मोबाइल पेमेंट तंत्रज्ञानाच्या नाविन्यपूर्ण आणि विकासासह, बुद्धिमान चेहरा ओळख देयक वाढत्या परिपक्व आणि लोकप्रिय क्यूआर कोड पेमेंटनंतर लोकांच्या लक्षात आले आहे, विशेषत: मागील दोन वर्षांत चेहरा ओळखण्याच्या तंत्रज्ञानाचा वेगवान विकास. मान्यता अचूकता आणि गतीच्या प्रभावी सुधारणेने बर्याच क्षेत्रांमध्ये चेहरा ओळखण्याच्या वापरासाठी पाया प्रदान केला आहे.
चेहरा ओळखण्याचा वापर हळूहळू वाढू लागला. जानेवारी २०१ in मध्ये जिन्हुआ बस फेस पेमेंट प्रोजेक्टच्या अधिकृत प्रक्षेपणानंतर, बस उद्योगात फेस पेमेंटचा नवीन युग सुरू करून चीनमधील “फेस रिकग्निशन” सिस्टम वापरणारे हे पहिले शहर ठरले.
सार्वजनिक वाहतुकीच्या क्षेत्रात स्मार्ट फेस रिकग्निशन तंत्रज्ञानाचा सराव आणि अनुप्रयोग कसे? 2019 मध्ये, बस उद्योगातील 20 हून अधिक शहरांनी चेहरा ओळखण्याच्या चाचण्या केल्या आहेत किंवा फेस रिकग्निशन सिस्टम वापरल्या आहेत. बस उद्योगात चेहरा ओळखणे लोकप्रिय झाले आहे. तथापि, तेथे काही बस मार्ग आहेत जे दुय्यम शहरांमध्ये चेहरा ओळखण्यास समर्थन देऊ शकतात. त्यापैकी बहुतेक चाचणी ऑपरेशन टप्प्यात आहेत. म्हणूनच, हे पाहिले जाऊ शकते की प्रवाश्यांद्वारे चेहरा ओळखणे सुधारणे आवश्यक आहे. काही मर्यादा आहेत.
सार्वजनिक वाहतुकीत चेहर्यावरील मान्यता असलेल्या समस्या
फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजीच्या मुख्य प्रक्रियेमध्ये चेहरा प्रतिमा अधिग्रहण, चेहरा शोधणे, प्रीप्रोसेसिंग, चेहरा वैशिष्ट्य एक्सट्रॅक्शन, चेहरा जुळणी/ओळख इ. समाविष्ट आहे.
सार्वजनिक वाहतुकीच्या क्षेत्रात चेहरा ओळखण्याच्या तंत्रज्ञानाच्या सराव आणि अनुप्रयोगात काही समस्या आहेत:
1. उच्च ओळख अचूकता
बस पेमेंट पेमेंट उद्योगाशी संबंधित आहे. देय उद्योगास उच्च मान्यता अचूकतेची आवश्यकता आहे. ओळखीच्या त्रुटीमुळे मोठ्या संख्येने तक्रारी उद्भवू शकतात, जे वापरकर्त्याचा अनुभव आणि बस ऑपरेशनसाठी एक मोठे आव्हान आहे. ते वापरकर्त्यांच्या चेहर्यावरील मान्यता स्वीकारण्यास गंभीरपणे परिणाम करू शकतात.
2. लार्ज वापरकर्ता बेस
यात एक मोठा वापरकर्ता बेस आहे. आर्थिक उद्योग आणि रेल्वे उद्योगाच्या तुलनेत बस उद्योगात तुलनेने मोठा वापरकर्ता आधार आहे. शहराच्या बस प्रणालीमध्ये शहरातील जवळजवळ सर्व लोक व्यापतात. दुय्यम शहरांमध्ये बर्याचदा लाखो वापरकर्ते असतात.
