Ar mobilo maksājumu tehnoloģijas inovācijām un attīstību inteliģents sejas atpazīšanas maksājums ir nonācis sabiedrības uzmanības centrā pēc aizvien nobriedušāka un popularizētas QR koda maksājuma, jo īpaši straujā sejas atpazīšanas tehnoloģijas attīstības attīstībā pēdējos divos gados. Efektīva atpazīšanas precizitātes un ātruma uzlabošana ir nodrošinājusi pamatu sejas atpazīšanas piemērošanai daudzās jomās.
Sejas atpazīšanas piemērošana sāka pakāpeniski palielināties. Ar oficiālu Jinhua Bus Face Maksājuma projekta atklāšanu 2019. gada janvārī tā kļuva par pirmo pilsētu Ķīnā, kas izmantoja “sejas atpazīšanas” sistēmu, sākot jaunu sejas maksājuma laikmetu autobusu nozarē.
Kā būtu ar viedās sejas atpazīšanas tehnoloģijas praksi un pielietojumu sabiedriskā transporta jomā? 2019. gadā vairāk nekā 20 pilsētu autobusu rūpniecībā ir veikuši sejas atpazīšanas testus vai izmantojuši sejas atpazīšanas sistēmas. Sejas atpazīšana ir kļuvusi populāra autobusu nozarē. Tomēr ir daži autobusu maršruti, kas var atbalstīt sejas atpazīšanu sekundārajās pilsētās. Lielākā daļa no tām atrodas izmēģinājuma darbības posmā. Tāpēc var redzēt, ka ir jāuzlabo pasažieru sejas atzīšanas pieņemšana. Ir daži ierobežojumi.
Problēmas ar sejas atzīšanu sabiedriskajā transportā
Galvenie sejas atpazīšanas tehnoloģijas procesi ir sejas attēla iegūšana, sejas noteikšana, priekšapstrāde, sejas funkciju ekstrakcija, sejas saskaņošana/atpazīšana utt.
Sejas atpazīšanas tehnoloģijas praksē un piemērošanā sabiedriskā transporta jomā ir dažas problēmas, šādi:
1. Augsta atpazīšanas precizitāte
Autobusa maksājums pieder maksājumu nozarei. Maksājumu nozarei nepieciešama augsta atzīšanas precizitāte. Identifikācijas kļūdas radīs lielu skaitu sūdzību, kas ir liels izaicinājums lietotāja pieredzei un autobusu darbībai. Tie var nopietni ietekmēt lietotāju piekrišanu sejas atpazīšanai.
2.Large lietotāju bāze
Tam ir liela lietotāju bāze. Salīdzinot ar finanšu nozari un dzelzceļa nozari, autobusu nozarei ir salīdzinoši lielāka lietotāju bāze. Pilsētas autobusu sistēma aptver gandrīz visus pilsētas cilvēkus. Sekundārajās pilsētās bieži ir miljoniem lietotāju.
3. Augsta satiksmes efektivitāte
Liela skaita pasažieru skaita dēļ tas ir nepieciešams, lai panāktu ātru garāmgājēju, lai izvairītos no sastrēgumiem un satiksmes sastrēgumiem, it īpaši pīķa stundās.
4. Diferencēta darbības vide
Katrā pilsētā ir autobusi. Ir ne tikai augstas ēkas, viadukti un tuneļi, bet arī attālās priekšpilsētas. Tāpēc darbības vide ir salīdzinoši sarežģīta. Tajā pašā laikā dažādām autobusu pieturas vietām un laikiem būs arī dažādas gaismas. Ir dažādas apgaismojuma vide, piemēram, fona apgaismojums, vājš apgaismojums un spēcīga gaisma. Dažādās vietās un dažādās vietās vienā apgabalā ir arī atšķirīga 4G tīkla vide. Vietu ar vājiem tīkla signāliem tiešsaistes identificēšana ir ievērojami ierobežota.
