С иновациите и развитието на технологията за мобилни плащания интелигентното плащане за разпознаване на лица се обърна към вниманието на обществеността след все по -зрялото и популяризирано плащане на QR код, особено бързото развитие на технологията за разпознаване на лица през последните две години. Ефективното подобряване на точността на разпознаване и скоростта даде основа за прилагането на разпознаване на лица в много области.
Прилагането на разпознаване на лица започна да се увеличава постепенно. С официалното стартиране на проекта за плащане на автобус Jinhua през януари 2019 г. той стана първият град в Китай, който използва системата „разпознаване на лица“, като започна нова ера на плащане на лице в автобусната индустрия.
Какво ще кажете за практиката и прилагането на интелигентна технология за разпознаване на лица в областта на обществения транспорт? През 2019 г. повече от 20 града в автобусната индустрия проведоха тестове за разпознаване на лица или използвани системи за разпознаване на лица. Разпознаването на лица стана популярно в автобусната индустрия. Има обаче няколко автобусни маршрута, които могат да поддържат разпознаване на лица във вторичните градове. Повечето от тях са в етапа на пробната операция. Следователно може да се види, че приемането на разпознаване на лица от пътниците трябва да бъде подобрено. Има определени ограничения.
Проблеми с разпознаването на лицето в обществения транспорт
Основните процеси на технологията за разпознаване на лица включват придобиване на изображение на лицето, откриване на лица, предварителна обработка, извличане на функции на лицето, съвпадение/разпознаване на лицето и т.н.
Има някои проблеми в практиката и прилагането на технологията за разпознаване на лица в областта на обществения транспорт, както следва:
1. Висока точност на разпознаване
Плащането с автобус принадлежи на платежната индустрия. Плащащата индустрия изисква висока точност на признаване. Грешките в идентификацията ще доведат до голям брой оплаквания, което е голямо предизвикателство за потребителското изживяване и работата на автобуса. Те могат сериозно да повлияят на приемането на потребителите за разпознаване на лица.
2. Помазване на потребителска база
Той има голяма потребителска база. В сравнение с финансовата индустрия и железопътната индустрия, автобусната индустрия има сравнително по -голяма потребителска база. Автобусната система на един град обхваща почти всички хора в града. Вторичните градове често имат милиони потребители.
3. Висока ефективност на трафика
Поради големия брой пътници е необходимо да се постигне бързо преминаване, за да се избегнат задръствания и задръствания, особено в пиковите часове.
4. Различна работна среда
Всеки град има автобуси. Има не само високи сгради, виадукти и тунели, но и отдалечени предградия. Следователно операционната среда е сравнително сложна. В същото време различни места за автобусна спирка и времена също ще имат различни светлини. Има различни среди за осветление като подсветка, ниска светлина и силна светлина. Има и различни 4G мрежова среда в различни области и различни места в една и съща зона. Онлайн идентифицирането на места със слаби мрежови сигнали е значително ограничен.
5. високи разходи за строителство
Градският обществен транспорт е социално благополучие. Повечето автобусни компании са изправени пред финансови ограничения. Понастоящем терминалите за разпознаване на лица на пазара са предимно терминали за разпознаване на лица. Няма плащане на подслушване и QR код, така че автобусите трябва да инсталират множество терминали. От една страна, тя увеличава разходите за строителство и причинява загуба на социални ресурси. От друга страна, множество набори оборудване често съответстват на множество набори от системи за управление, което увеличава разходите за работа и управление, а също така носи проблеми в интеграцията на данни.
Решения за разпознаване на лица на обществения транспорт
Hangzhou Golong Technology предоставя пълен набор от решения в областта на обществения транспорт въз основа на технологията за разпознаване на лица. Възприета е усъвършенствана технология, за да се гарантира скоростта на точността и разпознаването на разпознаването на лица, което ще помогне за развитието на технологията за разпознаване на лица в областта на обществения транспорт.
1. Точността на разпознаване на разпознаване
Продуктите за разпознаване на лица Hangzhou Golong Technology използват 3D технология за разпознаване на лица. 3D технологията за разпознаване на лица има по -висока приспособимост към различни ситуации.
Той може да постигне по -висока точност на разпознаване и ефективно да реши проблемите на разпознаването на лица.
По отношение на ефективността на разпознаването, Golong Technology приема метода на офлайн и онлайн двойно разпознаване на оборудване за глава и бекенд сървъри, които могат да постигнат милисекундно офлайн разпознаване. Освен това, той може да реши по -голямата част от разпознаването на потребителите по време на пиковия час. С други думи, тя може да ускори скоростта на разпознаване, да увеличи точността, да намали комуникационните данни и да намали налягането на разпознаването на бекенд сървърите.
