モバイル決済テクノロジーの革新と開発により、ますます成熟し、普及したQRコードの支払い、特に過去2年間の顔認識技術の急速な発展の後、インテリジェントな顔認識の支払いが一般に注目されてきました。認識の精度と速度の効果的な改善により、多くの分野での顔認識の適用の基盤が提供されました。
顔認識の適用は徐々に増加し始めました。 2019年1月にJinhua Bus Face Paymentプロジェクトの公式発売により、バス業界での顔の支払いの新しい時代を開始する「顔認識」システムを使用した中国で最初の都市になりました。
公共交通機関の分野でのスマートフェイス認識技術の実践と適用はどうですか？ 2019年には、バス業界の20を超える都市が顔認識テストまたは使用中の顔認識システムを実施しました。顔認識はバス業界で人気があります。ただし、二次都市での顔の認識をサポートできるバス路線がいくつかあります。それらのほとんどは、試験操作段階にあります。したがって、乗客による顔認識の受け入れを改善する必要があることがわかります。特定の制限があります。
公共交通機関における顔の認識の問題
顔認識技術の主なプロセスには、顔の画像の獲得、顔の検出、前処理、顔の特徴抽出、顔のマッチング/認識などが含まれます。
次のように、公共交通機関の分野での顔認識技術の実践と適用にはいくつかの問題があります。
1.高い認識精度
バスの支払いは支払い業界に属します。支払い業界には高い認識精度が必要です。識別エラーは多くの苦情を引き起こします。これは、ユーザーエクスペリエンスとバスの操作にとって大きな課題です。ユーザーの顔認識の受け入れに深刻な影響を与える可能性があります。
2.ユーザーベースを拡大します
ユーザーベースが大きいです。金融業界や鉄道産業と比較して、バス業界には比較的大きなユーザーベースがあります。都市のバスシステムは、市内のほぼすべての人々をカバーしています。多くの場合、二次都市には何百万人ものユーザーがいます。
3.交通効率の高さ
多数の乗客のため、特にピーク時に混雑や交通渋滞を避けるために、速い通過を達成する必要があります。
4.異なる動作環境
すべての都市にはバスがあります。高い建物、高架橋、トンネルだけでなく、遠隔郊外もあります。したがって、動作環境は比較的複雑です。同時に、異なるバス停の場所と時間にも異なるライトがあります。バックライト、低光、強い光など、さまざまな照明環境があります。また、さまざまなエリアに異なる4Gネットワーク環境があり、同じエリアに異なる場所があります。ネットワーク信号が弱い場所のオンライン識別は非常に限られています。
5.高建設コスト
都市の公共交通機関は社会福祉です。ほとんどのバス会社は財政的制約に直面しています。現在、市場での顔認識端子は、ほとんどが顔認識端末です。タッピングとQRコードの支払いはないため、バスは複数のターミナルを設置する必要があります。一方では、建設コストを増やし、社会的資源の無駄を引き起こします。一方、複数の機器セットは、多くの場合、複数の管理システムに対応しているため、運用と管理コストが増加し、データ統合に問題が発生します。
公共交通機関の顔認識ソリューション
Hangzhou Golongテクノロジーは、顔認識技術に基づいて、公共交通機関の分野で完全なソリューションセットを提供します。上級技術は、顔認識の正確性と認識速度を確保するために採用されており、公共交通機関の分野での顔認識技術の開発に役立ちます。
1.認識の精度を改善します
杭州ゴロンテクノロジーのフェイス認識製品は、3Dフェイス認識技術を使用しています。 3Dフェイス認識技術は、さまざまな状況により順応性が高くなっています。
より高い認識の精度を達成し、顔認識の問題を効果的に解決できます。
認識効率の観点から、Golong Technologyは、ヘッドエンド機器とバックエンドサーバーのオフラインおよびオンラインのデュアル認識方法を採用しており、ミリ秒のオフライン認識を実現できます。さらに、ピーク時のユーザー認識の大部分を解決できます。言い換えれば、認識速度を加速し、精度を高め、通信データを減らし、バックエンドサーバーの認識圧力を下げることができます。
