Kun la novigado kaj disvolviĝo de movebla pago -teknologio, inteligenta vizaĝa rekono -pago venis al la atento de la publiko post la ĉiam pli matura kaj popularigita QR -koda pago, precipe la rapida disvolviĝo de vizaĝa rekona teknologio en la pasintaj du jaroj. La efika plibonigo de agnoska precizeco kaj rapideco provizis fundamenton por la apliko de vizaĝa rekono en multaj kampoj.
La apliko de vizaĝa rekono komencis pliiĝi iom post iom. Kun la oficiala lanĉo de la Jinhua Bus Face -Pago -Projekto en januaro 2019, ĝi fariĝis la unua urbo en Ĉinio se temas pri uzi la "vizaĝan agnoskon", komencante novan epokon de vizaĝa pago en la busa industrio.
Kiel pri la praktiko kaj apliko de inteligenta vizaĝa rekona teknologio en la kampo de publika transportado? En 2019, pli ol 20 urboj en la busa industrio faris vizaĝajn agnoskajn provojn aŭ uzis vizaĝajn agnoskajn sistemojn. Vizaĝa rekono fariĝis populara en la busa industrio. Tamen estas kelkaj busaj itineroj, kiuj povas subteni vizaĝan agnoskon en malĉefaj urboj. Plej multaj estas en la provo de proceso. Tial oni povas vidi, ke la akcepto de vizaĝa rekono de pasaĝeroj bezonas esti plibonigita. Estas iuj limigoj.
Problemoj kun vizaĝa agnosko en publika transportado
La ĉefaj procezoj de vizaĝa rekona teknologio inkluzivas vizaĝan bildan akiron, vizaĝan detekton, antaŭprocesadon, vizaĝan eltiron, vizaĝan kongruon/agnoskon, ktp.
Estas iuj problemoj en la praktiko kaj apliko de vizaĝa rekona teknologio en la kampo de publika transporto, kiel sekvas:
1. Alta agnoska precizeco
Busa pago apartenas al la paga industrio. La paga industrio postulas altan agnoskan precizecon. Identigaj eraroj kaŭzos grandan nombron da plendoj, kio estas granda defio al uzanto -sperto kaj busa operacio. Ili povas grave influi la akcepton de uzantoj de vizaĝa rekono.
2. Large Uzanto -Bazo
Ĝi havas grandan uzantbazon. Kompare kun la financa industrio kaj la fervoja industrio, la busa industrio havas relative pli grandan uzantbazon. La busa sistemo de urbo kovras preskaŭ ĉiujn homojn en la urbo. Malĉefaj urboj ofte havas milionojn da uzantoj.
3. Alta trafika efikeco
Pro la granda nombro da pasaĝeroj, ĝi devas atingi rapidan pasadon por eviti kongeston kaj trafikojn, precipe dum pintaj horoj.
4. Diferenta operacia medio
Ĉiu urbo havas busojn. Estas ne nur altaj konstruaĵoj, viaduktoj kaj tuneloj, sed ankaŭ foraj antaŭurboj. Tial la operacia medio estas relative kompleksa. Samtempe, malsamaj bushaltaj lokoj kaj tempoj ankaŭ havos malsamajn lumojn. Estas malsamaj lumaj medioj kiel retroilumo, malalta lumo kaj forta lumo. Ekzistas ankaŭ malsamaj 4G -retaj medioj en diversaj areoj kaj malsamaj lokoj en la sama areo. La interreta identigo de lokoj kun malfortaj retaj signaloj estas tre limigita.
5. altaj konstruaj kostoj
Urba publika transportado estas socia bonfarto. Plej multaj busaj kompanioj alfrontas financajn limojn. Nuntempe, la vizaĝaj rekonaj fina stacioj sur la merkato estas plejparte vizaĝaj agnoskaj fina stacioj. Ne ekzistas frapeto kaj QR -koda pago, do busoj bezonas instali plurajn fina staciojn. Unuflanke ĝi pliigas konstrukostojn kaj kaŭzas malŝparon de sociaj rimedoj. Aliflanke, multoblaj aroj de ekipaĵo ofte respondas al multnombraj aroj de administraj sistemoj, kio pliigas operacion kaj administradkostojn kaj ankaŭ alportas problemojn en datuma integriĝo.
Vizaĝaj Rekonaj Solvoj de Publika Transportado
Hangzhou Golong -teknologio provizas kompletan aron de solvoj en la kampo de publika transportado surbaze de vizaĝa rekona teknologio. Altnivela teknologio estas adoptita por certigi la precizecon kaj agnoskan rapidon de vizaĝa rekono, kio helpos la disvolviĝon de vizaĝa rekona teknologio en la kampo de publika transportado.
1. Plibonigu rekonan precizecon
La vizaĝaj rekonaj produktoj de Hangzhou Golong Technology uzas 3D -vizaĝan rekonan teknologion. 3D vizaĝa rekona teknologio havas pli altan adaptecon al diversaj situacioj.
Ĝi povas atingi pli altan rekonan precizecon kaj efike solvi la problemojn de vizaĝa rekono.
Koncerne rekonan efikecon, Golong -teknologio adoptas la eksterretan kaj interretan duoblan rekonan metodon de Headend -ekipaĵo kaj backend -serviloj, kiuj povas atingi milisekundan eksterretan agnoskon. Plue, ĝi povas solvi la plimulton de rekono de uzantoj dum la maksimuma horo. Alivorte, ĝi povas akceli la rekonan rapidon, pliigi la precizecon, redukti komunikajn datumojn kaj malpliigi la agnoskan premon de backend -serviloj.