Средата за работа на шината е сложна и разнообразна, а леката среда е различна. Технологията Hangzhou Golong улавя данните на лицето чрез комбинация от оптични и инфрачервени камери, които по -ефективно гарантират скоростта и точността на разпознаването на лицето при силна светлина, слаба светлина и подсветка. Той може да осигури на потребителите по -добро изживяване при пътуване.
2. Разпределете голяма потребителска база
На първо място, с развитието на изчислителния капацитет, съществуващите компютри успяха да идентифицират милиони - мащабни бази данни и да сравняват информация от десетки милиони хора. Второ, широкото приложение на облачните услуги също осигурява по -ефективен модел на внедряване и по -разумна степен на използване на ресурсите. Трето, с широкото промоция на микросервизи и други архитектури, база данни и много - възли са се превърнали в реалност за осигуряване на по -добри решения. Четвърто могат да се направят и многостранни сравнения на слоя. Пътниците могат да бъдат разделени на различни библиотеки според правилата за пътуване и др. Малките бази данни се проверяват от големи бази данни. Тогава може да се реализира точно разпознаване. Горната технология може да се използва за решаване на голяма потребителска база.
3.Прогирайте ефективността на трафика на потока
Има няколко решения на проблема с ефективността на трафика:
На първо място може да се постигне офлайн идентификация за решаване на проблема с ефективността, причинен от латентността на мрежата. Офлайн идентифицирането вече е ограничено главно от изчислителната мощност на устройствата за глава и размера на локалната база данни на съхранените лица. Следователно е необходим набор от алгоритми за скрининг на общите пътници на всеки автобус. Информацията за пътуването на всеки човек може да бъде анализирана чрез големи данни.
Второ, с разработването и постепенното използване на 5G технологията, високите - скоростни трансмисионни мрежи също ще се превърнат в отлично решение. И накрая, камерите за заснемане се разгръщат, за да бъдат предварително идентифицирани пътници в реално - Време на някои места, като BRT платформи, порти на метрото и др. След успешна идентификация информацията за пътниците се синхронизира с терминала за зареждане, за да се постигне бързо идентифициране.
4. Разпределете проблема с големите разлики в операционната среда
В действителната работа на обществения транспорт околната среда е сложна. За различни светлинни проблеми 3D разпознаването, споменато в точността на разпознаване, може да реши този проблем. Независимо дали става въпрос за ниска светлина, подсветка или силна светлина, лицата могат да бъдат добре разпознати. Второ, разпознаването на лица може да се комбинира с QR кодове. Различните методи на плащане съответстват на един и същ акаунт, който не само може да подобри потребителското изживяване, но и да реши проблемите, причинени от околната среда в плащането на лице.
5. Спестени разходи
По отношение на икономията на разходи, Golong използва метод за интеграция на системата, вместо да заменя съществуващите методи на плащане. Понастоящем IC карти, QR кодове, плащане на лице и други методи на плащане са интегрирани в пълния платежен терминал, а не в един терминал за плащане на лице. Hangzhou Golong Technology интегрира настоящата популярна технология QR код с технологията за разпознаване на лица въз основа на подобряване на ефективността и точността на разпознаването на лица. Приложение и акаунт могат да поддържат множество методи на плащане. Потребителите трябва да се регистрират в приложението само веднъж. Те могат избирателно да отворят два метода на приложение, които по -ефективно подобряват потребителското изживяване и ускоряват приемането на потребителите.
6. Широка прилагане на разпознаване на лица
Докато горните проблеми могат да бъдат решени, технологията Hangzhou Golong също разшири плащането на лицето до различни приложения.
Първият е прилагането на сигурност, което може да даде възможност на устройствата за плащане на лице да упражняват друг слой стойност.
Второ, разпознаването на лица може също да реши загубите, причинени от заемането на автобусни карти на специални групи (възрастни хора, военни служители, студенти и т.н.), и да осъзнае онлайн годишната проверка на преференциални карти едновременно.
Трето, той също така комбинира планирането на автобусите и безопасността на шофирането, за да се постигнат множество приложения, като например запис на посещение чрез лицата на водачите, анализ на поведението на шофьора и статистиката на потока на пътниците.
Четвърто, по време на епидемията, прилагането на разпознаване на лицето може да осигури по -добра статистика на данните за предотвратяване и контрол на епидемията и да намали натоварването на ръчната статистика.