Dengan inovasi dan pengembangan teknologi pembayaran seluler, pembayaran pengakuan wajah yang cerdas telah menjadi perhatian publik setelah pembayaran kode QR yang semakin matang dan dipopulerkan, terutama pengembangan cepat teknologi pengenalan wajah dalam dua tahun terakhir. Peningkatan akurasi dan kecepatan pengakuan yang efektif telah memberikan dasar untuk penerapan pengenalan wajah di banyak bidang.
Penerapan pengenalan wajah mulai meningkat secara bertahap. Dengan peluncuran resmi Proyek Pembayaran Bus Jinhua pada Januari 2019, ini menjadi kota pertama di Cina yang menggunakan sistem "pengakuan wajah", memulai era baru pembayaran wajah di industri bus.
Bagaimana dengan praktik dan penerapan teknologi pengenalan wajah pintar di bidang transportasi umum? Pada tahun 2019, lebih dari 20 kota di industri bus telah melakukan tes pengenalan wajah atau menggunakan sistem pengenalan wajah. Pengenalan wajah telah menjadi populer di industri bus. Namun, ada beberapa rute bus yang dapat mendukung pengenalan wajah di kota -kota sekunder. Sebagian besar dari mereka berada dalam tahap operasi percobaan. Oleh karena itu, dapat dilihat bahwa penerimaan pengakuan wajah oleh penumpang perlu ditingkatkan. Ada batasan tertentu.
Masalah dengan pengakuan wajah dalam transportasi umum
Proses utama teknologi pengenalan wajah termasuk akuisisi gambar wajah, deteksi wajah, preprocessing, ekstraksi fitur wajah, pencocokan/pengakuan wajah, dll.
Ada beberapa masalah dalam praktik dan penerapan teknologi pengenalan wajah di bidang transportasi umum, sebagai berikut:
1. Akurasi Pengakuan Tinggi
Pembayaran bus milik industri pembayaran. Industri pembayaran membutuhkan akurasi pengakuan tinggi. Kesalahan identifikasi akan menyebabkan sejumlah besar keluhan, yang merupakan tantangan besar bagi pengalaman pengguna dan operasi bus. Mereka dapat secara serius mempengaruhi penerimaan pengguna atas pengenalan wajah.
2. Basis Pengguna Besar
Ini memiliki basis pengguna yang besar. Dibandingkan dengan industri keuangan dan industri kereta api, industri bus memiliki basis pengguna yang relatif lebih besar. Sistem bus sebuah kota mencakup hampir semua orang di kota. Kota sekunder sering memiliki jutaan pengguna.
3. Efisiensi lalu lintas tinggi
Karena sejumlah besar penumpang, diperlukan untuk mencapai passing cepat untuk menghindari kemacetan dan kemacetan lalu lintas, terutama selama jam sibuk.
4. Lingkungan operasi yang berbeda
Setiap kota memiliki bus. Tidak hanya bangunan tinggi, jembatan, dan terowongan, tetapi juga pinggiran kota terpencil. Oleh karena itu, lingkungan operasi relatif kompleks. Pada saat yang sama, lokasi dan waktu penghentian bus yang berbeda juga akan memiliki lampu yang berbeda. Ada lingkungan pencahayaan yang berbeda seperti lampu latar, cahaya rendah, dan cahaya yang kuat. Ada juga lingkungan jaringan 4G yang berbeda di area yang berbeda dan lokasi yang berbeda di area yang sama. Identifikasi online tempat -tempat dengan sinyal jaringan yang lemah sangat terbatas.
5. Biaya konstruksi yang tinggi
Transportasi umum perkotaan adalah kesejahteraan sosial. Sebagian besar perusahaan bus menghadapi kendala keuangan. Saat ini, terminal pengakuan wajah di pasaran sebagian besar adalah terminal pengakuan wajah. Tidak ada pembayaran kode tapping dan QR, jadi bus perlu menginstal beberapa terminal. Di satu sisi, ini meningkatkan biaya konstruksi dan menyebabkan pemborosan sumber daya sosial. Di sisi lain, beberapa set peralatan sering sesuai dengan beberapa set sistem manajemen, yang meningkatkan biaya operasi dan manajemen dan juga membawa masalah dalam integrasi data.
Solusi Pengakuan Wajah Transportasi Umum
Teknologi Hangzhou Golong menyediakan serangkaian solusi lengkap di bidang transportasi umum berdasarkan teknologi pengenalan wajah. Teknologi canggih diadopsi untuk memastikan keakuratan dan kecepatan pengakuan pengenalan wajah, yang akan membantu pengembangan teknologi pengenalan wajah di bidang transportasi umum.
1. Tingkat akurasi pengenalan
Produk pengenalan wajah Hangzhou Golong Technology menggunakan teknologi pengenalan wajah 3D. Teknologi pengenalan wajah 3D memiliki kemampuan beradaptasi yang lebih tinggi untuk berbagai situasi.
Ini dapat mencapai akurasi pengakuan yang lebih tinggi, dan secara efektif menyelesaikan masalah pengenalan wajah.
Dalam hal efisiensi pengakuan, teknologi Golong mengadopsi metode pengenalan ganda offline dan online dari peralatan headend dan server backend, yang dapat mencapai pengakuan offline milidetik. Selain itu, dapat menyelesaikan sebagian besar pengakuan pengguna selama jam sibuk. Dengan kata lain, dapat mempercepat kecepatan pengakuan, meningkatkan akurasi, mengurangi data komunikasi, dan mengurangi tekanan pengenalan server backend.
