З інавацыямі і распрацоўкай тэхналогій мабільнай аплаты, інтэлектуальная аплата распазнавання асобы прыйшла да ведама пасля ўсё больш сталага і папулярызаванага QR -аплаты кода, асабліва хуткага развіцця тэхналогіі распазнання асобы за апошнія два гады. Эфектыўнае паляпшэнне дакладнасці і хуткасці распазнання стварыла аснову для прымянення распазнання асобы ў многіх галінах.
Прымяненне распазнання асобы пачало паступова павялічвацца. З афіцыйным запускам праекта па аплаце аўтобуса Jinhua ў студзені 2019 года ён стаў першым горадам у Кітаі, які выкарыстаў сістэму "распазнання твару", пачынаючы новую эру плацяжу ў аўтобуснай індустрыі.
Як наконт практыкі і прымянення разумнай тэхналогіі распазнання твару ў галіне грамадскага транспарту? У 2019 годзе больш за 20 гарадоў аўтобуснай прамысловасці правялі тэсты на распазнаванне асобы альбо выкарыстоўвалі сістэмы распазнання асобы. Распазнаванне асобы стала папулярным у аўтобуснай індустрыі. Аднак ёсць некалькі аўтобусных маршрутаў, якія могуць падтрымліваць распазнаванне асобы ў другасных гарадах. Большасць з іх знаходзяцца на этапе выпрабавальнай аперацыі. Такім чынам, відаць, што прыняцце прызнання асобы пасажырам трэба палепшыць. Ёсць пэўныя абмежаванні.
Праблемы з распазнаваннем асобы ў грамадскім транспарце
Асноўныя працэсы тэхналогіі распазнання асобы ўключаюць набыццё выявы асобы, выяўленне асобы, папярэдняя апрацоўка, выманне функцый асобы, супадзенне/распазнаванне асобы і г.д.
Ёсць некаторыя праблемы ў практыцы і прымяненні тэхналогіі распазнання асобы ў галіне грамадскага транспарту, наступным чынам:
1. Высокая дакладнасць распазнання
Аплата аўтобуса належыць плацежнай галіне. Аплатная галіна патрабуе высокай дакладнасці прызнання. Памылкі ідэнтыфікацыі прывядуць да вялікай колькасці скаргаў, што з'яўляецца вялікай праблемай для карыстацкага досведу і аўтобуснай працы. Яны могуць сур'ёзна паўплываць на прыняцце карыстальнікаў.
2. Алгасная база карыстальніка
У яго ёсць вялікая база карыстальнікаў. У параўнанні з фінансавай прамысловасцю і чыгуначнай прамысловасцю, аўтобусная прамысловасць мае адносна большую базу карыстальнікаў. Аўтобусная сістэма горада ахоплівае амаль усіх людзей у горадзе. У другасных гарадах часта ёсць мільёны карыстальнікаў.
3. Высокая эфектыўнасць руху
З -за вялікай колькасці пасажыраў неабходна дасягнуць хуткага праходжання, каб пазбегнуць затораў і затораў, асабліва ў гадзіны піка.
4. Неабходная эксплуатацыйная серада
У кожным горадзе ёсць аўтобусы. Ёсць не толькі высокія будынкі, віядукі і тунэлі, але і аддаленыя прыгарады. Такім чынам, эксплуатацыйнае асяроддзе адносна складанае. У той жа час розныя месцы для прыпынкаў і часы таксама будуць мець розныя агеньчыкі. Існуюць розныя асяроддзі асвятлення, такія як падсветка, нізкае святло і моцнае святло. Існуюць таксама розныя сеткавыя асяроддзі 4G у розных раёнах і ў розных месцах у адной вобласці. Інтэрнэт -ідэнтыфікацыя месцаў са слабымі сеткавымі сігналамі значна абмежаваная.
