Me inovacionin dhe zhvillimin e teknologjisë së pagesave celulare, pagesa inteligjente për njohjen e fytyrës ka rënë në vëmendje të publikut pas pagesës gjithnjë e më të pjekur dhe të popullarizuar të kodit QR, veçanërisht zhvillimit të shpejtë të teknologjisë së njohjes së fytyrës në dy vitet e fundit. Përmirësimi efektiv i saktësisë dhe shpejtësisë së njohjes ka siguruar një bazë për aplikimin e njohjes së fytyrës në shumë fusha.
Zbatimi i njohjes së fytyrës filloi të rritet gradualisht. Me fillimin zyrtar të Projektit të Pagesës së Fytyrës së Autobusëve Jinhua në Janar 2019, ai u bë qyteti i parë në Kinë që përdor sistemin "Njohja e Fytyrës", duke filluar një epokë të re të pagesës së fytyrës në industrinë e autobusëve.
Po në lidhje me praktikën dhe aplikimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës së zgjuar në fushën e transportit publik? Në vitin 2019, më shumë se 20 qytete në industrinë e autobusëve kanë kryer teste të njohjes së fytyrës ose kanë përdorur sistemet e njohjes së fytyrës. Njohja e fytyrës është bërë e njohur në industrinë e autobusëve. Sidoqoftë, ka disa rrugë autobusësh që mund të mbështesin njohjen e fytyrës në qytetet e mesme. Shumica e tyre janë në fazën e operacionit të provës. Prandaj, mund të shihet se pranimi i njohjes së fytyrës nga pasagjerët duhet të përmirësohet. Ka kufizime të caktuara.
Probleme me njohjen e fytyrës në transportin publik
Proceset kryesore të teknologjisë së njohjes së fytyrës përfshijnë përvetësimin e imazhit të fytyrës, zbulimin e fytyrës, përpunimin, nxjerrjen e veçorive të fytyrës, përputhjen/njohjen e fytyrës, etj.
Ekzistojnë disa probleme në praktikën dhe zbatimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës në fushën e transportit publik, si më poshtë:
1. Saktësia e lartë e njohjes
Pagesa e autobusit i përket industrisë së pagesave. Industria e pagesave kërkon saktësi të lartë njohjeje. Gabimet e identifikimit do të shkaktojnë një numër të madh të ankesave, që është një sfidë e madhe për përvojën e përdoruesit dhe funksionimin e autobusit. Ata mund të ndikojnë seriozisht në pranimin e përdoruesve për njohjen e fytyrës.
2. Baza e përdorimit të lartë
Ka një bazë të madhe përdoruesish. Krahasuar me industrinë financiare dhe industrinë hekurudhore, industria e autobusëve ka një bazë relativisht më të madhe të përdoruesit. Sistemi i autobusëve të një qyteti mbulon pothuajse të gjithë njerëzit në qytet. Qytetet sekondare shpesh kanë miliona përdorues.
3. Efikasiteti i lartë i trafikut
Për shkak të numrit të madh të pasagjerëve, kërkohet të arrihet kalimi i shpejtë në mënyrë që të shmangni bllokimet dhe bllokimet e trafikut, veçanërisht gjatë orëve të pikut.
4. Mjedisi i ndryshueshëm i funksionimit
Çdo qytet ka autobusë. Nuk ka vetëm ndërtesa të larta, viaduks dhe tunele, por edhe periferi të largëta. Prandaj, mjedisi operativ është relativisht i ndërlikuar. Në të njëjtën kohë, vendndodhje të ndryshme të stacionit të autobusit dhe kohërave gjithashtu do të kenë drita të ndryshme. Ka mjedise të ndryshme ndriçimi si drita e prapme, drita e ulët dhe drita e fortë. Ekzistojnë gjithashtu mjedise të ndryshme të rrjetit 4G në zona të ndryshme dhe vende të ndryshme në të njëjtën zonë. Identifikimi në internet i vendeve me sinjale të dobëta të rrjetit është shumë i kufizuar.
