Mobil to'lov texnologiyalari va rivojlanayotganligi bilan, yaqin ikki yilda ommaviy ravishda etuk va ommabop bo'lgan QR Code to'lovlaridan so'ng, ommaviy ravishda to'lovni amalga oshirish, ayniqsa, so'nggi ikki yil ichida yuz taniqli texnologiyalarni tez rivojlantirgan. Tanish aniqligi va tezligini samarali takomillashtirish ko'plab sohalarda yuz tanqidini qo'llash uchun asos yaratdi.
Yuzaki tan olishning qo'llanilishi asta-sekin oshira boshladi. Jinxua avtobusi bo'yicha to'lov loyihasi 2019 yil yanvar oyida Xitoyda "Yuz tanib olish" tizimidan foydalanish, avtobus sohasida yuz to'lash davridan foydalanish Xitoyda birinchi shahar bo'ldi.
Jamoat transporti sohasida aqlli yuzni tan olish texnologiyasini amaliyot va qo'llash haqida qanday? 2019 yilda avtobus sanoatidagi 20 dan ortiq shaharlar yuzma-yuz tan olish sinovlarini o'tkazdi yoki yuzi bilan tanishish tizimlaridan foydalangan. Yolg'on taniqli avtobus sohasida mashhur bo'ldi. Biroq, ikkilamchi shaharlarda duch kelayotgan bir nechta avtobus yo'nalishlari mavjud. Ularning aksariyati sinov bosqichida. Shuning uchun yo'lovchilar tomonidan yuz tan olishni qabul qilish kerakligini tushunish mumkin. Muayyan cheklovlar mavjud.
Jamoat transportida yuz tan olish bilan bog'liq muammolar
Yuz tanlov texnologiyasining asosiy jarayonlariga yuz rasmni sotib olish, yuzni aniqlash, tuzatish, yuzaga yoki tokcha va boshqalar kiradi.
Qoidalar tomonidan quyidagi muammolar mavjud va jamoat transporti sohasida yuz tan olish texnologiyasini qo'llash, quyidagicha qo'llaniladi:
1.Hamma aniqlik aniqligi
Avtobus to'lovi to'lov sohasiga tegishli. To'lov sanoati yuqori tan olish aniqligini talab qiladi. Identifikatsiya xatolari ko'p sonli shikoyatlarni keltirib chiqaradi, bu foydalanuvchi tajribasi va avtobus faoliyati uchun katta qiyinchilikdir. Ular foydalanuvchilarning yuz tanqidini qabul qilishiga jiddiy ta'sir ko'rsatishi mumkin.
2. Foydalanuvchi bazasini
U katta foydalanuvchini yaratadi. Moliyaviy sanoat va temir yo'l sanoatiga nisbatan avtobus sanoati nisbatan katta foydalanuvchi bazasiga ega. Shaharning avtobus tizimi shahardagi deyarli barcha odamlarni qamrab oladi. Ikkilamchi shaharlarda ko'pincha millionlab foydalanuvchilar mavjud.
3. Yo'l harakati samaradorligi
Yo'lovchilarning ko'pligi sababli tiqilib qolish va tirbandlikdan qochish uchun tez o'tishi kerak, ayniqsa cho'qqilar paytida.
4. DAVLAT ATROFTER
Har shaharda avtobuslar mavjud. Nafaqat yuqori binolar, marshrutlar va tunnellar, balki masofaviy shaharlar ham mavjud. Shuning uchun foydalanish muhiti nisbatan murakkab. Shu bilan birga, turli xil avtobusni to'xtatish joylari va vaqtlari turli xil chiroqlarga ega bo'ladi. Orqa yorug'lik, past yorug'lik va kuchli yorug'lik kabi turli xil yoritish muhiti mavjud. Turli xil hududlarda va bir xil hududda turli joylarda turli xil 4G tarmog'i muhiti mavjud. Kuchli tarmoq signallari bo'lgan joylarni onlayn identifikatsiyalash juda cheklangan.