5. Augstas būvniecības izmaksas
Pilsētas sabiedriskais transports ir sociāla labklājība. Lielākā daļa autobusu kompāniju saskaras ar finansiāliem ierobežojumiem. Pašlaik sejas atpazīšanas termināļi tirgū lielākoties ir sejas atpazīšanas termināļi. Nav pieskāriena un QR koda maksājuma, tāpēc autobusiem ir jāinstalē vairāki termināļi. No vienas puses, tas palielina būvniecības izmaksas un izraisa sociālo resursu izšķērdēšanu. No otras puses, vairāki aprīkojuma komplekti bieži atbilst vairākiem pārvaldības sistēmu komplektiem, kas palielina darbības un pārvaldības izmaksas, kā arī rada problēmas datu integrācijā.
Sejas atzīšanas risinājumi sabiedriskajam transportam
Hangzhou Golong tehnoloģija nodrošina pilnīgu risinājumu kopumu sabiedriskā transporta jomā, pamatojoties uz sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Tiek izmantota uzlabota tehnoloģija, lai nodrošinātu sejas atpazīšanas precizitāti un atpazīšanas ātrumu, kas palīdzēs attīstīt sejas atpazīšanas tehnoloģiju sabiedriskā transporta jomā.
1. Ievietojiet atpazīšanas precizitāti
Hangzhou Golong Technology sejas atpazīšanas produkti izmanto 3D sejas atpazīšanas tehnoloģiju. 3D sejas atpazīšanas tehnoloģijai ir augstāka pielāgošanās dažādās situācijās.
Tas var sasniegt augstāku atpazīšanas precizitāti un efektīvi atrisināt sejas atpazīšanas problēmas.
Runājot par atpazīšanas efektivitāti, Golong Technology izmanto bezsaistes un tiešsaistes divkāršās atpazīšanas metodi ar virsrakstu aprīkojumu un aizmugures serveriem, kas var sasniegt milisekundes atpazīšanu bezsaistē. Turklāt tas var atrisināt lielāko daļu lietotāju atpazīšanas maksimālās stundas laikā. Citiem vārdiem sakot, tas var paātrināt atpazīšanas ātrumu, palielināt precizitāti, samazināt sakaru datus un samazināt aizmugures serveru atpazīšanas spiedienu.
Autobusu ekspluatācijas vide ir sarežģīta un daudzveidīga, un gaismas vide ir atšķirīga. Hangzhou Golong tehnoloģija atspoguļo sejas datus, izmantojot optisko un infrasarkano kameru kombināciju, kas efektīvāk nodrošina sejas atpazīšanas ātrumu un precizitāti spēcīgā gaismā, vājā gaismā un fona apgaismojumā. Tas lietotājiem var sniegt labāku pieredzi, ceļojot.
2.Soldiet lielu lietotāju bāzi
Pirmkārt, ar skaitļošanas jaudas attīstību esošie datori ir spējuši noteikt miljonus - mēroga datu bāzu un salīdzināt informāciju no desmitiem miljonu cilvēku. Otrkārt, plaša mākoņa pakalpojumu pielietojums nodrošina arī efektīvāku izvietošanas modeli un saprātīgāku resursu izmantošanas līmeni. Treškārt, ar plaši izplatītu mikropakalpojumu un citu arhitektūru reklamēšanu, datu bāze un multi - mezglu operācijas ir kļuvušas par realitāti, lai sniegtu labākus risinājumus. Ceturtkārt, var veikt arī vairāku - slāņu salīdzinājumus. Pasažierus var iedalīt dažādās bibliotēkās saskaņā ar ceļojuma noteikumiem utt. Nelielas datu bāzes tiek pārbaudītas lielas datu bāzes. Tad var realizēt precīzu atpazīšanu. Iepriekš minēto tehnoloģiju var izmantot, lai atrisinātu lielu lietotāju bāzi.
