnom ponašanju izgradnje.
Inteligentna patrola u početku je razvila tri glavna rezultata:
I. Uspostavljanje mehanizma za pravovremenu identifikaciju problema sa cestama;
Originalni oslanjanje ručnog inspekcije i masovnog izvještavanja, otkriće problema postoji slučajno, nakon reforme upotrebe "seoskog putničkog prevoza + integrirane inspekcijske opreme", kako bi se postigla rano otkrivanje i rano rješenje za realizaciju uzroka problema i rješavati ga pravovremeno, kako bi se spriječio problem Proširenje.
II. Zvuk zatvoren - Proces odlaganja petlje
Originalni problem pojavio se nakon obavijesti u radnoj grupi, bez praćenja, nema povratnih informacija, više odjela, nedostatak komunikacije; Nakon reforme, formiranje putne administracije, kategorizaciju i odlaganje autoputa, real - Mehanizam za povratne informacije i verifikaciju.
III. Formiranje zatvorenog mehanizma za preradu petlje za inspekcije autoputa;
Razvoj i uvođenje "specifikacije inspekcije okruga Xinchang", "Smjernice za odlaganje problema inspekcije autoputa", revizija "Xinchang okruga ruralne mjere za održavanje i mjere upravljanja" i drugim dokumentima za formiranje sustava. Oslanjajući se na digitalnu tehnologiju u oblaku, u budućnosti, Xinchang će biti posvećen realizaciji inteligentne cestovne inspekcije koje mogu sudjelovati u svim ljudima, što će dodatno poboljšati efikasnost održavanja puteva, uštedjeti radne snage i smanjiti troškove.
AI Videografija koristi se za nadgledanje uvjeti na cestama, što može zamijeniti tradicionalnu cestovnu patrolu za rukovanje različitim pitanjima na putevima.
Logika za obradu: Smjetanje posebne opreme koristi se za dobivanje nenormalnih informacija kroz identifikaciju algoritma, platformu za prijenos i ručno rukovanje.
Integracija snimaka:Može zamijeniti tradicionalnu patrolu, smanjiti radna snaga i materijalne resurse i izbjeći nekontrolirane faktore poput nepostojanja uma.
Primjena scenarija prepoznavanja algoritma:Pukotine, rupe, sve vrste ilegalnih visećih banera, sve vrste prepreka na putu.
Obrada podataka:Podaci se pohranjuju i postavljaju na strani klijenta za ujedinjeno upravljanje.
Ručno rukovanje:Radnici mogu ga direktno otvoriti, prenijeti informacije i rukovati na vrijeme na vrijeme putem weba.
Golong inteligentni sistem za pregled ceste zamjenjuje tradicionalne ručne cestovne inspekcije. Koristeći razne prevoznike vozila opremljenih visokim definicijom, visokim - brzinama industrijskim kamerama, sustav izvodi realnu - vremenu AI analizu slika i računar. Inteligentno bilježi i identificira uslove na cestama (kao što su pukotine, rupe, prepreke i nepravilno obješene banere) i prenosi podatke na oblačnu platformu putem 4G mreže. To omogućava klijentima da daljinski identificiraju probleme i na temelju vrste greške i GPS lokacije, upravljajući popravcima. Ovaj sustav prenosi neefikasnost tradicionalnih ručnih inspekcija, što može utjecati na vremenske, vidljivost i ljudska greška, postizanje stvarnog - vremenskog, digitalnog, vizuelnog, interaktivnog i interagentnog otkrivanja, održavanja, upravljanja i usluga interaktivnog i interaktivnog otkrivanja, upravljanja, upravljanja i usluga.
Primjenjivo na ruralne puteve, pokrajinske puteve, nacionalne puteve, urbane puteve, autoceste itd.
Značajke sistema
1.Komorazna detekcija: otkriva višestruke ciljeve održavanja, uključujući poprečne pukotine, uzdužne pukotine, pukotine od aligatora, rupe i razlike u visini šahta.
2.Support 8 - Megapiksela Rezolucija i istovremeno otkrivanje u tri trake.
3.Video streaming: Real - Vremenski tjedan na cestu Videozapisi se mogu pregledati kroz pozajmljivanje.
4.Mass Podešavanje podataka: Spremite real - vremenske video zapise sa proširivim kapacitetom za pohranu.
5.REAL - Vremenski prijenos podataka: Prenosite rezultate otkrivanja u stvarnom - vremenu.
6.Mobilni pristup: Podržite za Android daljinsko gledanje Real - Video foke za vremenske vozilo.
7.GPS Real - Vrijeme pozicioniranja: Ponudite frekvenciju pozicioniranja> = 1Hz s pogreškom preciznosti pozicioniranja ne više od 5 metara.
8.Mileage i Prati reprodukcija: Tragovi kilometraže vozila i pruža reprodukciju vožnje.
9.iii model Ažuriranja: Automatski preuzmite i ažurirajte duboke modele učenja.
10.Sll - Vremenska radnja: Pouzdano je pouzdano u različitim okolinskim uvjetima.
11.Fleksibilni prijenos podataka: Podržite TCP / IP mrežni prijenos, bežični ili 4G mjenjač, omogućavajući fleksibilnim izborima korisnika.
12.Znamjena otkrivanja o pokretanju: započnite otkrivanje čim vozilo započne bez potrebe konfiguracije parametara.
13.Algoritamska podrška: Podržavajte i frontend i back algoritme po potrebi.