Bi nûbûn û pêşkeftina teknolojiya mobîl, tezmînata Rûyê ya hişmendî piştî zêdebûna giyanî ya gerdûnî ya gelemperî, nemaze pêşkeftina bilez a teknolojiya rûyê di du salên paşîn de. Pêşveçûna bandorker a rastbûna naskirinê û bilez ji bo serîlêdana naskirina rûyê li gelek waran, bingehek peyda kiriye.
Serlêdana naskirina rûyê dest pê kir ku hêdî hêdî zêde bibe. Bi destpêkirina fermî ya projeya mûçeya Jinhua di Januaryile 2019 de, ew bû bajarê yekem a Chinaînê.
Aboutawa li ser pratîkê û serîlêdana teknolojiya naskirina Smart-ê di warê veguhastina gelemperî de? Di sala 2019 de, zêdetirî 20 bajarên pîşesaziya otobusê ceribandinên naskirina rûyê an pergalên naskirina rûyê bikar anîn. Di pîşesaziya otobusê de nasnameya rû bi rû bûye. Lêbelê, çend rêyên otobusê hene ku dikarin piştgiriyê bidin naskirina rûyê li bajarên navîn. Piraniya wan di qonaxa operasyona darizandinê de ne. Ji ber vê yekê, ew dikare were dîtin ku pejirandina pejirandina rûyê ji hêla rêwiyan ve hewce ye ku baştir bibe. Hin sînor hene.
Pirsgirêkên bi naskirina rûyê di veguhastina gelemperî de
Pêvajoyên sereke yên teknolojiya rûyê rûyê rûyê rûyê rûyê, tespîtkirin, tespîtkirin, pêşgotin, rûpelê taybetmendiyê, rûpelê / naskirinê, hwd.
Di pratîkê û serîlêdana teknolojiya rûyê rûyê de di warê veguhastina gelemperî de, hin pirsgirêk hene,
1.high Rastiya naskirinê
Dravê otobusê ji pîşesaziya dravdanê re girêdayî ye. Pîşesaziya dravê hewceyê rastbûna naskirina bilind hewce dike. Errorsewtiyên nasnameyê dê bibe sedemek gelek gilî, ku ji ezmûna bikarhêner û operasyona otobusê re pirsgirêkek mezin e. Ew dikarin bi ciddî bandor li pejirandina bikarhênerên bi naskirina rû bi ciddî bikin.
2. Bikarhêner Base
Ew bingehek bikarhênerek mezin heye. Li gorî pîşesaziya darayî û pîşesaziya rêwîtiyê, pîşesaziya otobusê bingehek bikarhênerê ya berbiçav heye. Pergala otobusê ya bajar hema hema hemî mirovên li bajêr digire. Bajarên Duyemîn bi gelemperî bi mîlyonan bikarhênerên xwe hene.
3.Gava behrê ya trafîkê
Ji ber hejmareke mezin a rêwiyan, pêdivî ye ku meriv zû derbas bike da ku ji bo ku nekeve tevgera û jamên trafîkê, nemaze di demjimêrên pez de.
4. hawîrdora xebitandinê ya hişmendî
Her bajar xwedî otobus e. Ne tenê avahiyên bilind, viaducts, û tunel hene, lê her weha jêrzemînên dûr. Ji ber vê yekê, hawîrdora xebitandinê bi rengek tevlihev e. Di heman demê de, deverên rawestgeha otobusê û demên cihêreng jî dê roniyên cûda jî hebin. Li wir jîngehên ronahiyê yên cûda yên mîna pişta ronahiyê, ronahiya kêm, û ronahiya bihêz. Di heman deverê de li deverên cûda û deverên cûda yên torê yên 4G jî hene. Nasnameya serhêl a cihan bi nîşanên torê yên qels pir bi sînor e.
