ការអនុវត្តនិងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខមាត់មុខរបស់វៃឆ្លាតក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ

ជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតនិងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាការទូទាត់តាមទូរស័ព្ទចល័តដែលមានភាពវៃឆ្លាតលើបានទទួលការចាប់អារម្មណ៍ពីការទូទាត់របស់ QR ដែលមានភាពចាស់ទុំកាន់តែខ្លាំងឡើងជាពិសេសការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខដែលមានរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ ការកែលម្អប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់និងល្បឿនបានផ្តល់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអនុវត្តការទទួលស្គាល់មុខនៅក្នុងវិស័យជាច្រើន។
ការអនុវត្តការទទួលស្គាល់មុខបានចាប់ផ្តើមកើនឡើងជាលំដាប់។ ជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមជាផ្លូវការនៃគម្រោងទូទាត់ប្រាក់តាមរថយន្តក្រុងនៅខែមករាឆ្នាំ 2019 វាបានក្លាយជាទីក្រុងដំបូងគេក្នុងប្រទេសចិនដែលប្រើប្រព័ន្ធ "ការទទួលស្គាល់មុខ" ដោយចាប់ផ្តើមយុគសម័យថ្មីនៃការទូទាត់មុខនៅក្នុងឧស្សាហកម្មឡានក្រុង។

តើធ្វើដូចម្តេចអំពីការអនុវត្តនិងការអនុវត្តនៃបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខមាត់របស់ស្មាតក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ? នៅឆ្នាំ 2019 ទីក្រុងជាង 20 នៅក្នុងឧស្សាហកម្មឡានក្រុងបានធ្វើតេស្តិ៍ការទទួលស្គាល់មុខឬប្រព័ន្ធស្គាល់មុខដែលបានប្រើ។ ការទទួលស្គាល់មុខបានក្លាយជាការពេញនិយមនៅក្នុងឧស្សាហកម្មឡានក្រុង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានផ្លូវឡានក្រុងមួយចំនួនដែលអាចគាំទ្រការទទួលស្គាល់មុខនៅតាមទីក្រុងអនុវិទ្យាល័យ។ ពួកគេភាគច្រើនស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលនៃការជំនុំជម្រះក្តី។ ដូច្នេះវាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាការទទួលយកការទទួលស្គាល់ការប្រឈមមុខរបស់អ្នកដំណើរចាំបាច់ត្រូវមានភាពប្រសើរឡើង។ មានដែនកំណត់ជាក់លាក់។

មានបញ្ហាជាមួយនឹងការទទួលស្គាល់មុខនៅលើការដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ

ដំណើរការសំខាន់នៃបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខរួមមានការទទួលបានរូបភាពមុខការរកឃើញមុខមុខការផាកពិន័យការទាញយកលក្ខណៈពិសេសមុខមុខដែលត្រូវគ្នានឹង / ការទទួលស្គាល់។ ល។
មានបញ្ហាមួយចំនួនក្នុងការអនុវត្តនិងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខមុខក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនសាធារណៈដូចខាងក្រោមៈ

ការទទួលស្គាល់ភាពត្រឹមត្រូវរហ័ស

ការទូទាត់ប្រាក់តាមរថយន្តក្រុងជាកម្មសិទ្ធិរបស់ឧស្សាហកម្មទូទាត់។ ឧស្សាហកម្មទូទាត់ទាមទារភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ខ្ពស់។ កំហុសអត្តសញ្ញាណនឹងបណ្តាលឱ្យមានបណ្តឹងមួយចំនួនដែលជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយចំពោះបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់និងប្រតិបត្តិការរថយន្តក្រុង។ ពួកគេអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់ការទទួលយកការទទួលស្គាល់មុខរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

2.lgegrege brederge មូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់

វាមានអ្នកប្រើដ៏ធំមួយ។ បើប្រៀបធៀបជាមួយឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុនិងឧស្សាហកម្មផ្លូវដែកឧស្សាហកម្មឡានក្រុងមានមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ធំជាង។ ប្រព័ន្ធឡានក្រុងនៃទីក្រុងគ្របដណ្តប់ប្រជាជនស្ទើរតែទាំងអស់នៅក្នុងទីក្រុង។ ទីក្រុងអនុវិទ្យាល័យច្រើនតែមានអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់។

