Мобильді төлем технологиясын дамыту және мобильді төлем технологиясын дамытумен, зияткерлік беттерді тану көп жұртшылығына көп жұртшылыққа көп жұртшылыққа, ал таралған QR кодын төлегеннен кейін, әсіресе соңғы екі жылдағы бетті тану технологиясының қарқынды дамуы келді. Танудың дәлдігі мен жылдамдығын тиімді жетілдіру көптеген салаларда бетті тануды қолдануға негіз болды.
Бет танылуын қолдану біртіндеп арта бастады. Jinhua Back төлем жобасының ресми іске қосылуымен 2019 жылдың қаңтарында ол Қытайда «Бетті тану» жүйесін «бетті тану» жүйесін қолданып, автобус саласында жаңа дәуірден бастайды.
Қоғамдық көлік саласындағы ақылды бетті тану технологиясын қолдану және қолдану туралы не айтуға болады? 2019 жылы автобус саласының 20-дан астам қалалары бетті тану сынақтарын өткізді немесе бетті тану жүйесін қолданды. Бет танымасы автобус саласында танымал болды. Алайда, екінші қалаларда бетті тануды қолдауға болатын бірнеше автобус бағыттары бар. Олардың көпшілігі сынақтан тыс жұмыс істейді. Сондықтан, жолаушылардың бетін тануды қабылдауды жақсарту қажет екенін көруге болады. Белгілі бір шектеулер бар.
Қоғамдық көліктегі бетті тану мәселелері
Бетті тану технологиясының негізгі процестеріне бет имиджін сатып алу, бетті анықтау, алдын-ала өңдеу, бет-әлпеті, бетті өндіру, бетті сәйкестендіру / тану және т.б.
Тәжірибеде және қоғамдық көлік саласында беттерді тану технологиясын қолдану проблемалары бар:
1.Жақты тану дәлдігі
Автобус бойынша төлем төлем саласына тиесілі. Төлем саласы жоғары танудың дәлдігін қажет етеді. Сәйкестендіру қателері көптеген шағымдарды тудырады, бұл пайдаланушы тәжірибесі мен автобустармен жұмыс істеу үшін үлкен міндет болып табылады. Олар пайдаланушылардың беттерді тануды қабылдауына қатты әсер етуі мүмкін.
2. Пайдаланушы базасы
Оның үлкен пайдаланушы базасы бар. Қаржы саласы мен теміржол салаларымен салыстырғанда автобус саласы салыстырмалы түрде үлкенірек пайдаланушы базасы бар. Қаланың автобус жүйесі қаладағы барлық адамдарды қамтиды. Екіншіден бері миллиондаған пайдаланушылар бар.
3. Жолдың тиімділігі
Жолаушылардың көптігіне байланысты, кептеліс пен кептелістерді болдырмау үшін, әсіресе шыңдарда, еңкейіп, жылдам өтуге қол жеткізу қажет.
4.Бірілген жұмыс ортасы
Әр қалада автобустар бар. Құрылғылар, өткiзулер және тоннельдер ғана емес, сонымен қатар қашықтағы қала маңында да бар. Сондықтан, жұмыс ортасы салыстырмалы түрде күрделі. Сонымен бірге, әр түрлі автобус аялдамалары мен уақыттарының әр түрлі шамдары да әртүрлі. Жарық жарығы, аз жарық және күшті жарық сияқты әртүрлі жарықтандыру орталары бар. Сондай-ақ, әр түрлі аудандарда және сол аймақтағы әр түрлі жерлерде әртүрлі 4G желілері бар. Желілік сигналдары әлсіз жерлерді онлайн режимінде сәйкестендіру өте шектеулі.
5. Жіби құрылыс шығындары
Қалалық қоғамдық көлік - әлеуметтік әл-ауқат. Автобус компанияларының көпшілігі қаржылық шектеулермен бетпе-бет келеді. Қазіргі уақытта нарықтағы бетті тану терминалдары көбінесе танымал терминалдар болып табылады. Toping және QR кодын төлеу жоқ, сондықтан автобустар бірнеше терминалды орнатуы керек. Бір жағынан, ол құрылыс шығындарын арттырады және әлеуметтік ресурстарды ысырап етеді. Екінші жағынан, бірнеше жабдықтың жиынтығы басқару жүйелерінің бірнеше жиынтығына сәйкес келеді, бұл жұмыс және басқару шығындарын арттырады, сонымен қатар деректерді интеграциялауда қиындықтар туғызады.
Қоғамдық көліктің бетін тану шешімдері
Hangzhou Golong технологиясы бетті тану технологиясы негізінде қоғамдық көлік саласындағы шешімдердің толық жиынтығын ұсынады. Жетілдірілген технологиялар бетті танудың жылдамдығы мен танылу жылдамдығын қамтамасыз ету үшін қабылданады, бұл қоғамдық көлік саласындағы беттерді тану технологиясын дамытуға көмектеседі.
1. Тану дәлдігінің дәлдігі
Hangzhou Golong технологиясының бетін тану өнімдері 3D бетті тану технологиясын қолданады. 3D бетті тану технологиясы әртүрлі жағдайларға бейімделуі жоғары.
Бұл мойындаудың жоғары дәлдігіне қол жеткізе алады және бетті тану мәселелерін тиімді шешеді.
Тану тиімділігі тұрғысынан Golong технологиясы диденсиялық және желімделген серверлерді дербес және онлайн режимін тану әдісін қолданады, бұл миллисекундқа офлайн мойындауға қол жеткізе алады. Сонымен қатар, бұл ең көп дегенде, пайдаланушылардың көпшілігін шеше алады. Басқаша айтқанда, ол тану жылдамдығын арттырып, дәлдікті арттыра алады, байланыс деректерін азайтады және серверлердің қайта тану қысымын төмендетуі мүмкін.
