Với sự đổi mới và phát triển của công nghệ thanh toán di động, thanh toán nhận dạng khuôn mặt thông minh đã thu hút sự chú ý của công chúng sau khi thanh toán mã QR ngày càng trưởng thành và phổ biến, đặc biệt là sự phát triển nhanh chóng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong hai năm qua. Việc cải thiện hiệu quả độ chính xác và tốc độ đã cung cấp một nền tảng cho việc áp dụng nhận dạng khuôn mặt trong nhiều lĩnh vực.
Việc áp dụng nhận dạng khuôn mặt bắt đầu tăng dần. Với sự ra mắt chính thức của Dự án Thanh toán Face Bus Face vào tháng 1 năm 2019, nó đã trở thành thành phố đầu tiên ở Trung Quốc sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Face, bắt đầu một kỷ nguyên mới của Face Pay trong ngành công nghiệp xe buýt.
Làm thế nào về việc thực hành và ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt thông minh trong lĩnh vực giao thông công cộng? Trong năm 2019, hơn 20 thành phố trong ngành công nghiệp xe buýt đã tiến hành các bài kiểm tra nhận dạng khuôn mặt hoặc các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng. Nhận dạng khuôn mặt đã trở nên phổ biến trong ngành công nghiệp xe buýt. Tuy nhiên, có một vài tuyến xe buýt có thể hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt ở các thành phố thứ cấp. Hầu hết trong số họ đang trong giai đoạn hoạt động thử nghiệm. Do đó, có thể thấy rằng sự chấp nhận nhận dạng khuôn mặt của hành khách cần phải được cải thiện. Có những hạn chế nhất định.
Các vấn đề về nhận dạng khuôn mặt trong giao thông công cộng
Các quy trình chính của công nghệ nhận dạng khuôn mặt bao gồm thu nhận hình ảnh khuôn mặt, phát hiện khuôn mặt, tiền xử lý, trích xuất tính năng khuôn mặt, khớp/nhận dạng khuôn mặt, v.v.
Có một số vấn đề trong thực tiễn và ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong lĩnh vực giao thông công cộng, như sau:
1. Độ chính xác nhận dạng
Thanh toán xe buýt thuộc ngành công nghiệp thanh toán. Ngành công nghiệp thanh toán đòi hỏi độ chính xác cao. Lỗi nhận dạng sẽ gây ra một số lượng lớn các khiếu nại, đây là một thách thức lớn đối với trải nghiệm người dùng và hoạt động xe buýt. Họ có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến người dùng Chấp nhận nhận dạng khuôn mặt.
2. Cơ sở người dùng
Nó có một cơ sở người dùng lớn. So với ngành tài chính và ngành công nghiệp đường sắt, ngành công nghiệp xe buýt có cơ sở người dùng tương đối lớn hơn. Hệ thống xe buýt của một thành phố bao gồm hầu hết tất cả những người trong thành phố. Các thành phố thứ cấp thường có hàng triệu người dùng.
3. Hiệu quả giao thông cao
Do số lượng lớn hành khách, cần phải đạt được sự đi nhanh để tránh tắc nghẽn và kẹt xe, đặc biệt là trong giờ cao điểm.
4. Môi trường hoạt động khác biệt
Mỗi thành phố đều có xe buýt. Không chỉ có các tòa nhà cao, cầu cạn và đường hầm, mà còn cả vùng ngoại ô xa xôi. Do đó, môi trường hoạt động tương đối phức tạp. Đồng thời, các vị trí và thời gian dừng xe buýt khác nhau cũng sẽ có đèn khác nhau. Có các môi trường ánh sáng khác nhau như đèn nền, ánh sáng yếu và ánh sáng mạnh. Ngoài ra còn có các môi trường mạng 4G khác nhau ở các khu vực khác nhau và các vị trí khác nhau trong cùng một khu vực. Việc xác định trực tuyến các địa điểm có tín hiệu mạng yếu bị hạn chế rất nhiều.
