ინტელექტუალური საგზაო შემოწმების სისტემა
ოთხი ტკივილის წერტილი
I. დისკის მაღალი ღირებულება - შემოწმებების საშუალებით
Ii. სოფლის გზების პოპულარიზაციაში
Iii. ადამიანური და მატერიალური რესურსების ნარჩენები
Iv. შემოწმების ჩანაწერების ძიების სირთულე
ტკივილის წერტილი 1:მართვის ინსპექციის პერსონალის სუბიექტურობა, განმეორებითი გარბენი, დიდი დრო გაატარეთ, დაკარგული შემოწმების ალბათობა მაღალია, შემოწმების ხარჯები მაღალია.
ტკივილი წერტილი 2:გზატკეცილის გარბენის გაზრდით, ძნელია პერსონალის ზრდის პრობლემის მოგვარება, ძნელია შემოწმების ხარისხის უზრუნველყოფა, და ძნელია სოფლის გზების პოპულარიზაცია.
ტკივილი წერტილი 3:საგზაო პატრული და შენარჩუნების პატრული ერთმანეთისგან განსხვავდება, ხარჯავს ადამიანური და მატერიალური რესურსები.
ტკივილის წერტილი 4:ტრადიციული შემოწმების ჩანაწერი ნელია, ინფორმაციის დაზოგვა რთულია, ხოლო შეკითხვა რთულია. Xinchang County Transport- ის ბიურო იკვლევს "HD კამერის აღჭურვილობას + AI აღჭურვილობას" სოფლის სამგზავრო ავტობუსებზე, აერთიანებს GIS ვიზუალიზაციის ტექნოლოგიასა და ინტელექტუალურ ალგორითმებს და აშენებს ერთ - შეაჩერე "სოფლის სამგზავრო ტრანსპორტი + ინტელექტუალური ინსპექციის სცენარი", ავტომატიზირებული საგზაო შემოწმების და ინტეგრირებული ოპერაციისა და შენარჩუნების მენეჯმენტის ბიზნეს პროცესის გასაუმჯობესებლად.
ოთხი სცენა
სცენარი 1:ავტომობილის დამონტაჟებული შენობა
სცენარი 2:ინტელექტუალური შემოწმება
სცენარი 3:დახურული - მარყუჟის განკარგვა
სცენარი 4:რისკის შესწავლა
Smart Patrol შედგება ოთხი სცენარისგან
სცენარი 1:აიღეთ ურბანული და სოფლის სამგზავრო მანქანები Xinchang County- ში, როგორც გადამზიდავი, დააკონფიგურირეთ ერთი ინტელექტუალური AI სატრანსპორტო ტვინი, დაამატეთ ერთი ულტრა - მაღალი - განმარტება საგზაო კამერა, სახელმძღვანელო შემოწმების ნაცვლად.
სცენარი 2:ურბანული და სოფლის სამგზავრო მანქანები შეიტანენ შუბლის 180 - ხარისხის სცენის ვიდეოს ON - დაფის ტვინის გზაზე, რომელიც გამოითვლება AI– ს მიერ - დაფის ტვინით, შემდეგ კი ატვირთავთ სურათს + GPS ინფორმაციას სიმულაციური მაგისტრალის დეფექტების ან დაბრკოლებების შესახებ ღრუბლოვანი პლატფორმის მიმართ.
სცენარი 3:სარდლობის ცენტრი სახელმძღვანელო სკანირების გზით, სხვადასხვა ერთეულისთვის დისპეტჩერიზაციის შეკვეთების ტიპით, პასუხისმგებელი ერთეული იღებს პრობლემის ანგარიშს, ატვირთული ხარვეზის შესახებ ინფორმაციის დროულად, საქმეების მოგვარების შემდეგ, რემონტის დასრულების შემდეგ, სურათების და ინფორმაციის ატვირთვის შემდეგ, ადვილად გამოკითხვისთვის, ციფრული დახურული მართვის მიზნების რეალიზაციის მისაღწევად.
სცენარი 4:ისტორიული დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის ანალიზით, საგზაო სექციები გამოავლინეთ საგზაო დაავადებების მაღალი სიხშირით და წყობის მაღალი სიხშირით, და უზრუნველყოფენ ადრეულ გაფრთხილებას და ადრეულ ჩართულობას რისკების კვლევისა და განსჯის ინტელექტუალური მოდელის საშუალებით. მაგალითად, ქვიშაქვის და აგურის უეცარი გარეგნობა გზის პირას, ადრეული გაფრთხილება შესაძლო უკანონო მშენებლობის ქცევის შესახებ.

