Með nýsköpun og þróun farsíma greiðslutækni hefur greindur andlitsviðurkenningagreiðsla vakið athygli almennings eftir sífellt þroskaðri og vinsælli QR kóða greiðslu, sérstaklega hraðri þróun andlitsþekkingartækni undanfarin tvö ár. Árangursrík endurbætur á viðurkenningarnákvæmni og hraða hefur lagt grunn að beitingu andlitsþekkingar á mörgum sviðum.
Beiting andlitsþekkingar fór smám saman að aukast. Með opinberu kynningu á greiðsluverkefni Jinhua Bus Face í janúar 2019 varð það fyrsta borgin í Kína til að nota „andlitsþekking“ kerfið og hóf nýtt tímabil andlitsgreiðslu í strætóiðnaðinum.
Hvernig væri að æfa og beitingu snjalla andlitsþekkingartækni á sviði almenningssamgangna? Árið 2019 hafa meira en 20 borgir í strætóiðnaðinum framkvæmt andlitsþekkingarpróf eða notað andlitsþekkingarkerfi. Andlitsþekking er orðin vinsæl í strætóiðnaðinum. Hins vegar eru nokkrar strætóleiðir sem geta stutt andlitsþekkingu í efri borgum. Flestir þeirra eru á prufuaðgerðinni. Þess vegna má sjá að bæta þarf samþykki andlits viðurkenningar farþega. Það eru ákveðnar takmarkanir.
Vandamál með andlitsþekkingu í almenningssamgöngum
Helstu ferli andlitsþekkingartækni fela í sér andlitsmynd, andlitsgreining, forvinnslu, útdrátt andlits á andliti, andlitssamsvörun/viðurkenning osfrv.
Nokkur vandamál eru í starfi og beitingu andlitsþekkingartækni á sviði almenningssamgangna, sem hér segir:
1. Háþekking nákvæmni
Rútugreiðsla tilheyrir greiðsluiðnaðinum. Greiðsluiðnaðurinn krefst mikillar viðurkenningar. Auðkenningarvillur munu valda miklum fjölda kvartana, sem er mikil áskorun fyrir notendaupplifun og strætóaðgerð. Þeir geta haft alvarleg áhrif á samþykki notenda á andlitsþekkingu.
2. Stór notendagrunnur
Það er með stóran notendagrunn. Í samanburði við fjármálaiðnaðinn og járnbrautariðnaðinn hefur strætóiðnaðurinn tiltölulega stærri notendagrunn. Rútukerfið í borg nær næstum öllu fólkinu í borginni. Framhaldsborgir hafa oft milljónir notenda.
3. Hávirkni umferðar
Vegna mikils fjölda farþega er krafist þess að ná hratt til að forðast þrengingu og umferðarteppu, sérstaklega á álagstímum.
4. Dæmandi rekstrarumhverfi
Sérhver borg er með rútur. Það eru ekki aðeins háar byggingar, viaducts og jarðgöng, heldur einnig afskekkt úthverfi. Þess vegna er rekstrarumhverfið tiltölulega flókið. Á sama tíma munu mismunandi strætóstoppistaðir og tímar hafa einnig mismunandi ljós. Það eru mismunandi lýsingarumhverfi eins og baklýsingu, lítið ljós og sterkt ljós. Það eru líka mismunandi 4G netumhverfi á mismunandi svæðum og mismunandi staðir á sama svæði. Auðkenning neta með veikt netmerki er mjög takmörkuð.
5. Hár byggingarkostnaður
Almenningssamgöngur í þéttbýli eru félagsleg velferð. Flest strætófyrirtæki standa frammi fyrir fjárhagslegum þvingunum. Sem stendur eru andlitsviðurkenningarstöðvarnar á markaðnum að mestu leyti frammi fyrir viðurkenningarstöðvum. Það er engin slá og QR kóða greiðsla, svo rútur þurfa að setja upp margar skautanna. Annars vegar eykur það byggingarkostnað og veldur sóun á félagslegum auðlindum. Aftur á móti samsvara mörgum búnaði oft mörgum settum stjórnunarkerfa, sem eykur rekstur og stjórnunarkostnað og færir einnig vandamál í samþættingu gagna.
Andlitsþekking lausnir almenningssamgangna
Hangzhou golong tækni veitir fullkomið mengi lausna á sviði almenningssamgangna sem byggjast á andlitsþekkingartækni. Ítarleg tækni er notuð til að tryggja nákvæmni og viðurkenningarhraða andlitsþekkingar, sem mun hjálpa þróun andlitsþekkingartækni á sviði almenningssamgangna.
1. Fylgist með viðurkenningu á viðurkenningu
Andlitsþekking vörur Hangzhou Golong Technology nota 3D andlitsþekkingartækni. 3D andlitsþekkingartækni hefur meiri aðlögunarhæfni að ýmsum aðstæðum.
Það getur náð meiri viðurkenningu og leyst vandamálin við andlitsþekkingu á áhrifaríkan hátt.
Hvað varðar skilvirkni viðurkenningar, notar Golong Technology offline og á netinu tvöfalda viðurkenningaraðferð fyrir höfuðbúnað og stuðningsþjóna sem geta náð millisekúndu viðurkenningu án nettengingar. Ennfremur getur það leyst meirihluta viðurkenningar notenda á hámarkstímanum. Með öðrum orðum, það getur flýtt fyrir viðurkenningarhraðanum, aukið nákvæmni, dregið úr samskiptagögnum og dregið úr viðurkenningarþrýstingi stuðningsþjóna.
