Le système d'inspection de la route intelligente
Quatre points d'avant
I. coût élevé de la conduite - à travers les inspections
Ii Difficulté à populariser les routes rurales
Iii. Gaspillage de ressources humaines et matérielles
Iv. Difficulté à rechercher des dossiers d'inspection
Point de douleur 1:La subjectivité du personnel de l'inspection, le kilométrage répété, passer beaucoup de temps, la probabilité d'inspection manquante est élevée, les coûts d'inspection sont élevés.
Point de douleur 2:Avec l'augmentation du kilométrage de l'autoroute, il est difficile de résoudre le problème de l'augmentation du personnel, il est difficile d'assurer la qualité de l'inspection, et il est difficile de populariser les routes rurales.
Point de douleur 3:La patrouille routière et la patrouille d'entretien sont différentes les unes des autres, gaspillant les ressources humaines et matérielles.
Point de douleur 4:Le dossier d'inspection traditionnel est lent, les informations sont difficiles à enregistrer et la requête est difficile. Le Bureau de transport du comté de Xinchang explore «l'équipement de caméra HD + équipement d'IA» sur les bus de passagers ruraux, se combine avec la technologie de visualisation SIG et les algorithmes intelligents, et construit une seule - Stop «Rural Transportation des passagers + scénario d'inspection intelligente» pour améliorer le processus commercial de l'inspection des routes et la gestion des opérations et de la maintenance intégrées automatisées.
Quatre scènes
Scénario 1:Construction de véhicules
Scénario 2:Inspection intelligente
Scénario 3:Fermé - Élimination de la boucle
Scénario 4:Étude des risques
Smart Patrol se compose de quatre scénarios
Scénario 1:Prenez des véhicules de tourisme urbains et ruraux dans le comté de Xinchang en tant que transporteur, configurez un cerveau de véhicule IA Intecgent, ajoutez une caméra routière ultra - haute - définition, au lieu d'une inspection manuelle.
Scénario 2:Les véhicules de passagers urbains et ruraux entrent la vidéo frontale de la scène 180 - degrés au cerveau ON - Board Ai sur le chemin, qui est calculé par l'AI sur le cerveau de la carte, puis télécharge les informations d'image + GPS des défauts d'autoroute simulés ou des obstacles à la plate-forme nuageuse.
Scénario 3:Le centre de commandement à travers la numérisation manuelle, le problème par type de commandes d'expédition à différentes unités, l'unité responsable reçoit le rapport de problème, selon les informations sur les défauts téléchargés en temps opportun pour traiter, après le traitement et le téléchargement des images et des informations après l'achèvement de la réparation, facile à interroger, pour réaliser la réalisation de l'ensemble du processus de gestion numérique Fermé - Loop Management.
Scénario 4:Grâce à une analyse historique des mégadonnées et de l'intelligence artificielle, dépistez les sections routières avec une fréquence élevée de maladies routières et une fréquence élevée de piles et fournir un avertissement précoce et un engagement précoce par la recherche sur les risques et le modèle intelligent du jugement. Comme l'apparition soudaine de grès et de briques sur le bord de la route, avertissement précoce d'un éventuel comportement de construction illégale.
Intelligent Patrol a initialement développé trois résultats majeurs:
I. Établissement d'un mécanisme pour l'identification en temps opportun des problèmes routiers;
L'original s'appuie sur l'inspection manuelle et les rapports de masse, il existe une découverte de problèmes par hasard, en retard, après la réforme de l'utilisation de «Rural Transport des passagers + équipement d'inspection intelligent», pour réaliser l'intégration de la détection nationale, provinciale, du comté et rural, des inspections de fréquence élevé Expansion.
Ii Sound fermé - processus d'élimination de la boucle
Le problème d'origine est apparu après la notification du groupe de travail, pas de suivi, pas de commentaires, plus de départements, manque de communication; Après la réforme, la formation de l'administration des routes, la catégorisation et l'élimination de l'entretien des autoroutes, le mécanisme réel de rétroaction et de vérification du temps.
