मोबाइल भुगतान प्रौद्योगिकी के नवाचार और विकास के साथ, बुद्धिमान चेहरे की मान्यता भुगतान तेजी से परिपक्व और लोकप्रिय क्यूआर कोड भुगतान के बाद जनता के ध्यान में आया है, विशेष रूप से पिछले दो वर्षों में चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास। मान्यता सटीकता और गति के प्रभावी सुधार ने कई क्षेत्रों में चेहरे की मान्यता के आवेदन के लिए एक नींव प्रदान की है।
चेहरे की पहचान का आवेदन धीरे -धीरे बढ़ने लगा। जनवरी 2019 में जिन्हुआ बस फेस पेमेंट प्रोजेक्ट के आधिकारिक लॉन्च के साथ, यह "फेस रिकग्निशन" सिस्टम का उपयोग करने वाला चीन का पहला शहर बन गया, बस उद्योग में चेहरे के भुगतान का एक नया युग शुरू हुआ।
सार्वजनिक परिवहन के क्षेत्र में स्मार्ट फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के अभ्यास और अनुप्रयोग के बारे में कैसे? 2019 में, बस उद्योग में 20 से अधिक शहरों ने चेहरे की मान्यता परीक्षण या इस्तेमाल किए गए फेस रिकग्निशन सिस्टम का संचालन किया है। बस उद्योग में चेहरा पहचान लोकप्रिय हो गई है। हालांकि, कुछ बस मार्ग हैं जो माध्यमिक शहरों में चेहरे की मान्यता का समर्थन कर सकते हैं। उनमें से ज्यादातर ट्रायल ऑपरेशन स्टेज में हैं। इसलिए, यह देखा जा सकता है कि यात्रियों द्वारा चेहरे की मान्यता की स्वीकृति में सुधार करने की आवश्यकता है। कुछ सीमाएं हैं।
सार्वजनिक परिवहन में चेहरे की मान्यता के साथ समस्याएं
चेहरे की पहचान तकनीक की मुख्य प्रक्रियाओं में फेस इमेज अधिग्रहण, फेस डिटेक्शन, प्रीप्रोसेसिंग, फेस फीचर एक्सट्रैक्शन, फेस मैचिंग/रिकग्निशन, आदि शामिल हैं।
सार्वजनिक परिवहन के क्षेत्र में चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के अभ्यास और अनुप्रयोग में कुछ समस्याएं हैं, इस प्रकार है:
1. उच्च मान्यता सटीकता
बस भुगतान भुगतान उद्योग से संबंधित है। भुगतान उद्योग को उच्च मान्यता सटीकता की आवश्यकता होती है। पहचान त्रुटियों से बड़ी संख्या में शिकायतें होंगी, जो उपयोगकर्ता अनुभव और बस संचालन के लिए एक बड़ी चुनौती है। वे उपयोगकर्ताओं की चेहरे की पहचान की स्वीकृति को गंभीरता से प्रभावित कर सकते हैं।
2. सूची उपयोगकर्ता आधार
इसका एक बड़ा उपयोगकर्ता आधार है। वित्तीय उद्योग और रेलवे उद्योग की तुलना में, बस उद्योग में अपेक्षाकृत बड़ा उपयोगकर्ता आधार है। एक शहर की बस प्रणाली शहर के लगभग सभी लोगों को कवर करती है। द्वितीयक शहरों में अक्सर लाखों उपयोगकर्ता होते हैं।
3. उच्च यातायात दक्षता
बड़ी संख्या में यात्रियों के कारण, विशेष रूप से पीक आवर्स के दौरान भीड़ और ट्रैफिक जाम से बचने के लिए तेजी से पासिंग प्राप्त करना आवश्यक है।
4. अलग -अलग ऑपरेटिंग वातावरण
हर शहर में बसें होती हैं। न केवल उच्च इमारतें, वियाडक्ट्स और सुरंगें हैं, बल्कि दूरस्थ उपनगर भी हैं। इसलिए, ऑपरेटिंग वातावरण अपेक्षाकृत जटिल है। इसी समय, अलग -अलग बस स्टॉप स्थानों और समय में अलग -अलग रोशनी भी होंगी। बैकलाइट, कम रोशनी और मजबूत प्रकाश जैसे अलग -अलग प्रकाश वातावरण हैं। अलग -अलग क्षेत्रों में अलग -अलग 4 जी नेटवर्क वातावरण और एक ही क्षेत्र में विभिन्न स्थान हैं। कमजोर नेटवर्क संकेतों वाले स्थानों की ऑनलाइन पहचान बहुत सीमित है।
5. उच्च निर्माण लागत
