การฝึกฝนและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอัจฉริยะในด้านการขนส่งสาธารณะ

ด้วยนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีการชำระเงินมือถือการชำระเงินการจดจำใบหน้าอัจฉริยะได้รับความสนใจจากประชาชนหลังจากการชำระเงิน QR ที่เป็นผู้ใหญ่มากขึ้นและเป็นที่นิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงสองปีที่ผ่านมา การปรับปรุงที่มีประสิทธิภาพของความแม่นยำและความเร็วได้เป็นรากฐานสำหรับการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าในหลายสาขา
การประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าเริ่มเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ด้วยการเปิดตัวโครงการการชำระเงินของ Jinhua Bus Face ในเดือนมกราคม 2562 มันกลายเป็นเมืองแรกในประเทศจีนที่ใช้ระบบ“ การจดจำใบหน้า” เริ่มต้นยุคใหม่ของการชำระเงินในอุตสาหกรรมรถบัส

วิธีการเกี่ยวกับการฝึกฝนและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอัจฉริยะในด้านการขนส่งสาธารณะ? ในปี 2562 มีเมืองมากกว่า 20 เมืองในอุตสาหกรรมรถบัสได้ทำการทดสอบการจดจำใบหน้าหรือใช้ระบบการจดจำใบหน้า การจดจำใบหน้าได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมรถบัส อย่างไรก็ตามมีเส้นทางรถบัสสองสามเส้นทางที่สามารถรองรับการจดจำใบหน้าในเมืองรอง ส่วนใหญ่อยู่ในขั้นตอนการดำเนินการทดลองใช้ ดังนั้นจะเห็นได้ว่าการยอมรับการจดจำใบหน้าโดยผู้โดยสารจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง มีข้อ จำกัด บางประการ

ปัญหาเกี่ยวกับการรับรู้ใบหน้าในระบบขนส่งสาธารณะ

กระบวนการหลักของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ได้แก่ การได้มาซึ่งภาพใบหน้าการตรวจจับใบหน้าการประมวลผลล่วงหน้าการสกัดคุณลักษณะใบหน้าการจับคู่/การรับรู้ ฯลฯ ฯลฯ
มีปัญหาบางอย่างในการปฏิบัติและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในด้านการขนส่งสาธารณะดังนี้:

1. ความแม่นยำในการรับรู้สูง

การชำระเงินบัสเป็นของอุตสาหกรรมการชำระเงิน อุตสาหกรรมการชำระเงินต้องการความแม่นยำในการรับรู้สูง ข้อผิดพลาดในการระบุตัวตนจะทำให้เกิดการร้องเรียนจำนวนมากซึ่งเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับประสบการณ์ผู้ใช้และการดำเนินการบัส พวกเขาสามารถส่งผลกระทบอย่างจริงจังต่อการยอมรับการจดจำใบหน้าของผู้ใช้

2. ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่

มันมีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมการเงินและอุตสาหกรรมรถไฟอุตสาหกรรมรถบัสมีฐานผู้ใช้ที่ค่อนข้างใหญ่ ระบบรถบัสของเมืองครอบคลุมเกือบทุกคนในเมือง เมืองทุติยภูมิมักจะมีผู้ใช้หลายล้านคน

3. ประสิทธิภาพการจราจรสูง

เนื่องจากผู้โดยสารจำนวนมากจำเป็นต้องผ่านการผ่านอย่างรวดเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงความแออัดและการจราจรติดขัดโดยเฉพาะในช่วงเวลาสูงสุด

4. สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่แตกต่างกัน

ทุกเมืองมีรถโดยสาร ไม่เพียง แต่อาคารสูงสะพานและอุโมงค์เท่านั้น แต่ยังมีชานเมืองระยะไกลอีกด้วย ดังนั้นสภาพแวดล้อมการดำเนินงานจึงค่อนข้างซับซ้อน ในเวลาเดียวกันสถานที่หยุดรถประจำทางและเวลาที่แตกต่างกันจะมีไฟที่แตกต่างกัน มีสภาพแวดล้อมแสงที่แตกต่างกันเช่นแบ็คไลท์แสงต่ำและแสงที่แข็งแรง นอกจากนี้ยังมีสภาพแวดล้อมเครือข่าย 4G ที่แตกต่างกันในพื้นที่ที่แตกต่างกันและสถานที่ต่าง ๆ ในพื้นที่เดียวกัน การระบุตัวตนออนไลน์ของสถานที่ที่มีสัญญาณเครือข่ายที่อ่อนแอมี จำกัด อย่างมาก

