Завдяки інноваціям та розвитком технології мобільних платежів, інтелектуальна плата за розпізнавання обличчя привернула увагу громадськості після все більш зрілого та популяризованого оплати QR -коду, особливо швидкого розвитку технології розпізнавання обличчя за останні два роки. Ефективне вдосконалення точності та швидкості визнання забезпечило основу для застосування розпізнавання обличчя у багатьох галузях.
Застосування розпізнавання обличчя почало зростати поступово. Завдяки офіційному запуску проекту оплати автобуса Jinhua в січні 2019 року, він став першим містом у Китаї, яке скористався системою «розпізнавання обличчя», починаючи нову еру оплати обличчя в автобусній промисловості.
Як щодо практики та застосування розумних технологій розпізнавання обличчя в галузі громадського транспорту? У 2019 році понад 20 міст в автобусній промисловості провели випробування на розпізнавання обличчя або використовувані системи розпізнавання обличчя. Визнання обличчя стало популярним у автобусній індустрії. Однак є кілька автобусних маршрутів, які можуть підтримувати розпізнавання обличчя у вторинних містах. Більшість з них перебувають на стадії пробної операції. Тому можна побачити, що прийняття розпізнавання обличчя пасажирів потребує вдосконалення. Є певні обмеження.
Проблеми з розпізнаванням обличчя в громадському транспорті
Основні процеси технології розпізнавання обличчя включають залучення зображень обличчя, виявлення обличчя, попередню обробку, вилучення функцій обличчя, відповідність/розпізнавання обличчя тощо.
У галузі громадського транспорту є деякі проблеми та застосування технології розпізнавання обличчя:
1. Висока точність визнання
Оплата автобуса належить до платіжної галузі. Платіжна галузь вимагає високої точності визнання. Помилки ідентифікації спричинить велику кількість скарг, що є великим викликом для досвіду користувачів та роботи автобусів. Вони можуть серйозно вплинути на прийняття користувачів розпізнавання обличчя.
2. База користувачів
Він має велику базу користувачів. Порівняно з фінансовою галуззю та залізничною промисловістю, автобусна промисловість має відносно більшу базу користувачів. Автобусна система міста охоплює майже всіх людей у місті. Вторинні міста часто мають мільйони користувачів.
3. Висока ефективність трафіку
Через велику кількість пасажирів потрібно досягти швидкого проходження, щоб уникнути заторів та пробки, особливо в години пік.
4. Різне робоче середовище
У кожному місті є автобуси. Існують не лише високі будівлі, віадуки та тунелі, але й віддалені передмістя. Тому операційне середовище є відносно складним. У той же час, різні місця зупинки автобусної зупинки також матимуть різні вогні. Існують різні середовища освітлення, такі як підсвічування, низьке освітлення та сильне світло. Існують також різні мережеві середовища 4G в різних областях та різні місця в одній області. Онлайн -ідентифікація місць із слабкими мережевими сигналами значно обмежена.
5. Високі витрати на будівництво
Міський громадський транспорт - це соціальне забезпечення. Більшість автобусних компаній стикаються з фінансовими обмеженнями. В даний час термінали розпізнавання обличчя на ринку - це здебільшого термінали розпізнавання обличчя. Немає оплати коду та QR, тому шини повинні встановити кілька терміналів. З одного боку, це збільшує витрати на будівництво та спричиняє марну витрачання соціальних ресурсів. З іншого боку, кілька наборів обладнання часто відповідають декільком наборам систем управління, що збільшує витрати на експлуатацію та управління, а також приносить проблеми в інтеграції даних.
Рішення розпізнавання обличчя громадського транспорту
Технологія Hangzhou Golong забезпечує повний набір рішень у галузі громадського транспорту на основі технології розпізнавання обличчя. Просунута технологія прийнята для забезпечення точності та швидкості розпізнавання розпізнавання обличчя, що допоможе розвитку технології розпізнавання обличчя в галузі громадського транспорту.
1. Удосконалення точності визнання
Продукти розпізнавання обличчя Hangzhou Golong Technology використовують технологію розпізнавання 3D. 3D технологія розпізнавання обличчя має більш високу пристосованість до різних ситуацій.
Він може досягти більш високої точності розпізнавання та ефективно вирішувати проблеми розпізнавання обличчя.
З точки зору ефективності визнання, Golong Technology застосовує офлайн та онлайн -метод подвійного розпізнавання обладнання та резервних серверів, які можуть досягти мілісекундного визнання в режимі офлайн. Крім того, він може вирішити більшість розпізнавання користувачів протягом пікової години. Іншими словами, він може прискорити швидкість розпізнавання, збільшити точність, зменшити дані зв'язку та зменшити тиск розпізнавання серверів бекендів.