ინტელექტმა პატრულმა თავდაპირველად შეიმუშავა სამი ძირითადი შედეგი:
I. საგზაო პრობლემების დროული იდენტიფიკაციის მექანიზმის შექმნა;
ორიგინალი ეყრდნობა სახელმძღვანელოს შემოწმებას და მასობრივ ანგარიშგებას, პრობლემების აღმოჩენა შემთხვევით არსებობს, ჩამორჩება, ”სოფლის სამგზავრო ტრანსპორტი + ინტელექტუალური შემოწმების მოწყობილობების” გამოყენების რეფორმირების შემდეგ, ეროვნული, პროვინციული, საგრაფო და სოფლის გზების ინტეგრაციის მისაღწევად, მაღალი - სიხშირის შემოწმებები, ასე რომ, პრობლემა არის ადრეული გამოსავალი, რომ გააცნობიეროს პრობლემები და გააცნობიეროს პრობლემები, ანალიზისა და პრობლემის გამო, ანალიზისა და პრობლემის შესახებ. გაფართოება.
Ii. ხმის დახურული - მარყუჟის განკარგვის პროცესი
ორიგინალური პრობლემა გამოჩნდა სამუშაო ჯგუფში შეტყობინების შემდეგ, არ არის თვალყურის დევნება, არავითარი გამოხმაურება, მეტი დეპარტამენტი, კომუნიკაციის არარსებობა; რეფორმის შემდეგ, გზის ადმინისტრირების ფორმირება, გზატკეცილის შენარჩუნების კატეგორიზაცია და განკარგვა, რეალური - დროის უკუკავშირის და გადამოწმების მექანიზმი.
Iii. დახურული - მარყუჟის დამუშავების მექანიზმის ფორმირება მაგისტრალების შემოწმებისთვის;
Xinchang ქვეყნის "გზატკეცილის შემოწმების სპეციფიკაციის" შემუშავება და დანერგვა, "სახელმძღვანელო მითითებები გზატკეცილის შემოწმების პრობლემების განკარგვის შესახებ", "Xinchang County სოფლის გზის მოვლა -პატრონობის და მენეჯმენტის შეფასების ზომების" გადასინჯვა და სხვა დოკუმენტები, რომლებიც შექმნან მთელი რიგი სისტემები. მომავალში Cloud Computing ციფრული ტექნოლოგიის საფუძველზე ეყრდნობა, Xinchang– ს ერთგული იქნება იმ ინტელექტუალური საგზაო შემოწმების რეალიზაციაში, რომელსაც შეუძლია მონაწილეობა მიიღოს ყველა ადამიანმა, რაც კიდევ უფრო გააუმჯობესებს გზის მოვლის ეფექტურობას, დაზოგავს ადამიანურ ენერგიას და შეამცირებს ღირებულებას.

AI ვიდეოგრაფია გამოიყენება საგზაო პირობების მონიტორინგისთვის, რომელსაც შეუძლია შეცვალოს ტრადიციული საგზაო პატრული გზებზე სხვადასხვა საკითხების მოსაგვარებლად.
დამუშავების ლოგიკა: სპეციალური აღჭურვილობის სროლა გამოიყენება არანორმალური ინფორმაციის მისაღებად ალგორითმის იდენტიფიკაციის, ატვირთვის პლატფორმისა და სახელმძღვანელო გატარების გზით.
Snapshot- ის ინტეგრაცია:მას შეუძლია შეცვალოს ტრადიციული პატრული, შეამციროს პერსონალი და მატერიალური რესურსები და თავიდან აიცილოს უკონტროლო ფაქტორები, როგორიცაა გონების არარსებობა.
ალგორითმის ამოცნობის სცენარის განაცხადი:საგზაო ბზარები, ხვრელები, ყველა სახის არალეგალური ჩამოკიდებული ბანერები, გზაზე ყველა სახის წინააღმდეგობა.
მონაცემთა დამუშავება:მონაცემები ინახება და ატვირთულია კლიენტის მხარეს ერთიანი მენეჯმენტისთვის.
