Kanthi inovasi lan pangembangan teknologi pembayaran mobile, pambayaran pangenalan cerdas wis entuk perhatian masarakat sawise pembayaran Kode QR sing tambah diwasa lan utamane pembangunan teknologi pangenalan kanthi cepet sajrone rong taun kepungkur. Ngapikake akurasi lan kacepetan sing efektif kanggo nyedhiyakake dhasar kanggo aplikasi pangenalan ing pirang-pirang lapangan.
Aplikasi pangenalan rai wiwit mundhak kanthi bertahap. Kanthi peluncuran resmi Jinhua Bus pembayaran Proyek ing Januari 2019, dadi kutha pertama ing China nggunakake sistem "Pangenalan", wiwit jaman bayaran anyar ing industri bus.
Kepiye babagan praktik lan aplikasi teknologi pangenalan pinter ing lapangan transportasi umum? Ing taun 2019, luwih saka 20 kutha ing industri bis wis ngetrapake tes pangenalan pasuryan utawa sistem pangenalan pasuryan sing digunakake. Pangenalan pasuryan wis misuwur ing industri bis. Nanging, ana sawetara rute bis sing bisa ndhukung pangenalan ing kutha-kutha sekunder. Umume wong-wong mau ana ing tahap operasi nyoba. Mula, bisa uga katon manawa ditampa pangenalan pasuryan dening penumpang kudu ditingkatake. Ana watesan tartamtu.
Masalah karo pangenalan rai ing transportasi umum
Proses utama pangenalan rai kalebu akuisisi gambar pasuryan, deteksi praupan, preprocessing, ekstraksi feature face, match pasinaon / pangenalan, lsp.
Ana sawetara masalah ing praktik lan aplikasi teknologi pangenalan pasuryan ing lapangan transportasi umum, kayata:
1. akurasi pangenalan
Pembayaran bis kalebu industri pambayaran. Industri pambayaran mbutuhake akurasi pangenalan sing dhuwur. Kesalahan identifikasi bakal nyebabake pirang-pirang keluhan, yaiku tantangan gedhe kanggo pengalaman pangguna lan operasi bis. Dheweke bisa mengaruhi panampa pangguna pangenalan pangguna.
2. Garis dhasar pangguna
Nduwe basis pangguna gedhe. Dibandhingake karo industri finansial lan industri sepur, industri bis duwe basis pangguna sing luwih gedhe. Sistem bis kutha dadi meh kabeh wong ing kutha kasebut. Kutha-kutha sekunder asring duwe jutaan pangguna.
3.Phigurasi lalu lintas
Amarga akeh penumpang, mula kudu entuk cepet kanggo ngindhari kemacetan lan senggol lalu lintas, utamane sajrone jam puncak.
4. Lingkungan operasi operasi
Saben kutha duwe bus. Ora mung bangunan sing dhuwur, viaduct, lan terowongan, nanging uga suburbs remot. Mula, lingkungan operasi luwih kompleks. Ing wektu sing padha, lokasi mandeg bis lan kaping beda uga bakal duwe lampu sing beda. Ana macem-macem lingkungan lampu kayata latar mburi, cahya sing sithik, lan cahya sing kuwat. Ana uga macem-macem lingkungan jaringan 4G ing macem-macem wilayah lan lokasi sing beda ing wilayah sing padha. Identifikasi online papan kanthi sinyal jaringan sing ringkih diwatesi.
5. Biaya Konstruksi
Transportasi umum kutha minangka kesejahteraan sosial. Umume perusahaan bis ngadhepi alangan finansial. Saiki, terminal pangenalan rai ing pasar biasane terminal pangenalan rai. Ora ana pambayaran kode nutul lan QR, mula bis kudu nginstal macem-macem terminal. Ing tangan siji, nambah biaya konstruksi lan nyebabake sumber sosial. Ing tangan liyane, macem-macem set peralatan asring cocog karo macem-macem sistem manajemen, sing nambah biaya operasi lan manajemen lan uga nemoni integrasi data.
Solusi pangenalan rai transportasi umum
Teknologi Hangzhou Golong Golong nyedhiyakake set lengkap lengkap ing lapangan transportasi umum adhedhasar teknologi pangenalan pasuryan. Teknologi canggih diadopsi kanggo mesthekake kacepetan kata ngakoni lan pangenalan, sing bakal mbantu pangembangan teknologi pangenalan pasuryan ing lapangan transportasi umum.
1.Panchati akurasi pangenalan
Produk Pengenalan Pasuryan Hangzhou Golong Gunakake teknologi pangenalan Pasuryan 3D. Teknologi pangenalan Pasuryan 3D duwe adaptasi sing luwih dhuwur kanggo macem-macem kahanan.
Bisa entuk akurasi pangenalan sing luwih dhuwur, lan kanthi efektif ngatasi masalah pangenalan pasuryan.
Ing syarat-syarat efisiensi pangenalan, teknologi Golong ngetrapake cara pangenalan dual lan online online babagan peralatan lan backend, server backend, sing bisa entuk pangenalan Offline. Salajengipun, bisa ngrampungake mayoritas pangenalan pangguna sajrone jam puncak. Kanthi tembung liyane, bisa nyepetake kacepetan pangenalan, nambah akurasi, nyuda data komunikasi, lan nyuda tekanan pangenalan server backend.