Lingkungan operasi bus kompleks dan bervariasi, dan lingkungan cahaya berbeda. Teknologi Hangzhou Golong menangkap data wajah melalui kombinasi kamera optik dan inframerah, yang secara lebih efektif memastikan kecepatan dan akurasi pengenalan wajah dalam cahaya yang kuat, cahaya lemah, dan lampu latar. Ini dapat memberi pengguna pengalaman yang lebih baik saat bepergian.
2.Selesaikan basis pengguna yang besar
Pertama -tama, dengan pengembangan kapasitas komputasi, komputer yang ada telah dapat mengidentifikasi jutaan - skala database dan membandingkan informasi dari puluhan juta orang. Kedua, aplikasi layanan cloud yang luas juga menyediakan model penyebaran yang lebih efektif dan tingkat pemanfaatan sumber daya yang lebih masuk akal. Ketiga, dengan promosi layanan mikro yang meluas dan arsitektur lainnya, basis data, dan operasi multi -node telah menjadi kenyataan untuk memberikan solusi yang lebih baik. Perbandingan keempat, multi - Lapisan juga dapat dibuat. Penumpang dapat dibagi menjadi berbagai perpustakaan sesuai dengan aturan perjalanan, dll. Basis data kecil disaring oleh database besar. Kemudian, pengakuan yang akurat dapat direalisasikan. Teknologi di atas dapat digunakan untuk menyelesaikan basis pengguna yang besar.
3. Meningkatkan efisiensi arus lalu lintas
Ada beberapa solusi untuk masalah efisiensi lalu lintas:
Pertama -tama, identifikasi offline dapat dicapai untuk menyelesaikan masalah efisiensi yang disebabkan oleh latensi jaringan. Identifikasi offline sekarang terutama dibatasi oleh daya komputasi perangkat headend dan ukuran basis data lokal dari wajah yang disimpan. Oleh karena itu, satu set algoritma diperlukan untuk menyaring penumpang umum dari setiap bus. Informasi perjalanan setiap orang dapat dianalisis melalui Big Data.
Kedua, dengan pengembangan dan penggunaan bertahap teknologi 5G, jaringan transmisi kecepatan tinggi juga akan menjadi solusi yang sangat baik. Akhirnya, kamera tangkap dikerahkan untuk pra -identifikasi penumpang secara nyata di beberapa tempat, seperti platform BRT, gerbang kereta bawah tanah, dll. Setelah identifikasi yang berhasil, informasi penumpang disinkronkan ke terminal pengisian daya untuk mencapai identifikasi cepat.
4.Selesaikan masalah perbedaan besar dalam lingkungan operasi
Dalam operasi transportasi umum yang sebenarnya, lingkungannya kompleks. Untuk masalah cahaya yang berbeda, pengenalan 3D yang disebutkan dalam akurasi pengakuan dapat menyelesaikan masalah ini. Apakah itu cahaya rendah, lampu latar, atau cahaya yang kuat, wajah dapat dikenali dengan baik. Kedua, pengenalan wajah dapat dikombinasikan dengan kode QR. Metode pembayaran yang berbeda sesuai dengan akun yang sama, yang tidak hanya dapat meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga menyelesaikan masalah yang disebabkan oleh lingkungan dalam pembayaran wajah.
5. Biaya Have
Dalam hal penghematan biaya, Golong menggunakan metode integrasi sistem alih -alih mengganti metode pembayaran yang ada. Saat ini, kartu IC, kode QR, pembayaran wajah, dan metode pembayaran lainnya diintegrasikan ke dalam terminal pembayaran penuh, daripada terminal pembayaran wajah tunggal. Teknologi Hangzhou Golong mengintegrasikan teknologi kode QR populer saat ini dengan teknologi pengenalan wajah berdasarkan peningkatan efisiensi dan akurasi pengenalan wajah. Aplikasi dan akun dapat mendukung beberapa metode pembayaran. Pengguna hanya perlu mendaftar di aplikasi sekali. Mereka dapat secara selektif membuka dua metode aplikasi, yang secara lebih efektif meningkatkan pengalaman pengguna dan mempercepat penerimaan pengguna.
6. Aplikasi pengenalan wajah
Sementara masalah di atas dapat diselesaikan, teknologi Hangzhou Golong juga telah memperpanjang pembayaran wajah ke berbagai aplikasi.
Yang pertama adalah penerapan keamanan, yang dapat memungkinkan perangkat pembayaran menghadapi untuk mengerahkan lapisan nilai lain.
Kedua, pengakuan wajah juga dapat menyelesaikan kerugian yang disebabkan oleh pinjaman kartu bus kelompok khusus (orang tua, personel militer, siswa, dll.), Dan menyadari pemeriksaan tahunan online dari kartu preferensial pada saat yang sama.
Ketiga, ini juga menggabungkan penjadwalan bus dan keselamatan mengemudi untuk mencapai banyak aplikasi seperti merekam kehadiran melalui wajah pengemudi, analisis perilaku mengemudi, dan statistik aliran penumpang.
Keempat, selama epidemi, penerapan pengenalan wajah dapat memberikan statistik data yang lebih baik untuk pencegahan dan kontrol epidemi, dan mengurangi beban kerja statistik manual.