عوامی نقل و حمل کے شعبے میں سمارٹ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی مشق اور اطلاق

موبائل ادائیگی کی ٹکنالوجی کی جدت اور ترقی کے ساتھ ، ذہین چہرے کی پہچان کی ادائیگی بڑھتی ہوئی پختہ اور مقبول QR کوڈ کی ادائیگی کے بعد عوام کی توجہ میں آگئی ہے ، خاص طور پر پچھلے دو سالوں میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی۔ پہچان کی درستگی اور رفتار کی موثر بہتری نے بہت سے شعبوں میں چہرے کی پہچان کے اطلاق کے لئے ایک بنیاد فراہم کی ہے۔
چہرے کی پہچان کے اطلاق میں آہستہ آہستہ اضافہ ہونا شروع ہوا۔ جنوری 2019 میں جنہوا بس فیس کی ادائیگی کے منصوبے کے باضابطہ آغاز کے ساتھ ، یہ چین کا پہلا شہر بن گیا جس نے "چہرے کی پہچان" کے نظام کو استعمال کیا ، جس نے بس انڈسٹری میں چہرے کی ادائیگی کے ایک نئے دور کا آغاز کیا۔

عوامی نقل و حمل کے شعبے میں سمارٹ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی مشق اور اطلاق کے بارے میں کیا خیال ہے؟ 2019 میں ، بس انڈسٹری میں 20 سے زیادہ شہروں نے چہرے کی پہچان کے ٹیسٹ یا چہرے کی شناخت کے استعمال کے نظام کا استعمال کیا ہے۔ چہرے کی پہچان بس انڈسٹری میں مقبول ہوگئی ہے۔ تاہم ، کچھ بس راستے ہیں جو ثانوی شہروں میں چہرے کی پہچان کی حمایت کرسکتے ہیں۔ ان میں سے بیشتر آزمائشی آپریشن مرحلے میں ہیں۔ لہذا ، یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ مسافروں کے ذریعہ چہرے کی پہچان کی قبولیت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ کچھ حدود ہیں۔

عوامی نقل و حمل میں چہرے کی پہچان کے ساتھ دشواری

چہرے کی پہچان والی ٹکنالوجی کے اہم عمل میں چہرے کی تصویری حصول ، چہرے کا پتہ لگانے ، پری پروسیسنگ ، چہرے کی خصوصیت نکالنے ، چہرے کے ملاپ/پہچان ، وغیرہ شامل ہیں۔
پبلک ٹرانسپورٹ کے شعبے میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے مشق اور اطلاق میں کچھ مسائل ہیں ، مندرجہ ذیل:

1. اعلی شناخت کی درستگی

بس کی ادائیگی ادائیگی کی صنعت سے ہے۔ ادائیگی کی صنعت کو اعلی شناخت کی درستگی کی ضرورت ہے۔ شناخت کی غلطیاں بڑی تعداد میں شکایات کا سبب بنے گی ، جو صارف کے تجربے اور بس آپریشن کے لئے ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ وہ صارفین کو چہرے کی پہچان کی قبولیت کو سنجیدگی سے متاثر کرسکتے ہیں۔

2. بڑے صارف کی بنیاد

اس میں صارف کا ایک بڑا اڈہ ہے۔ مالیاتی صنعت اور ریلوے انڈسٹری کے مقابلے میں ، بس انڈسٹری کا نسبتا larger بڑا صارف اڈہ ہے۔ شہر کے بس سسٹم میں شہر کے تقریبا all تمام لوگوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔ ثانوی شہروں میں اکثر لاکھوں صارفین ہوتے ہیں۔

3. اعلی ٹریفک کی کارکردگی

بڑی تعداد میں مسافروں کی وجہ سے ، بھیڑ اور ٹریفک جام سے بچنے کے ل fast ، تیزی سے گزرنے کے ل it ، خاص طور پر چوٹی کے اوقات کے دوران ، اس کے لئے تیزی سے گزرنا ضروری ہے۔

