מערכת ביקורת דרכים חכמה

מערכת ביקורת דרכים חכמה

ארבע נקודות כאב

I. עלות גבוהה של נהיגה-דרך בדיקות

II. קושי ביצירת כבישים כפריים פופולריים

III. בזבוז משאבים אנושיים וחומריים

IV. קושי בחיפוש רישומי בדיקה

נקודת כאב 1:נהיגה סובייקטיביות של אנשי פיקוח, קילומטראז' חוזר, זמן רב, ההסתברות להחמצת בדיקה גבוהה, עלויות הבדיקה גבוהות.

נקודת כאב 2:עם הגדלת הקילומטראז' בכבישים מהירים, קשה לפתור את בעיית הגידול בצוות, קשה להבטיח את איכות הפיקוח, וקשה להפוך את הכבישים הכפריים לפופולאריים.

נקודת כאב 3:סיור כבישים וסיירת תחזוקה שונים זה מזה, מבזבזים משאבים אנושיים וחומריים.

נקודת כאב 4:רשומת הבדיקה המסורתית איטית, קשה לשמור את המידע והשאילתה קשה. לשכת התחבורה של מחוז Xinchang בוחנת "ציוד מצלמות HD + ציוד בינה מלאכותית" באוטובוסי נוסעים כפריים, משלבת עם טכנולוגיית הדמיה של GIS ואלגוריתמים חכמים, ובונה "תרחיש תחבורה נוסעים כפריים + בדיקה חכמה" אחת-אחת כדי לשפר את התהליך העסקי של בדיקת כביש אוטומטית וניהול תפעול ותחזוקה משולב.

ארבע סצנות

תרחיש 1:מבנה רכוב לרכב

תרחיש 2:בדיקה חכמה

תרחיש 3:סילוק לולאה סגור

תרחיש 4:מחקר סיכונים

סיירת חכמה מורכבת מארבעה תרחישים

תרחיש 1:קחו רכבי נוסעים עירוניים וכפריים במחוז שינצ'אנג בתור המוביל, הגדר מוח אחד של רכב בינה מלאכותית, הוסף מצלמת דרך אחת אולטרה-high-definition, במקום בדיקה ידנית.

תרחיש 2:רכבי נוסעים עירוניים וכפריים מכניסים את סרטון הסצנה הקדמי של 180-מעלות למוח AI המובנה בדרך, אשר מחושב על ידי המוח AI on-board, ולאחר מכן מעלה את התמונה + מידע GPS של הליקויים או המכשולים המדומים בכביש המהיר לפלטפורמת הענן.

תרחיש 3:מרכז הפיקוד באמצעות סריקה ידנית, הבעיה לפי סוג הזמנות שיגור ליחידות השונות, היחידה האחראית מקבלת את דוח התקלה, לפי מידע התקלה שהועלה בזמן לטיפול, לאחר עיבוד והעלאת התמונות והמידע לאחר סיום התיקון, קל לשאילתה, להשגת מימוש כל התהליך של מטרות ניהול לולאה דיגיטלית.

תרחיש 4:באמצעות נתונים גדולים היסטוריים וניתוח בינה מלאכותית, סנן קטעי כביש עם תדירות גבוהה של מחלות כביש ותדירות גבוהה של היערמות, וספק אזהרה מוקדמת ומעורבות מוקדמת באמצעות מחקר סיכונים ומודל אינטליגנטי. כמו הופעה פתאומית של אבן חול ולבנים בצדי הדרך, התרעה מוקדמת על התנהגות בנייה בלתי חוקית אפשרית.

Intelligent Patrol פיתחה בתחילה שלוש תוצאות עיקריות:

I. הקמת מנגנון לזיהוי בזמן של בעיות בכבישים;

ההסתמכות המקורית על בדיקה ידנית ודיווח המוני, גילוי בעיות קיים במקרה, בפיגור, לאחר הרפורמה בשימוש ב"הסעת נוסעים כפרית + ציוד פיקוח חכם", כדי להשיג שילוב של כבישים ארציים, מחוזיים, מחוזיים וכפריים, בדיקות בתדירות גבוהה, כך שהבעיה היא גילוי מוקדם ופתרון מוקדם למימוש נורמליזציה של הבעיה, דרך הבדיקה, מניעת הבדיקה, דרך ניתוח ופתרון, את בעיה מהתרחבות.

II. צליל תהליך סילוק לולאה

הבעיה המקורית הופיעה לאחר ההודעה בקבוצת העבודה, ללא מעקב, ללא משוב, יותר מחלקות, חוסר תקשורת; לאחר הרפורמה, הקמת מינהל כבישים, סיווג וסילוק תחזוקת כבישים מהירים, משוב ומנגנון אימות בזמן אמת.

