Vďaka inováciám a rozvoju mobilných platobných technológií sa inteligentná platba rozpoznávania tváre upozornila verejnosť po čoraz vyspelejšej a popularizovanejšej platbe QR kódu, najmä rýchleho rozvoja technológie rozpoznávania tváre za posledné dva roky. Efektívne zlepšenie presnosti a rýchlosti rozpoznávania poskytlo základ pre uplatňovanie rozpoznávania tváre v mnohých oblastiach.
Aplikácia rozpoznávania tváre sa začala postupne zvyšovať. Po oficiálnom spustení projektu platby autobusom Jinhua v januári 2019 sa stalo prvým mestom v Číne, ktoré používa systém „Face Regissition“, ktorý začal novú éru platby v autobusovom priemysle.
A čo prax a uplatňovanie technológie inteligentného rozpoznávania tváre v oblasti verejnej dopravy? V roku 2019 vykonalo viac ako 20 miest v autobusovom priemysle testy na rozpoznávanie tváre alebo použité systémy rozpoznávania tváre. V autobusovom priemysle sa stalo populárne rozpoznávanie tváre. Existuje však niekoľko autobusových trás, ktoré môžu podporovať rozpoznávanie tváre v sekundárnych mestách. Väčšina z nich je vo fáze skúšobnej operácie. Preto je zrejmé, že je potrebné zlepšiť prijatie rozpoznávania tváre cestujúcimi. Existujú určité obmedzenia.
Problémy s rozpoznávaním tváre vo verejnej doprave
Medzi hlavné procesy technológie rozpoznávania tváre patrí získanie obrazu tváre, detekcia tváre, predbežné spracovanie, extrakcia čelných funkcií, porovnávanie/rozpoznávanie tváre atď.
V praxi a uplatňovaní technológie rozpoznávania tváre v oblasti verejnej dopravy sa vyskytujú určité problémy:
1. Vysoká presnosť rozpoznávania
Platba autobusu patrí do platobného priemyslu. Platobný priemysel si vyžaduje vysokú presnosť uznávania. Chyby identifikácie spôsobia veľké množstvo sťažností, čo je veľká výzva pre skúsenosti používateľa a prevádzku autobusu. Môžu vážne ovplyvniť akceptovanie rozpoznávania tváre používateľov používateľom.
2. Usmerňovacia základňa používateľa
Má veľkú používateľskú základňu. V porovnaní s finančným priemyslom a železničným priemyslom má autobusový priemysel relatívne väčšiu používateľskú základňu. Autobusový systém mesta pokrýva takmer všetkých ľudí v meste. Sekundárne mestá majú často milióny používateľov.
3. Vysoká efektívnosť premávky
Kvôli veľkému počtu cestujúcich je potrebné dosiahnuť rýchle prechody, aby sa predišlo preťaženiu a dopravným džehliam, najmä počas špičkových hodín.
4. Diferenčné prevádzkové prostredie
Každé mesto má autobusy. Existujú nielen vysoké budovy, viadukty a tunely, ale aj vzdialené predmestia. Preto je prevádzkové prostredie relatívne zložité. Zároveň budú mať rôzne miesta a časy zastávky autobusu aj rôzne svetlá. Existujú rôzne prostredie osvetlenia, ako sú podsvietenie, nízko svetlo a silné svetlo. V rôznych oblastiach a rôznych miestach v tej istej oblasti sú tiež rôzne sieťové prostredia 4G. Online identifikácia miest so slabými sieťovými signálmi je veľmi obmedzená.
5. Vysoké náklady na výstavbu
Mestská verejná doprava je sociálne blaho. Väčšina autobusových spoločností čelí finančným obmedzeniam. V súčasnosti sú terminály rozpoznávania tváre na trhu väčšinou terminály rozpoznávania tváre. Neexistuje žiadna platba klepnutia a QR kódu, takže autobusy musia nainštalovať viacero terminálov. Na jednej strane zvyšuje výstavné náklady a spôsobuje stratu sociálnych zdrojov. Na druhej strane, viaceré sady zariadení často zodpovedajú viacerým súborom riadiacich systémov, čo zvyšuje náklady na prevádzku a správu a tiež prináša problémy s integráciou údajov.
Riešenia na rozpoznávanie tváre verejnej dopravy
Technológia Hangzhou Golong poskytuje kompletný súbor riešení v oblasti verejnej dopravy na základe technológie rozpoznávania tváre. Spoločnosť Advanced Technology sa prijíma na zabezpečenie rýchlosti presnosti a rozpoznávania rozpoznávania tváre, ktorá pomôže rozvoju technológie rozpoznávania tváre v oblasti verejnej dopravy.
1. Vylepšte presnosť rozpoznávania
Produkty rozpoznávania tváre Hangzhou Golong Technology používajú technológiu rozpoznávania 3D na rozpoznávanie tváre. Technológia rozpoznávania 3D tváre má vyššiu adaptabilitu na rôzne situácie.
Môže dosiahnuť vyššiu presnosť rozpoznávania a efektívne vyriešiť problémy rozpoznávania tváre.
Pokiaľ ide o efektívnosť rozpoznávania, spoločnosť Golong Technology prijíma metódu offline a online metódu dvojitého rozpoznávania zariadení a serverov backend, ktoré môžu dosiahnuť milisekundové offline rozpoznávanie. Okrem toho môže vyriešiť väčšinu rozpoznávania používateľov počas špičkovej hodiny. Inými slovami, môže urýchliť rýchlosť rozpoznávania, zvýšiť presnosť, znížiť komunikačné údaje a znížiť tlak rozpoznávania backend serverov.
