Det intelligente vejinspektionssystem
Fire smertepunkter
I. Høje omkostninger til drev - gennem inspektioner
Ii. Sværhedsgrad med at popularisere landdistrikter
III. Affald af menneskelige og materielle ressourcer
Iv. Sværhedsgrad ved at søge inspektionsregistre
Smertepunkt 1:Subjektivitet i kørselsinspektionspersonalet, gentag kilometertal, tilbragte lang tid, sandsynligheden for manglende inspektion er høj, inspektionsomkostningerne er høje.
Smertepunkt 2:Med stigningen i motorveje kilometertal er det vanskeligt at løse problemet med personalets stigning, det er vanskeligt at sikre, at kvaliteten af inspektionen er, og det er vanskeligt at popularisere landdistrikterne.
Smertepunkt 3:Vejpatrulje og vedligeholdelsespatrulje er forskellige fra hinanden og spilder menneskelige og materielle ressourcer.
Smertepunkt 4:Den traditionelle inspektionsrekord er langsom, informationen er vanskelig at gemme, og forespørgslen er vanskelig. Xinchang County Transportation Bureau udforsker “HD -kameraudstyr + AI -udstyr” på passagerbusser i landdistrikterne, kombineres med GIS -visualiseringsteknologi og intelligente algoritmer og bygger en
Fire scener
Scenario 1:Køretøjsmonteret bygning
Scenario 2:Intelligent inspektion
Scenarie 3:Lukket - Loop bortskaffelse
Scenario 4:Risikoundersøgelse
Smart Patrol består af fire scenarier
Scenario 1:Tag urbane og landlige passagerkøretøjer i Xinchang County som transportør, konfigurer en intelligent AI -køretøjs hjerne, tilsæt en ultra - Høj - Definition Road Camera i stedet for manuel inspektion.
Scenario 2:By- og landlige passagerkøretøjer indtaster den frontale 180 - grad scenevideo til ON - Board AI -hjerne på vej, som beregnes af AI på - Board Brain, og uploader derefter billedet + GPS -oplysninger om de simulerede motorvejsdefekter eller forhindringer til skyplatformen.
Scenarie 3:Commandcenteret gennem manuel scanning, problemet efter type afsendelsesordrer til forskellige enheder, den ansvarlige enhed modtager problemrapporten i henhold til den uploadede fejlinformation på en rettidig måde at håndtere, efter behandling og uploade billederne og informationen efter afslutningen af reparationen, let at forespørge, for at opnå realiseringen af hele processen med digital lukket - loop -styringsformål.
Scenario 4:Gennem historiske big data og kunstig intelligensanalyse, skærmbillede af vejafsnit med høj frekvens af vejsygdomme og høj frekvens af bunker Såsom det pludselige udseende af sandsten og mursten på vejkanten, tidlig advarsel om mulig ulovlig konstruktionsadfærd.
Intelligent Patrol har oprindeligt udviklet tre hovedresultater:
I. Etablering af en mekanisme til rettidig identifikation af vejproblemer;
Den originale er afhængig af manuel inspektion og massapportering, der findes problemopdagelse ved en tilfældighed, der hænger efter reformen af brugen af "landdistriktspassagertransport + intelligent inspektionsudstyr", for at opnå integrationen af national, provinsielt, amt og landdistrikter, høj - frekvensinspektioner, så problemet er tidlig påvisning og tidlig løsning af at realisere normaliseringen af inspektionen, analysen af årsagerne til problemet og løsne det på en tid, for at forebygge problemet med at udvide efter at have udvidet.
Ii. Lyd lukket - Loop bortskaffelsesproces
Det originale problem dukkede op efter meddelelsen i arbejdsgruppen, ingen sporing, ingen feedback, flere afdelinger, mangel på kommunikation; Efter reformen er dannelsen af vejadministration, kategorisering og bortskaffelse af motorveje, reel - tidsfeedback og verifikationsmekanisme.
