من خلال الابتكار وتطوير تكنولوجيا الدفع عبر الهاتف المحمول ، فقد لفت انتباه المبلغ الذكي للاعتراف بالوجه للجمهور بعد دفع مدونة QR الناضجة والشعبية بشكل متزايد ، وخاصة التطوير السريع لتكنولوجيا التعرف على الوجه في العامين الماضيين. قدم التحسن الفعال لدقة التقدير والسرعة أساسًا لتطبيق التعرف على الوجه في العديد من المجالات.
بدأ تطبيق التعرف على الوجه في الزيادة تدريجيا. مع الإطلاق الرسمي لمشروع دفع جينهوا لوجه الحافلات في يناير 2019 ، أصبحت أول مدينة في الصين تستخدم نظام "التعرف على الوجه" ، حيث بدأ عصرًا جديدًا من الدفع في صناعة الحافلات.
ماذا عن ممارسة وتطبيق تقنية التعرف على الوجه الذكي في مجال النقل العام؟ في عام 2019 ، أجرت أكثر من 20 مدينة في صناعة الحافلات اختبارات التعرف على الوجه أو أنظمة التعرف على الوجه المستخدمة. أصبح الاعتراف بالوجه شائعًا في صناعة الحافلات. ومع ذلك ، هناك بعض طرق الحافلات التي يمكن أن تدعم التعرف على الوجه في المدن الثانوية. معظمهم في مرحلة التشغيل التجريبية. لذلك ، يمكن ملاحظة أن قبول الاعتراف بالوجه من قبل الركاب يحتاج إلى تحسين. هناك بعض القيود.
مشاكل مع التعرف على الوجه في وسائل النقل العام
تشمل العمليات الرئيسية لتكنولوجيا التعرف على الوجه الحصول على صور الوجه ، والكشف عن الوجه ، والمعالجة المسبقة ، واستخراج ميزة الوجه ، ومطابقة الوجه/التعرف ، إلخ.
هناك بعض المشاكل في ممارسة وتطبيق تكنولوجيا التعرف على الوجه في مجال النقل العام ، على النحو التالي:
1. دقة الاعتراف العالية
دفع الحافلات ينتمي إلى صناعة الدفع. تتطلب صناعة الدفع دقة تقدير عالية. سوف تتسبب أخطاء الهوية في عدد كبير من الشكاوى ، وهو تحد كبير لتجربة المستخدم وتشغيل الحافلات. يمكن أن تؤثر بشكل خطير على قبول المستخدمين للتعرف على الوجه.
2.LARGE قاعدة المستخدمين
لديها قاعدة مستخدم كبيرة. بالمقارنة مع الصناعة المالية وصناعة السكك الحديدية ، فإن صناعة الحافلات لديها قاعدة مستخدمين أكبر نسبيًا. يغطي نظام الحافلات في المدينة جميع الأشخاص في المدينة تقريبًا. المدن الثانوية غالبا ما يكون لها ملايين المستخدمين.
3. كفاءة حركة المرور عالية
نظرًا للعدد الكبير من الركاب ، يلزم تحقيق التمرير السريع لتجنب الازدحام والمرحلات المرورية ، وخاصة خلال ساعات الذروة.
4. بيئة التشغيل المتكافئة
كل مدينة لديها حافلات. لا يوجد فقط المباني المرتفعة ، الجسور ، والأنفاق ، ولكن أيضًا الضواحي البعيدة. لذلك ، فإن بيئة التشغيل معقدة نسبيا. في الوقت نفسه ، سيكون لدى مواقع محطة الحافلات المختلفة والأوقات أضواء مختلفة أيضًا. هناك بيئات إضاءة مختلفة مثل الإضاءة الخلفية والضوء المنخفض والضوء القوي. هناك أيضًا بيئات شبكة 4G مختلفة في مناطق مختلفة ومواقع مختلفة في نفس المنطقة. إن تحديد الأماكن عبر الإنترنت مع إشارات الشبكة الضعيفة محدودة إلى حد كبير.