Prevádzkové prostredie zbernice je zložité a rozmanité a ľahké prostredie je iné. Technológia Hangzhou Golong zachytáva údaje tváre prostredníctvom kombinácie optických a infračervených kamier, ktoré efektívnejšie zaisťujú rýchlosť a presnosť rozpoznávania tváre v silnom svetle, slabom svetle a podsvietení. Pri cestovaní môže používateľom poskytnúť lepší zážitok.
2. Vyriešte veľkú používateľskú základňu
Po prvé, s vývojom výpočtovej kapacity boli existujúce počítače schopné identifikovať databázy mierky miliónov a porovnať informácie od desiatok miliónov ľudí. Po druhé, široká aplikácia cloudových služieb tiež poskytuje efektívnejší model nasadenia a primeranejšiu mieru využívania zdrojov. Po tretie, s rozsiahlou propagáciou mikroservisov a iných architektúr, operácií databázy a viacnásobných uzlov sa stala realitou, ktorá poskytuje lepšie riešenia. Po štvrté, je možné vykonať aj porovnania viacerých vrstiev. Cestujúci môžu byť rozdelení do rôznych knižníc podľa pravidiel cestovania atď. Malé databázy sú skrínované veľkými databázami. Potom je možné realizovať presné rozpoznávanie. Vyššie uvedená technológia sa dá použiť na vyriešenie veľkej užívateľskej základne.
3. Vylepšte efektívnosť dopravného toku
Existuje niekoľko riešení problému efektívnosti premávky:
Po prvé, je možné dosiahnuť identifikáciu offline na vyriešenie problému efektívnosti spôsobeného latenciou siete. Identifikácia offline je teraz obmedzená hlavne výpočtovou silou zariadení na čelo a veľkosťou miestnej databázy uložených tvárí. Preto je potrebný súbor algoritmov na preverenie spoločných cestujúcich každého autobusu. Cestovné informácie o každej osobe je možné analyzovať prostredníctvom veľkých údajov.
Po druhé, s vývojom a postupným využívaním technológie 5G sa siete s vysokým obsahom prenosu rýchlosti stanú vynikajúcim riešením. Nakoniec sa zachytávajú fotoaparáty na predbežné identifikácie cestujúcich v skutočnom čase na niektorých miestach, ako sú platformy BRT, brány metra atď. Po úspešnej identifikácii sa informácie o cestujúcich synchronizujú s nabíjacím terminálom, aby sa dosiahla rýchla identifikácia.
4. Vyriešte problém veľkých rozdielov v prevádzkovom prostredí
Pri skutočnom fungovaní verejnej dopravy je prostredie zložité. V prípade rôznych problémov s svetlom môže tento problém vyriešiť 3D rozpoznávanie uvedené v presnosti rozpoznávania. Či už je to nízko svetlo, podsvietenie alebo silné svetlo, tváre môžu byť dobre rozpoznané. Po druhé, rozpoznávanie tváre možno kombinovať s QR kódmi. Rôzne spôsoby platby zodpovedajú tomu istému účtu, ktorý môže nielen zlepšiť skúsenosti používateľa, ale tiež vyriešiť problémy spôsobené prostredím v čelnej platbe.
5. Uskutočnené náklady
Pokiaľ ide o úspory nákladov, spoločnosť Golong používa metódu integrácie systému namiesto nahradenia existujúcich spôsobov platby. V súčasnosti sú IC karty, kódy QR, čelné platby a ďalšie spôsoby platby integrované do úplného platobného terminálu, a nie do jedného terminálu platby s jednou tvárou. Technológia Hangzhou Golong integruje súčasnú populárnu technológiu QR kódov s technológiou rozpoznávania tváre na základe zlepšenia efektívnosti a presnosti rozpoznávania tváre. Aplikácia a účet môžu podporovať viac spôsobov platby. Používatelia sa musia v aplikácii zaregistrovať iba raz. Môžu selektívne otvoriť dve metódy aplikácií, čo efektívnejšie zlepšuje skúsenosti používateľa a urýchľuje prijatie používateľov.
6. celé uplatňovanie rozpoznávania tváre
Zatiaľ čo vyššie uvedené problémy je možné vyriešiť, technológia Hangzhou Golong tiež rozšírila čelnú platbu na rôzne aplikácie.
Prvým je uplatňovanie zabezpečenia, ktoré môžu umožniť platobným zariadeniam, aby sa uplatňovali inej vrstvy hodnoty.
Po druhé, rozpoznávanie tváre môže tiež vyriešiť straty spôsobené vypožičaním autobusových kariet špeciálnych skupín (starší ľudia, vojenský personál, študenti atď.) A uvedomiť si online ročnú kontrolu preferenčných kariet.
Po tretie, kombinuje tiež plánovanie autobusov a bezpečnosť jazdy, aby sa dosiahla viacero aplikácií, ako je zaznamenávanie dochádzky prostredníctvom tvárí vodičov, analýza správania vodičov a štatistiku toku cestujúcich.
Po štvrté, počas epidémie môže uplatňovanie rozpoznávania tváre poskytnúť lepšiu štatistiku údajov pre prevenciu a kontrolu epidémie a znížiť pracovné zaťaženie manuálnych štatistík.