Det intelligenta väginspektionssystemet
Fyra smärtpunkter
I. Hög enhetskostnad - Genom inspektioner
Ii. Svårigheter att popularisera landsbygdsvägar
Iii. Slöseri med mänskliga och materiella resurser
Iv. Svårigheter att söka inspektionsregister
Smärtpunkt 1:Körningspersonalens subjektivitet, upprepa körsträcka, spendera lång tid, sannolikheten för saknad inspektion är hög, inspektionskostnaderna är höga.
Smärtpunkt 2:Med ökningen av motorvägsträcka är det svårt att lösa problemet med personalökning, det är svårt att säkerställa inspektionens kvalitet och det är svårt att popularisera landsbygdsvägarna.
Smärtpunkt 3:Vägpatrull och underhållspatrull skiljer sig från varandra och slösar bort mänskliga och materiella resurser.
Smärtpunkt 4:Den traditionella inspektionsposten är långsam, informationen är svår att spara och frågan är svår. Xinchang County Transportation Bureau utforskar "HD -kamerautrustning + AI -utrustning" på landsbygdsbussar, kombineras med GIS -visualiseringsteknik och intelligenta algoritmer och bygger en en - Stoppa "landsbygdens passagerartransport + intelligent inspektionsscenario" för att förbättra affärsprocessen för automatiserad vägkontroll och integrerad drift och underhållshantering.
Fyra scener
Scenario 1:Fordonsmonterad byggnad
Scenario 2:Intelligent inspektion
Scenario 3:Stängd - bortskaffande av slingor
Scenario 4:Riskstudie
Smart Patrol består av fyra scenarier
Scenario 1:Ta stads- och landsbygdsfordon i Xinchang County som transportör, konfigurera en intelligent AI -fordonshjärna, lägg till en Ultra - Hög - Definition vägkamera, istället för manuell inspektion.
Scenario 2:Stads- och landsbygdsfordon matar in den frontala 180 - grads scenvideo till On - Board AI -hjärnan på vägen, som beräknas av AI på - Board Brain, och laddar sedan upp bilden + GPS -information om de simulerade motorvägsdefekterna eller hindren till molnplattformen.
Scenario 3:Kommandocentret genom manuell skanning, problemet efter typ av avsändningsorder till olika enheter, får den ansvariga enheten problemrapporten, enligt den uppladdade felinformationen i ett snabbt sätt att hantera, efter behandling och laddat upp bilder och information efter avslutad reparation, lätt att fråga, för att uppnå genomförandet av hela processen för digital stängd - Loop -hantering.
Scenario 4:Genom historiska big data och artificiell intelligensanalys, skärm ut vägsektioner med hög frekvens av vägsjukdom och hög frekvens av högen - UPS och ger tidig varning och tidig engagemang genom riskforskning och bedömning av intelligent modell. Såsom det plötsliga utseendet på sandsten och tegel på vägen, tidig varning om möjliga olagligt byggbeteende.
Intelligent patrull har initialt utvecklat tre huvudresultat:
I. Upprättande av en mekanism för snabb identifiering av vägproblem;
The original rely on manual inspection and mass reporting, problem discovery exists by chance, lagging, after the reform of the use of “rural passenger transport + intelligent inspection equipment”, to achieve the integration of national, provincial, county and rural roads, high-frequency inspections, so that the problem is early detection and early solution to realize the normalization of the inspection, analysis of the causes of the problem, and solve it in a timely manner, to prevent the problem from expanderar.
Ii. Ljud stängd - slingavfallsprocess
Det ursprungliga problemet dök upp efter anmälan i arbetsgruppen, ingen spårning, ingen feedback, fler avdelningar, brist på kommunikation; Efter reformen, bildandet av vägadministration, kategorisering av motorvägsunderhåll och bortskaffande, verklig tidsåterkoppling och verifieringsmekanism.
