Dengan inovasi dan pembangunan teknologi pembayaran mudah alih, pembayaran pengiktirafan wajah pintar telah mendapat perhatian orang ramai selepas pembayaran kod QR yang semakin matang dan dipopularkan, terutamanya perkembangan pesat teknologi pengenalan muka dalam tempoh dua tahun yang lalu. Peningkatan ketepatan dan kelajuan pengiktirafan yang berkesan telah memberikan asas bagi penerapan pengiktirafan muka dalam banyak bidang.
Penerapan pengiktirafan muka mula meningkat secara beransur -ansur. Dengan pelancaran rasmi Projek Pembayaran Bas Jinhua pada Januari 2019, ia menjadi bandar pertama di China untuk menggunakan sistem "pengiktirafan muka", memulakan era baru pembayaran muka dalam industri bas.
Bagaimana dengan amalan dan penerapan teknologi pengenalan muka pintar dalam bidang pengangkutan awam? Pada tahun 2019, lebih daripada 20 bandar raya dalam industri bas telah menjalankan ujian pengiktirafan muka atau sistem pengiktirafan muka yang digunakan. Pengiktirafan muka telah menjadi popular dalam industri bas. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa laluan bas yang boleh menyokong pengiktirafan muka di bandar -bandar menengah. Kebanyakan mereka berada dalam peringkat operasi percubaan. Oleh itu, dapat dilihat bahawa penerimaan pengiktirafan wajah oleh penumpang perlu diperbaiki. Terdapat batasan tertentu.
Masalah dengan pengiktirafan wajah dalam pengangkutan awam
Proses utama teknologi pengenalan muka termasuk pengambilalihan imej muka, pengesanan muka, pra -proses, pengekstrakan ciri muka, padanan/pengiktirafan muka, dll.
Terdapat beberapa masalah dalam amalan dan penerapan teknologi pengenalan muka dalam bidang pengangkutan awam, seperti berikut:
1. Ketepatan pengiktirafan tinggi
Pembayaran bas tergolong dalam industri pembayaran. Industri pembayaran memerlukan ketepatan pengiktirafan yang tinggi. Kesalahan pengenalan akan menyebabkan sebilangan besar aduan, yang merupakan cabaran besar kepada pengalaman pengguna dan operasi bas. Mereka serius boleh menjejaskan penerimaan pengguna terhadap pengiktirafan muka.
2. Pangkalan pengguna yang besar
Ia mempunyai asas pengguna yang besar. Berbanding dengan industri kewangan dan industri kereta api, industri bas mempunyai asas pengguna yang lebih besar. Sistem bas bandar meliputi hampir semua orang di bandar. Bandar -bandar menengah sering mempunyai berjuta -juta pengguna.
3. Kecekapan lalu lintas tinggi
Oleh kerana banyak penumpang, ia diperlukan untuk mencapai lulus yang cepat untuk mengelakkan kesesakan dan kesesakan lalu lintas, terutama pada waktu puncak.
4. Persekitaran Operasi Berdaya
Setiap bandar mempunyai bas. Tidak hanya bangunan tinggi, jambatan, dan terowong, tetapi juga pinggir bandar yang jauh. Oleh itu, persekitaran operasi agak rumit. Pada masa yang sama, lokasi dan masa berhenti bas yang berbeza juga akan mempunyai lampu yang berbeza. Terdapat persekitaran pencahayaan yang berbeza seperti lampu latar, cahaya rendah, dan cahaya yang kuat. Terdapat juga persekitaran rangkaian 4G yang berbeza di kawasan yang berbeza dan lokasi yang berbeza di kawasan yang sama. Pengenalpastian dalam talian tempat dengan isyarat rangkaian yang lemah sangat terhad.
5. Kos pembinaan tinggi
Pengangkutan awam bandar adalah kebajikan sosial. Kebanyakan syarikat bas menghadapi kekangan kewangan. Pada masa ini, terminal pengiktirafan muka di pasaran kebanyakannya menghadapi terminal pengiktirafan. Tiada pembayaran kod penoreh dan QR, jadi bas perlu memasang pelbagai terminal. Di satu pihak, ia meningkatkan kos pembinaan dan menyebabkan pembaziran sumber sosial. Sebaliknya, pelbagai set peralatan sering sesuai dengan pelbagai set sistem pengurusan, yang meningkatkan kos operasi dan pengurusan dan juga membawa masalah dalam integrasi data.
Penyelesaian Pengiktirafan Muka Pengangkutan Awam
Teknologi Hangzhou Golong menyediakan satu set penyelesaian lengkap dalam bidang pengangkutan awam berdasarkan teknologi pengenalan muka. Teknologi canggih digunakan untuk memastikan ketepatan dan kelajuan pengiktirafan pengiktirafan muka, yang akan membantu pembangunan teknologi pengenalan muka dalam bidang pengangkutan awam.
1. Ketepatan pengiktirafan
Produk Pengiktirafan Wajah Hangzhou Golong menggunakan teknologi pengiktirafan muka 3D. Teknologi Pengiktirafan Wajah 3D mempunyai kebolehsuaian yang lebih tinggi untuk pelbagai situasi.
Ia boleh mencapai ketepatan pengiktirafan yang lebih tinggi, dan dengan berkesan menyelesaikan masalah pengiktirafan muka.
Dari segi kecekapan pengiktirafan, Teknologi Golong mengamalkan kaedah pengiktirafan dwi luar talian dan dalam talian peralatan headend dan pelayan backend, yang boleh mencapai pengiktirafan luar talian milisaat. Selain itu, ia dapat menyelesaikan sebahagian besar pengiktirafan pengguna semasa jam puncak. Dalam erti kata lain, ia dapat mempercepatkan kelajuan pengiktirafan, meningkatkan ketepatan, mengurangkan data komunikasi, dan mengurangkan tekanan pengiktirafan pelayan backend.