3. वाहतुकीची कार्यक्षमता
मोठ्या संख्येने प्रवाश्यांमुळे, गर्दी आणि रहदारीची कोंडी टाळण्यासाठी, विशेषत: पीक तासांमध्ये जलद गतीने जाणे आवश्यक आहे.
Dec. वेगळ्या ऑपरेटिंग वातावरण
प्रत्येक शहरात बसेस असतात. तेथे केवळ उच्च इमारती, व्हायडक्ट्स आणि बोगदे नाहीत तर दूरस्थ उपनगर देखील आहेत. म्हणून, ऑपरेटिंग वातावरण तुलनेने जटिल आहे. त्याच वेळी, वेगवेगळ्या बस स्टॉप स्थाने आणि वेळा देखील भिन्न दिवे असतील. बॅकलाइट, कमी प्रकाश आणि मजबूत प्रकाश यासारख्या वेगवेगळ्या प्रकाश वातावरणात आहेत. त्याच क्षेत्रात वेगवेगळ्या क्षेत्रात आणि भिन्न ठिकाणी भिन्न 4 जी नेटवर्क वातावरण देखील आहेत. कमकुवत नेटवर्क सिग्नल असलेल्या ठिकाणांची ऑनलाइन ओळख मोठ्या प्रमाणात मर्यादित आहे.
5. उभ्या बांधकाम खर्च
शहरी सार्वजनिक वाहतूक ही एक समाजकल्याण आहे. बर्याच बस कंपन्यांना आर्थिक अडचणींचा सामना करावा लागतो. सध्या, बाजारावरील चेहरा ओळखण्याचे टर्मिनल मुख्यतः चेहरा ओळख टर्मिनल आहेत. तेथे कोणतेही टॅपिंग आणि क्यूआर कोड पेमेंट नाही, म्हणून बसेसला एकाधिक टर्मिनल स्थापित करण्याची आवश्यकता आहे. एकीकडे, हे बांधकाम खर्च वाढवते आणि सामाजिक संसाधनांचा अपव्यय करते. दुसरीकडे, उपकरणांचे अनेक संच बर्याचदा व्यवस्थापन प्रणालीच्या एकाधिक संचाशी संबंधित असतात, जे ऑपरेशन आणि व्यवस्थापन खर्च वाढवते आणि डेटा एकत्रीकरणात समस्या देखील आणते.
सार्वजनिक वाहतुकीचे चेहर्यावरील ओळख समाधान
हांग्जोहू गोलोंग तंत्रज्ञान चेहरा ओळख तंत्रज्ञानाच्या आधारे सार्वजनिक वाहतुकीच्या क्षेत्रात समाधानाचा एक संपूर्ण संच प्रदान करते. चेहरा ओळखण्याची अचूकता आणि ओळख गती सुनिश्चित करण्यासाठी प्रगत तंत्रज्ञान स्वीकारले जाते, जे सार्वजनिक वाहतुकीच्या क्षेत्रात चेहरा ओळख तंत्रज्ञानाच्या विकासास मदत करेल.
1. ओळख अचूकता
हँगझो गोलोंग तंत्रज्ञानाची चेहरा ओळखणारी उत्पादने 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजी वापरतात. 3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजीमध्ये विविध परिस्थितींमध्ये जास्त अनुकूलता आहे.
हे उच्च मान्यता अचूकता प्राप्त करू शकते आणि चेहर्यावरील ओळखण्याच्या समस्येचे प्रभावीपणे निराकरण करू शकते.
ओळख कार्यक्षमतेच्या बाबतीत, गोलोंग तंत्रज्ञान हेडएंड उपकरणे आणि बॅकएंड सर्व्हरची ऑफलाइन आणि ऑनलाइन ड्युअल ओळखण्याची पद्धत स्वीकारते, जे मिलिसेकंद ऑफलाइन ओळख प्राप्त करू शकते. याउप्पर, हे पीक अवर दरम्यान बहुतेक वापरकर्त्याची ओळख सोडवू शकते. दुस words ्या शब्दांत, ते ओळख गतीला गती देऊ शकते, अचूकता वाढवू शकते, संप्रेषण डेटा कमी करू शकते आणि बॅकएंड सर्व्हरची ओळख दाब कमी करू शकते.