Iii. Formation d'un mécanisme de traitement de la boucle fermé pour les inspections routières;
L'élaboration et l'introduction des «spécifications d'inspection des autoroutes» du comté de Xinchang, «Lignes directrices pour l'élimination des problèmes d'inspection des routes», la révision de «Mesures d'évaluation de l'entretien des routes rurales du comté de Xinchang» et d'autres documents pour former une série de systèmes. S'appuyant sur la technologie numérique du cloud computing, à l'avenir, XinChang sera engagé dans la réalisation de l'inspection intelligente des routes qui peut être participé à toutes les personnes, ce qui améliorera encore l'efficacité de l'entretien des routes, économisera la main-d'œuvre et réduira le coût.
La vidéographie en IA est utilisée pour surveiller les conditions routières, qui peuvent remplacer la patrouille routière traditionnelle pour gérer divers problèmes sur les routes.
La logique de traitement: La prise de vue spéciale de l'équipement est utilisée pour obtenir des informations anormales grâce à l'identification des algorithmes, à la plate-forme de téléchargement et à la manipulation manuelle.
Intégration de l'instantané:Il peut remplacer la patrouille traditionnelle, réduire la main-d'œuvre et les ressources matérielles et éviter les facteurs incontrôlables tels que l'absence d'esprit.
Application de scénario de reconnaissance d'algorithme:Fissures de route, nids-de-poule, toutes sortes de bannières suspendues illégales, toutes sortes d'obstacles sur la route.
Informatique:Les données sont stockées et téléchargées du côté client pour la gestion unifiée.
Manuel de manipulation:Les travailleurs peuvent l'ouvrir directement, télécharger des informations et gérer les informations dans le temps via le Web.
Le système d'inspection de la route intelligente Golong remplace les inspections traditionnelles de la route manuelle. En utilisant divers transporteurs de véhicules équipés d'une définition élevée, des caméras industrielles élevées, le système effectue une analyse d'image réelle - Time AI et un calcul des bords. Il capture et identifie intelligemment les conditions routières (telles que les fissures, les nids-de-poule, les obstacles et les bannières suspendues irrégulièrement) et transmet les données à une plate-forme cloud via un réseau 4G. Cela permet aux clients d'identifier à distance les problèmes et, en fonction du type de défaut et de l'emplacement GPS, de gérer les réparations. Ce système surmonte les inefficacités des inspections manuelles traditionnelles, qui peuvent être affectées par la météo, la visibilité et l'erreur humaine, réalisant la détection, la gestion et le service réels, numériques, visuels, interactifs et intelligents des dommages routiers intelligents.
Applicable aux routes rurales, aux routes provinciales, aux routes nationales, aux routes urbaines, aux autoroutes, etc.
Caractéristiques du système
1. Détection complexe: détecte plusieurs cibles de maintenance, notamment des fissures transversales, des fissures longitudinales, des fissures d'alligator, des nids de poule et des différences de hauteur de trou d'homme.
2. Support 8 - Résolution de mégapixels et détection simultanée sur trois voies.
3.Video Streaming: Real - Time Road Condition Les vidéos peuvent être visualisées via le backend.
4.Mass Storage de données: Stockez les enregistrements vidéo réels - Time avec une capacité de stockage extensible.
5. REAL - Données temporelles Transmission: la détection de transmission entraîne un réel - Temps.
6.Mobile Accès: Prise en charge de la visualisation à distance Android des séquences vidéo du véhicule réel - Time.
7. GPS REAL - Positionnement du temps: offrez une fréquence de positionnement de> = 1Hz avec une erreur de précision de positionnement de pas plus de 5 mètres.
8. MILIEAGE ET LA PLACE DE LA SUITE: Suivi le kilométrage du véhicule et fournit la lecture de la trajectoire de conduite.
MISE À JOUR MODÈLE 9.AI: Téléchargez et met à jour automatiquement les modèles d'apprentissage en profondeur.
10.All - Opération météorologique: fonctionne de manière fiable dans diverses conditions environnementales.
11. Transmission de données flexible: Prise en charge de la transmission du réseau TCP / IP, sans fil ou transmission 4G, permettant des choix d'utilisateurs flexibles.
12.Célection de l'installation au démarrage: commencez la détection dès que le véhicule démarre sans avoir besoin de configuration de paramètre.
13.Algorithme Prise en charge: Prise en charge des algorithmes frontend et backend au besoin.