Persekitaran operasi bas adalah rumit dan bervariasi, dan persekitaran cahaya berbeza. Teknologi Golong Hangzhou menangkap data muka melalui gabungan kamera optik dan inframerah, yang lebih berkesan memastikan kelajuan dan ketepatan pengiktirafan muka dalam cahaya yang kuat, cahaya lemah, dan latar belakang. Ia boleh memberi pengguna pengalaman yang lebih baik semasa melakukan perjalanan.
2.Membuat pangkalan pengguna yang besar
Pertama sekali, dengan pembangunan kapasiti pengkomputeran, komputer sedia ada telah dapat mengenal pasti Juta - Pangkalan Data Skala dan membandingkan maklumat dari puluhan juta orang. Kedua, aplikasi perkhidmatan awan yang luas juga menyediakan model penempatan yang lebih berkesan dan kadar penggunaan sumber yang lebih munasabah. Ketiga, dengan promosi mikroservis yang meluas dan arkitek lain, pangkalan data dan operasi multi - nod telah menjadi realiti untuk menyediakan penyelesaian yang lebih baik. Keempat, perbandingan berbilang - Layer juga boleh dibuat. Penumpang boleh dibahagikan kepada perpustakaan yang berbeza mengikut peraturan perjalanan, dan lain -lain. Pangkalan data kecil disaring oleh pangkalan data yang besar. Kemudian, pengiktirafan yang tepat dapat direalisasikan. Teknologi di atas boleh digunakan untuk menyelesaikan asas pengguna yang besar.
3. membuktikan kecekapan aliran lalu lintas
Terdapat beberapa penyelesaian untuk masalah kecekapan lalu lintas:
Pertama sekali, pengenalan luar talian dapat dicapai untuk menyelesaikan masalah kecekapan yang disebabkan oleh latensi rangkaian. Pengenalpastian luar talian kini dibatasi oleh kuasa pengkomputeran peranti headend dan saiz pangkalan data tempatan yang disimpan. Oleh itu, satu set algoritma diperlukan untuk menyaring penumpang biasa setiap bas. Maklumat perjalanan setiap orang boleh dianalisis melalui data besar.
Kedua, dengan pembangunan dan penggunaan teknologi 5G yang tinggi, rangkaian penghantaran kelajuan tinggi juga akan menjadi penyelesaian yang sangat baik. Akhirnya, kamera menangkap dikerahkan untuk pra - Kenal pasti penumpang dalam masa yang sebenar di beberapa tempat, seperti platform BRT, pintu bawah tanah, dan lain -lain. Selepas pengenalan yang berjaya, maklumat penumpang disegerakkan ke terminal pengecasan untuk mencapai pengenalan pesat.
4. Menerapkan masalah perbezaan besar dalam persekitaran operasi
Dalam operasi sebenar pengangkutan awam, alam sekitar adalah kompleks. Untuk masalah cahaya yang berbeza, pengiktirafan 3D yang disebut dalam ketepatan pengiktirafan dapat menyelesaikan masalah ini. Sama ada cahaya rendah, lampu latar, atau cahaya yang kuat, wajah dapat diiktiraf dengan baik. Kedua, pengiktirafan muka boleh digabungkan dengan kod QR. Kaedah pembayaran yang berbeza sesuai dengan akaun yang sama, yang bukan sahaja dapat meningkatkan pengalaman pengguna tetapi juga menyelesaikan masalah yang disebabkan oleh alam sekitar dalam pembayaran muka.
5. kos
Dari segi penjimatan kos, Golong menggunakan kaedah integrasi sistem dan bukannya menggantikan kaedah pembayaran yang sedia ada. Pada masa ini, kad IC, kod QR, pembayaran muka, dan kaedah pembayaran lain disepadukan ke terminal pembayaran penuh, bukannya terminal pembayaran muka tunggal. Teknologi Hangzhou Golong mengintegrasikan teknologi kod QR yang popular semasa dengan teknologi pengenalan muka berdasarkan meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengiktirafan muka. Aplikasi dan akaun boleh menyokong pelbagai kaedah pembayaran. Pengguna hanya perlu mendaftar dalam aplikasi sekali. Mereka boleh membuka dua kaedah aplikasi secara selektif, yang lebih berkesan meningkatkan pengalaman pengguna dan mempercepatkan penerimaan pengguna.
6. Permohonan Pengiktirafan Wajah
Walaupun masalah di atas dapat diselesaikan, teknologi Hangzhou Golong juga telah memperluaskan pembayaran muka ke pelbagai aplikasi.
Yang pertama ialah penerapan keselamatan, yang boleh membolehkan peranti pembayaran muka untuk menggunakan lapisan nilai lain.
Kedua, pengiktirafan muka juga dapat menyelesaikan kerugian yang disebabkan oleh pinjaman kad bas kumpulan khas (orang tua, anggota tentera, pelajar, dll.), Dan merealisasikan pemeriksaan tahunan dalam talian kad keutamaan pada masa yang sama.
Ketiga, ia juga menggabungkan penjadualan bas dan keselamatan memandu untuk mencapai pelbagai aplikasi seperti merakam kehadiran melalui wajah pemandu, analisis tingkah laku memandu, dan statistik aliran penumpang.
Keempat, semasa wabak, penggunaan pengiktirafan muka dapat memberikan statistik data yang lebih baik untuk pencegahan dan kawalan wabak, dan mengurangkan beban kerja statistik manual.