ប្រសិទ្ធភាពចរាចរណ៍ល្បឿន

ដោយសារតែអ្នកដំណើរមួយចំនួនធំវាត្រូវបានគេតម្រូវឱ្យទទួលបានការឆ្លងកាត់យ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីចៀសវាងការកកស្ទះនិងការកកស្ទះចរាចរណ៍ជាពិសេសក្នុងកំឡុងពេលម៉ោងខ្ពស់បំផុត។

4. បរិយាកាសប្រតិបត្តិការប្រតិបត្ដិការ

ទីក្រុងទាំងអស់មានឡានក្រុង។ មិនត្រឹមតែមានអគារខ្ពស់ ៗ ក៏ដោយក៏មានខ្សែររាក់និងផ្លូវរូងក្រោមដីដែរប៉ុន្តែថែមទាំងជាយក្រុងពីចម្ងាយទៀតផង។ ដូច្នេះបរិយាកាសប្រតិបត្តិការមានភាពស្មុគស្មាញ។ ទន្ទឹមនឹងនេះទីតាំងចំណតរថយន្តក្រុងផ្សេងៗគ្នាក៏នឹងមានអំពូលផ្សេងៗគ្នាដែរ។ មានបរិយាកាសពន្លឺខុសគ្នាដូចជាអំពូល Back ពន្លឺទាបពន្លឺនិងពន្លឺខ្លាំង។ វាក៏មានបរិស្ថានបណ្តាញ 4G ផ្សេងទៀតនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានិងទីតាំងផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងតំបន់តែមួយ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃកន្លែងដែលមានសញ្ញាបណ្តាញខ្សោយមានកំណត់ណាស់។

ការចំណាយលើសំណង់ហឺត

ការដឹកជញ្ជូនសាធារណៈនៅទីក្រុងគឺជាសុខុមាលភាពសង្គម។ ក្រុមហ៊ុនឡានក្រុងភាគច្រើនកំពុងប្រឈមនឹងឧបសគ្គផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ នាពេលបច្ចុប្បន្នស្ថានីយទទួលស្គាល់មុខនៅលើទីផ្សារភាគច្រើនប្រឈមនឹងស្ថានីយដែលទទួលស្គាល់។ មិនមានការទូទាត់លេខកូដ QR និង QR ទេដូច្នេះឡានក្រុងចាំបាច់ត្រូវតំឡើងស្ថានីយច្រើន។ នៅលើដៃមួយវាបង្កើនថ្លៃដើមសាងសង់ហើយបណ្តាលឱ្យមានសំណល់នៃធនធានសង្គម។ ម៉្យាងវិញទៀតឧបករណ៍ជាច្រើនឈុតជាញឹកញាប់ត្រូវគ្នានឹងសំណុំប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងជាច្រើនដែលបង្កើនថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការនិងថ្លៃដើមគ្រប់គ្រងហើយក៏នាំមកនូវបញ្ហាក្នុងការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យផងដែរ។

ដំណោះស្រាយទទួលស្គាល់មុខនៃការដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ

បច្ចេកវិទ្យាហាំងចូវហ្គូឡុងផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយពេញលេញនៃវិស័យដឹកជញ្ជូនសាធារណៈផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខ។ បច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿនត្រូវបានអនុម័តដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនិងល្បឿននៃការទទួលស្គាល់មុខដែលនឹងជួយដល់ការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនសាធារណៈ។

1. បញ្ចូលភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់

ផលិតផលទទួលស្គាល់មុខផ្ទៃមុខរបស់ក្រុមហ៊ុន Hangzhou Golong ប្រើបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខ 3D មុខ។ បច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខ 3D មុខមានភាពសម្របខ្លួនខ្ពស់ចំពោះស្ថានភាពផ្សេងៗ។
វាអាចទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ខ្ពស់ជាងមុននិងដោះស្រាយបញ្ហានៃការទទួលស្គាល់មុខ។

បើនិយាយពីប្រសិទ្ធភាពនៃការទទួលស្គាល់បច្ចេកវិទ្យាហ្គូឡិនទទួលយកវិធីសាស្រ្តទទួលស្គាល់ពីរដងនៃឧបករណ៍សង្ខេបនិងម៉ាស៊ីនមេ backend ដែលអាចទទួលបានការទទួលស្គាល់ពីក្រៅប្រព័ន្ធមីលីវិនាទី។ លើសពីនេះទៀតវាអាចដោះស្រាយបានភាគច្រើននៃការទទួលស្គាល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងអំឡុងពេលម៉ោងកំពូល។ និយាយម៉្យាងទៀតវាអាចពន្លឿនល្បឿននៃការទទួលស្គាល់បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវកាត់បន្ថយទិន្នន័យទំនាក់ទំនងនិងបន្ថយសម្ពាធការទទួលស្គាល់របស់ម៉ាស៊ីនមេ backender ។