5. Chi phí xây dựng cao
Giao thông công cộng đô thị là một phúc lợi xã hội. Hầu hết các công ty xe buýt đang phải đối mặt với những hạn chế tài chính. Hiện tại, các thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt trên thị trường chủ yếu là các thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt. Không có khai thác và thanh toán mã QR, vì vậy xe buýt cần cài đặt nhiều thiết bị đầu cuối. Một mặt, nó làm tăng chi phí xây dựng và gây lãng phí tài nguyên xã hội. Mặt khác, nhiều bộ thiết bị thường tương ứng với nhiều bộ hệ thống quản lý, làm tăng chi phí vận hành và quản lý và cũng mang lại vấn đề trong tích hợp dữ liệu.
Giải pháp nhận dạng khuôn mặt của giao thông công cộng
Công nghệ Hàng Châu Golong cung cấp một bộ giải pháp hoàn chỉnh trong lĩnh vực giao thông công cộng dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Công nghệ tiên tiến được áp dụng để đảm bảo tính chính xác và tốc độ nhận dạng khuôn mặt, điều này sẽ giúp phát triển công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong lĩnh vực giao thông công cộng.
1. Độ chính xác nhận dạng
Hàng Châu Golong Technology Sản phẩm nhận dạng khuôn mặt sử dụng công nghệ nhận dạng mặt 3D. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt 3D có khả năng thích ứng cao hơn với các tình huống khác nhau.
Nó có thể đạt được độ chính xác nhận biết cao hơn và giải quyết hiệu quả các vấn đề nhận dạng khuôn mặt.
Về hiệu quả nhận biết, công nghệ Golong áp dụng phương pháp nhận dạng kép ngoại tuyến và trực tuyến của thiết bị đầu và máy chủ phụ trợ, có thể đạt được nhận dạng ngoại tuyến. Hơn nữa, nó có thể giải quyết phần lớn nhận dạng người dùng trong giờ cao điểm. Nói cách khác, nó có thể tăng tốc tốc độ nhận dạng, tăng độ chính xác, giảm dữ liệu giao tiếp và giảm áp lực nhận dạng của các máy chủ phụ trợ.
Môi trường vận hành xe buýt rất phức tạp và đa dạng, và môi trường ánh sáng là khác nhau. Công nghệ Hàng Châu Golong nắm bắt dữ liệu khuôn mặt thông qua sự kết hợp của máy ảnh quang học và hồng ngoại, đảm bảo hiệu quả hơn tốc độ và độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt trong ánh sáng mạnh, ánh sáng yếu và đèn nền. Nó có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn khi đi du lịch.
2. Xây dựng cơ sở người dùng lớn
Trước hết, với sự phát triển của năng lực tính toán, các máy tính hiện tại đã có thể xác định được hàng triệu - cơ sở dữ liệu quy mô và so sánh thông tin từ hàng chục triệu người. Thứ hai, ứng dụng rộng của các dịch vụ đám mây cũng cung cấp một mô hình triển khai hiệu quả hơn và tỷ lệ sử dụng tài nguyên hợp lý hơn. Thứ ba, với việc thúc đẩy rộng rãi các dịch vụ micros -in và các kiến trúc khác, cơ sở dữ liệu và các hoạt động đa nút đã trở thành một thực tế để cung cấp các giải pháp tốt hơn. Thứ tư, so sánh nhiều lớp cũng có thể được thực hiện. Hành khách có thể được chia thành các thư viện khác nhau theo các quy tắc du lịch, v.v ... Cơ sở dữ liệu nhỏ được sàng lọc bởi các cơ sở dữ liệu lớn. Sau đó, sự công nhận chính xác có thể được thực hiện. Công nghệ trên có thể được sử dụng để giải quyết một cơ sở người dùng lớn.