Rekstrarumhverfið er flókið og fjölbreytt og létt umhverfi er mismunandi. Hangzhou golong tækni tekur andlitsgögn með blöndu af sjón- og innrauða myndavélum, sem tryggir betur hraðann og nákvæmni andlitsþekkingar í sterku ljósi, veiku ljósi og baklýsingu. Það getur veitt notendum betri reynslu þegar þeir ferðast.
2. Langið stórum notendagrunni
Í fyrsta lagi, með þróun tölvunargetu, hafa núverandi tölvur getað greint milljón - mælikvarða gagnagrunna og borið saman upplýsingar frá tugum milljóna manna. Í öðru lagi veitir víðtæk notkun skýjaþjónustu einnig skilvirkara dreifingarlíkan og hæfilegra auðlindanotkunarhlutfall. Í þriðja lagi, með víðtækri kynningu á smásjárþjónustu og öðrum arkitektúr, hafa gagnagrunnur og fjölt - hnútastarfsemi orðið að veruleika til að veita betri lausnir. Í fjórða lagi er einnig hægt að gera samanburð á mörgum laginu. Farþegum er hægt að skipta í mismunandi bókasöfn í samræmi við ferðareglurnar o.s.frv. Lítil gagnagrunnar eru sýndir með stórum gagnagrunnum. Þá er hægt að veruleika nákvæma viðurkenningu. Hægt er að nota ofangreinda tækni til að leysa stóran notendagrunn.
3. Með því að taka skilvirkni umferðarflæðis
Það eru nokkrar lausnir á vandanum við skilvirkni umferðar:
Í fyrsta lagi er hægt að ná fram auðkenningu án nettengingar til að leysa skilvirknivandamálið af völdum netdeyfingar. Auðkenning án nettengingar er nú aðallega takmörkuð af tölvuorku Headend tækja og stærð staðbundins gagnagrunns með geymdum andlitum. Þess vegna er þörf á reikniritum til að skima sameiginlega farþega hverrar strætó. Hægt er að greina upplýsingar um ferðalög hvers og eins með stórum gögnum.
Í öðru lagi, með þróun og smám saman notkun 5G tækni, verða há - hraðaflutningsnet einnig frábær lausn. Að lokum eru handtaka myndavélar sendar til að skilgreina farþega í raunverulegum - tíma sums staðar, svo sem BRT pallur, neðanjarðarlestarhlið osfrv. Eftir árangursríkar auðkenningu eru upplýsingar um farþega samstilltar við hleðslustöðina til að ná skjótum skilríkjum.
4. Langið vandamálinu við mikinn mun á rekstrarumhverfi
Í raunverulegum rekstri almenningssamgangna er umhverfið flókið. Fyrir mismunandi létt vandamál getur 3D viðurkenning sem nefnd er í viðurkenningu nákvæmni leyst þetta vandamál. Hvort sem það er lítið ljós, baklýsingu eða sterkt ljós, geta andlit verið vel þekkt. Í öðru lagi er hægt að sameina andlitsþekkingu með QR kóða. Mismunandi greiðsluaðferðir samsvara sama reikningi, sem getur ekki aðeins bætt notendaupplifunina heldur einnig leyst vandamálin af völdum umhverfisins í andlitsgreiðslu.
5. Sýna kostnað
Hvað varðar kostnaðarsparnað notar Golong kerfisaðlögunaraðferð í stað þess að skipta um núverandi greiðslumáta. Sem stendur eru IC kort, QR kóðar, andlitsgreiðsla og aðrar greiðslumáta samþættar í fullri greiðslustöðvum, frekar en einni andlitsgreiðslustöðvum. Hangzhou golong tækni samþættir núverandi vinsælu QR kóða tækni við andlitsþekkingartækni á grundvelli þess að bæta skilvirkni og nákvæmni andlitsþekkingar. Forrit og reikningur getur stutt margar greiðslumáta. Notendur þurfa aðeins að skrá sig í appið einu sinni. Þeir geta valið opnað tvær umsóknaraðferðir, sem bætir notendaupplifun betur og flýtir fyrir staðfestingu notenda.
6. Um leið beitingu andlitsþekkingar
Þó að hægt sé að leysa ofangreind vandamál hefur Hangzhou golong tækni einnig framlengt andlitsgreiðsluna til ýmissa forrita.
Sú fyrsta er beiting öryggis, sem getur gert andlitsgreiðslubúnaði kleift að beita öðru lagi.
Í öðru lagi getur andlitsþekking einnig leyst tapið af völdum lántöku á strætókortum sérstakra hópa (aldraða fólk, herfólk, námsmenn o.s.frv.) Og gert sér grein fyrir árlegri athugun á netinu á ívilnandi kortum á sama tíma.
Í þriðja lagi sameinar það einnig tímasetningu strætó og akstursöryggi til að ná mörgum forritum eins og að taka upp aðsókn í gegnum andlit ökumanna, aksturshegðunargreiningar og tölfræði um farþegaflæði.
Í fjórða lagi, meðan á faraldri stendur, getur beiting andlitsþekkingar veitt betri gagnatölfræði til að koma í veg fyrir og stjórna faraldri og draga úr vinnuálagi handvirks tölfræði.