बस ऑपरेटिंग वातावरण जटिल आणि वैविध्यपूर्ण आहे आणि प्रकाश वातावरण भिन्न आहे. हँगझो गोलोंग तंत्रज्ञान ऑप्टिकल आणि इन्फ्रारेड कॅमेर्याच्या संयोजनाद्वारे चेहरा डेटा कॅप्चर करते, जे मजबूत प्रकाश, कमकुवत प्रकाश आणि बॅकलाइटमध्ये चेहरा ओळखण्याची गती आणि अचूकता अधिक प्रभावीपणे सुनिश्चित करते. हे प्रवास करताना वापरकर्त्यांना एक चांगला अनुभव प्रदान करू शकते.
2. मोठा वापरकर्ता बेस
सर्व प्रथम, संगणकीय क्षमतेच्या विकासासह, विद्यमान संगणक दशलक्ष - स्केल डेटाबेस ओळखण्यास आणि कोट्यावधी लोकांकडून माहितीची तुलना करण्यास सक्षम आहेत. दुसरे म्हणजे, क्लाउड सेवांचा विस्तृत अनुप्रयोग अधिक प्रभावी उपयोजन मॉडेल आणि अधिक वाजवी संसाधन उपयोग दर देखील प्रदान करतो. तिसर्यांदा, मायक्रो सर्व्हिसेस आणि इतर आर्किटेक्चर्सच्या व्यापक जाहिरातीसह, डेटाबेस आणि मल्टी - नोड ऑपरेशन्स अधिक चांगले निराकरण करण्यासाठी एक वास्तविकता बनली आहे. चौथे, मल्टी - लेयर तुलना देखील केली जाऊ शकतात. प्रवासी नियमांनुसार प्रवाशांना वेगवेगळ्या लायब्ररीत विभागले जाऊ शकते. लहान डेटाबेस मोठ्या डेटाबेसद्वारे तपासले जातात. मग, अचूक ओळख लक्षात येऊ शकते. वरील तंत्रज्ञानाचा वापर मोठ्या वापरकर्ता बेसचे निराकरण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
3. रहदारी प्रवाहाची कार्यक्षमता कमी करा
रहदारी कार्यक्षमतेच्या समस्येचे अनेक उपाय आहेत:
सर्व प्रथम, नेटवर्क विलंबमुळे होणार्या कार्यक्षमतेच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी ऑफलाइन ओळख प्राप्त केली जाऊ शकते. ऑफलाइन ओळख आता मुख्यतः हेडएंड डिव्हाइसच्या संगणकीय शक्ती आणि संग्रहित चेहर्यांच्या स्थानिक डेटाबेसच्या आकाराद्वारे मर्यादित आहे. म्हणूनच, प्रत्येक बसच्या सामान्य प्रवाश्यांची तपासणी करण्यासाठी अल्गोरिदमचा एक संच आवश्यक आहे. प्रत्येक व्यक्तीच्या प्रवासाची माहिती मोठ्या डेटाद्वारे विश्लेषण केली जाऊ शकते.
दुसरे म्हणजे, 5 जी तंत्रज्ञानाच्या विकास आणि हळूहळू वापरासह, उच्च - स्पीड ट्रान्समिशन नेटवर्क देखील एक उत्कृष्ट समाधान बनेल. अखेरीस, कॅप्चर कॅमेरे प्री -प्री - प्रवाशांना ओळखा - काही ठिकाणी बीआरटी प्लॅटफॉर्म, सबवे गेट्स इ. यशस्वी ओळखानंतर, प्रवासी माहिती वेगवान ओळख साध्य करण्यासाठी चार्जिंग टर्मिनलवर समक्रमित केली जाते.