La busa operacia medio estas kompleksa kaj varia, kaj la malpeza medio estas malsama. Hangzhou Golong -teknologio kaptas vizaĝajn datumojn per kombinaĵo de optikaj kaj infraruĝaj fotiloj, kiuj pli efike certigas la rapidecon kaj precizecon de vizaĝa rekono en forta lumo, malforta lumo kaj lumturo. Ĝi povas provizi uzantojn kun pli bona sperto dum vojaĝo.
2.Solvu grandan uzantbazon
Unue, kun la disvolviĝo de komputila kapablo, ekzistantaj komputiloj povis identigi milionojn - skalaj datumbazoj kaj kompari informojn de dekoj da milionoj da homoj. Due, la vasta apliko de nubaj servoj ankaŭ provizas pli efikan deplojan modelon kaj pli akcepteblan rimedan uzokvanton. Trie, kun la ĝeneraligita akcelado de mikroserviloj kaj aliaj arkitekturoj, datumbazo kaj multi - nodaj operacioj fariĝis realaĵo por provizi pli bonajn solvojn. Kvare, mult -tavolaj komparoj ankaŭ povas esti faritaj. Pasaĝeroj povas esti dividitaj en malsamajn bibliotekojn laŭ la vojaĝaj reguloj, ktp. Malgrandaj datumbazoj estas ekzamenitaj per grandaj datumbazoj. Poste, preciza rekono realiĝas. La supra teknologio povas esti uzata por solvi grandan uzantbazon.
3. Plibonigu la efikecon de trafika fluo
Estas pluraj solvoj al la problemo de trafika efikeco:
Unue, eksterreta identigo povas esti atingita por solvi la efikan problemon kaŭzitan de la latencia reto. Senkonekta identigo nun estas ĉefe limigita per la komputila potenco de Headend -aparatoj kaj la grandeco de la loka datumbazo de stokitaj vizaĝoj. Tial necesas aro de algoritmoj por kribri la komunajn pasaĝerojn de ĉiu buso. Vojaĝaj informoj de ĉiu homo povas esti analizitaj per grandaj datumoj.
Due, kun la disvolviĝo kaj laŭgrada uzo de 5G -teknologio, altaj - rapidaj transmisiaj retoj ankaŭ fariĝos bonega solvo. Fine, kaptaj fotiloj estas deplojitaj al antaŭ - identigi pasaĝerojn en reala - tempo en iuj lokoj, kiel BRT -platformoj, subteraj pordegoj, ktp. Post sukcesa identigo, pasaĝeraj informoj estas sinkronigitaj al la ŝarĝa fina stacio por atingi rapidan identigon.
4. Siru la problemon de grandaj diferencoj en operaciaj medioj
En la efektiva funkciado de publika transportado, la medio estas kompleksa. Por malsamaj lumaj problemoj, 3D -agnosko menciita en la agnoska precizeco povas solvi ĉi tiun problemon. Ĉu ĝi estas malalta lumo, lumturo aŭ forta lumo, vizaĝoj povas esti bone rekonitaj. Due, vizaĝa rekono povas esti kombinita kun QR -kodoj. Malsamaj pagaj metodoj respondas al la sama konto, kiu ne nur povas plibonigi la sperton de la uzanto, sed ankaŭ solvi la problemojn kaŭzitajn de la medio en vizaĝa pago.
5. Ŝparu kostojn
Koncerne kostajn ŝparadojn, Golong uzas sisteman integriĝan metodon anstataŭ anstataŭigi la ekzistantajn pagajn metodojn. Nuntempe, IC -kartoj, QR -kodoj, vizaĝa pago kaj aliaj pagaj metodoj estas integritaj en la plena pago -fina stacio, anstataŭ unu vizaĝa paga fina stacio. Hangzhou Golong -teknologio integras la nunan popularan QR -kodan teknologion kun vizaĝa rekona teknologio surbaze de plibonigado de la efikeco kaj precizeco de vizaĝa rekono. App kaj konto povas subteni multoblajn pagajn metodojn. Uzantoj nur bezonas registriĝi en la app unufoje. Ili povas selekte malfermi du aplikajn metodojn, kiuj pli efike plibonigas la sperton de la uzanto kaj rapidigas la akcepton de uzantoj.
6. Tutlanda apliko de vizaĝa rekono
Dum ĉi -supraj problemoj povas esti solvitaj, Hangzhou Golong -teknologio ankaŭ etendis la vizaĝan pagon al diversaj aplikoj.
La unua estas la apliko de sekureco, kiu povas ebligi vizaĝajn pagajn aparatojn praktiki alian tavolon de valoro.
Due, vizaĝa agnosko ankaŭ povas solvi la perdojn kaŭzitajn de la pruntado de busaj kartoj de specialaj grupoj (maljunuloj, militistaro, studentoj, ktp.), Kaj realigi la interretan jaran ĉekon de preferindaj kartoj samtempe.
Trie, ĝi ankaŭ kombinas busan planadon kaj veturantan sekurecon por atingi multoblajn aplikojn kiel registrado de partopreno tra la vizaĝoj de la ŝoforoj, veturanta konduta analizo kaj statistikaj fluoj de pasaĝeroj.
Kvara, dum la epidemio, la apliko de vizaĝa rekono povas provizi pli bonajn datumstaristikojn por la antaŭzorgo kaj kontrolo de la epidemio, kaj redukti la laborŝarĝon de manaj statistikoj.