5. Lêçûnên çêkirina lêçûnê
Veguhestina giştî ya bajarî bextewariyek civakî ye. Piraniya pargîdaniyên otobusê bi astengên darayî re rû bi rû ne. Heya niha, termînalên naskirina rûyê li ser sûkê bi piranî termînalên naskirinê ne. Tezmînatek kod û QR-ê tune, ji ber vê yekê otobus hewce ye ku gelek termînalan saz bikin. Ji aliyekî ve, lêçûnên çêkirinê zêde dike û dibe sedema çavkaniyên civakî. Ji aliyekî din ve, gelek alavên gelek caran bi gelemperî li ser gelek sîstemên rêveberiyê, ku lêçûn û lêçûnên rêveberiyê zêde dike û di heman demê de di yekbûna daneyên de jî pirsgirêkan zêde dike.
Çareseriyên naskirina rûyê rûpelê gelemperî
Hangzhou Golong Technology di warê veguhastina gelemperî de li ser teknolojiya naskirina rûyê li ser qada veguhastina gelemperî çareseriyên tevahî peyda dike. Teknolojiya pêşkeftî tête pejirandin da ku hûn rastbûn û pejirandina bileziya rûyê rastiyê, ku dê alîkariya pêşkeftina teknolojiya rûpelê ya naskirina di warê veguhestina gelemperî de bike.
1.Bila naskirina nasnameyê
Hilberên Naskirina Rûyê Hangzhou Golong Technology Teknolojiya Naskirina 3D-ê bikar tînin. Teknolojiya Naskirina 3D-ê ji rewşên cûda re adapteyek bilindtir heye.
Ew dikare rastiya naskirina bilindtir bigihîje, û bi bandor pirsgirêkên naskirina rûyê çareser bike.
Di warê kargêriya naskirinê de, teknolojiya Golong rêbaza naskirina offline û serhêl a alavên sernavê û serverên paşverû, ku dikare bigihîje naskirina offline ya Millisecond. Wekî din, ew dikare piraniya naskirina bikarhêner di demjimêra pez de çareser bike. Bi gotinên din, ew dikare bileziya naskirinê zûtir bike, rastiyê zêde bike, daneya ragihandinê kêm bike, û zexta naskirina serverên paşverû kêm bike.
Jîngehê xebitandina otobus tevlihev e û cûrbecûr e, û hawîrdora ronahiyê cûda ye. Teknolojiya Hangzhou Golong bi navgîniya kombînasyona kamerayên optîkî û infrared, ku bêtir bi bandor peyda dike û rastiya naskirina rûyê xwe di ronahiya xurt, ronahiya qels û paşguh de ye. Ew dikare dema rêwîtiyê bikarhênerên bi ezmûnek çêtir peyda bikin.
2. bingeha bikarhênerê mezin
Berî her tiştî, digel pêşveçûna kapasîteya kapasîteyê, komputerên heyî karibin bi mîlyonan nas bikin - Databasên pîvanê nas bikin û agahdariya bi dehan mîlyon kesan berhev bikin. Ya duyemîn jî, serlêdana berfireh a karûbarên Cloudê jî modela kargêriyê ya bi bandor peyda dike û rêjeya karanîna çavkaniyek maqûltir. Ya sêyemîn jî, bi pêşkeftina berbiçav ya mîkrozvan û mîmariya din, databas û pirjimar û pir zêde operasyonên node bûne rastiyek ji bo çareseriyên çêtir peyda bikin. Fourtharthly, MULTI - Berhevkarên Layer jî dikarin werin çêkirin. Rêwîtiyên li gorî rêgezên rêwîtiyê, di derheqê rêgezên rêwîtiyê de dikarin li pirtûkxaneyên cihêreng werin dabeş kirin, hwd. Dûv re, nasnameya rastîn dikare were fêm kirin. Teknolojiya jor dikare were bikar anîn da ku bingehek bikarhênerek mezin çareser bike.