4. مختلف آپریٹنگ ماحول

ہر شہر میں بسیں ہوتی ہیں۔ یہاں نہ صرف اونچی عمارتیں ، ویاڈکٹس اور سرنگیں ہیں ، بلکہ دور دراز کے مضافاتی علاقے بھی ہیں۔ لہذا ، آپریٹنگ ماحول نسبتا پیچیدہ ہے۔ ایک ہی وقت میں ، بس اسٹاپ کے مختلف مقامات اور اوقات میں بھی مختلف لائٹس ہوں گی۔ روشنی کے مختلف ماحول ہیں جیسے بیک لائٹ ، کم روشنی اور مضبوط روشنی۔ ایک ہی علاقے میں مختلف علاقوں میں مختلف 4G نیٹ ورک کے ماحول اور مختلف مقامات بھی ہیں۔ کمزور نیٹ ورک سگنلز والی جگہوں کی آن لائن شناخت بہت محدود ہے۔

5. تعمیراتی اخراجات

شہری عوامی نقل و حمل ایک معاشرتی فلاح و بہبود ہے۔ بیشتر بس کمپنیوں کو مالی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ فی الحال ، مارکیٹ میں چہرے کی پہچان والے ٹرمینلز زیادہ تر چہرے کی پہچان والے ٹرمینلز ہیں۔ یہاں کوئی ٹیپنگ اور کیو آر کوڈ کی ادائیگی نہیں ہے ، لہذا بسوں کو متعدد ٹرمینلز نصب کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک طرف ، یہ تعمیراتی اخراجات میں اضافہ کرتا ہے اور معاشرتی وسائل کو ضائع کرنے کا سبب بنتا ہے۔ دوسری طرف ، سامان کے متعدد سیٹ اکثر انتظامی نظام کے متعدد سیٹوں سے مطابقت رکھتے ہیں ، جو آپریشن اور انتظامی اخراجات میں اضافہ کرتے ہیں اور ڈیٹا انضمام میں بھی دشواری لاتے ہیں۔

عوامی نقل و حمل کے چہرے کی پہچان کے حل

ہانگجو گولنگ ٹکنالوجی چہرے کی شناخت کی ٹکنالوجی کی بنیاد پر عوامی نقل و حمل کے میدان میں حل کا ایک مکمل سیٹ فراہم کرتی ہے۔ چہرے کی پہچان کی درستگی اور پہچان کی رفتار کو یقینی بنانے کے لئے جدید ٹیکنالوجی کو اپنایا گیا ہے ، جو عوامی نقل و حمل کے شعبے میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی ترقی میں مدد فراہم کرے گا۔

1. شناخت کی درستگی کو فروغ دیں

ہانگجو گولنگ ٹکنالوجی کے چہرے کی پہچان کی مصنوعات 3D چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہیں۔ تھری ڈی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں مختلف حالات میں اعلی موافقت ہے۔
یہ اعلی شناخت کی درستگی کو حاصل کرسکتا ہے ، اور چہرے کی پہچان کے مسائل کو مؤثر طریقے سے حل کرسکتا ہے۔

پہچاننے کی کارکردگی کے لحاظ سے ، گولونگ ٹکنالوجی ہیڈینڈ آلات اور پسدید سرورز کے آف لائن اور آن لائن دوہری پہچاننے کا طریقہ اپناتی ہے ، جو ملی سیکنڈ آف لائن شناخت کو حاصل کرسکتی ہے۔ مزید برآں ، یہ چوٹی کے اوقات کے دوران صارف کی شناخت کی اکثریت کو حل کرسکتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، یہ پہچان کی رفتار کو تیز کرسکتا ہے ، درستگی کو بڑھا سکتا ہے ، مواصلات کے اعداد و شمار کو کم کرسکتا ہے ، اور پسدید سرورز کی پہچان کے دباؤ کو کم کرسکتا ہے۔