5. Kostot e larta ndërtimi
Transporti publik urban është një mirëqenie sociale. Shumica e kompanive të autobusëve po përballen me kufizime financiare. Aktualisht, terminalet e njohjes së fytyrës në treg janë kryesisht terminale të njohjes së fytyrës. Nuk ka asnjë përgjigje dhe pagesa të kodit QR, kështu që autobusët duhet të instalojnë terminale të shumta. Nga njëra anë, rrit kostot e ndërtimit dhe shkakton humbje të burimeve sociale. Nga ana tjetër, grupe të shumta të pajisjeve shpesh korrespondojnë me grupe të shumta të sistemeve të menaxhimit, gjë që rrit kostot e funksionimit dhe menaxhimit dhe gjithashtu sjell probleme në integrimin e të dhënave.
Zgjidhje të njohjes së fytyrës së transportit publik
Teknologjia Hangzhou Golong ofron një grup të plotë zgjidhjesh në fushën e transportit publik bazuar në teknologjinë e njohjes së fytyrës. Teknologjia e përparuar është miratuar për të siguruar saktësinë dhe shpejtësinë e njohjes së njohjes së fytyrës, e cila do të ndihmojë zhvillimin e teknologjisë së njohjes së fytyrës në fushën e transportit publik.
1.Përmirje Saktësia e Njohjes
Produktet e njohjes së fytyrës së teknologjisë Hangzhou Golong përdorin teknologjinë e njohjes së fytyrës 3D. Teknologjia e njohjes së fytyrës 3D ka një përshtatje më të lartë për situata të ndryshme.
Mund të arrijë saktësi më të lartë të njohjes dhe të zgjidhë në mënyrë efektive problemet e njohjes së fytyrës.
Për sa i përket efikasitetit të njohjes, Golong Technology miraton metodën offline dhe në internet të njohjes së dyfishtë të pajisjeve të kokës dhe serverëve të backendit, të cilat mund të arrijnë njohjen offline të Millisecond. Për më tepër, ajo mund të zgjidhë pjesën më të madhe të njohjes së përdoruesit gjatë orës së pikut. Me fjalë të tjera, ajo mund të përshpejtojë shpejtësinë e njohjes, të rrisë saktësinë, të zvogëlojë të dhënat e komunikimit dhe të ulë presionin e njohjes së serverëve të backend.
Mjedisi i funksionimit të autobusëve është kompleks dhe i larmishëm, dhe mjedisi i dritës është i ndryshëm. Teknologjia Hangzhou Golong kap të dhënat e fytyrës përmes një kombinimi të kamerave optike dhe infra të kuqe, të cilat sigurojnë në mënyrë më efektive shpejtësinë dhe saktësinë e njohjes së fytyrës në dritë të fortë, dritë të dobët dhe dritën e pasme. Mund t'u sigurojë përdoruesve një përvojë më të mirë kur udhëtojnë.
2.Shkoni bazën e madhe të përdoruesit
Para së gjithash, me zhvillimin e kapacitetit informatikë, kompjuterët ekzistues kanë qenë në gjendje të identifikojnë bazat e të dhënave të miliona - në shkallë dhe të krahasojnë informacionin nga dhjetëra miliona njerëz. Së dyti, aplikimi i gjerë i shërbimeve cloud gjithashtu siguron një model më të efektshëm të vendosjes dhe një normë më të arsyeshme të përdorimit të burimeve. Së treti, me promovimin e gjerë të mikroservizioneve dhe arkitekturave të tjera, baza e të dhënave dhe operacionet shumë - nyje janë bërë realitet për të ofruar zgjidhje më të mira. Së katërti, gjithashtu mund të bëhen krahasime të shtresave. Pasagjerët mund të ndahen në biblioteka të ndryshme sipas rregullave të udhëtimit, etj. Baza e të dhënave të vogla kontrollohen nga bazat e të dhënave të mëdha. Pastaj, mund të realizohet njohje e saktë. Teknologjia e mësipërme mund të përdoret për të zgjidhur një bazë të madhe të përdoruesit.