3. Yêu cầu hiệu quả của lưu lượng giao thông
Có một số giải pháp cho vấn đề hiệu quả giao thông:
Trước hết, nhận dạng ngoại tuyến có thể đạt được để giải quyết vấn đề hiệu quả gây ra bởi độ trễ mạng. Nhận dạng ngoại tuyến hiện chủ yếu bị giới hạn bởi sức mạnh tính toán của các thiết bị đầu và kích thước của cơ sở dữ liệu cục bộ của các khuôn mặt được lưu trữ. Do đó, một tập hợp các thuật toán là cần thiết để sàng lọc các hành khách chung của mỗi xe buýt. Thông tin du lịch của mỗi người có thể được phân tích thông qua dữ liệu lớn.
Thứ hai, với sự phát triển và sử dụng dần dần công nghệ 5G, mạng truyền tải tốc độ cao cũng sẽ trở thành một giải pháp tuyệt vời. Cuối cùng, máy ảnh chụp được triển khai để xác định trước hành khách trong thời gian thực - ở một số nơi, chẳng hạn như nền tảng BRT, cổng tàu điện ngầm, v.v. Sau khi nhận dạng thành công, thông tin hành khách được đồng bộ hóa với thiết bị đầu cuối sạc để đạt được nhận dạng nhanh.
4. Giải quyết vấn đề khác biệt lớn trong môi trường hoạt động
Trong hoạt động thực tế của giao thông công cộng, môi trường rất phức tạp. Đối với các vấn đề ánh sáng khác nhau, nhận dạng 3D được đề cập trong độ chính xác nhận dạng có thể giải quyết vấn đề này. Cho dù đó là ánh sáng yếu, đèn nền hoặc ánh sáng mạnh, khuôn mặt có thể được công nhận tốt. Thứ hai, nhận dạng khuôn mặt có thể được kết hợp với mã QR. Các phương thức thanh toán khác nhau tương ứng với cùng một tài khoản, không chỉ có thể cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn giải quyết các vấn đề gây ra bởi môi trường trong thanh toán khuôn mặt.
5. Chi phí
Về mặt tiết kiệm chi phí, Golong sử dụng phương thức tích hợp hệ thống thay vì thay thế các phương thức thanh toán hiện có. Hiện tại, thẻ IC, mã QR, thanh toán mặt và các phương thức thanh toán khác được tích hợp vào thiết bị đầu cuối thanh toán đầy đủ, thay vì một thiết bị đầu cuối thanh toán khuôn mặt duy nhất. Công nghệ Hàng Châu Golong tích hợp công nghệ mã QR phổ biến hiện tại với công nghệ nhận dạng khuôn mặt trên cơ sở cải thiện hiệu quả và độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt. Một ứng dụng và tài khoản có thể hỗ trợ nhiều phương thức thanh toán. Người dùng chỉ cần đăng ký trong ứng dụng một lần. Họ có thể mở một cách chọn lọc hai phương thức ứng dụng, giúp cải thiện hiệu quả hơn trải nghiệm người dùng và tăng tốc độ chấp nhận của người dùng.
6. Áp dụng toàn bộ nhận dạng khuôn mặt
Mặc dù các vấn đề trên có thể được giải quyết, công nghệ Hàng Châu Golong cũng đã mở rộng khoản thanh toán khuôn mặt cho các ứng dụng khác nhau.
Đầu tiên là ứng dụng bảo mật, có thể cho phép các thiết bị thanh toán đối mặt phát huy một lớp giá trị khác.
Thứ hai, nhận dạng khuôn mặt cũng có thể giải quyết các tổn thất do việc vay thẻ xe buýt của các nhóm đặc biệt (người cao tuổi, nhân viên quân sự, sinh viên, v.v.) và nhận ra việc kiểm tra trực tuyến các thẻ ưu đãi hàng năm.
Thứ ba, nó cũng kết hợp lịch trình xe buýt và lái xe an toàn để đạt được nhiều ứng dụng như ghi lại sự tham dự thông qua khuôn mặt của người lái xe, phân tích hành vi lái xe và thống kê lưu lượng hành khách.
Thứ tư, trong dịch bệnh, việc áp dụng nhận dạng khuôn mặt có thể cung cấp số liệu thống kê dữ liệu tốt hơn cho việc phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh và giảm khối lượng công việc của số liệu thống kê thủ công.