بس آپریٹنگ ماحول پیچیدہ اور مختلف ہے ، اور روشنی کا ماحول مختلف ہے۔ ہانگجو گولنگ ٹکنالوجی آپٹیکل اور اورکت کیمروں کے امتزاج کے ذریعہ چہرے کے اعداد و شمار کو اپنی گرفت میں لیتی ہے ، جو مضبوط روشنی ، کمزور روشنی اور بیک لائٹ میں چہرے کی پہچان کی رفتار اور درستگی کو زیادہ مؤثر طریقے سے یقینی بناتی ہے۔ سفر کرتے وقت یہ صارفین کو بہتر تجربہ فراہم کرسکتا ہے۔

2. بڑے صارف کی بنیاد کو حل کریں

سب سے پہلے ، کمپیوٹنگ کی گنجائش کی ترقی کے ساتھ ، موجودہ کمپیوٹرز ملین کی شناخت کرنے میں کامیاب رہے ہیں - اسکیل ڈیٹا بیس اور دسیوں لاکھوں افراد سے معلومات کا موازنہ کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ دوم ، کلاؤڈ سروسز کا وسیع اطلاق ایک زیادہ موثر تعیناتی ماڈل اور وسائل کے استعمال سے زیادہ مناسب استعمال کی شرح بھی فراہم کرتا ہے۔ تیسرا ، مائکروسروائسز اور دیگر فن تعمیرات کی وسیع پیمانے پر فروغ کے ساتھ ، ڈیٹا بیس اور ملٹی - نوڈ آپریشن بہتر حل فراہم کرنے کے لئے ایک حقیقت بن چکے ہیں۔ چہارم ، ملٹی - پرت کا موازنہ بھی بنایا جاسکتا ہے۔ مسافروں کو سفری قواعد وغیرہ کے مطابق مختلف لائبریریوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ چھوٹے ڈیٹا بیس بڑے ڈیٹا بیس کے ذریعہ اسکرین کیے جاتے ہیں۔ پھر ، درست پہچان کا احساس ہوسکتا ہے۔ مذکورہ بالا ٹکنالوجی کو بڑے صارف کی بنیاد کو حل کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

3. ٹریفک کے بہاؤ کی کارکردگی کو فروغ دیں

ٹریفک کی کارکردگی کے مسئلے کے متعدد حل ہیں:

سب سے پہلے ، نیٹ ورک میں تاخیر کی وجہ سے کارکردگی کے مسئلے کو حل کرنے کے لئے آف لائن شناخت حاصل کی جاسکتی ہے۔ آف لائن شناخت اب بنیادی طور پر ہیڈینڈ ڈیوائسز کی کمپیوٹنگ پاور اور ذخیرہ شدہ چہروں کے مقامی ڈیٹا بیس کے سائز سے محدود ہے۔ لہذا ، ہر بس کے عام مسافروں کو اسکرین کرنے کے لئے الگورتھم کا ایک سیٹ درکار ہے۔ بگ ڈیٹا کے ذریعہ ہر شخص کی سفری معلومات کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔

دوم ، 5 جی ٹکنالوجی کی ترقی اور بتدریج استعمال کے ساتھ ، ہائی - اسپیڈ ٹرانسمیشن نیٹ ورک بھی ایک بہترین حل بن جائیں گے۔ آخر میں ، کیپچر کیمرے پہلے کے لئے تعینات ہیں - کچھ جگہوں پر حقیقی - جیسے بی آر ٹی پلیٹ فارم ، سب وے گیٹس وغیرہ میں مسافروں کی شناخت کریں۔ کامیاب شناخت کے بعد ، مسافروں کی معلومات کو تیزی سے شناخت کے حصول کے لئے چارجنگ ٹرمینل میں ہم آہنگ کیا جاتا ہے۔