Автобус жұмыс істеу ортасы күрделі және әр түрлі, ал жеңіл орта әртүрлі. Hangzzhou Golong технологиясы бетіне табанды оптикалық және инфрақызыл камералардың жиынтығы арқылы түсіреді, бұл күшті жеңіл, әлсіз жарық пен жарықтың жылдамдығын және дұрыстығын тиімді қамтамасыз етеді. Бұл пайдаланушыларға саяхаттау кезінде жақсы тәжірибені ұсына алады.
2.Солды пайдаланушы базасы
Біріншіден, есептеу қабілеттерінің дамуымен қолданыстағы компьютерлер миллионды анықтай алды. Екіншіден, бұлтты қызметтерді кең қолдану сонымен қатар тиімді орналастыру моделін және ресурстарды пайдаланудың неғұрызды мөлшерін ұсынады. Үшіншіден, микроэлементтер мен басқа да архитектураларды және басқа да архитектураларды, мәліметтер базасын және көпшіліктің кеңінен насихаттауымен, түйін операциялары жақсы шешімдерді ұсыну шындыққа айналды. Төртіншіден, көп, көп - Қойларды салыстыруға болады. Жолаушыларды саяхат ережелеріне сәйкес әр түрлі кітапханаларға бөлуге болады және т.б. Шағын мәліметтер базасы үлкен мәліметтер базасымен көрсетіледі. Содан кейін дәл тануды жүзеге асыруға болады. Жоғарыда аталған технологияны үлкен пайдаланушы базасын шешу үшін пайдалануға болады.
3. Жол жүру ағынының тиімділігін арттыру
Трафиктің тиімділігі мәселесінің бірнеше шешімдері бар:
Біріншіден, желіден тыс сәйкестендіруге желілік кідірістен туындаған тиімділік мәселесін шешу үшін қол жеткізуге болады. Желіден тыс сәйкестендіру енді, негізінен, тақырыптық құрылғылардың есептеу қабілетімен және сақталған беттердің жергілікті деректер базасымен шектеледі. Сондықтан әр автобустың жалпы жолаушыларын экраннан шығару үшін алгоритмдер жиынтығы қажет. Әр адамның жол жүру туралы ақпаратын үлкен деректер арқылы талдай алады.
Екіншіден, 5G технологиясын әзірлеумен және біртіндеп пайдаланумен, жоғары - Жылдамдық беру желілері де керемет шешімге айналады. Соңында, «Камера» камералары алдын-ала - Жолаушыларды нақты - БРТ-дағы жолаушыларды, мысалы, BRT платформалары, метро қақпалары және т.б. сәйкестендірілген.
4. Жұмыс ортасындағы үлкен айырмашылықтар мәселесін шешіңіз
Қоғамдық көліктің нақты жұмысында қоршаған орта күрделі. Әр түрлі жеңіл мәселелер үшін, тану дәлдігі бойынша 3D тану бұл мәселені шеше алады. Ол аз жарық, жарықтандыру немесе күшті жарық, беттер жақсы танылуы мүмкін бе. Екіншіден, бетті тану QR кодтарымен біріктіруге болады. Төлемнің әртүрлі әдістері бірдей есепке сәйкес келеді, бұл пайдаланушының тәжірибесін жақсартып қана қоймай, сонымен қатар қоршаған ортадан туындаған проблемаларды да шешеді.
5.Саза шығындары
Шығындарды үнемдеу тұрғысынан Golong төлем әдістерін ауыстырудың орнына жүйені біріктіру әдісін қолданады. Қазіргі уақытта IC карталары, QR кодтары, беттік төлемдер және басқа төлем әдістері бір беттік төлем терминалынан гөрі толық төлем терминалына біріктірілген. Hangzhou Golong технологиясы қазіргі кездегі танымал QR коды технологиясын бетті тану технологиясымен, бетті танудың тиімділігі мен дұрыстығын жақсарту негізінде біріктіреді. Бағдарлама және есептік жазба бірнеше төлем әдістеріне қолдау көрсете алады. Пайдаланушылар қолданбаға бір рет тіркелуі керек. Олар қолданушы тәжірибесін тиімді жақсартатын және пайдаланушылардың қабылдауын тездететін екі қолдану әдісін таңдай алады.
6. Бетті тануды қолдану
Жоғарыда келтірілген проблемалар шешіле отырып, Hangzhou Golong технологиясы сонымен қатар бетті төлеуді түрлі қосымшаларға да ұзартты.
Біріншісі - бұл басқа құнды қабатқа ие болуға мүмкіндік беретін қауіпсіздікті қосуға болатын қауіпсіздікті қолдану.
Екіншіден, бетті тану сонымен қатар арнайы топтардың автобус карталары (қарт адамдар, әскери қызметкерлер, студенттер және т.б.) қарыз алуынан болған шығындарды шеше алады және бір уақытта жеңілдетілген карталарды жыл сайынғы тексеруді жүзеге асыра алады.
Үшіншіден, ол сонымен қатар автобустар жоспарлау және жүргізу қауіпсіздігін жүргізушілерге қол жеткізу үшін біріктіреді, мысалы, жүргізушілердің жүздері, жүргізуші мінез-құлқын талдау және жолаушылар ағынының статистикасы арқылы жазу.
Төртіншіден, эпидемия кезінде бет-әлпетті тану қолдану індетке және бақылаудың алдын алу және бақылаудың жақсы статистикасын ұсына алады және қолмен статистиканың жүктемесін азайтады.