5. ต้นทุนการก่อสร้างที่สูง

ระบบขนส่งสาธารณะในเมืองเป็นสวัสดิการสังคม บริษัท รถบัสส่วนใหญ่กำลังเผชิญกับข้อ จำกัด ทางการเงิน ในปัจจุบันเทอร์มินัลการจดจำใบหน้าในตลาดส่วนใหญ่เป็นอาคารผู้โดยสาร ไม่มีการแตะและการชำระเงินรหัส QR ดังนั้นรถบัสต้องติดตั้งเทอร์มินัลหลายเครื่อง ในอีกด้านหนึ่งจะเพิ่มต้นทุนการก่อสร้างและทำให้ทรัพยากรทางสังคมเสีย ในทางกลับกันอุปกรณ์หลายชุดมักจะสอดคล้องกับระบบการจัดการหลายชุดซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการจัดการและยังนำปัญหาในการรวมข้อมูล

โซลูชั่นการจดจำใบหน้าของระบบขนส่งสาธารณะ

เทคโนโลยี Hangzhou Golong ให้ชุดโซลูชั่นที่สมบูรณ์ในด้านการขนส่งสาธารณะโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เทคโนโลยีขั้นสูงถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและความเร็วในการรับรู้ของการจดจำใบหน้าซึ่งจะช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในด้านการขนส่งสาธารณะ

1. ปรับปรุงความแม่นยำในการรับรู้

ผลิตภัณฑ์จดจำใบหน้าของ Hangzhou Golong Technology ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า 3 มิติ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า 3 มิติมีความสามารถในการปรับตัวที่สูงขึ้นในสถานการณ์ต่าง ๆ
มันสามารถบรรลุความแม่นยำในการรับรู้ที่สูงขึ้นและแก้ปัญหาการจดจำใบหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในแง่ของประสิทธิภาพการรับรู้เทคโนโลยีของ Golong ใช้วิธีการรับรู้แบบออฟไลน์และออนไลน์ของอุปกรณ์ส่วนหัวและเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ซึ่งสามารถรับรู้ออฟไลน์มิลลิวินาทีได้ นอกจากนี้ยังสามารถแก้ปัญหาการรับรู้ของผู้ใช้ส่วนใหญ่ในช่วงเวลาสูงสุด กล่าวอีกนัยหนึ่งมันสามารถเร่งความเร็วในการรับรู้เพิ่มความแม่นยำลดข้อมูลการสื่อสารและลดแรงดันการรับรู้ของเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์

สภาพแวดล้อมการทำงานของบัสมีความซับซ้อนและหลากหลายและสภาพแวดล้อมแสงแตกต่างกัน เทคโนโลยี Hangzhou Golong รวบรวมข้อมูลใบหน้าผ่านการรวมกันของกล้องออปติคัลและอินฟราเรดซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าความเร็วและความแม่นยำของการจดจำใบหน้าในแสงที่แข็งแรงแสงอ่อนและแบ็คไลท์ สามารถให้ประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้เมื่อเดินทาง

2. ผสมฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่

ก่อนอื่นด้วยการพัฒนาความสามารถในการคำนวณคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่สามารถระบุฐานข้อมูลล้าน - ขนาดและเปรียบเทียบข้อมูลจากคนหลายสิบล้านคน ประการที่สองแอปพลิเคชันที่หลากหลายของบริการคลาวด์ยังมีรูปแบบการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและอัตราการใช้ทรัพยากรที่สมเหตุสมผลยิ่งขึ้น ประการที่สามด้วยการส่งเสริมการขาย microservices และสถาปัตยกรรมอื่น ๆ อย่างกว้างขวางฐานข้อมูลและการดำเนินการหลายโหนดได้กลายเป็นความจริงเพื่อให้โซลูชั่นที่ดีขึ้น ประการที่สี่สามารถทำการเปรียบเทียบหลายชั้น - เลเยอร์ได้ ผู้โดยสารสามารถแบ่งออกเป็นห้องสมุดที่แตกต่างกันตามกฎการเดินทาง ฯลฯ ฐานข้อมูลขนาดเล็กจะถูกคัดกรองโดยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นการรับรู้ที่แม่นยำสามารถรับรู้ได้ เทคโนโลยีข้างต้นสามารถใช้ในการแก้ปัญหาฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่

3. ส่งเสริมประสิทธิภาพของการไหลของการจราจร

มีวิธีแก้ปัญหาการจราจรหลายประการ:

ก่อนอื่นการระบุออฟไลน์สามารถทำได้เพื่อแก้ปัญหาประสิทธิภาพที่เกิดจากเวลาแฝงเครือข่าย การระบุออฟไลน์ส่วนใหญ่ถูก จำกัด ด้วยพลังการคำนวณของอุปกรณ์หัวและขนาดของฐานข้อมูลท้องถิ่นของใบหน้าที่เก็บไว้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีชุดอัลกอริทึมในการคัดกรองผู้โดยสารทั่วไปของแต่ละบัส ข้อมูลการเดินทางของแต่ละคนสามารถวิเคราะห์ได้ผ่านข้อมูลขนาดใหญ่

ประการที่สองด้วยการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี 5G อย่างค่อยเป็นค่อยไปเครือข่ายการส่งผ่านความเร็วสูงจะกลายเป็นทางออกที่ยอดเยี่ยม ในที่สุดกล้องจับภาพจะถูกนำไปใช้กับล่วงหน้า - ระบุผู้โดยสารในเวลาจริง - เวลาในบางสถานที่เช่นแพลตฟอร์ม BRT ประตูรถไฟใต้ดิน ฯลฯ หลังจากการระบุที่ประสบความสำเร็จข้อมูลผู้โดยสารจะถูกซิงโครไนซ์กับเทอร์มินัลชาร์จ

4. แก้ไขปัญหาความแตกต่างอย่างมากในสภาพแวดล้อมการทำงาน

ในการดำเนินงานจริงของการขนส่งสาธารณะสภาพแวดล้อมมีความซับซ้อน สำหรับปัญหาแสงที่แตกต่างกันการรับรู้ 3 มิติที่กล่าวถึงในความแม่นยำในการรับรู้สามารถแก้ปัญหานี้ได้ ไม่ว่าจะเป็นแสงไฟแบ็คไลท์หรือแสงที่แข็งแรงใบหน้าสามารถจดจำได้ดี ประการที่สองการจดจำใบหน้าสามารถรวมกับรหัส QR วิธีการชำระเงินที่แตกต่างกันสอดคล้องกับบัญชีเดียวกันซึ่งไม่เพียง แต่สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ยังแก้ปัญหาที่เกิดจากสภาพแวดล้อมในการชำระเงิน

5. ค่าประหยัดค่าใช้จ่าย

ในแง่ของการประหยัดต้นทุน Golong ใช้วิธีการรวมระบบแทนการแทนที่วิธีการชำระเงินที่มีอยู่ ในปัจจุบันบัตร IC, รหัส QR, การชำระเงินแบบใบหน้าและวิธีการชำระเงินอื่น ๆ จะถูกรวมเข้ากับเทอร์มินัลการชำระเงินเต็มรูปแบบแทนที่จะเป็นเทอร์มินัลการชำระเงินแบบใบหน้าเดียว เทคโนโลยี Hangzhou Golong รวมเทคโนโลยี QR Code ยอดนิยมในปัจจุบันเข้ากับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าบนพื้นฐานของการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการจดจำใบหน้า แอพและบัญชีสามารถรองรับวิธีการชำระเงินได้หลายวิธี ผู้ใช้จะต้องลงทะเบียนในแอพเพียงครั้งเดียว พวกเขาสามารถเลือกเปิดสองวิธีแอปพลิเคชันซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มความเร็วในการยอมรับของผู้ใช้

6. การประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าทั่วโลก

ในขณะที่ปัญหาข้างต้นสามารถแก้ไขได้เทคโนโลยี Hangzhou Golong ได้ขยายการชำระเงินหน้าไปยังแอปพลิเคชันต่างๆ

อย่างแรกคือแอปพลิเคชันของความปลอดภัยซึ่งสามารถเปิดใช้งานอุปกรณ์การชำระเงินสำหรับใบหน้าเพื่อออกแรงเลเยอร์ของมูลค่าอื่น

ประการที่สองการจดจำใบหน้ายังสามารถแก้ปัญหาการสูญเสียที่เกิดจากการกู้ยืมบัตรรถบัสของกลุ่มพิเศษ (ผู้สูงอายุบุคลากรทหารนักเรียน ฯลฯ ) และตระหนักถึงการตรวจสอบบัตรพิเศษออนไลน์ของบัตรพิเศษในเวลาเดียวกัน

ประการที่สามมันยังรวมการจัดตารางเวลาบัสและการขับขี่เพื่อความปลอดภัยเพื่อให้ได้หลายแอปพลิเคชันเช่นการบันทึกการเข้าร่วมผ่านใบหน้าของผู้ขับขี่การวิเคราะห์พฤติกรรมการขับขี่และสถิติการไหลของผู้โดยสาร

ประการที่สี่ในระหว่างการระบาดของโรคการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าสามารถให้สถิติข้อมูลที่ดีขึ้นสำหรับการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดของโรคและลดภาระงานของสถิติด้วยตนเอง