バスの動作環境は複雑で多様であり、光環境は異なります。 Hangzhou Golongテクノロジーは、光学カメラと赤外線カメラの組み合わせを介して顔のデータをキャプチャします。これにより、強い光、弱い光、バックライトでの顔認識の速度と精度がより効果的に保証されます。旅行時により良い体験をユーザーに提供できます。
2.大きなユーザーベースを解決します
まず第一に、コンピューティング容量の開発により、既存のコンピューターは100万-スケールデータベースを特定し、数千万人の人々からの情報を比較することができました。第二に、クラウドサービスの幅広いアプリケーションは、より効果的な展開モデルとより合理的なリソース利用率も提供します。第三に、マイクロサービスやその他のアーキテクチャの広範なプロモーションにより、データベースとマルチ-ノード操作がより良いソリューションを提供するための現実になりました。第四に、マルチ-レイヤー比較も行うことができます。乗客は、旅行ルールなどに従って異なるライブラリに分けることができます。小さなデータベースは大規模なデータベースによってスクリーニングされます。次に、正確な認識を実現できます。上記のテクノロジーを使用して、大規模なユーザーベースを解決できます。
3.トラフィックフローの効率を改善します
交通効率の問題にはいくつかの解決策があります。
まず、ネットワークの遅延によって引き起こされる効率の問題を解決するために、オフラインの識別を達成できます。オフラインの識別は、主にヘッドエンドデバイスのコンピューティング能力と、保存された顔のローカルデータベースのサイズによって制限されています。したがって、各バスの一般的な乗客をスクリーニングするには、一連のアルゴリズムが必要です。各人の旅行情報は、ビッグデータを介して分析できます。
第二に、5Gテクノロジーの開発と段階的な使用により、高速トランスミッションネットワークも優れたソリューションになります。最後に、キャプチャカメラは、BRTプラットフォーム、地下鉄ゲートなどの一部の場所で実際の時間で乗客を識別するために展開されます。識別が成功した後、乗客情報は充電端末に同期して迅速な識別を実現します。
4.動作環境の大きな違いの問題を解決します
公共交通機関の実際の運用では、環境は複雑です。さまざまな光の問題については、認識精度で言及されている3D認識がこの問題を解決できます。低光、バックライト、または強い光のいずれであっても、顔はよく認識できます。第二に、顔認識はQRコードと組み合わせることができます。異なる支払い方法は同じアカウントに対応しており、ユーザーエクスペリエンスを改善するだけでなく、顔の支払いの環境によって引き起こされる問題を解決できます。
5.コストを測定します
コスト削減の観点から、Golongは既存の支払い方法を置き換える代わりに、システム統合方法を使用します。現在、ICカード、QRコード、顔の支払い、およびその他の支払い方法は、単一の顔の支払い端末ではなく、全額支払い端末に統合されています。 Hangzhou Golong Technologyは、現在の一般的なQRコードテクノロジーを、顔認識の効率と精度を改善することに基づいて、顔認識テクノロジーを統合しています。アプリとアカウントは、複数の支払い方法をサポートできます。ユーザーは、アプリに一度登録するだけです。 2つのアプリケーション方法を選択的に開くことができ、ユーザーエクスペリエンスをより効果的に改善し、ユーザーの受け入れを高速化します。
6.顔認識の広がり
上記の問題は解決できますが、Hangzhou Golongテクノロジーは、顔の支払いをさまざまなアプリケーションに拡張しました。
1つ目はセキュリティの適用です。これにより、フェイスペイメントデバイスが別の価値の層を発揮できるようになります。
第二に、顔認識は、特別なグループのバスカード（高齢者、軍人、学生など）の借入によって引き起こされる損失を解決し、同時に優先カードのオンライン年次チェックを実現することもできます。
第三に、バスのスケジューリングと運転の安全性を組み合わせて、ドライバーの顔を介した出席の記録、運転行動分析、乗客の流れの統計など、複数のアプリケーションを達成します。
第4に、流行の間、顔認識の適用は、流行の予防と制御のためのより良いデータ統計を提供し、手動統計のワークロードを減らすことができます。