បរិយាកាសប្រតិបត្តិការឡានក្រុងមានភាពស្មុគស្មាញនិងមានភាពខុសគ្នាហើយបរិយាកាសពន្លឺខុសគ្នា។ បច្ចេកវិជ្ជាប្រឈមមុខនឹងការបញ្ចូលទិន្នន័យមុខតាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកាមេរ៉ាអុបទិកនិងអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដដែលធានាបាននូវល្បឿននិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់មុខមាត់មានពន្លឺខ្សោយនិងអំពូលភ្លើងខាងក្រោយ។ វាអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវបទពិសោធន៍ល្អប្រសើរនៅពេលធ្វើដំណើរ។

2. 2.

ដំបូងបង្អស់ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពគណនាកុំព្យូទ័រកុំព្យូទ័រដែលមានស្រាប់អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានរាប់លាន - ធ្វើមាត្រដ្ឋានមូលដ្ឋានទិន្នន័យនិងប្រៀបធៀបព័ត៌មានពីមនុស្សរាប់សិបលាននាក់។ ទីពីរការប្រើកម្មវិធី Cloud ធំទូលាយផ្តល់នូវគំរូដាក់ពង្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុននិងអត្រាប្រើប្រាស់ធនធានធនធានដែលសមហេតុសមផលជាងមុន។ ទីបីជាមួយនឹងការផ្សព្វផ្សាយមីក្រូទស្សន៍និងស្ថាបត្យកម្មផ្សេងទៀតមូលដ្ឋានទិន្នន័យនិងពហុប្រតិបត្តិការ NOONE បានក្លាយជាការពិតដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយល្អប្រសើរ។ ទីបួនការប្រៀបធៀបពហុស្រទាប់ក៏អាចត្រូវបានធ្វើឡើងផងដែរ។ អ្នកដំណើរអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាបណ្ណាល័យផ្សេងៗគ្នាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ល។ បានបញ្ចាំងដោយមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ ៗ ។ បន្ទាប់មកការទទួលស្គាល់ត្រឹមត្រូវអាចត្រូវបានដឹង។ បច្ចេកវិទ្យាខាងលើអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ធំមួយ។

3.improve ប្រសិទ្ធភាពនៃលំហូរចរាចរណ៍

មានដំណោះស្រាយជាច្រើនចំពោះបញ្ហានៃប្រសិទ្ធភាពចរាចរណ៍:

ដំបូងការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណក្រៅបណ្តាញអាចត្រូវបានសម្រេចដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រសិទ្ធភាពដែលបណ្តាលមកពីទំនួលខុសត្រូវបណ្តាញ។ អត្តសញ្ញាណប័ណ្ណក្រៅបណ្តាញត្រូវបានកំណត់ជាចម្បងដោយថាមពលកុំព្យូទ័រនៃឧបករណ៍មេនៃឧបករណ៍និងទំហំនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្នុងតំបន់នៃមុខដែលបានរក្សាទុក។ ដូច្នេះសំណុំនៃក្បួនដោះស្រាយគឺចាំបាច់ដើម្បីឱ្យអ្នកដំណើរទូទៅនៃឡានក្រុងនីមួយៗ។ ព័ត៌មានអំពីការធ្វើដំណើររបស់មនុស្សម្នាក់ៗអាចត្រូវបានវិភាគតាមរយៈទិន្នន័យធំ ៗ ។

ទីពីរជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនិងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា 5G បន្តិចម្តង ៗ ខ្ពស់បណ្តាញបញ្ជូនល្បឿនក៏នឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយដ៏ប្រសើរផងដែរ។ ទីបំផុតចាប់យកកាមេរ៉ាត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកដំណើរក្នុងការពិត - ពេលវេលានៅកន្លែងខ្លះដូចជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណការងារត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មទៅស្ថានីយដែលបានធ្វើសមកាលកម្មដើម្បីទទួលបានអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ។