3.Bila tevgera seyrûsefera trafîkê
Li ser pirsgirêka karbidestiya trafîkê gelek çareseriyan hene:
Berî her tiştî, nasnameya offline dikare were bidestxistin da ku pirsgirêka kargêriyê ya ku ji hêla Latîna Torgilokê ve hatî çareser kirin. Nasnameya offline nuha bi gelemperî ji hêla hêza berhevkirina amûrên sernav û mezinahiya databasa herêmî ya rûyên hilanînê ve sînorkirî ye. Ji ber vê yekê, komek algorîtmayên hewce ye ku rêwiyên hevbeş ên her otobusê davêjin. Agahdariya rêwîtiyê ya her kesê dikare bi daneyên mezin ve were analîz kirin.
Ya duyemîn jî, bi pêşveçûn û karanîna hêdî ya teknolojî 5G, bilind - Torgilokên veguhastinê yên bilez jî dê bibin çareseriyek baş. Di paşiya paşîn de, kamerayên girtinê ji bo pêş - demên li hin deveran, piştî platformên BRT, piştî nasnameya serkeftî, ji bo bidestxistina nasnameya bilez, bi hevrêzî re nas dikin.
4. pirsgirêka cûdahiyên mezin di hawîrdora xebitandinê de çareser bikin
Di operasyona rastîn a veguhastina gelemperî de, hawîrdor tevlihev e. Ji bo pirsgirêkên ronahiyên cûda, nasnameya 3D di rastiyê de tête diyar kirin dikare vê pirsgirêkê çareser bike. Ma ew ronahî, ronahî, paşde, an ronahiya bihêz e, rûyan dikare baş were nas kirin. Ya duyemîn jî, naskirina rû bi kodên QR re hevbeş be. Rêbazên dayinê yên cûda yên bi heman hesabê re têkildar in, ku ne tenê ezmûna bikarhênerê baştir bikin lê di heman demê de pirsgirêkên ku ji hêla jîngehê ve di berdêla dravdanê de jî çareser bikin.
5.Save lêçûn
Di warê Savings Mesref, Golong de rêbazek entegrasyonê ya pergalê li şûna ku li şûna rêbazên dayîna heyî bikar tîne. Di kartên heyî, IC, kodên QR, dravdana rû, û rêbazên din ên dayîna dravî di termînalê dravdanê de, ji bilî termînalek dravdanê ya yekane. Teknolojiya Hangzhou Golong teknolojiya kodê ya QR ya Popular a heyî bi teknolojiya rû bi rû bi teknolojiya rûpelê li ser bingeha başkirina karanîna û rastbûna naskirina rûyê. Serîlêdan û hesabek dikare rêbazên dravdanê piştgirî bike. Bikarhêner tenê hewce ne ku carekê di serlêdanê de tomar bikin. Ew dikarin du rêbazên serîlêdanê vebikin, ku bêtir bi bandor ezmûna bikarhênerê baştir dikin û qebûlkirina pejirandina bikarhêneran.
6.Bi serîlêdana naskirina rûyê
Dema ku pirsgirêkên jorîn dikarin werin çareser kirin, teknolojiya Hangzhou Golong di heman demê de dravdana rûyê li ser serîlêdanên cuda jî dirêj kir.
Ya yekem serîlêdana ewlehiyê ye, ku dikare amûrên dayîna rûyê çalak bike da ku nirxek din a nirxê bide.
Ya duyemîn jî, naskirina rûyê jî dikare windahiyên ku ji bo deynkirina kartên otobusê (kal û pîr, karmendên leşkerî, xwendekar, xwendekar û hwd.
Sêyemîn, ew di heman demê de ewlehiya otobusê û ajotinê jî li ser rûyên tomarkirinê yên bi navgîniya danûstendinê, analîzên tevgerê yên rêwîtiyê, û statîstîkên rêwîtiyê yên rêwîtiyê jî li hev dikin.
Faremîn, di dema serpêhatî de, serîlêdana naskirina rûyê dikare ji bo pêşîlêgirtin û kontrola serpêhatî statîstîkên daneyên çêtir peyda bike, û xebata statîstîkên destan kêm bike.