5. Выдаткі на будаўніцтва
Гарадскі грамадскі транспарт - гэта сацыяльнае забеспячэнне. Большасць аўтобусных кампаній сутыкаюцца з фінансавымі абмежаваннямі. У цяперашні час тэрміналы распазнання асобы на рынку ў асноўным з'яўляюцца тэрміналамі распазнання асобы. Не існуе націскання і аплаты QR, таму аўтобусам неабходна ўсталяваць некалькі тэрміналаў. З аднаго боку, гэта павялічвае выдаткі на будаўніцтва і выклікае марнаванне сацыяльных рэсурсаў. З іншага боку, некалькі набораў абсталявання часта адпавядаюць некалькім наборам сістэм кіравання, што павялічвае выдаткі на эксплуатацыю і кіраванне, а таксама прыносіць праблемы ў інтэграцыі дадзеных.
Рашэнні распазнавання асобы грамадскага транспарту
Тэхналогія Hangzhou Golong забяспечвае поўны набор рашэнняў у галіне грамадскага транспарту на аснове тэхналогіі распазнання асобы. Пашыраныя тэхналогіі прымаюцца для забеспячэння дакладнасці і хуткасці распазнання распазнання асобы, што дапаможа развіваць тэхналогію распазнання асобы ў галіне грамадскага транспарту.
1.Прымайце дакладнасць распазнання
Прадукты распазнання па распазнанні тэхналогій Hangzhou Golong выкарыстоўваюць тэхналогію распазнання 3D. Тэхналогія распазнання 3D -асобы мае больш высокую адаптацыю да розных сітуацый.
Гэта можа дасягнуць больш высокай дакладнасці распазнання і эфектыўна вырашыць праблемы распазнання асобы.
З пункту гледжання эфектыўнасці распазнання, тэхналогія Golong прымае ў аўтаномным рэжыме і ў Інтэрнэце метад падвойнага распазнавання абсталявання Headend і бэкэнд -сервераў, якія могуць дасягнуць распазнання ў аўтаномным рэжыме Millisecond. Акрамя таго, ён можа вырашыць большасць распазнання карыстальнікаў у гадзіну піка. Іншымі словамі, гэта можа паскорыць хуткасць распазнання, павысіць дакладнасць, знізіць дадзеныя сувязі і знізіць ціск распазнавання сервераў.
У асяроддзі эксплуатацыі аўтобуса складаная і разнастайная, а светлавое асяроддзе адрозніваецца. Тэхналогія Hangzhou Golong фіксуе дадзеныя праз спалучэнне аптычных і інфрачырвоных камер, што больш эфектыўна забяспечвае хуткасць і дакладнасць распазнання асобы пры моцным святле, слабым святле і падсвятленні. Ён можа забяспечыць карыстальнікам лепшы вопыт падчас падарожжа.
2. Вырабіце вялікую базу карыстальнікаў
Перш за ўсё, з распрацоўкай вылічальнай магутнасці, існуючыя кампутары змаглі вызначыць мільён - маштабных баз дадзеных і параўноўваць інфармацыю з дзясяткаў мільёнаў людзей. Па -другое, шырокае прымяненне хмарных паслуг таксама забяспечвае больш эфектыўную мадэль разгортвання і больш разумны ўзровень выкарыстання рэсурсаў. Па -трэцяе, з шырокім прасоўваннем мікрасэрвісаў і іншых архітэктур, аперацыі па базах дадзеных і мульты - вузлы сталі рэальнасцю для забеспячэння лепшых рашэнняў. Па -чацвёртае, таксама можна зрабіць шматлікія параўнанні пласта. Пасажыры можна падзяліць на розныя бібліятэкі ў адпаведнасці з правіламі падарожжаў і г.д. Невялікія базы дадзеных праводзяцца вялікімі базамі дадзеных. Тады можна рэалізаваць дакладнае распазнаванне. Прыведзеная вышэй тэхналогія можа быць выкарыстана для вырашэння вялікай базы карыстальнікаў.