Iii. Bildning av en stängd - Loop -bearbetningsmekanism för motorvägskontroller;
Utvecklingen och introduktionen av Xinchang County: s "Highway Inspection Specification", "Riktlinjer för bortskaffande av motorvägskontrollproblem", revisionen av "Xinchang County Rural Road underhåll och hantering av bedömningsåtgärder" och andra dokument för att bilda en serie system. Genom att förlita sig på molnberäkning av digital teknik kommer Xinchang i framtiden att vara engagerad i förverkligandet av den intelligenta väginspektionen som kan deltog i av alla människor, vilket ytterligare kommer att förbättra effektiviteten i vägunderhåll, spara arbetskraft och minska kostnaderna.
AI -videografi används för att övervaka vägförhållanden, som kan ersätta traditionell vägpatrull för att hantera olika frågor på vägar.
Bearbetningslogiken: Specialutrustningsskytte används för att få onormal information genom algoritmidentifiering, uppladdningsplattform och manuell hantering.
Integration av ögonblicksbild:Det kan ersätta traditionell patrull, minska arbetskrafts- och materiella resurser och undvika okontrollerbara faktorer som frånvaro av sinne.
Algoritmigenkänningsscenario Applicering:Vägsprickor, grytor, alla slags olagliga hängande banners, alla slags hinder på vägen.
Databehandling:Data lagras och laddas upp till klientsidan för enhetlig hantering.
Manuell hantering:Arbetare kan direkt öppna den, ladda upp information och hantera informationen i tid via webben.
Golong Intelligent Road Inspection System ersätter traditionella manuella väginspektioner. Genom att använda olika fordonsbärare utrustade med hög - Definition, höghastighetsindustriella kameror, utför systemet verklig AI -bildanalys och kantberäkning. Den fångar och identifierar sig på ett intelligent sätt vägförhållanden (som sprickor, grytor, hinder och oregelbundet hängda banners) och överför data till en molnplattform via ett 4G -nätverk. Detta gör det möjligt för kunder att påverka problem och, baserat på typen av fel och GPS -plats, hantera reparationer. Detta system övervinner ineffektiviteten i traditionella manuella inspektioner, som kan påverkas av väder, synlighet och mänskliga fel, vilket uppnår verklig, digital, visuell, interaktiv och intelligent upptäckt av vägskador, underhåll, hantering och service.
Tillämplig på landsbygdsvägar, provinsiella vägar, nationella vägar, stadsvägar, motorvägar etc.
Systemfunktioner
1.Sökande upptäckt: Detekterar flera underhållsmål inklusive tvärsprickor, längsgående sprickor, alligatorsprickor, grytor och skillnader i manhålhål.
2.Support 8 - Megapixelupplösning och samtidig upptäckt över tre körfält.
3.Video Streaming: Real - Time Road Condition -videor kan ses genom backend.
4. Massadatalagring: Lagra Real - Tidsvideoinspelningar med utbyggbar lagringskapacitet.
5.Real - Tidsdataöverföring: Sändningsdetektering resulterar i verklig tid.
6.Mobile Access: Support Android Remote Visa av Real Time Vehicle Video -bilder.
7.GPS Real - Tidspositionering: Erbjud positionsfrekvens på> = 1Hz med ett positioneringsnoggrannhetsfel på högst 5 meter.
8. Mileage and Track -uppspelning: Spårar fordonssträcka och tillhandahåller körning av körbanor.
9.AI -modelluppdateringar: Ladda ner automatiskt och uppdatera djupa inlärningsmodeller.
10.All - Väderdrift: Använd pålitligt under olika miljöförhållanden.
11.Flexibel dataöverföring: Support TCP/IP -nätverksöverföring, trådlös eller 4G -transmission, vilket möjliggör flexibla användarval.
12.Instantdetektering vid start: Börja detektion så snart fordonet startar utan att behöva parameterkonfiguration.
13.Algoritmstöd: Stöd både frontend- och backend -algoritmer efter behov.