5. تكاليف البناء عالية
وسائل النقل العام الحضري هي رفاهية اجتماعية. تواجه معظم شركات الحافلات قيودًا مالية. في الوقت الحاضر ، فإن محطات التعرف على الوجه في السوق هي في الغالب محطات التعرف على الوجه. لا يوجد مدفوعات تنصت على رمز الاستجابة السريعة ، لذلك تحتاج الحافلات إلى تثبيت محطات متعددة. من ناحية ، فإنه يزيد من تكاليف البناء ويسبب مضيعة للموارد الاجتماعية. من ناحية أخرى ، غالبًا ما تتوافق مجموعات متعددة من المعدات مع مجموعات متعددة من أنظمة الإدارة ، مما يزيد من تكاليف التشغيل والإدارة ويجلب أيضًا مشاكل في تكامل البيانات.
حلول التعرف على الوجه للنقل العام
توفر تقنية Hangzhou Golong مجموعة كاملة من الحلول في مجال النقل العام على أساس تقنية التعرف على الوجه. تم اعتماد التكنولوجيا المتقدمة لضمان دقة وسرعة التعرف على الوجه ، والتي ستساعد على تطوير تكنولوجيا التعرف على الوجه في مجال النقل العام.
1. Improot دقة الاعتراف
تستخدم منتجات التعرف على الوجه في Hangzhou Golong Technology تقنية التعرف على الوجه ثلاثية الأبعاد. تقنية التعرف على الوجه ثلاثية الأبعاد لديها قدرة أعلى على التكيف مع المواقف المختلفة.
يمكن أن تحقق دقة الاعتراف أعلى ، وحل بشكل فعال مشاكل التعرف على الوجه.
فيما يتعلق بكفاءة الاعتراف ، تعتمد تقنية Golong طريقة التعرف المزدوجة على الإنترنت على الإنترنت لمعدات Headend وخوادم الواجهة الخلفية ، والتي يمكن أن تحقق الاعتراف بالمللي ثانية دون الاتصال بالإنترنت. علاوة على ذلك ، يمكن أن يحل غالبية التعرف على المستخدم خلال ساعة الذروة. بمعنى آخر ، يمكن أن يسرع سرعة التعرف ، وزيادة الدقة ، وتقليل بيانات الاتصال ، وتقليل ضغط التعرف على خوادم الخلفية.
بيئة تشغيل الحافلة معقدة ومتنوعة ، وبيئة الضوء مختلفة. تلتقط تقنية Hangzhou Golong بيانات الوجه من خلال مجموعة من الكاميرات البصرية والأشعة تحت الحمراء ، والتي تضمن بشكل أكثر فعالية سرعة ودقة التعرف على الوجه في الضوء القوي والضوء الضعيف والإضاءة الخلفية. يمكن أن يوفر للمستخدمين تجربة أفضل عند السفر.
2. حل قاعدة مستخدم كبيرة
بادئ ذي بدء ، مع تطوير قدرة الحوسبة ، تمكنت أجهزة الكمبيوتر الحالية من تحديد قواعد بيانات المليون - المقاييس ومقارنة المعلومات من عشرات الملايين من الأشخاص. ثانياً ، يوفر التطبيق الواسع للخدمات السحابية أيضًا نموذج نشر أكثر فعالية ومعدل استخدام موارد أكثر منطقية. ثالثًا ، مع الترويج الواسع للخدمات الدقيقة وغيرها من البنى ، أصبحت قاعدة البيانات وعمليات العقدة المتعددة - حقيقة واقعة لتوفير حلول أفضل. رابعًا ، يمكن أيضًا إجراء مقارنات متعددة - يمكن تقسيم الركاب إلى مكتبات مختلفة وفقًا لقواعد السفر ، إلخ. يتم فحص قواعد البيانات الصغيرة بواسطة قواعد بيانات كبيرة. ثم ، يمكن تحقيق الاعتراف الدقيق. يمكن استخدام التكنولوجيا أعلاه لحل قاعدة مستخدم كبيرة.
