Mobil ödəmə texnologiyasının innovasiya və inkişafı ilə, ağıllı üz tanınması ödənişi getdikcə yetkin və populyarlaşdırılmış QR kodu ödəməsindən sonra xalqın diqqətinə çatdı, xüsusən son iki ildə üz tanıma texnologiyasının sürətli inkişafı. Tanınma dəqiqliyinin və sürətinin effektiv yaxşılaşdırılması bir çox sahələrdə üz tanınması üçün bir təməl təmin etdi.
Üz tanınmasının tətbiqi tədricən artmağa başladı. 2019-cu ilin yanvar ayında Jinhua avtobusunun əmək haqqı layihəsinin rəsmi başlaması ilə, Çinin Avtobus sənayesində yeni bir üz ödəməsi başlayan "üz tanıma" sistemindən istifadə etmək üçün ilk şəhər oldu.
İctimai nəqliyyat sahəsində ağıllı üz tanıma texnologiyasının təcrübəsi və tətbiqi haqqında necə? 2019-cu ildə, avtobus sənayesində 20-dən çox şəhərdə üz tanıma testləri və ya istifadə olunan üz tanıma sistemləri keçirildi. Üz tanınması avtobus sənayesində populyarlaşdı. Bununla birlikdə, ikincil şəhərlərdə üz tanınmasına dəstək ola biləcək bir neçə avtobus marşrutu var. Onların əksəriyyəti sınaq əməliyyat mərhələsindədir. Buna görə də, sərnişinlər tərəfindən üz tanınmasının qəbul edilməsinin yaxşılaşdırılması lazım olduğunu görmək olar. Müəyyən məhdudiyyətlər var.
İctimai nəqliyyatda üz tanınması ilə bağlı problemlər
Üz tanıma texnologiyasının əsas prosesləri üz görüntüsü əldə etmək, üz aşkarlanması, əvvəlcədən işləmə, üz xüsusiyyət hasilatı, üz uyğunluğu / tanınması və s.
Təcrübədə bəzi problemlər və şəxsiyyət sahəsindəki üz tanıma texnologiyasının tətbiqi var, bunlar belə:
1.Hər tanınma dəqiqliyi
Avtobus ödəməsi ödəmə sənayesinə aiddir. Ödəniş sənayesi yüksək tanınma dəqiqliyini tələb edir. Şəxsiyyət səhvləri, istifadəçi təcrübəsi və avtobus əməliyyatı üçün böyük bir problem olan çox sayda şikayətə səbəb olacaqdır. İstifadəçilərin üz tanınmasının qəbul edilməsinə ciddi təsir göstərə bilərlər.
2.Stenge istifadəçi bazası
Böyük bir istifadəçi bazası var. Maliyyə sənayesi və dəmir yolu sənayesi ilə müqayisədə, avtobus sənayesində nisbətən daha böyük bir istifadəçi bazası var. Bir şəhərin avtobus sistemi şəhərdəki demək olar ki, bütün insanları əhatə edir. İkinci şəhərlərdə çox vaxt milyonlarla istifadəçiyə malikdir.
3. Trafik səmərəliliyi
Çox sayda sərnişin sayəsində, tıxanma və tıxacların qarşısını almaq üçün sürətli keçərək, xüsusən də pik saatları ərzində tıxaclardan qorunmaq üçün sürətli keçməlidir.
4.Different əməliyyat mühiti
Hər şəhərin avtobusları var. Yalnız yüksək binalar, viadük və tunellər, eyni zamanda uzaq şəhərətrafılar da var. Buna görə əməliyyat mühiti nisbətən mürəkkəbdir. Eyni zamanda, fərqli avtobus dayanacağı yerləri və vaxtlarında fərqli işıqlar olacaq. Arxa işıq, aşağı işıq və güclü işıq kimi fərqli işıqlandırma mühitləri var. Fərqli ərazilərdə və eyni ərazidə fərqli yerlərdə fərqli 4G şəbəkə mühiti də var. Zəif şəbəkə siqnalları olan yerlərin onlayn eyniləşdirilməsi çox məhduddur.