5.Hamma qurilish xarajatlari
Shahar jamoat transporti - bu ijtimoiy farovonlik. Aksariyat avtobus kompaniyalari moliyaviy cheklovlar asosida. Hozirgi vaqtda bozorda yuz tan olish terminallari asosan tan olish terminallari hisoblanadi. Hech qanday urish va QR Code to'lovi yo'q, shuning uchun avtobuslar bir nechta terminallarni o'rnatishi kerak. Bir tomondan, u qurilish xarajatlarini oshiradi va ijtimoiy resurslarni chiqindilarni keltirib chiqaradi. Boshqa tomondan, bir nechta uskunalar bir necha marotaba menejment tizimlariga mos keladi, ular operatsiya va boshqaruv xarajatlarini oshiradi va ma'lumotlar integratsiyalashuvida muammolarni keltirib chiqaradi.
Jamoat transportining yuzni aniqlash eritmalari
Hangjhou Golong Technology Tanish texnologiyasi asosida jamoat transportida jamoat transportida to'liq echimlarni taqdim etadi. Yuqori tan olishning aniqligi va aniqligini ta'minlash uchun ilg'or texnologiyalar jamoat transporti sohasida yuz tanqidiy texnologiyasini rivojlantirishga yordam beradigan aniq tan olish tezligini ta'minlash uchun qabul qilinadi.
1. Tanish aniqligini aniqlash
Hangjhou Golong texnologiyasi uchun asosiy tan olish uchun 3D-ga qarshi tanishish texnologiyasi. 3D-ning 1-chi tan olish texnologiyasi turli vaziyatlarga nisbatan yuqori moslashuvchanlikka ega.
Bu yuqori tan olish aniqlikka erishishi mumkin va duch kelish muammolarini samarali hal qiladi.
Tan olish samaradorligi nuqtai nazaridan Golong texnologiyasi, yo'naltirilgan sarlavha uskunalari va orqa tarafdorlarining odatiy va orqa tarafdorlarini qabul qiladi, bu "Millisecond" ning oflayni tan olinishi mumkin. Bundan tashqari, u eng yuqori soat davomida foydalanuvchi tan olinishini hal qilishi mumkin. Boshqacha qilib aytganda, u tan olinish tezligini tezlashtirishi, aniqlikni oshirishi, aloqa ma'lumotlarini kamaytirish va orqa tarafdorlarining tan olinishini kamaytirishni kamaytiradi.
Avtobusning ishlash muhiti murakkab va xilma-xil va engil muhit boshqacha. Hangjhou Golong Technologiyasi Optik va infraqizil kameralar kombinatsiyasi orqali yuz ma'lumotlarini berkitib, kuchli yorug'lik, zaif yorug'lik va orqa nurda yuzni tan olishning tezligi va aniqligini yanada samarali ta'minlaydi. U sayohat paytida foydalanuvchilarga yaxshiroq tajribaga ega bo'lishi mumkin.
2. Katta foydalanuvchi bazasini kiriting
Birinchidan, hisoblash qobiliyati rivojlanib, millionlab ma'lumotlar bazalari va o'nlab millionlab odamlardan ma'lumotni taqqoslash imkoniyatiga ega bo'lgan mavjud kompyuterlar. Ikkinchidan, bulutli xizmatlarning keng qo'llanilishi yanada samarali joylashtirish modelini va resurslardan oqilona foydalanish stavkasini ta'minlaydi. Uchinchidan, mikrosferventlar va boshqa arxitekturalarni keng targ'ib qilish bilan, ma'lumotlar bazasi, ma'lumotlar bazasi va ko'p - operatsiyalari yaxshiroq echimlarni ta'minlash uchun haqiqatga aylandi. To'rtinchidan, ko'p qavatli taqqoslash ham amalga oshirilishi mumkin. Yo'lovchilar turli xil kutubxonalarga sayohat qoidalariga binoan bo'linishi mumkin. Kichik ma'lumotlar bazalari katta ma'lumotlar bazalari tomonidan namoyish etiladi. Keyin aniq tan olish amalga oshirilishi mumkin. Yuqoridagi texnologiyalar katta foydalanuvchi bazasini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin.