3. Ievietojiet satiksmes plūsmas efektivitāti
Satiksmes efektivitātes problēmai ir vairāki risinājumi:
Pirmkārt, bezsaistes identifikāciju var panākt, lai atrisinātu efektivitātes problēmu, ko izraisa tīkla latentums. Identifikāciju bezsaistē galvenokārt ierobežo galveno ierīču skaitļošanas jauda un saglabāto seju vietējās datu bāzes lielums. Tāpēc, lai pārbaudītu katra autobusa kopīgos pasažierus, ir nepieciešams algoritmu komplekts. Katras personas ceļojuma informāciju var analizēt, izmantojot lielus datus.
Otrkārt, ar 5G tehnoloģijas attīstību un pakāpenisku izmantošanu, augsts - ātruma pārraides tīkls arī kļūs par lielisku risinājumu. Visbeidzot, uztveršanas kameras tiek izvietotas, lai iepriekš identificētu pasažierus reālā laikā dažās vietās, piemēram, BRT platformas, metro vārti utt. Pēc veiksmīgas identificēšanas pasažieru informācija tiek sinhronizēta ar uzlādes termināli, lai panāktu ātru identifikāciju.
4. Izdzēšiet lielu atšķirību problēmu darbības vidē
Faktiskā sabiedriskā transporta darbībā vide ir sarežģīta. Dažādām gaismas problēmām 3D atpazīšana, kas minēta atpazīšanas precizitātē, var atrisināt šo problēmu. Neatkarīgi no tā, vai tas ir vājš apgaismojums, fona apgaismojums vai spēcīga gaisma, sejas var labi atpazīt. Otrkārt, sejas atpazīšanu var apvienot ar QR kodiem. Dažādas maksājuma metodes atbilst vienam un tam pašam kontam, kas var ne tikai uzlabot lietotāja pieredzi, bet arī atrisināt problēmas, ko vide rada sejas maksājumos.
5. SAVIENAS izmaksas
Izmaksu ietaupījumu ziņā Golong izmanto sistēmas integrācijas metodi, nevis aizstājot esošās maksājuma metodes. Pašlaik IC kartes, QR kodi, sejas maksājumi un citas maksājuma metodes tiek integrētas pilna maksājuma terminālī, nevis vienā sejas maksājuma terminālī. Hangzhou Golong Technology integrē pašreizējo populāro QR kodu tehnoloģiju ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju, pamatojoties uz sejas atpazīšanas efektivitātes un precizitātes uzlabošanu. Lietotne un konts var atbalstīt vairākas maksājuma metodes. Lietotājiem lietotnē jāreģistrējas tikai vienu reizi. Viņi var selektīvi atvērt divas lietojumprogrammu metodes, kas efektīvāk uzlabo lietotāja pieredzi un paātrina lietotāju pieņemšanu.
6. Sejas atpazīšanas pielietojums
Kaut arī iepriekš minētās problēmas var atrisināt, Hangzhou Golong tehnoloģija ir arī paplašinājusi sejas maksājumus dažādām lietojumprogrammām.
Pirmais ir drošības pielietojums, kas var dot iespēju sejas maksājuma ierīcēm veikt vēl vienu vērtības slāni.
Otrkārt, sejas atpazīšana var arī atrisināt zaudējumus, ko izraisa īpašo grupu autobusu karšu aizņēmums (vecāka gadagājuma cilvēki, militārpersonas, studenti utt.), Un vienlaikus realizēt tiešsaistes ikgadējo preferenciālo karšu pārbaudi.
Treškārt, tas apvieno arī autobusu plānošanu un braukšanas drošību, lai panāktu vairākas lietojumprogrammas, piemēram, reģistrēšanas apmeklējumu, izmantojot autovadītāju sejas, braukšanas uzvedības analīzi un pasažieru plūsmas statistiku.
Ceturtkārt, epidēmijas laikā sejas atpazīšanas piemērošana var sniegt labāku datu statistiku epidēmijas profilaksei un kontrolei un samazināt manuālās statistikas darba slodzi.