3.Provoni efikasitetin e rrjedhës së trafikut
Ekzistojnë disa zgjidhje për problemin e efikasitetit të trafikut:
Para së gjithash, identifikimi offline mund të arrihet për të zgjidhur problemin e efikasitetit të shkaktuar nga latenca e rrjetit. Identifikimi offline tani është i kufizuar kryesisht nga fuqia informatike e pajisjeve të kokës dhe madhësia e bazës së të dhënave lokale të fytyrave të ruajtura. Prandaj, një grup algoritmi është i nevojshëm për të kontrolluar pasagjerët e zakonshëm të secilit autobus. Informacioni i udhëtimit për secilin person mund të analizohet përmes të dhënave të mëdha.
Së dyti, me zhvillimin dhe përdorimin gradual të teknologjisë 5G, Rrjetet e Transmetimit të Lartë - Shpejtësia gjithashtu do të bëhen një zgjidhje e shkëlqyeshme. Më në fund, kamerat e kapjes vendosen në para - Identifikoni pasagjerët në të vërtetë - Koha në disa vende, siç janë platformat BRT, portat e metrosë, etj. Pas identifikimit të suksesshëm, informacioni i pasagjerëve sinkronizohet në terminalin e karikimit për të arritur identifikim të shpejtë.
4.Shkoni problemin e ndryshimeve të mëdha në mjediset operative
Në funksionimin aktual të transportit publik, mjedisi është kompleks. Për probleme të ndryshme të dritës, njohja 3D e përmendur në saktësinë e njohjes mund të zgjidhë këtë problem. Pavarësisht nëse është dritë e ulët, drita e pasme ose drita e fortë, fytyrat mund të njihen mirë. Së dyti, njohja e fytyrës mund të kombinohet me kodet QR. Metoda të ndryshme pagese korrespondojnë me të njëjtën llogari, e cila jo vetëm që mund të përmirësojë përvojën e përdoruesit, por edhe të zgjidhë problemet e shkaktuara nga mjedisi në pagesën e fytyrës.
5. SEVE KOSTET
Për sa i përket kursimeve të kostos, Golong përdor një metodë të integrimit të sistemit në vend që të zëvendësojë metodat ekzistuese të pagesës. Aktualisht, kartat e IC, kodet QR, pagesa e fytyrës dhe metodat e tjera të pagesës janë integruar në terminalin e plotë të pagesës, sesa në një terminal të vetëm të pagesës për fytyrën. Teknologjia Hangzhou Golong integron teknologjinë aktuale popullore të kodit QR me teknologjinë e njohjes së fytyrës në bazë të përmirësimit të efikasitetit dhe saktësisë së njohjes së fytyrës. Një aplikacion dhe një llogari mund të mbështesin metoda të shumta pagese. Përdoruesit duhet të regjistrohen vetëm në aplikacion një herë. Ata mund të hapin në mënyrë selektive dy metoda të aplikimit, të cilat përmirësojnë në mënyrë më efektive përvojën e përdoruesit dhe shpejton pranimin e përdoruesve.
6. Aplikimi në mbarë vendin e njohjes së fytyrës
Ndërsa problemet e mësipërme mund të zgjidhen, teknologjia Hangzhou Golong gjithashtu ka zgjatur pagesën e fytyrës në aplikacione të ndryshme.
E para është aplikimi i sigurisë, i cili mund të mundësojë që pajisjet e pagesës në fytyrë të ushtrojnë një shtresë tjetër të vlerës.
Së dyti, njohja e fytyrës gjithashtu mund të zgjidhë humbjet e shkaktuara nga huazimi i kartave të autobusëve të grupeve speciale (të moshuarit, personelit ushtarak, studentëve, etj.), Dhe të realizojnë kontrollin vjetor në internet të kartave preferenciale në të njëjtën kohë.
Së treti, ai gjithashtu kombinon caktimin e autobusëve dhe sigurinë e drejtimit për të arritur aplikacione të shumta siç është regjistrimi i pjesëmarrjes përmes fytyrave të shoferëve, analiza e sjelljes së drejtimit dhe statistikat e rrjedhës së pasagjerëve.
Së katërti, gjatë epidemisë, aplikimi i njohjes së fytyrës mund të sigurojë statistika më të mira të të dhënave për parandalimin dhe kontrollin e epidemisë, dhe të zvogëlojë ngarkesën e punës së statistikave manuale.