Mei de ynnovaasje en ûntwikkeling fan Technology fan Mobile Betellichheid is yntelliginte ferkenning fan yntelliginte ferlinging fan it publyk nei de publyk nei de hieltyd matige en populêre QR-koade betelling, fral de rappe ûntwikkeling technology yn 'e ôfrûne twa jier. De effektive ferbettering fan erkenning foar erkenning fan erkenning en snelheid hat in stichting levere foar de tapassing fan 'e oanfraach fan it gesicht yn in protte fjilden.
De tapassing fan it gesicht fan it gesicht begon stadichoan te ferheegjen. Mei de offisjele lansearring fan it Jinhua-busprojekt yn jannewaris 2019 waard it de earste stêd yn Sina om it "Face Ercition" te brûken, begjin in nij tiidrek yn 'e busyndustry.
Hoe sit it mei de praktyk en tapassing fan tûke gesicht-erkenningtechnology op it mêd fan iepenbier ferfier? Yn 2019 haw mear dan 20 stêden yn 'e busyndustry fan' e buspesintes foar tsjinning fan gesichtscesten of brûkte yndian-erkenning. Sicht erkenning is populêr wurden yn 'e busyndustry. D'r binne lykwols in pear busrûtes dy't tastimming kinne stypje yn 'e sekundêre stêden. De measten fan har binne yn 'e Straad fan' e proefferwurking. Dêrom kin it sjoen wurde dat de akseptaasje fan it gesicht fan it gesicht fan 'e gesicht troch passazjiers wurde ferbettere. D'r binne bepaalde beheiningen.
Problemen mei gesichtsherkenning yn it iepenbier ferfier
De wichtichste prosessen fan technology fan it gesicht omfetsje fan gespot fan gespot, gesichtdeteksje, preprofant, preprofand, gesichtfunksje-ekstraksje, gesicht matching / erkenning, ensfh.
D'r binne wat problemen yn 'e praktyk en tapassing fan technology fan it gesicht yn it fjild fan it iepenbier ferfier, as folget:
1.high erkenning foarkommen
Busbetelling heart by de betellingsektor. De betellingsektor fereasket de krektens fan hege erkenning. Identifikaasje-flaters sille in grut oantal klachten feroarsaakje, dat is in grutte útdaging foar brûkersûnderfining en busoperaasje. Se kinne serieus beynfloedzje fan 'e akseptaasje fan brûkers fan' e tsjinkeling fan it gesicht.
2.Large brûkersbasis
It hat in grutte brûkerbasis. Yn ferliking mei de finansjele yndustry en de spoaryndustry hat de busyndustry in relatyf gruttere brûkerbasis in relatyf gruttere brûker. It bussysteem fan in stêd omfettet hast alle minsken yn 'e stêd. Sekundêre stêden hawwe faak miljoenen brûkers.
3.High Traffic-effisjinsje
Fanwegen it grutte oantal passazjiers is it nedich om rap foarby te berikken om congestie te foarkommen en ferkearstop te foarkommen, foaral tidens peak oeren.
4.Serdende bestjoeringsomjouwing
Elke stêd hat bussen. D'r binne net allinich hege gebouwen, Viadnes, en tunnels, mar ek op foarstêd op ôfstân. Dêrom is de bestjoeringsomjouwing relatyf kompleks. Tagelyk, ferskate bus stoplokaasjes en tiden sille ek ferskate ljochten hawwe. D'r binne ferskillende ferljochting omjouwing lykas achtergrondljocht, leech ljocht, en sterk ljocht. D'r binne ek ferskillende 4G netwurkomjouwing yn ferskate gebieten en ferskate lokaasjes yn itselde gebiet. De online identifikaasje fan plakken mei swakke netwurk sinjalen is heul beheind.
5.High Construction Kosten
Urban Iepenbier ferfier is in sosjaal wolwêzen. De measte busbedriuwen steane foar finansjele beheiningen. Op it stuit binne de terminaal fan 'e gesicht op' e merke meast tsjinkaamste terminys foar erkenning. D'r is gjin tikjen en QR-koadebetelling, sadat bussen nedich binne om meardere terminals te ynstallearjen. Oan 'e iene kant fergruttet it konstruksje kosten en feroarsaket in fergriemen fan sosjale boarnen. Oan 'e oare kant komt meardere sets fan apparatuer oerien mei meardere sets fan behear systemen, wat fergruttet de operaasje en managementkosten en bringt ek problemen yn yntegraasje.
Gesichtsjen fan belangstellingen fan iepenbier ferfier
Hangzhou Golong-technology leveret in folsleine set oplossingen yn it fjild fan it iepenbier ferfier basearre op technology fan it gesicht fan it gesicht. Avansearre technology wurdt oannaam om de krektens en erkenningnelheid te garandearjen, dy't de ûntwikkeling sil helpe om de ûntwikkeling fan it technology te helpen op it fjild fan iepenbier ferfier.
1. oere erkenning fan erkenning
Gesicht fan it werkende erkenning fan Hangzhou Golong Technology Brûk 3D Sicht erkenning Technology. 3D Sicht erkenning Technology hat in hegere oanpassing oan ferskate situaasjes.
It kin hegere erkenning fan hegere erkennaliteit berikke, en oplosse effektyf de problemen fan it werkende gesicht.