4. ទាក់ទងនឹងបញ្ហានៃភាពខុសគ្នាដ៏ធំមួយនៅក្នុងបរិស្ថានប្រតិបត្តិការ

នៅក្នុងប្រតិបត្តិការដឹកជញ្ជូនសាធារណៈជាក់ស្តែងបរិស្ថានគឺស្មុគស្មាញ។ ចំពោះបញ្ហាពន្លឺខុសគ្នាការទទួលស្គាល់ 3D ដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់អាចដោះស្រាយបញ្ហានេះបាន។ មិនថាវាមានពន្លឺទាប, ពន្លឺ, ឬពន្លឺខ្លាំង, មុខអាចត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងល្អ។ ទីពីរការទទួលស្គាល់មុខអាចត្រូវបានផ្សំជាមួយកូដ QR ។ វិធីសាស្រ្តទូទាត់ខុសគ្នាត្រូវនឹងគណនីដដែលដែលមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ប្រសើរឡើងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងដោះស្រាយបញ្ហាដែលបណ្តាលមកពីបរិស្ថានក្នុងការបង់ប្រាក់ជាមុនផងដែរ។

5.Sav ការចំណាយ

បើនិយាយពីការសន្សំថ្លៃដើមហ្គូលឡុងប្រើវិធីសាស្ត្រធ្វើសមាហរណកម្មប្រព័ន្ធជំនួសឱ្យការជំនួសវិធីសាស្រ្តទូទាត់ដែលមានស្រាប់។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកាត IC កូដ QR ការទូទាត់មុខនិងវិធីសាស្ត្រទូទាត់ផ្សេងទៀតត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងស្ថានីយទូទាត់ពេញលេញជាជាងស្ថានីយទូទាត់មុខតែមួយ។ បច្ចេកវិទ្យា Hangzhou Golong បានរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា QR កូដដែលមានប្រជាប្រិយភាពដែលមានបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់មុខបច្ចុប្បន្នដោយផ្អែកលើការលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់មុខ។ កម្មវិធីនិងគណនីមួយអាចគាំទ្រវិធីទូទាត់ជាច្រើន។ អ្នកប្រើត្រូវការចុះឈ្មោះក្នុងកម្មវិធីម្តង។ ពួកគេអាចបើកវិធីសាស្ត្រដាក់ពាក្យសុំពីរយ៉ាងដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពនិងបង្កើនល្បឿននៃការទទួលយករបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

6. ការអនុវត្តការទទួលស្គាល់មុខមុខមាត់

ខណៈពេលដែលបញ្ហាខាងលើអាចត្រូវបានដោះស្រាយគឺបច្ចេកវិទ្យាហាំងហ្សូហ្គូឡុងក៏បានពង្រីកការទូទាត់ជាមុនសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងៗផងដែរ។

ទីមួយគឺការអនុវត្តសុវត្ថិភាពដែលអាចជួយឱ្យឧបករណ៍ទូទាត់ប្រាក់លាបគ្នានឹងការដាក់ស្រទាប់តម្លៃមួយផ្សេងទៀត។

ទី 2 ការទទួលស្គាល់មុខមាត់ក៏អាចដោះស្រាយការខាតបង់ដែលបណ្តាលមកពីការខ្ចីប្រាក់របស់ក្រុមបាល់ទាត់ពិសេស (ប្រជាជនវ័យចំណាស់បុគ្គលិកយោធានិស្សិត។ ល។ ) និងដឹងថាការត្រួតពិនិត្យប្រចាំឆ្នាំរបស់កាតដែលអនុគ្រោះក្នុងពេលតែមួយ។

ទីបីវាក៏បានរួមបញ្ចូលគ្នានូវការកំណត់ពេលវេលាឡានក្រុងនិងសុវត្ថិភាពក្នុងការបើកបរដើម្បីទទួលបានពាក្យសុំជាច្រើនដូចជាការចូលរួមក្នុងការចូលរួមតាមរយៈមុខអ្នកបើកបរការវិភាគឥរិយាបថបើកបរនិងស្ថិតិលំហូរអ្នកដំណើរ។

ទីបួនក្នុងអំឡុងពេលនៃការរីករាលដាលការអនុវត្តការទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខអាចផ្តល់ស្ថិតិទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរសម្រាប់ការបង្ការនិងគ្រប់គ្រងការរីករាលដាលនៃការរីករាលដាលនិងកាត់បន្ថយស្ថិតិការងារដោយដៃ។