Експлуатація автобуса є складним і різноманітним, а світлове середовище - різне. Технологія Hangzhou Golong фіксує дані обличчя за допомогою поєднання оптичних та інфрачервоних камер, що ефективніше забезпечує швидкість та точність розпізнавання обличчя у сильному світлі, слабкому світлі та підсвічуванням. Це може надати користувачам кращий досвід під час подорожей.
2. Забезпечте велику базу користувачів
Перш за все, при розробці обчислювальної здатності існуючі комп'ютери змогли визначити мільйони - масштабних баз даних та порівняти інформацію з десятків мільйонів людей. По -друге, широке застосування хмарних служб також забезпечує більш ефективну модель розгортання та більш розумний рівень використання ресурсів. По -третє, з широкою просуванням мікросервісів та інших архітектур, бази даних та мульти - вузлів стали реальністю, щоб забезпечити кращі рішення. По -четверте, також можна зробити багаторазові порівняння шару. Пасажирів можна розділити на різні бібліотеки відповідно до правил подорожей тощо. Невеликі бази даних обстежуються великими базами даних. Тоді точне розпізнавання можна реалізувати. Наведена вище технологія може бути використана для вирішення великої бази користувачів.
3. Удосконалення ефективності потоку руху
Існує кілька рішень проблеми ефективності трафіку:
Перш за все, можна досягти ідентифікації в режимі офлайн для вирішення проблеми з ефективністю, спричиненої затримкою мережі. Ідентифікація в режимі офлайн в основному обмежена обчислювальною потужністю пристроїв Headend та розміром локальної бази даних збережених облич. Тому необхідний набір алгоритмів для екранізації загальних пасажирів кожного автобуса. Інформація про подорож кожної людини може бути проаналізована за допомогою великих даних.
По -друге, при розробці та поступовому використанні технології 5G високі - швидкості передачі швидкості також стануть чудовим рішенням. Нарешті, камери захоплення розгортаються для попереднього визначаючого пасажирів в реальному часі в деяких місцях, таких як платформи BRT, ворота метро тощо.
4. Посаджуйте проблему великих відмінностей у робочих середовищах
У фактичній експлуатації громадського транспорту навколишнє середовище є складним. Для різних проблем світла 3D розпізнавання, згадане в точності розпізнавання, може вирішити цю проблему. Незалежно від того, чи це світло, підсвічування чи сильне світло, обличчя можуть бути добре розпізнані. По -друге, розпізнавання обличчя можна поєднувати з QR -кодами. Різні методи оплати відповідають одному і тому ж обліковому запису, що може не тільки покращити досвід користувачів, але й вирішити проблеми, спричинені навколишнім середовищем у платіж.
5.
З точки зору економії витрат, Golong використовує метод системної інтеграції замість того, щоб замінити існуючі методи оплати. В даний час картки ІС, QR -коди, платіж та інші методи оплати інтегруються в повний термінал платежів, а не один термінальний термінал. Технологія Hangzhou Golong інтегрує сучасну популярну технологію QR -коду за допомогою технології розпізнавання обличчя на основі підвищення ефективності та точності розпізнавання обличчя. Додаток та рахунок можуть підтримувати кілька методів оплати. Користувачі повинні зареєструватися лише один раз. Вони можуть вибірково відкрити два методи програми, що ефективніше покращує досвід користувачів та прискорює прийняття користувачів.
6. Застосування розпізнавання обличчя
Хоча вищезазначені проблеми можна вирішити, технологія Hangzhou Golong також розширила платіж у різних програмах.
Перший - це застосування безпеки, що може дати можливість пристроям платіжних платежів, щоб здійснити ще один рівень вартості.
По -друге, розпізнавання обличчя також може вирішити втрати, спричинені запозиченням автобусних карток спеціальних груп (людей похилого віку, військовослужбовців, студентів тощо) та реалізувати щорічну перевірку онлайн -перевірки пільгових карток одночасно.
По -третє, він також поєднує в собі планування автобусів та безпеку водіння для досягнення декількох застосувань, таких як відвідування запису через обличчя водіїв, аналіз поведінки водіння та статистика потоку пасажирів.
По -четверте, під час епідемії застосування розпізнавання обличчя може забезпечити кращу статистику даних для профілактики та контролю епідемії та зменшити навантаження в ручну статистику.