Met die innovasie en ontwikkeling van mobiele betalingstegnologie het intelligente betaling van gesigsherkenning onder die aandag van die publiek gekom ná die toenemend volwasse en gewilde QR -kode -betaling, veral die vinnige ontwikkeling van gesigsherkenningstegnologie die afgelope twee jaar. Die effektiewe verbetering van die akkuraatheid en snelheid van herkenning het 'n basis gelewer vir die toepassing van gesigsherkenning op baie velde.
Die toepassing van gesigsherkenning het geleidelik begin toeneem. Met die amptelike bekendstelling van die Jinhua Bus Face Payment Project in Januarie 2019, het dit die eerste stad in China geword wat die 'gesigsherkenning' -stelsel gebruik het, met 'n nuwe era van gesigbetaling in die busbedryf.
Hoe gaan dit met die praktyk en toepassing van slim gesigsherkenningstegnologie op die gebied van openbare vervoer? In 2019 het meer as 20 stede in die busbedryf gesigherkenningstoetse gedoen of gesigsherkenningstelsels gebruik. Gesigsherkenning het gewild geword in die busbedryf. Daar is egter 'n paar busroetes wat gesigsherkenning in sekondêre stede kan ondersteun. Die meeste van hulle is in die proefoperasie -stadium. Daarom kan gesien word dat die aanvaarding van gesigsherkenning deur passasiers verbeter moet word. Daar is sekere beperkings.
Probleme met gesigsherkenning in openbare vervoer
Die belangrikste prosesse van gesigsherkenningstegnologie sluit in die verkryging van gesigsbeeld, opsporing van gesig, voorverwerking, onttrekking van gesigsfunksies, gesigsaanpassing/herkenning, ens.
Daar is 'n paar probleme in die praktyk en toepassing van gesigsherkenningstegnologie op die gebied van openbare vervoer, soos volg:
1. Hoë erkenning akkuraatheid
Busbetaling behoort aan die betalingsbedryf. Die betalingsbedryf verg akkuraatheid van 'n hoë erkenning. Identifikasiefoute sal 'n groot aantal klagtes veroorsaak, wat 'n groot uitdaging vir gebruikerservaring en busbedryf is. Dit kan gebruikers se aanvaarding van gesigsherkenning ernstig beïnvloed.
2. Groot gebruikersbasis
Dit het 'n groot gebruikersbasis. In vergelyking met die finansiële industrie en die spoorwegbedryf, het die busbedryf 'n relatief groter gebruikersbasis. Die busstelsel van 'n stad dek byna al die mense in die stad. Sekondêre stede het dikwels miljoene gebruikers.
3. Hoë verkeersdoeltreffendheid
As gevolg van die groot aantal passasiers, is dit nodig om vinnig te slaag om opeenhoping en verkeersknope te voorkom, veral gedurende spitstye.
4. Verskillende bedryfsomgewing
Elke stad het busse. Daar is nie net hoë geboue, viaducts en tonnels nie, maar ook afgeleë voorstede. Daarom is die bedryfsomgewing relatief ingewikkeld. Terselfdertyd sal verskillende bushalte en tye ook verskillende ligte hê. Daar is verskillende beligtingsomgewings soos agterlig, lae lig en sterk lig. Daar is ook verskillende 4G -netwerkomgewings in verskillende gebiede en verskillende plekke in dieselfde omgewing. Die aanlyn -identifikasie van plekke met swak netwerkseine is baie beperk.
5. Hoë konstruksiekoste
Stedelike openbare vervoer is 'n maatskaplike welsyn. Die meeste busondernemings staar finansiële beperkings in die gesig. Op die oomblik is die gesigsherkenningsterminale op die mark meestal terminale van gesigsherkenning. Daar is geen tik- en QR -kode -betaling nie, dus moet busse verskeie terminale installeer. Aan die een kant verhoog dit die konstruksiekoste en veroorsaak dit 'n vermorsing van sosiale hulpbronne. Aan die ander kant stem verskeie stelle toerusting dikwels ooreen met verskeie stelle bestuurstelsels, wat die bedryfs- en bestuurskoste verhoog en ook probleme met data -integrasie meebring.
Oplossings vir gesigsherkenning van openbare vervoer
Hangzhou Golong -tegnologie bied 'n volledige stel oplossings op die gebied van openbare vervoer gebaseer op gesigsherkenningstegnologie. Gevorderde tegnologie word aangeneem om die akkuraatheid en erkenning van die gesigsherkenning te verseker, wat die ontwikkeling van gesigsherkenningstegnologie op die gebied van openbare vervoer sal help.
1. Verbeter die akkuraatheid van die herkenning
Hangzhou Golong Technology se gesigherkenningsprodukte gebruik 3D -gesigsherkenningstegnologie. 3D -gesigsherkenningstegnologie het 'n groter aanpasbaarheid by verskillende situasies.
Dit kan 'n hoër herkenning akkuraatheid bewerkstellig en die probleme van gesigsherkenning effektief oplos.
Wat die erkenningsdoeltreffendheid betref, neem Golong -tegnologie die aflyn- en aanlyn -dubbele herkenningsmetode van kop -toerusting en backend -bedieners aan, wat millisekonde vanlynherkenning kan bereik. Verder kan dit die meerderheid van die gebruikersherkenning gedurende die piekuur oplos. Met ander woorde, dit kan die herkenningsnelheid versnel, die akkuraatheid verhoog, kommunikasiedata verminder en die herkenningsdruk van backend -bedieners verlaag.