5.Hər tikinti xərcləri
Şəhər ictimai nəqliyyatı sosial rifahdır. Avtobus şirkətlərinin əksəriyyəti maliyyə məhdudiyyətləri ilə üzləşirlər. Hazırda bazarda üz tanıma terminalları əsasən tanınma terminallarıdır. Tıqqıltı və QR kodu ödəməsi yoxdur, buna görə avtobuslar birdən çox terminal quraşdırmaq lazımdır. Bir tərəfdən, inşaat xərclərini artırır və sosial ehtiyatların tullantılarına səbəb olur. Digər tərəfdən, çox sayda avadanlıq dəsti tez-tez əməliyyat və idarəetmə xərclərini artıran və məlumat inteqrasiyasında problemlər gətirən birdən çox idarəetmə sistemlərinə uyğundur.
İctimai nəqliyyatın üz tanınması həlləri
Hangzhou Golong Technology, üz tanıma texnologiyasına əsasən ictimai nəqliyyat sahəsində tam həll yollarını təqdim edir. Üz tanınmasının dəqiqliyini və tanınma sürətini təmin etmək üçün qabaqcıl texnologiya, ictimai nəqliyyat sahəsində üz tanıma texnologiyasının inkişafına kömək edəcəkdir.
1. Tanınma dəqiqliyini artırın
Hangzhou Golong Texnologiyasının Üz tanıma məhsulları 3D Üz tanıma texnologiyasından istifadə edir. 3D Üz tanıma texnologiyası müxtəlif vəziyyətlərdə daha yüksək uyğunlaşma qabiliyyətinə malikdir.
Daha yüksək tanınma dəqiqliyinə nail ola bilər və üz tanınmasının problemlərini effektiv şəkildə həll edə bilər.
Tanınma səmərəliliyi baxımından, Golong texnologiyası, Millisecond oflayn oflayn tanınmasına nail ola biləcək başlıq avadanlıqlarının və arxa serverlərin oflayn və onlayn ikili tanıma metodunu qəbul edir. Bundan əlavə, pik saat ərzində istifadəçi tanınmasının əksəriyyətini həll edə bilər. Başqa sözlə, tanınma sürətini sürətləndirə, dəqiqliyi artıra, ünsiyyət məlumatlarını azaldır və arxa serverlərin tanınma təzyiqini azaldır.
Avtobus əməliyyat mühiti mürəkkəb və müxtəlifdir və yüngül mühit fərqlidir. Hangzhou Golong Technology, güclü işıq, zəif işıq və arxa işdə üz tanınmasının sürətini və dəqiqliyini daha effektiv şəkildə təmin edən optik və infraqırmızı kameraların birləşməsi ilə üz-üzə məlumatlarını çəkir. Səyahət edərkən istifadəçiləri daha yaxşı bir təcrübə təqdim edə bilər.
2. Böyük istifadəçi bazası
Əvvəla, hesablama qabiliyyətinin inkişafı ilə, mövcud kompüterlər milyon - miqyaslı məlumat bazalarını təyin edə və məlumatları on milyonlarla insandan müqayisə edə bildi. İkincisi, bulud xidmətlərinin geniş tətbiqi də daha təsirli bir yerləşdirmə modeli və daha ağlabatan bir qaynaqdan istifadə dərəcəsi verir. Üçüncüsü, mikroservices və digər memarlıqların geniş yayılması, verilənlər bazası və çox - node əməliyyatları daha yaxşı həll yolları təmin etmək reallığa çevrildi. Dördüncüsü, çoxlu - təbəqə müqayisələri də edilə bilər. Sərnişinlər səyahət qaydalarına uyğun olaraq müxtəlif kitabxanalara bölünə bilər və s. Kiçik verilənlər bazası böyük verilənlər bazası tərəfindən nümayiş olunur. Sonra dəqiq tanınma həyata keçirilə bilər. Yuxarıdakı texnologiya böyük bir istifadəçi bazasını həll etmək üçün istifadə edilə bilər.