Lingkungan operasi bis dadi kompleks lan macem-macem, lan lingkungan cahya beda. Teknologi Hangzhou Golonge njupuk data pasuryan liwat kamera optik lan inframer, sing luwih efektif njamin kacepetan lan akurasi pangenalan ing cahya sing entheng, lan lampu latar. Iki bisa nyedhiyani pangguna kanthi pengalaman sing luwih apik nalika lelungan.
2.solve dhasar pangguna gedhe
Kaping pisanan, kanthi pangembangan kapasitas komputasi, komputer sing wis ana bisa ngenalake jutaan - Database ukuran lan mbandhingake informasi saka puluhan yuta wong. Kapindho, aplikasi layanan awan sing luwih akeh nyedhiyakake model penyebaran sing luwih efektif lan tingkat panggunaan sing luwih cukup. Kaping telu, kanthi promosi mikroversitas sing nyebar lan arsitektur liyane, database lan multi - Operasi node wis dadi kasunyatan kanggo nyedhiyakake solusi sing luwih apik. Papat, multi - perbandingan lapisan uga bisa ditindakake. Penumpang bisa dipérang dadi perpustakaan sing beda miturut aturan lelungan, dll. Database cilik ditampilake database gedhe. Banjur, pangenalan akurat bisa diwujudake. Teknologi ing ndhuwur bisa digunakake kanggo ngrampungake basis pangguna gedhe.
3.Ingkanggo efisiensi aliran lalu lintas
Ana sawetara solusi kanggo ngatasi efisiensi lalu lintas:
Kaping pisanan, identifikasi offline bisa digayuh kanggo ngrampungake masalah efisiensi sing disebabake dening latha jaringan. Identifikasi offline saiki diwatesi utamane dening kekuwatan komputasi piranti sing bisa ditanduri lan ukuran database lokal sing disimpen. Mula, sawijining set algoritma dibutuhake kanggo layar penumpang umum saben bis. Informasi lelungan saben wong bisa dianalisa liwat data gedhe.
Kapindho, kanthi pangembangan lan nggunakake teknologi 5G bertahap, dhuwur - jaringan transmisi kacepetan uga bakal dadi solusi sing apik. Pungkasan, njupuk kamera sing disebutake kanggo Pra - Ngenalake penumpang kanthi nyata - wektu ing sawetara papan, lan sapiturute sawise identifikasi brs, lan sapiturute sawise nyinkronake kanthi sukses kanggo nggayuh identitas kanthi cepet.
4.Sampeyan masalah beda ing lingkungan operasi
Ing operasi transportasi umum, lingkungane kompleks. Kanggo macem-macem masalah cahya, pangenalan 3D sing dingerteni ing akurasi pangenalan bisa ngrampungake masalah iki. Apa cahya entheng, cahya, utawa cahya sing kuwat, pasuryan bisa dikenali. Kaping pindho, pangenalan pasuryan bisa digabung karo kode QR. Cara pembayaran sing beda-beda cocog karo akun sing padha, sing ora mung bisa nambah pengalaman pangguna nanging uga ngrampungake masalah sing disebabake dening lingkungan.
5.Sampeyan
Ing babagan tabungan biaya, Golong nggunakake metode integrasi sistem tinimbang ngganti cara pembayaran sing ana. Saiki, kertu IC, kode QR, mbayar pasuryan, lan cara pembayaran liyane sing digabung dadi terminal pembayaran lengkap, tinimbang terminal pembayaran pasuryan. Teknologi Hangzhou Golong GOLONG nggabungake teknologi QR Code QR sing paling populer kanthi dhasar teknologi pangenalan kanthi dhasar nambah efisiensi lan akurasi pengenalan. Aplikasi lan akun bisa ndhukung macem-macem cara pembayaran. Pangguna mung kudu ndhaptar ing app sapisan. Dheweke bisa milih mbukak rong cara aplikasi, sing luwih efektif ningkatake pengalaman pangguna lan nyepetake panampa pangguna.
6.Wide aplikasi pangenalan pasuryan
Nalika masalah ing ndhuwur bisa ditanggulangi, teknologi Hangzhou Golong wis uga nambahi pambayaran pasuryan menyang macem-macem aplikasi.
Pisanan yaiku aplikasi keamanan, sing bisa ngaktifake piranti pembayaran pasuryan kanggo menehi nilai liyane.
Kaping pindho, pangenalan rugi uga bisa ngrampungake kerugian kertu bus sing diseteksi (wong tuwa, personil militer, siswa, lan sapiturute), lan ngerti mriksa mriksa kertu preferensi ing wektu sing padha.
Kaping tiga, uga nggabungake jadwal bis lan nyetir keamanan kanggo entuk pirang-pirang aplikasi kayata rekaman rawuh liwat pasuryan liwat pasuryane liwat rai driver, lan statistik struktur penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpangan, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran pendhaftaran, lan statistik aliran playasan, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpangan, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang, lan statistik aliran penumpang.
Papat, sajrone wabah, aplikasi pangenalan rai bisa nyedhiyakake statistik data sing luwih apik kanggo nyegah lan ngontrol wabah statistik manual.