III. יצירת מנגנון עיבוד סגור-לולאה לבדיקות כבישים מהירים;

הפיתוח וההחדרה של "מפרט בדיקת הכביש המהיר" של מחוז Xinchang, "הנחיות לסילוק בעיות פיקוח על כבישים מהירים", התיקון של "אמצעי הערכת תחזוקה וניהול כבישים כפריים של מחוז שינצ'אנג" ומסמכים אחרים ליצירת סדרה של מערכות. בהסתמך על הטכנולוגיה הדיגיטלית של מחשוב ענן, בעתיד, Xinchang תהיה מחויבת למימוש בדיקת הדרכים החכמה שבה יכולים כל האנשים להשתתף, אשר תשפר עוד יותר את יעילות תחזוקת הכבישים, תחסוך בכוח אדם ותפחית את העלות.

צילום וידאו בינה מלאכותית משמש לניטור תנאי הדרך, שיכול להחליף סיור דרכים מסורתי לטיפול בבעיות שונות בכבישים.

היגיון העיבוד: צילום ציוד מיוחד משמש כדי לקבל מידע חריג באמצעות זיהוי אלגוריתמים, פלטפורמת העלאה וטיפול ידני.

שילוב של תמונת מצב:זה יכול להחליף את הסיור המסורתי, לצמצם את כוח האדם ומשאבי החומר ולהימנע מגורמים בלתי נשלטים כמו היעדר נפש.

יישום תרחיש זיהוי אלגוריתם:סדקים בכביש, בורות, כל מיני כרזות תלייה לא חוקיות, כל מיני מכשולים בכביש.

עיבוד נתונים:הנתונים מאוחסנים ומועלים לצד הלקוח לניהול מאוחד.

טיפול ידני:עובדים יכולים לפתוח אותו ישירות, להעלות מידע ולטפל במידע בזמן דרך WEB.

מערכת בדיקת הכביש החכמה של Golong מחליפה את בדיקות הכביש הידניות המסורתיות. תוך שימוש במובילי רכב שונים המצוידים במצלמות תעשייתיות גבוהות-ברזולוציה גבוהה-מהיר, המערכת מבצעת ניתוח תמונת AI בזמן אמת ומחשוב קצה. הוא לוכד ומזהה בצורה חכמה את תנאי הדרך (כגון סדקים, בורות, מכשולים וכרזות תלויות באופן לא סדיר) ומעביר את הנתונים לפלטפורמת ענן באמצעות רשת דור 4. זה מאפשר ללקוחות לזהות מרחוק בעיות ובהתבסס על סוג התקלה ומיקום ה-GPS, לנהל תיקונים. מערכת זו מתגברת על חוסר היעילות של בדיקות ידניות מסורתיות, שעלולות להיות מושפעות ממזג אוויר, נראות וטעויות אנוש, ומשיגה זיהוי, תחזוקה, ניהול ושירות בזמן אמת, דיגיטלי, חזותי, אינטראקטיבי וחכם.

ישים על כבישים כפריים, כבישים פרובינציאליים, כבישים לאומיים, כבישים עירוניים, כבישים מהירים וכו '.

תכונות מערכת

1. זיהוי מקיף: מזהה יעדי תחזוקה מרובים כולל סדקים רוחביים, סדקים אורכיים, פיצוח תנין, בורות והפרשי גובה ביוב.

2.תמיכה ברזולוציית 8-מג-פיקסל וזיהוי בו-זמני על פני שלושה נתיבים.

3. זרימת וידאו: ניתן לצפות בסרטוני מצב כביש בזמן אמת דרך הקצה האחורי.

4. אחסון נתונים המוני: אחסן הקלטות וידאו בזמן אמת עם קיבולת אחסון הניתנת להרחבה.

5. העברת נתונים בזמן אמת: שידור תוצאות זיהוי בזמן אמת.

6. גישה לנייד: תמיכה בצפייה מרחוק של אנדרואיד של קטעי וידאו של רכב בזמן אמת.

7.GPS מיקום בזמן אמת: מציעים תדר מיקום של >= 1Hz עם שגיאת דיוק מיקום של לא יותר מ-5 מטרים.

8. קילומטראז' וניגון מסלול: עוקב אחר קילומטראז' של רכב ומספק השמעת מסלול נסיעה.

עדכוני מודל 9.AI: הורדה ועדכון אוטומטי של מודלים של למידה עמוקה.

10.כל-תפעול מזג האוויר: פעל בצורה אמינה בתנאי סביבה שונים.

11. העברת נתונים גמישה: תמיכה בשידור רשת TCP/IP, שידור אלחוטי או 4G, המאפשר אפשרויות גמישות למשתמש.

12. זיהוי מיידי בעת ההפעלה: התחל את הזיהוי ברגע שהרכב מתניע ללא צורך בהגדרת פרמטר.

13. תמיכה באלגוריתמים: תמכו הן באלגוריתמים הקדמי והן האחורי לפי הצורך.