4. آپریٹنگ ماحول میں بڑے اختلافات کے مسئلے کو حل کریں

عوامی نقل و حمل کے اصل آپریشن میں ، ماحول پیچیدہ ہے۔ روشنی کے مختلف مسائل کے ل the ، پہچان کی درستگی میں مذکور 3D پہچان اس مسئلے کو حل کرسکتی ہے۔ چاہے یہ کم روشنی ، بیک لائٹ ، یا مضبوط روشنی ہو ، چہروں کو اچھی طرح سے پہچانا جاسکتا ہے۔ دوم ، چہرے کی پہچان QR کوڈ کے ساتھ مل سکتی ہے۔ ادائیگی کے مختلف طریقے ایک ہی اکاؤنٹ سے مطابقت رکھتے ہیں ، جو نہ صرف صارف کے تجربے کو بہتر بناسکتے ہیں بلکہ ماحول کی وجہ سے پیش آنے والی پریشانیوں کو بھی حل کرسکتے ہیں۔

5. اخراجات کے اخراجات

لاگت کی بچت کے معاملے میں ، گولونگ موجودہ ادائیگی کے طریقوں کو تبدیل کرنے کے بجائے سسٹم انضمام کا طریقہ استعمال کرتا ہے۔ فی الحال ، آئی سی کارڈز ، کیو آر کوڈز ، چہرے کی ادائیگی ، اور ادائیگی کے دیگر طریقوں کو ایک ہی چہرے کی ادائیگی کے ٹرمینل کے بجائے مکمل ادائیگی کے ٹرمینل میں ضم کیا جاتا ہے۔ ہانگجو گولنگ ٹکنالوجی چہرے کی پہچان کی کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنانے کی بنیاد پر موجودہ مقبول کیو آر کوڈ ٹکنالوجی کو چہرے کی پہچان والی ٹکنالوجی کے ساتھ مربوط کرتی ہے۔ ایک ایپ اور اکاؤنٹ متعدد ادائیگی کے طریقوں کی حمایت کرسکتا ہے۔ صارفین کو صرف ایک بار ایپ میں اندراج کرنے کی ضرورت ہے۔ وہ درخواست کے دو طریقے منتخب کرسکتے ہیں ، جو صارف کے تجربے کو زیادہ مؤثر طریقے سے بہتر بناتے ہیں اور صارفین کی قبولیت کو تیز کرتے ہیں۔

6. چہرے کی پہچان کی وسیع درخواست

اگرچہ مذکورہ بالا مسائل حل ہوسکتے ہیں ، ہانگجو گولنگ ٹکنالوجی نے بھی مختلف درخواستوں میں چہرے کی ادائیگی میں توسیع کردی ہے۔

سب سے پہلے سیکیورٹی کا اطلاق ہے ، جو چہرے کی ادائیگی کے آلات کو قدر کی ایک اور پرت کو استعمال کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔

دوم ، چہرے کی پہچان خصوصی گروپوں کے بس کارڈ (بزرگ افراد ، فوجی اہلکار ، طلباء وغیرہ) کے قرض لینے سے ہونے والے نقصانات کو بھی حل کرسکتی ہے ، اور بیک وقت ترجیحی کارڈوں کے آن لائن سالانہ چیک کا احساس کر سکتی ہے۔

تیسرا ، اس میں متعدد ایپلی کیشنز کو حاصل کرنے کے لئے بس کے نظام الاوقات اور ڈرائیونگ سیفٹی کو بھی جوڑ دیا گیا ہے جیسے ڈرائیوروں کے چہروں کے ذریعے ریکارڈنگ حاضری ، ڈرائیونگ سلوک کا تجزیہ ، اور مسافروں کے بہاؤ کے اعدادوشمار۔

چوتھا ، وبا کے دوران ، چہرے کی پہچان کا اطلاق وبا کی روک تھام اور کنٹرول کے ل data بہتر اعداد و شمار کے اعدادوشمار مہیا کرسکتا ہے ، اور دستی اعدادوشمار کے کام کا بوجھ کم کرسکتا ہے۔