Yn termen fan erkenning fan erkenning oannimt Golong-technology de offline en online dûbele erkenningmetoade fan koptekst-apparatuer en backendsservers, dy't MilliseCond Offline-erkenning kinne berikke. Fierder kin it de mearderheid fan 'e brûkersherkenning oplosse yn it peak oere. Mei oare wurden, it kin de erkenningsnelheid fersnelle, de krektens ferheegje, ferheegje kommunikaasjegegevens ferminderje, en de erkenningdruk ferminderje fan botsdersders.
De busopdracht is kompleks en farieare, en de ljochte omjouwing is oars. Hangzhou Golong-technology berelt Gesichtgegevens troch in kombinaasje fan optyske en ynfraread kamera's, dy't de snelheidsoplossing fan 'e snelheid fan it gesicht, swak ljocht en achterljocht, en efterljocht. It kin brûkers leverje mei in bettere ûnderfining as jo reizgje.
2.Solúsje grutte brûker basis
Earst fan alles, mei de ûntwikkeling fan berekkenjende kapasiteit, besteande besteande kompjûters kinne identifisearje - Skaaldatabases en fergelykje ynformaasje fan tsientallen miljoenen minsken. Twad, de brede tapassing fan wolktsjinsten leveret ek in mear effektyf ynsetmodel en in ridliker ûnthâld fan boarne fan boarne. Tredde, mei de wiidferspraat promoasje fan MicroServices en oare arsjitektueren, databank en multi - NODE-operaasjes binne in werklikheid wurden om bettere oplossingen te leverjen. Fjirde, multi - laachfergelykings kinne ek makke wurde. Passazjiers kinne wurde ferdield yn ferskate biblioteken neffens de reisregels, ensfh. Lytse databases wurde screened troch grutte databases. Dan kinne krekte erkenning wurde realisearre. De boppesteande technology kin brûkt wurde om in grutte brûkerbasis op te lossen.
3. Wurdt de effisjinsje fan ferkearsstream
D'r binne ferskate oplossingen foar it probleem fan ferkearseffektiviteit:
As earste kin Offline-identifikaasje wurde berikt om it effisjinsjeprobleem te lossen feroarsake troch netwurk latency. Offline-identifikaasje is no foaral beheind troch de berekkenjen fan macht fan koptekten fan koptekten en de grutte fan 'e pleatslike database fan bewarre gesichten. Dêrom is in set fan algoritmen nedich om de gewoane passazjiers fan elke bus te skermjen. Reisynformaasje fan elke persoan kin wurde analysearre troch grutte gegevens.
Twad, mei de ûntwikkeling en stadige gebrûk fan 5G-technology, hege - Snelheidsnotwurken sille netwurken ek in poerbêste oplossing wurde. Uteinlik wurde caberas ynset om foarôf te stellen om Passazjiers yn echte te identifisearjen, lykas BRT-platfoarms, SUBWA-poarten, ensfh. Nei suksesfolle identifikaasje is passazjiersynformaasje nei de opladen fan rappe identifikaasje om rappe identifikaasje te berikken.
4.Sola it probleem fan grutte ferskillen yn bestjoeringsomjouwing
Yn 'e eigentlike operaasje fan iepenbier ferfier is de omjouwing kompleks. Foar ferskate ljochte problemen, 3D erkenning neamd yn 'e erkenning fan' e erkenning kin dit probleem oplosse. Oft it leech ljocht, efterljocht, as sterk ljocht, gesichten kinne goed erkend wurde. Twad kin gjin erkenning kinne wurde kombineare mei QR-koaden. Ferskillende betelmethoden korrespondearje mei itselde akkount, dat de brûkersûnderfining allinich net kin ferbetterje, mar de problemen oplosse feroarsake troch de omjouwing yn 'e gesichtbetelling.
5.Save kosten
Yn termen fan kostenbesparring brûkt golong brûkt in metoade fan systeem yn plak fan it ferfangen fan de besteande betelmethoden. Op it stuit binne IC-kaarten, QR-codes, gesichtbetelling, en oare betelmethoden binne yntegrearre yn 'e folsleine betellingsterminal, ynstee fan in inkele gesichtbetellingerminal. Hangzhou Golong-technology yntegreart de hjoeddeistige populêre QR-koade-technology mei technology fan 'e face-erkenning foar gesichtskenning fan it ferbetterjen fan de effisjinsje en krektens fan' e gesicht. In app en in akkount kin meardere betelmethoden stypje. Brûkers moatte allinich ienris yn 'e app registrearje yn' e app. Se kinne twa applikaasjetoaden selektyf iepenje, dy't de brûkersûnderfining effektyf ferbetteret en akseptearje de akseptaasje fan brûkers.
6.wide tapassing fan werkende erkenning
Wylst boppesteande problemen kinne wurde oplost, hat Hangzhou Golong-technology ek útwreide de gesichtsbetelling oan ferskate applikaasjes.
De earste is de tapassing fan befeiliging, dy't tagongsferfangende apparaten kinne ynskeakelje om in oare laach wearde út te oefenjen.
Twad kin de krekte de ferliezen ek oplosse troch de liening fan 'e bus fan spesjale groepen (âldere minsken, militêre personiel, studinten, en beseffe de online jierlikse kontrôle fan foarkarstekken tagelyk.
Tredde kombineart ek bus planne en rydfeiling om meardere applikaasjes te berikken, lykas opname oanwêzich troch de fassen fan 'e sjauffeurs, riden fan gedrachanalysjen, en passazjiersstreamen.
Fjirde, tidens de epidemy kinne de applikaasje fan gesichtsherkenning bettere gegevensstatistiken leverje foar de previnsje en kontrôle fan 'e epidemy, en ferminderje de wurkload fan hânmjittige statistiken.