3. Trafik axınının səmərəliliyini təsdiqləyin
Trafik səmərəliliyi probleminin bir neçə həlli var:
Əvvəlcə, şəbəkə gecikməsinin səbəb olduğu səmərəliliyi problemi həll etmək üçün oflayn identifikasiyaya nail olmaq olar. Offline identifikasiyası indi əsasən başlıq cihazlarının hesablama gücü və saxlanılan üzlərin yerli məlumat bazasının ölçüsü ilə məhdudlaşır. Buna görə, hər bir avtobusun ümumi sərnişinlərini ekranlaşdırmaq üçün bir dəstə alqoritmlər lazımdır. Hər bir insanın səyahət məlumatları böyük məlumatlar vasitəsilə təhlil edilə bilər.
İkincisi, 5G texnologiyasının inkişafı və tədricən istifadəsi ilə yüksək - Sürət ötürmə şəbəkələri də əla bir həll halına gələcək. Nəhayət, kameraları ələ keçirmə Əvvəlcədən - Sərnişinləri reallaşdıran sərnişinləri reallaşdırın.
4. Əməliyyat mühitində böyük fərqlər problemi həll edin
İctimai nəqliyyatın əsl əməliyyatında ətraf mühit mürəkkəbdir. Fərqli işıq problemləri üçün, tanınma dəqiqliyində göstərilən 3D tanınması bu problemi həll edə bilər. Aşağı işıq, arxa işıq və ya güclü işıq, ya da üzlər yaxşı tanınmaq olar. İkincisi, üz tanınması QR kodları ilə birləşdirilə bilər. Fərqli ödəniş metodları yalnız istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdıra bilməyən, eyni zamanda ətraf mühitin səbəb olduğu problemləri həll edə biləcək eyni hesaba uyğundur.
5.Savt xərcləri
Xərclərə qənaət baxımından, Golong mövcud ödəmə üsullarını əvəz etmək əvəzinə bir sistem inteqrasiya metodundan istifadə edir. Hazırda IC kartları, QR kodları, üz ödəməsi və digər ödəniş üsulları, tək bir ödəmə terminalı deyil, tam ödəniş terminalına birləşdirilmişdir. Hangzhou Golong Technology, cari populyar QR Kod texnologiyasını üz tanıma texnologiyası ilə üz tanıma texnologiyası ilə üz tanınmasının yaxşılaşdırılması əsasında birləşdirir. Bir tətbiq və bir hesab çox ödəniş metodunu dəstəkləyə bilər. İstifadəçilər yalnız bir dəfə tətbiqdə qeydiyyatdan keçməlidirlər. İstifadəçi təcrübəsini daha effektiv şəkildə yaxşılaşdıran və istifadəçilərin qəbulunu sürətləndirən iki tətbiq metodunu seçərək seçərək aça bilərlər.
6. Üz tanınmasının miqdarı tətbiqi
Yuxarıda göstərilən problemlər həll olunsa da, Hangzhou Golong texnologiyası da müxtəlif tətbiqlərə üz ödəməsini də uzatdı.
Birincisi, təhlükəsizlik cihazlarını başqa bir dəyər qatını göstərə biləcək təhlükəsizlik tətbiqetməsinin tətbiqidir.
İkincisi, üz tanınması xüsusi qrupların avtobus kartlarının (yaşlı insanlar, tələbələr və s.) Borclarının nəticəsi nəticəsində yaranan itkiləri də həll edə bilər və eyni zamanda güzəştli kartların onlayn illik yoxlanışını həyata keçirir.
Üçüncüsü, eyni zamanda, sürücülərin üzləri, sürücülük davranış təhlili və sərnişin axınının statistikası vasitəsilə iştirak etmək kimi birdən çox tətbiqetməni əldə etmək üçün avtobusun planlaşdırılması və sürücülük təhlükəsizliyini də birləşdirir.
Dördüncüsü, epidemiya zamanı üz tanınmasının tətbiqi epidemiyanın qarşısının alınması və nəzarəti üçün daha yaxşı məlumat statistikasını təqdim edə və əl statistikasının iş yükünü azaldır.