शहरी सार्वजनिक परिवहन एक सामाजिक कल्याण है। अधिकांश बस कंपनियां वित्तीय बाधाओं का सामना कर रही हैं। वर्तमान में, बाजार पर चेहरे की पहचान टर्मिनल ज्यादातर मान्यता टर्मिनलों का सामना कर रहे हैं। कोई टैपिंग और क्यूआर कोड भुगतान नहीं है, इसलिए बसों को कई टर्मिनलों को स्थापित करने की आवश्यकता है। एक ओर, यह निर्माण लागत को बढ़ाता है और सामाजिक संसाधनों की बर्बादी का कारण बनता है। दूसरी ओर, उपकरण के कई सेट अक्सर प्रबंधन प्रणालियों के कई सेटों के अनुरूप होते हैं, जो संचालन और प्रबंधन लागत को बढ़ाता है और डेटा एकीकरण में समस्याओं को भी लाता है।
सार्वजनिक परिवहन के चेहरे की मान्यता समाधान
हांग्जो गोलॉन्ग टेक्नोलॉजी फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के आधार पर सार्वजनिक परिवहन के क्षेत्र में समाधानों का एक पूरा सेट प्रदान करती है। चेहरे की मान्यता की सटीकता और मान्यता गति सुनिश्चित करने के लिए उन्नत तकनीक को अपनाया जाता है, जो सार्वजनिक परिवहन के क्षेत्र में चेहरे की मान्यता प्रौद्योगिकी के विकास में मदद करेगा।
1. मान्यता सटीकता को कम करें
हांग्जो गोलॉन्ग टेक्नोलॉजी के फेस रिकग्निशन प्रोडक्ट्स 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का उपयोग करते हैं। 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी में विभिन्न स्थितियों के लिए अधिक अनुकूलन क्षमता है।
यह उच्च मान्यता सटीकता प्राप्त कर सकता है, और प्रभावी रूप से चेहरे की पहचान की समस्याओं को हल कर सकता है।
मान्यता दक्षता के संदर्भ में, गोलॉन्ग टेक्नोलॉजी हेडेंड उपकरण और बैकएंड सर्वर की ऑफ़लाइन और ऑनलाइन दोहरी मान्यता पद्धति को अपनाती है, जो मिलीसेकंड ऑफ़लाइन मान्यता प्राप्त कर सकती है। इसके अलावा, यह पीक आवर के दौरान अधिकांश उपयोगकर्ता मान्यता को हल कर सकता है। दूसरे शब्दों में, यह मान्यता की गति में तेजी ला सकता है, सटीकता को बढ़ा सकता है, संचार डेटा को कम कर सकता है, और बैकएंड सर्वर के मान्यता दबाव को कम कर सकता है।
बस ऑपरेटिंग वातावरण जटिल और विविध है, और प्रकाश वातावरण अलग है। हांग्जो गोलॉन्ग तकनीक ऑप्टिकल और इन्फ्रारेड कैमरों के संयोजन के माध्यम से चेहरे के डेटा को कैप्चर करती है, जो अधिक प्रभावी ढंग से मजबूत प्रकाश, कमजोर प्रकाश और बैकलाइट में चेहरे की पहचान की गति और सटीकता को सुनिश्चित करती है। यह यात्रा करते समय उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव प्रदान कर सकता है।
2. बड़े उपयोगकर्ता आधार को अलग करें
सबसे पहले, कंप्यूटिंग क्षमता के विकास के साथ, मौजूदा कंप्यूटर मिलियन की पहचान करने में सक्षम हैं। स्केल डेटाबेस और लाखों लोगों से जानकारी की तुलना करें। दूसरे, क्लाउड सेवाओं का विस्तृत अनुप्रयोग एक अधिक प्रभावी तैनाती मॉडल और अधिक उचित संसाधन उपयोग दर भी प्रदान करता है। तीसरा, माइक्रोसर्विस और अन्य आर्किटेक्चर के व्यापक प्रचार के साथ, डेटाबेस और मल्टी - नोड संचालन बेहतर समाधान प्रदान करने के लिए एक वास्तविकता बन गया है। चौथा, मल्टी - लेयर तुलना भी की जा सकती है। यात्रियों को यात्रा नियमों आदि के अनुसार अलग -अलग पुस्तकालयों में विभाजित किया जा सकता है, आदि छोटे डेटाबेस को बड़े डेटाबेस द्वारा जांच की जाती है। फिर, सटीक मान्यता का एहसास किया जा सकता है। उपरोक्त तकनीक का उपयोग एक बड़े उपयोगकर्ता आधार को हल करने के लिए किया जा सकता है।
3. यातायात प्रवाह की दक्षता का उपयोग करें
यातायात दक्षता की समस्या के कई समाधान हैं:
सबसे पहले, नेटवर्क विलंबता के कारण होने वाली दक्षता समस्या को हल करने के लिए ऑफ़लाइन पहचान प्राप्त की जा सकती है। ऑफ़लाइन पहचान अब मुख्य रूप से हेडेंड उपकरणों की कंप्यूटिंग शक्ति और संग्रहीत चेहरों के स्थानीय डेटाबेस के आकार द्वारा सीमित है। इसलिए, प्रत्येक बस के सामान्य यात्रियों को स्क्रीन करने के लिए एल्गोरिदम के एक सेट की आवश्यकता होती है। प्रत्येक व्यक्ति की यात्रा की जानकारी का विश्लेषण बड़े डेटा के माध्यम से किया जा सकता है।
दूसरे, 5 जी तकनीक के विकास और क्रमिक उपयोग के साथ, उच्च - स्पीड ट्रांसमिशन नेटवर्क भी एक उत्कृष्ट समाधान बन जाएगा। अंत में, कैप्चर कैमरों को पूर्व में तैनात किया जाता है। यात्रियों को वास्तविक रूप से पहचानें। कुछ स्थानों पर समय, जैसे कि बीआरटी प्लेटफॉर्म, सबवे गेट्स, आदि। सफल पहचान के बाद, यात्री जानकारी को तेजी से पहचान प्राप्त करने के लिए चार्जिंग टर्मिनल के लिए सिंक्रनाइज़ किया जाता है।
4. ऑपरेटिंग वातावरण में बड़े अंतर की समस्या को पूरा करें
सार्वजनिक परिवहन के वास्तविक संचालन में, पर्यावरण जटिल है। विभिन्न प्रकाश समस्याओं के लिए, मान्यता सटीकता में उल्लिखित 3 डी मान्यता इस समस्या को हल कर सकती है। चाहे वह कम रोशनी, बैकलाइट, या मजबूत प्रकाश हो, चेहरे को अच्छी तरह से पहचाना जा सकता है। दूसरे, चेहरे की पहचान को क्यूआर कोड के साथ जोड़ा जा सकता है। विभिन्न भुगतान विधियां एक ही खाते के अनुरूप हैं, जो न केवल उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर सकती है, बल्कि चेहरे के भुगतान में पर्यावरण के कारण होने वाली समस्याओं को भी हल कर सकती है।
5. लागत
लागत बचत के संदर्भ में, गोलॉन्ग मौजूदा भुगतान विधियों को बदलने के बजाय एक सिस्टम एकीकरण विधि का उपयोग करता है। वर्तमान में, आईसी कार्ड, क्यूआर कोड, फेस भुगतान, और अन्य भुगतान विधियों को एकल फेस पेमेंट टर्मिनल के बजाय पूर्ण भुगतान टर्मिनल में एकीकृत किया जाता है। हांग्जो गोलॉन्ग टेक्नोलॉजी मौजूदा लोकप्रिय क्यूआर कोड तकनीक को चेहरे की मान्यता प्रौद्योगिकी के साथ एकीकृत करती है, जो चेहरे की पहचान की दक्षता और सटीकता में सुधार के आधार पर होती है। एक ऐप और एक खाता कई भुगतान विधियों का समर्थन कर सकता है। उपयोगकर्ताओं को केवल एक बार ऐप में पंजीकरण करने की आवश्यकता होती है। वे चुनिंदा दो एप्लिकेशन विधियों को खोल सकते हैं, जो उपयोगकर्ता के अनुभव को और अधिक प्रभावी ढंग से बेहतर बनाता है और उपयोगकर्ताओं की स्वीकृति को गति देता है।
6. चेहरे की पहचान का आवेदन
जबकि उपरोक्त समस्याओं को हल किया जा सकता है, हांग्जो गोलॉन्ग टेक्नोलॉजी ने भी विभिन्न अनुप्रयोगों में चेहरे के भुगतान को बढ़ाया है।
पहला सुरक्षा का अनुप्रयोग है, जो चेहरे के भुगतान उपकरणों को मूल्य की एक और परत को बढ़ाने में सक्षम कर सकता है।
दूसरे, चेहरे की पहचान विशेष समूहों के बस कार्ड (बुजुर्ग लोगों, सैन्य कर्मियों, छात्रों, आदि) के उधार के कारण होने वाले नुकसान को भी हल कर सकती है, और एक ही समय में अधिमान्य कार्ड की ऑनलाइन वार्षिक जांच का एहसास कर सकती है।
तीसरा, यह कई अनुप्रयोगों को प्राप्त करने के लिए बस शेड्यूलिंग और ड्राइविंग सुरक्षा को भी जोड़ता है जैसे कि ड्राइवरों के चेहरे, ड्राइविंग व्यवहार विश्लेषण और यात्री प्रवाह के आंकड़ों के माध्यम से रिकॉर्डिंग उपस्थिति।
चौथा, महामारी के दौरान, चेहरे की पहचान का अनुप्रयोग महामारी की रोकथाम और नियंत्रण के लिए बेहतर डेटा आँकड़े प्रदान कर सकता है, और मैनुअल आंकड़ों के कार्यभार को कम कर सकता है।