Die busbedryfsomgewing is kompleks en uiteenlopend, en die ligte omgewing is anders. Hangzhou Golong -tegnologie vang gesigsdata vas deur 'n kombinasie van optiese en infrarooi kameras, wat die spoed en akkuraatheid van gesigherkenning meer effektief verseker in sterk lig, swak lig en agterlig. Dit kan gebruikers 'n beter ervaring bied as hulle reis.
2. Stel groot gebruikersbasis op
In die eerste plek, met die ontwikkeling van rekenaarvermoë, kon bestaande rekenaars miljoen skaaldatabasisse identifiseer en inligting van tien miljoene mense vergelyk. Tweedens bied die wye toepassing van wolkdienste ook 'n meer effektiewe ontplooiingsmodel en 'n meer redelike hulpbronbenuttingskoers. Derdens, met die wydverspreide bevordering van mikroservices en ander argitekture, het databasis- en multi - knoopbedrywighede 'n werklikheid geword om beter oplossings te bied. Vierdens kan multi - laagvergelyking ook getref word. Passasiers kan volgens die reisreëls in verskillende biblioteke verdeel word, ens. Klein databasisse word deur groot databasisse gekeur. Dan kan akkurate herkenning gerealiseer word. Bogenoemde tegnologie kan gebruik word om 'n groot gebruikersbasis op te los.
3. Bevat die doeltreffendheid van verkeersvloei
Daar is verskillende oplossings vir die probleem van verkeersdoeltreffendheid:
In die eerste plek kan vanlyn -identifikasie bewerkstellig word om die doeltreffendheidsprobleem wat deur netwerkvertraging veroorsaak word, op te los. Vanlyn -identifikasie word nou hoofsaaklik beperk deur die rekenaarkrag van Headend -toestelle en die grootte van die plaaslike databasis van gestoorde gesigte. Daarom is 'n stel algoritmes nodig om die algemene passasiers van elke bus te ondersoek. Reisinligting van elke persoon kan deur Big Data ontleed word.
Tweedens, met die ontwikkeling en geleidelike gebruik van 5G -tegnologie, sal hoë -snelheids -transmissienetwerke ook 'n uitstekende oplossing word. Laastens word vangskameras op sommige plekke gebruik om passasiers op 'n werklike - tyd te identifiseer, soos BRT -platforms, metro -hekke, ens. Na suksesvolle identifikasie word passasiersinligting in die laaiterminal gesinkroniseer om vinnige identifikasie te bewerkstellig.
4. Stel die probleem van groot verskille in bedryfsomgewings op
In die werklike werking van openbare vervoer is die omgewing kompleks. Vir verskillende ligprobleme kan 3D -erkenning wat in die herkennings akkuraatheid genoem word, hierdie probleem oplos. Of dit nou lae lig, agterlig of sterk lig is, gesigte kan goed erken word. Tweedens kan gesigherkenning gekombineer word met QR -kodes. Verskillende betaalmetodes stem ooreen met dieselfde rekening, wat nie net die gebruikerservaring kan verbeter nie, maar ook die probleme wat deur die omgewing in gesig betaal, kan oplos.
5. Save -koste
Wat kostebesparings betref, gebruik Golong 'n stelselintegrasie -metode in plaas daarvan om die bestaande betaalmetodes te vervang. Op die oomblik word IC -kaarte, QR -kodes, gesigbetalings en ander betaalmetodes in die volledige betalingsterminal geïntegreer, eerder as 'n enkele terminale vir die betaling van die gesig. Hangzhou Golong -tegnologie integreer die huidige gewilde QR -kode -tegnologie met gesigsherkenningstegnologie op grond van die verbetering van die doeltreffendheid en akkuraatheid van gesigsherkenning. 'N App en 'n rekening kan verskeie betaalmetodes ondersteun. Gebruikers hoef slegs een keer in die app te registreer. Hulle kan selektief twee toepassingsmetodes oopmaak, wat die gebruikerservaring meer effektief verbeter en die aanvaarding van gebruikers bespoedig.
6. Word toepassing van gesigsherkenning
Alhoewel bogenoemde probleme opgelos kan word, het Hangzhou Golong -tegnologie ook die gesigbetaling na verskillende toepassings uitgebrei.
Die eerste is die toepassing van sekuriteit, wat die betalingstoestelle in staat stel om 'n ander laag waarde uit te oefen.
Tweedens kan gesigsherkenning ook die verliese wat veroorsaak word deur die leen van die buskaarte van spesiale groepe (bejaardes, militêre personeel, studente, ens.), En die aanlyn -jaarlikse ondersoek van voorkeurkaarte terselfdertyd besef.
Derdens kombineer dit ook busskedulering en bestuursveiligheid om verskeie toepassings te bewerkstellig, soos om bywoning deur die bestuurders se gesigte, bestuursgedragsanalise en passasiersvloei -statistieke te bewerkstellig.
Vierdens, tydens die epidemie, kan die toepassing van gesigsherkenning beter datatatistieke bied vir die voorkoming en beheer van die epidemie, en die werklading van handmatige statistieke verminder.