3. Trafik oqimi samaradorligini oshiring
Yo'l harakati samaradorligi muammosi uchun bir nechta echimlar mavjud:
Avvalo, deputatlik lazzatlanishidan kelib chiqadigan samaradorlik muammosini hal qilish uchun oflayn identifikatsiyaga erishish mumkin. Hozirgi kunda oflayn identifikatsiya asosan boshliq qurilmalarning hisoblash kuchi va saqlanadigan yuzlarning mahalliy ma'lumotlar bazasi bilan cheklangan. Shuning uchun har bir avtobusning umumiy yo'lovchilarini ekran ekranga olish uchun bir qator algoritmlar kerak. Har bir kishining sayohat haqidagi ma'lumotni katta ma'lumotlar orqali tahlil qilish mumkin.
Ikkinchidan, 5G texnologiyasini ishlab chiqish va bosqichma-bosqich ishlatish bilan, yuqori - uzatish tarmoqlari ham yaxshi echim bo'ladi. Va nihoyat, kameralarni oldindan yozib oling - Resel identifikatsiyasini muvaffaqiyatli aniqlashdan so'ng, yo'lovchi platformalari, metro eshiklari va boshqalarga, masalan, Brt platformalari, metro eshiklari va boshqalar kabi, tez identifikatsiyalash uchun yo'lovchilar to'g'risidagi ma'lumotlar sinxronlashtirilmoqda.
4. Amaliy muhitda katta farqlar muammosini hal qiling
Jamoat transportining haqiqiy ishlashida atrof-muhit murakkabdir. Turli xil engil muammolar uchun tan olinishi aniqlangan 3D tan olinishi ushbu muammoni hal qilishi mumkin. Bu past yorug'lik, yoritgich yoki kuchli yorug'lik, yuzlar yaxshi tan olinishi mumkin. Ikkinchidan, qarshi kurash QR kodlari bilan birlashtirilishi mumkin. Turli to'lov usullari bir xil hisobga mos keladi, bu faqat foydalanuvchi tajribasini yaxshilay oladigan, balki atrof-muhit tufayli yuzaga keladigan muammolarni ham hal qila oladi.
5.Avriv xarajatlar
Xarajatlarni tejash nuqtai nazaridan Golong Mavjud to'lov usullarini almashtirish o'rniga tizim integratsiyasini ishlatadi. Hozirgi vaqtda ICC kartalari, QR kodlari, yuz to'lash va boshqa to'lov usullari bitta yuzni to'lov terminalidan ko'ra to'liq to'lov terminaliga o'rnatiladi. Hangjhou Golong texnologiyasi hozirgi mashhur QR kod texnologiyasini yuz tanqisligi samaradorligi va aniqligini oshirish asoslari bilan tanishish texnologiyasini birlashtiradi. Ilova va qayd hisobi bir nechta to'lov usullarini qo'llab-quvvatlashi mumkin. Foydalanuvchilar faqat dasturda bir marta ro'yxatdan o'tishi kerak. Ular ikkita dasturiy usullarni tanlab olishlari mumkin, bu foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydi va foydalanuvchilarning qabul qilinishini tezlashtiradi.
6. Yuz tanilmasini qo'llash
Yuqoridagi muammolarni hal qilishda davom ettirilishi mumkin bo'lsa-da, Xanchjou Golong texnologiyasi ham turli xil dasturlarga nisbatan to'lovni davom ettirdi.
Birinchisi, birinchi navbatda xavfsizlik qurilmalarini boshqa qiymat qatlamini o'tkazish uchun hal qilish mumkin bo'lgan xavfsizlik vositasidir.
Ikkinchidan, duch kelish uchun maxsus guruhlarning avtobus kartochkalarini (qariyalar, harbiy xizmatchilar, talabalar va boshqalar) qarz olish natijasida etkazilgan zararni ham hal qilishi va bir vaqtning o'zida imtiyozli kartalarni onlayn ravishda tekshirish.
Uchinchidan, shuningdek, haydovchilarning yuzlari va yo'lovchilar oqimi statistikasi va yo'lovchilar oqimi statistikasi va yo'lovchilar oqimi statistikasi orqali yozish kabi bir nechta dasturlarga erishish uchun avtobusni rejalashtirish va boshqaruv xavfsizligini birlashtiradi.
To'rtinchidan, epidemiya paytida, yuzlarni aniqlashning qo'llanilishi epidemiya profilaktikasi va nazorati to'g'risida ma'lumot statistikasini ta'minlaydi va qo'lda statistikaning ishini kamaytiradi.