4. ऑपरेटिंग वातावरणात मोठ्या फरकांची समस्या वाढवा
सार्वजनिक वाहतुकीच्या वास्तविक कार्यात वातावरण जटिल आहे. वेगवेगळ्या प्रकाश समस्यांसाठी, ओळख अचूकतेमध्ये नमूद केलेली 3 डी ओळख ही समस्या सोडवू शकते. ते कमी प्रकाश, बॅकलाइट किंवा मजबूत प्रकाश असो, चेहरे चांगले ओळखले जाऊ शकतात. दुसरे म्हणजे, चेहरा ओळख क्यूआर कोडसह एकत्र केली जाऊ शकते. वेगवेगळ्या पेमेंट पद्धती समान खात्याशी संबंधित आहेत, जे केवळ वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारू शकत नाहीत तर चेहर्यावरील देयकात वातावरणामुळे उद्भवलेल्या समस्यांचे निराकरण देखील करू शकत नाहीत.
5. खर्च करा
खर्च बचतीच्या बाबतीत, गोलोंग विद्यमान देय पद्धती बदलण्याऐवजी सिस्टम एकत्रीकरण पद्धत वापरते. सध्या, आयसी कार्ड्स, क्यूआर कोड, फेस पेमेंट आणि इतर देय पद्धती एकाच फेस पेमेंट टर्मिनलऐवजी संपूर्ण पेमेंट टर्मिनलमध्ये समाकलित केल्या आहेत. हँगझो गोलोंग तंत्रज्ञान चेहरा ओळखण्याची कार्यक्षमता आणि अचूकता सुधारण्याच्या आधारावर सध्याचे लोकप्रिय क्यूआर कोड तंत्रज्ञान फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजीसह समाकलित करते. अॅप आणि खाते एकाधिक पेमेंट पद्धतींना समर्थन देऊ शकते. वापरकर्त्यांना फक्त एकदाच अॅपमध्ये नोंदणी करणे आवश्यक आहे. ते निवडकपणे दोन अनुप्रयोग पद्धती उघडू शकतात, जे वापरकर्त्याचा अनुभव अधिक प्रभावीपणे सुधारतात आणि वापरकर्त्यांची स्वीकृती वेगवान करतात.
6. चेहरा ओळखण्याचा अनुप्रयोग
वरील समस्यांचे निराकरण केले जाऊ शकते, तर हांग्झो गोलोंग तंत्रज्ञानाने देखील विविध अनुप्रयोगांना चेहरा देय वाढविला आहे.
प्रथम सुरक्षेचा अनुप्रयोग आहे, जो चेहरा देय उपकरणांना मूल्याचा दुसरा स्तर वापरण्यास सक्षम करू शकतो.
दुसरे म्हणजे, चेहरा मान्यता विशेष गटांच्या बस कार्डे (वृद्ध लोक, लष्करी कर्मचारी, विद्यार्थी इ.) कर्ज घेतल्यामुळे झालेल्या नुकसानीचे निराकरण देखील करू शकते आणि त्याच वेळी प्राधान्य कार्डची ऑनलाइन वार्षिक तपासणी लक्षात येते.
तिसर्यांदा, हे ड्रायव्हर्सच्या चेह by ्यांद्वारे रेकॉर्डिंग उपस्थिती, ड्रायव्हिंग वर्तन विश्लेषण आणि प्रवासी प्रवाह आकडेवारी यासारख्या अनेक अनुप्रयोग साध्य करण्यासाठी बसचे वेळापत्रक आणि ड्रायव्हिंग सेफ्टी देखील एकत्र करते.
चौथे, साथीच्या काळात, चेहर्यावरील मान्यताचा अनुप्रयोग साथीच्या रोगाच्या प्रतिबंध आणि नियंत्रणासाठी अधिक डेटा आकडेवारी प्रदान करू शकतो आणि मॅन्युअल आकडेवारीचे कामकाज कमी करू शकतो.