3. قم بتضمين كفاءة تدفق حركة المرور
هناك عدة حلول لمشكلة كفاءة حركة المرور:
بادئ ذي بدء ، يمكن تحقيق التعريف غير المتصل لحل مشكلة الكفاءة الناجمة عن زمن انتقال الشبكة. أصبح التعريف غير المتصلة بالإنترنت محدودًا بشكل أساسي من خلال قوة الحوسبة لأجهزة Headend وحجم قاعدة البيانات المحلية للوجوه المخزنة. لذلك ، هناك حاجة إلى مجموعة من الخوارزميات لفحص الركاب المشتركين في كل حافلة. يمكن تحليل معلومات السفر لكل شخص من خلال البيانات الكبيرة.
ثانياً ، مع التطوير والاستخدام التدريجي لتكنولوجيا 5G ، ستصبح شبكات نقل السرعة عالية - حلاً ممتازًا. أخيرًا ، يتم نشر كاميرات الالتقاط لتكوين مسبقًا للركاب في بعض الأماكن ، مثل منصات BRT ، بوابات مترو الأنفاق ، وما إلى ذلك بعد التعرف الناجح ، تتم مزامنة معلومات الركاب مع محطة الشحن لتحقيق التعريف السريع.
4. حل مشكلة الاختلافات الكبيرة في بيئات التشغيل
في التشغيل الفعلي للنقل العام ، البيئة معقدة. لمشاكل الضوء المختلفة ، يمكن أن يحل التعرف ثلاثي الأبعاد المذكور في دقة الاعتراف هذه المشكلة. سواء كان الضوء المنخفض أو الإضاءة الخلفية أو الضوء القوي ، يمكن التعرف على الوجوه جيدًا. ثانياً ، يمكن دمج التعرف على الوجه مع رموز QR. تتوافق طرق الدفع المختلفة مع نفس الحساب ، الذي لا يمكنه تحسين تجربة المستخدم فحسب ، بل أيضًا حل المشكلات الناجمة عن البيئة في الدفع الوجه.
5. تكاليف
فيما يتعلق بتوفير التكاليف ، يستخدم Golong طريقة تكامل النظام بدلاً من استبدال طرق الدفع الحالية. في الوقت الحاضر ، يتم دمج بطاقات IC ورموز QR ودفع الوجه وطرق الدفع الأخرى في محطة الدفع الكاملة ، بدلاً من محطة دفع وجه واحدة. تدمج تقنية Hangzhou Golong تقنية رمز الاستجابة السريعة الشعبية الحالية مع تقنية التعرف على الوجه على أساس تحسين كفاءة ودقة التعرف على الوجه. يمكن للتطبيق والحساب دعم طرق الدفع المتعددة. يحتاج المستخدمون فقط إلى التسجيل في التطبيق مرة واحدة. يمكنهم بشكل انتقائي فتح طريقتين للتطبيق ، مما يحسن تجربة المستخدم بشكل أكثر فعالية ويسرع قبول المستخدمين.
6-
على الرغم من أنه يمكن حل المشكلات المذكورة أعلاه ، فقد مددت تقنية Hangzhou Golong أيضًا دفع الوجه إلى مختلف التطبيقات.
الأول هو تطبيق الأمان ، والذي يمكنه تمكين أجهزة الدفع للوجه من ممارسة طبقة أخرى من القيمة.
ثانياً ، يمكن للاعتراف بالوجه أيضًا حل الخسائر الناجمة عن اقتراض بطاقات الحافلات الخاصة بالمجموعات الخاصة (كبار السن ، والأفراد العسكريين ، والطلاب ، وما إلى ذلك) ، وتحقيق الشيك السنوي عبر الإنترنت للبطاقات التفضيلية في نفس الوقت.
ثالثًا ، يجمع أيضًا بين جدولة الحافلات وسلامة القيادة لتحقيق تطبيقات متعددة مثل تسجيل الحضور من خلال وجوه السائقين ، وتحليل سلوك القيادة ، وإحصائيات تدفق الركاب.
رابعًا ، أثناء الوباء ، يمكن أن يوفر تطبيق التعرف على الوجه إحصائيات بيانات أفضل للوقاية من الوباء والتحكم فيه ، ويقلل من عبء العمل في الإحصاءات اليدوية.