III. Dannelse af en lukket - loop -behandlingsmekanisme til motorvejsinspektioner;
Udviklingen og introduktionen af Xinchang Amts "Highway Inspection Specifikation", "Retningslinjer for bortskaffelse af problemer med motorvejsinspektion", revisionen af "Xinchang County Rural Road vedligeholdelses- og styringsvurderingsforanstaltninger" og andre dokumenter til dannelse af en række systemer. At stole på cloud computing digital teknologi, i fremtiden, vil Xinchang være forpligtet til realiseringen af den intelligente vejinspektion, der kan deltages af alle mennesker, hvilket yderligere vil forbedre effektiviteten af vejvedligeholdelse, spare arbejdskraft og reducere omkostningerne.
AI -videografi bruges til at overvåge vejforhold, som kan erstatte traditionel vejpatrulje til at håndtere forskellige problemer på veje.
Behandlingslogikken: Specialudstyrsoptagelse bruges til at få unormal information gennem identifikation af algoritme, uploadplatform og manuel håndtering.
Integration af snapshot:Det kan erstatte traditionel patrulje, reducere arbejdskraft og materielle ressourcer og undgå ukontrollerbare faktorer, såsom fravær af sind.
Algoritmegenkendelses -scenarieapplikation:Vej revner, huller, alle slags ulovlige hængende bannere, alle slags hindringer på vejen.
Databehandling:Data gemmes og uploades til klientsiden for samlet styring.
Manuel håndtering:Arbejdstagere kan direkte åbne det, uploade oplysninger og håndtere oplysningerne i tide via web.
Golong Intelligent Road Inspection System erstatter traditionelle manuelle vejinspektioner. Ved hjælp af forskellige køretøjsselskaber udstyret med høj - Definition, høje - Hastighedsindustrikameraer, udfører systemet reel - Time AI -billedanalyse og kantkompetence. Det fanger og identificerer intelligent vejforhold (såsom revner, huller, forhindringer og uregelmæssigt hængende bannere) og overfører dataene til en skyplatform via et 4G -netværk. Dette giver klienter mulighed for eksternt at identificere problemer og baseret på typen af fejl og GPS -placering administrere reparationer. Dette system overvinder ineffektiviteten af traditionelle manuelle inspektioner, som kan påvirkes af vejr, synlighed og menneskelig fejl, opnå reel - tid, digital, visuel, interaktiv og intelligent påvisning af vejskade, vedligeholdelse, styring og service.
Gælder for landdistrikter, provinsielle veje, nationale veje, byveje, motorveje osv.
Systemfunktioner
1. Kompetence detektion: Detekterer flere vedligeholdelsesmål, herunder tværgående revner, langsgående revner, alligatorkrakning, huller og forskelle i manglehøjde.
2.Support 8 - Megapixelopløsning og samtidig detektion på tværs af tre baner.
3.Video Streaming: Rigtige - Time Road Condition -videoer kan ses gennem backend.
4. Mass Data Storage: Store Real - Time Video -optagelser med udvidelig lagerkapacitet.
5.REAL - TID DATA TRANSMISSION: Send detektion resulterer i reel - tid.
6.Mobile Access: Support Android Remote -visning af Real - Time Vehicle Video -optagelser.
7.GPS Real - Tidspositionering: Tilbyde positioneringsfrekvens på> = 1Hz med en positioneringsnøjagtighedsfejl på højst 5 meter.
8.Mileage and Track Playback: Sporer køretøjets kilometertal og giver kørselsbane -afspilning.
9.AI Modelopdateringer: Download og opdater automatisk dybe læringsmodeller.
10.Alle - Vejroperation: Drift pålideligt under forskellige miljøforhold.
11.Fleksibel datatransmission: Support TCP/IP -netværkstransmission, trådløs eller 4G transmission, hvilket tillader fleksible brugervalg.
12.Instant detektion ved opstart: Begynd påvisning, så snart køretøjet starter uden at have brug for parameterkonfiguration.
13.algoritme Support: Support både frontend og backend -algoritmer efter behov.