სახელმძღვანელო მართვა:მუშებს შეუძლიათ პირდაპირ გახსნან იგი, ატვირთონ ინფორმაცია და დროულად გაუმკლავდეთ ინფორმაციას ვებ - საშუალებით.
Golong ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის სისტემა ცვლის ტრადიციულ სახელმძღვანელო საგზაო შემოწმებებს. მაღალი - განსაზღვრებით აღჭურვილი სხვადასხვა სატრანსპორტო გადამზიდავების გამოყენებით, მაღალი - სიჩქარის სამრეწველო კამერები, სისტემა ასრულებს რეალურ - დროის AI გამოსახულების ანალიზს და ზღვარზე გამოთვლას. იგი ინტელექტუალურად იპყრობს და განსაზღვრავს გზის პირობებს (მაგალითად, ბზარები, ხვრელები, დაბრკოლებები და არარეგულარულად ჩამოკიდებული ბანერები) და გადასცემს მონაცემებს ღრუბლოვან პლატფორმაზე 4G ქსელის საშუალებით. ეს საშუალებას აძლევს კლიენტებს დისტანციურად დაადგინონ საკითხები და, შეცდომის და GPS- ის ადგილმდებარეობის ტიპზე დაყრდნობით, მართონ რემონტი. ეს სისტემა გადალახავს ტრადიციული სახელმძღვანელო შემოწმებების არაეფექტურობას, რომელზეც შეიძლება გავლენა იქონიოს ამინდზე, ხილვადობასა და ადამიანის შეცდომებზე, რეალური - დროის, ციფრული, ვიზუალური, ინტერაქტიული და ინტელექტუალური გზის დაზიანების გამოვლენის, მოვლა -პატრონობის, მენეჯმენტის და მომსახურების მიღწევაში.
გამოყენებულია სოფლის გზებზე, პროვინციულ გზებზე, ეროვნულ გზებზე, ურბანულ გზებზე, გზატკეცილებზე და ა.შ.

სისტემის მახასიათებლები
1.პროდუქტიული გამოვლენა: გამოავლენს მრავალჯერადი ტექნიკური სამიზნეების, მათ შორის განივი ბზარების, გრძივი ბზარების, ალიგატორის ბზინვარების, ხვრელების და ხვრელის სიმაღლის განსხვავებების ჩათვლით.
2. SUPPORT 8 - მეგაპიქსელის რეზოლუცია და ერთდროული გამოვლენა სამ ხაზში.
3. Video Streaming: რეალური - დროის გზის მდგომარეობის ვიდეოების ნახვა შესაძლებელია უკანა პლანზე.
4. MASS მონაცემთა შენახვა: შეინახეთ რეალური - დროის ვიდეოჩანაწერები გაფართოებული შენახვის შესაძლებლობებით.
5.REAL - დროის მონაცემთა გადაცემა: გადაცემის გამოვლენის შედეგები რეალურ - დრო.
6. Mobile Access: მხარდაჭერა Android დისტანციური ნახვა რეალური - დროის სატრანსპორტო საშუალების კადრები.
7.GPS რეალური - დროის პოზიციონირება: შეთავაზების პოზიციონირების სიხშირე> = 1Hz, პოზიციონირების სიზუსტის შეცდომით არაუმეტეს 5 მეტრისა.
8.MILEAGE და TRACK PLACOCK: Tracks ავტომობილების გარბენი და უზრუნველყოფს მამოძრავებელი ტრაექტორიის დაკვრას.
9.AI მოდელის განახლებები: ავტომატურად ჩამოტვირთეთ და განაახლეთ ღრმა სწავლის მოდელები.
10. ყველა - ამინდის ოპერაცია: საიმედოდ იმოქმედეთ გარემო სხვადასხვა პირობებში.
11. მონაცემთა შეცვლა: მხარი დაუჭირეთ TCP/IP ქსელის გადაცემას, უკაბელო ან 4G გადაცემას, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლის მოქნილი არჩევანის გაკეთებას.
12. Unstant Detection on Startup: დაიწყეთ გამოვლენა, როგორც კი მანქანა დაიწყება, პარამეტრის კონფიგურაციის საჭიროების გარეშე.
13. ალგორითმი მხარდაჭერა: მხარი დაუჭირეთ როგორც საჭიროა, როგორც ფრონტის, ისე უკანა ალგორითმების, საჭიროების შემთხვევაში.