3.Improve the efficiency of traffic flow
Існуе некалькі рашэнняў праблемы эфектыўнасці трафіку:
Перш за ўсё, ідэнтыфікацыя ў аўтаномным рэжыме можа быць дасягнута для вырашэння праблемы эфектыўнасці, выкліканай затрымкай сеткі. Ідэнтыфікацыя ў аўтаномным рэжыме ў цяперашні час у асноўным абмяжоўваецца вылічальнай магутнасцю прылад Headend і памерам з лакальнай базы дадзеных захаваных твараў. Такім чынам, для праверкі агульных пасажыраў кожнай шыны неабходны набор алгарытмаў. Інфармацыя пра падарожжа кожнага чалавека можа быць прааналізавана з дапамогай вялікіх дадзеных.
Па -другое, з распрацоўкай і паступовым выкарыстаннем тэхналогіі 5G высокая - сеткі хуткасці перадачы таксама стануць выдатным рашэннем. Нарэшце, камеры захопу разгортваюцца для папярэдняга - ідэнтыфікацыі пасажыраў у рэальным - у некаторых месцах, такіх як платформы BRT, вароты метро і г.д. Пасля паспяховай ідэнтыфікацыі інфармацыя пра пасажыраў сінхранізуецца з зарадным тэрміналам для дасягнення хуткай ідэнтыфікацыі.
4. Вырашыце праблему вялікіх адрозненняў у аперацыйных умовах
У рэальнай працы грамадскага транспарту навакольнае асяроддзе складанае. Для розных праблем святла 3D распазнаванне, згаданае ў дакладнасці распазнання, можа вырашыць гэтую праблему. Няхай гэта будзе нізкае святло, падсветка ці моцнае святло, грані могуць быць добра прызнаны. Па -другое, распазнаванне асобы можа спалучацца з QR -кодамі. Розныя спосабы аплаты адпавядаюць аднаму ўліковага запісу, які можа не толькі палепшыць карыстацкі досвед, але і вырашыць праблемы, выкліканыя навакольным асяроддзем у аплаце твару.
5. Пакладзеныя выдаткі
З пункту гледжання эканоміі выдаткаў, Golong выкарыстоўвае метад інтэграцыі сістэмы, а не замяняць існуючыя метады аплаты. У цяперашні час карты IC, QR -коды, плацяжу па асобе і іншыя спосабы аплаты ўбудаваны ў поўны плацежны тэрмінал, а не адзін плацежны тэрмінал. Тэхналогія Hangzhou Golong аб'ядноўвае бягучую папулярную тэхналогію QR -кода з тэхналогіяй распазнавання асобы на аснове павышэння эфектыўнасці і дакладнасці распазнання асобы. Дадатак і ўліковы запіс могуць падтрымліваць некалькі спосабаў аплаты. Карыстальнікі павінны толькі адзін раз зарэгістравацца ў дадатку. Яны могуць выбарачна адкрыць два метады прыкладання, што больш эфектыўна паляпшае карыстацкі досвед і паскарае прыняцце карыстальнікаў.
6. Удзяленне распазнання асобы
Хоць вышэйзгаданыя праблемы можна вырашыць, тэхналогія Hangzhou Golong таксама пашырыла плацеж на розныя прыкладанні.
Першы - гэта прымяненне бяспекі, якое можа ўключыць прылады для аплаты FACE, каб атрымаць яшчэ адзін пласт кошту.
Па -другое, распазнаванне асобы таксама можа вырашыць страты, выкліканыя запазычаннем аўтобусных карт спецыяльных груп (пажылыя людзі, вайскоўцы, студэнты і г.д.), і адначасова рэалізаваць штогадовую праверку ільговых карт.
Па -трэцяе, ён таксама спалучае ў сабе планаванне аўтобусаў і бяспеку кіравання для дасягнення некалькіх прыкладанняў, такіх як запіс наведвання праз асобы кіроўцаў, аналіз паводзін кіравання і статыстыку патоку пасажыраў.
Па -чацвёртае, падчас эпідэміі прымяненне распазнавання асобы можа забяспечыць лепшую статыстыку дадзеных для прафілактыкі і кантролю над эпідэміяй, а таксама знізіць нагрузку ручной статыстыкі.